Treball Bigdata en Madrid

Requisitos mínimos 4-6 años de experiencia (y/o en Adelante) en proyectos Java. Pudiendo aportar alguna/s experiencias en proyectos modernos tipo: (Kafka, Hexagonales, Asincronía, Contenedores...). Valorable experiencia también Frontend / Fullstack con Angular. Descripción Buscamos profesionales Java Mid / Sr (4-6 años de experiencia y/o en Adelante), con experiencia en proyectos modernos: (Kafka, Hexagonales, Asincronía, Microservicios, DDD / Orientación a Dominio...). Se trata de importante proyecto estable en servicio para compañía del sector Distribución y grandes Superficies en Madrid (con formato de Teletrabajo Híbrido, oficinas zona Arganzuela (Madrid Capital). Condiciones base: Proyecto altamente estable, orientación largo plazo. Teletrabajo 2 días en la semana, y 3 días de presencialidad en oficinas. Zona Delicias. (No Descartable poder llegar a la condición de acudir finalmente solo 1 día en presencial a la semana, no abstenerse si se requiriera una condición como esta). Banda Salarial de entre 33.000 y 40.000 o 42.000 EUR/B Anuales aproximadamente para el puesto. (En función de perfil / experiencia). Horario Lunes a Jueves de 9 a 18H, Viernes jornada intensiva de 8 a 15H. y posibilidad de jornada intensiva en verano. (Posibilidades de flexibilización habituales del horario de entrada/salida a concretar en fases posteriores del proceso y en función de organización del equipo). Contratación por Nosotros: Sandav Consultores, alta estabilidad, en prestación del servicio a cliente. Alta Estabilidad en el servicio y orientación a largo plazo. Posibilidad de Acceder a seguro médico. Otros aspectos aparte a conocer.

Número de Vacante ADN18657 País España Región Madrid Localidad Madrid Tipo de contrato 100 - Indefinido TC-Ordinario Fecha de finalización de Publicación 28 feb 2025 Descripción de la Compañía ¿Quiénes somos? Triangle Talent es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Mandos Intermedios de referencia en el sector. Somos parte de una empresa familiar especializada en el sector de recursos humanos desde 1992. Estamos presentes en España, Mónaco, Suiza, Luxemburgo, Bruselas y Francia. Desde nuestra división de Technologies apostamos por el potencial de la tecnología para transformar el mundo, y para llegar a ello necesitamos a personas apasionadas, con muchas ganas de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de importantes proyectos. Actualmente buscamos un Data Scientist/AI Engineer (Especialista en IA) Descripción del Puesto 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT). Conocimientos adicionales: - Sólidos conocimientos de matemáticas y estadística, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad. Conocimientos de ciberseguridad a nivel básico, entendimiento de los desafíos y riesgos de la IA aplicada a la ciberseguridad. Optimización y análisis de modelos: Validación de modelos, tuning de hiperparámetros, evaluación de desempeño con métricas apropiadas (precisión, recall, F1-score, etc.). Familiaridad con herramientas de Big Data (Apache Spark, Hadoop). Habilidades Blandas: Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo. Habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Se ofrece: Contrato indefinido Modelo de trabajo hibrido Salario a negociar Requisitos: 3-5 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Experiencia trabajando con frameworks de ML/DL como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy y SciPy. Experiencia en la implementación de algoritmos de IA como redes neuronales profundas (DNN), redes neuronales recurrentes (RNN), y modelos de transformers (por ejemplo, BERT, GPT).