Treball Data Engineer Emmagatzematge

Requisitos mínimos Experiencia previa demostrable como Data Architect / Data Tech Lead en proyectos con grandes compañías y en altos niveles de exigencia Descripción Buscamos Ingeniero Senior / Data Engineer para Liderazgo Técnico de una nueva Solución / Plataforma de Datos Moderna: Liderando el diseño, la implementación y mantenimiento de soluciones que pasen por ámbitos o tendencias como Google Cloud (GCP), Snowflake, Fivetran o DBT entre otras como base tecnológica para el proyecto. Se requiere Inglés Avanzado asimilable a C1 o B2 con capacitación para la comunicación internacional (equipos en América y Europa). Proyecto para compañía de Gran envergadura, por lo que serán contemplados perfiles que puedan haber participado de hecho en proyectos con grandes compañías y en altos niveles de exigencia. Condiciones base: Salario Bruto Anual a contemplar: Entre 60.000 y 75.000 EUR / Brutos Anuales. Formato de Teletrabajo total 100%. Necesario Residentes en España. Se ofrece contrato indefinido con nosotros, SANDAV, en prestación de servicios para importante compañía del sector en estas cuestiones: Proyecto para Gran compañía Horario de trabajo: Jornada completa habitual de 40 horas semanales, horarios de oficina estándar con posibilidades naturales de flexibilización horaria de entrada y de salida. Sin jornada intensiva de verano en este caso. Funciones / Experiencia / Requisitos / ámbitos tecnológicos: Diseño y desarrollo de pipelines Data: Liderar el diseño, implementación y mantenimiento de los data pipelines para soportar la ingestión, transformación y almacenamiento de datos en GCP y Snowflake. Colaboración: Trabajar en conjunto con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos y ofrecer soluciones técnicas. Optimización de la plataforma: Optimizar y mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las canalizaciones de datos existentes, asegurando procesamiento y almacenamiento eficiente. Stack tecnológico: Estar al tanto de las tendencias del sector y tecnologías emergentes en ingeniería de datos, e incorporarlas a la arquitectura de datos cuando sea aplicable. Se valora especialmente la experiencia con las siguientes tecnologías: GCP, Snowflake, Fivetran y DBT. Aseguramiento de la calidad: Aplicar buenas prácticas de calidad de datos, validación y pruebas para garantizar la precisión e integridad de los datos. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Más Info: sandavteam.com

¿Qué buscamos? Más de 3 años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar Gran dominio del lenguaje de programación Scala y PySpark Amplia experiencia con tecnologías de big data, en particular Apache Spark y el ecosistema Hadoop Sólidos conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL Experiencia en modelado de datos, procesos ETL y conceptos de almacenamiento de datos Experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente GIT. Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! En Sopra nos gustaría incorporar a un par de Data Engineer con experiencia en Scala y PySpark para unirse a nuestro dinámico equipo. En este puesto, será responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos e infraestructuras robustas para apoyar los procesos de toma de decisiones basados en datos de nuestra organización. Desarrollar y optimizar los procesos ETL utilizando Scala y PySpark para manejar el procesamiento de datos a gran escala Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos de los datos y entregar conjuntos de datos de alta calidad Construir y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando Apache Spark y otras tecnologías de big data Implementar controles de calidad de datos y sistemas de supervisión para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos El horario es flexible de oficina y el trabajo se realiza de manera híbrida, siendo 1 o 2 días por semana en oficina y el resto en casa.. Ubicación: Las Tablas