L'oferta de treball Data Engineer Developer ja no està disponible

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer Senior, para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros principales clientes. Se ofrece: Salario en función de la experiencia 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Se requiere: Mínimo 4 años de experiencia en puestos similares Inglés alto (B2 - C1) Experiencia con Python, Scala o Kotlin Experiencia con Apache Spark Experiencia con SQL y AWS, especialmente en S3, EMR... Experiencia o conocimientos con CI/CD y Jenkins

Descripción del proyecto: ¿Tienes experiencia desarrollando en Python e integrando algoritmos en entornos productivos? ¿Te motiva trabajar en proyectos tecnológicos del sector energético junto a equipos internacionales y multidisciplinares? ¡Entonces esta oportunidad es para ti! Responsabilidades: Desarrollar microservicios en Python desde cero. Integrar algoritmos en sistemas productivos de clientes. Gestionar contenedores con Docker. Diseñar y optimizar bases de datos relacionales y no relacionales. Procesar grandes volúmenes de datos utilizando pandas, numpy y librerías afines. Trabajar con servicios en la nube, especialmente AWS. Colaborar en un equipo ágil, internacional y multidisciplinario. Requisitos: 3 años de experiencia con Python, desarrollando microservicios e integrando soluciones. Experiencia trabajando con Docker y gestión de contenedores. Sólidos conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL. Habilidad para procesar datos complejos y de gran volumen. Conocimiento en pandas, numpy y herramientas similares. Familiaridad con la integración de algoritmos en entornos reales. Experiencia con servicios cloud (AWS). Nivel de inglés alto (trabajarás en entornos internacionales). ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 40K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la inclusión En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Oferta Laboral: Cloud Engineer (Remoto) Descripción del puesto: Buscamos un Cloud Engineer para integrarse en un proyecto relacionado con el Repositorio de Datos Clínicos. La posición es 100% remota y con alta prioridad. Horario: Lunes a jueves: 9:00 - 18:00 Viernes: 8:00 - 15:00 Horario de verano: 8:00 - 15:00 Requisitos mínimos: Experiencia mínima de 2 años en tecnologías Cloud públicas (instancias, VPC, subredes, seguridad) Conocimientos en APIs REST básicas Manejo de contenedores Docker, Kubernetes y nociones de Openshift Fundamentos de redes: puertos, IPs, DNS, NAT, Firewalls Experiencia con bases de datos Postgres/SQL Uso de Linux y control de versiones con Git Orientación analítica y capacidad para resolver problemas e incidencias Familiaridad con metodologías Waterfall y/o Agile Nivel de inglés básico (A2 o inferior) Requisitos deseables: Experiencia con AWS o Azure, Terraform y CI/CD Conocimientos en observabilidad Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB) Experiencia en sector público o proyectos similares Nivel medio de catalán Información adicional: Proyecto enfocado en el sector salud y datos clínicos Modalidad de trabajo: 100% remoto

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil con experiencia en el microstrategy y SQL, para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros principales clientes. SE OFRECE: Proyecto a largo plazo 100% teletrabajo Salario en función de la experiencia aportada SE REQUIERE 3 años de experiencia en puestos similares Experiencia trabajando con Microstrategy y SQL Experiencia en migraciones Tareas a realizar: migración de informes de microstrategy on premise a micro en cloud AWS, así como adecuación de las querys SQL necesarias para la replica de informes.

Senior Data Engineer (Databricks/Snowflake) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo... Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Dominio de Azure Snowflake, Databricks o Spark. Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia trabajando con lenguajes Python, Scala. Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos de datos y el resto del equipo, proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.). Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

Aplican únicamente residentes de España Descripción del proyecto: ¿Te apasiona el análisis de datos y el desarrollo de modelos analíticos? ¿Tienes experiencia trabajando con Python y te interesa formar parte de un proyecto de alto impacto en el sector Telco? ¡Queremos conocerte! Sobre el proyecto Formarás parte de un equipo dedicado al análisis de campañas, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio para transformar datos en decisiones. Responsabilidades: Participar en la definición de requisitos técnicos junto a negocio. Analizar fuentes de datos y preparar datasets mediante limpieza y transformación. Desarrollar modelos analíticos avanzados para dar respuesta a necesidades del negocio. Reportar y presentar insights clave a diferentes stakeholders. Desplegar los desarrollos en entorno productivo. Documentar procesos y realizar transferencia de conocimiento al equipo. Requisitos: Ser residente de España Formación: Grado/Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similares. Experiencia: +3 años de experiencia desarrollando modelos analíticos. Se valorará expediente académico excelente si no se alcanza la experiencia requerida. Conocimientos imprescindibles: Sólidos conocimientos en Python. Experiencia en desarrollo de modelos de machine learning. Nivel avanzado de SQL. Conocimientos deseables: Experiencia en el sector telecomunicaciones. Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 38K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la diversidad e Inclusión En Apiux promovemos entornos de trabajo diversos, inclusivos y respetuosos 🤝. Garantizamos la igualdad de oportunidades sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad u otra condición personal o social. En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2007, el Real Decreto Legislativo 1/2013 y la Ley 15/2022, animamos especialmente a postular a personas con discapacidad, en situación de pensión por incapacidad, y a colectivos históricamente subrepresentados. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

BUSCAMOS: Big Data Architect/Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 6 años) desempeñando el Role de Big Data Architect o Big Data Engineer que haya hecho Desarrollo en proyectos de big data y/o diseñado arquitectura. Conocimientos & Experiencia con: ■ Python, Spark, Scala ■ conocimientos en la nube (AWS, Azure o GCP) Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (deseable no obligatorio) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 40k/60k (según experiencia aportada)· Localización: España - Teletrabajo 100%· Incorporación: ASAP

Descripción del proyecto: Estamos en búsqueda de un/a Consultor/a especializado/a en Ciencia de Datos para incorporarse a un proyecto del sector bancario. Esta posición requiere experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de análisis estadístico y machine learning. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos utilizando Python, R, Spark, TensorFlow, entre otros. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Implementar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, Spark, Kafka o Hadoop. Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara mediante herramientas como Power BI, Tableau o Excel. Requisitos: Imprescindibles: Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist. Dominio de Python para análisis de datos y machine learning. Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos estadísticos. Conocimiento de herramientas como R, Spark, TensorFlow. Deseables: Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Excel. Conocimientos en SQL y plataformas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Kafka o Hadoop. Nivel de inglés intermedio. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 50K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la inclusión En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

Oferta Laboral: QA Automation Engineer (SQA Developer) Ubicación: Híbrido (Tres Cantos, Madrid + 3 días de teletrabajo) Horario: 8.5 horas de lunes a jueves y 6 horas los viernes, con entrada flexible entre las 07:30 y las 09:30 Descripción del puesto: Se busca un perfil con experiencia en automatización de pruebas para incorporarse a un equipo técnico con alta orientación a calidad. El puesto implica participación activa en el desarrollo de soluciones de testing automatizado, colaboración con equipos de producto y desarrollo, y mejora continua de procesos. Funciones principales: Automatización de pruebas E2E sobre Web (Selenium), Android (Appium) y Windows Desktop (RPA.Windows) con RobotFramework. Diseño y ejecución de pruebas funcionales en aplicaciones Web, API, Android y escritorio Windows. Análisis y reporte de defectos, seguimiento en Azure DevOps y colaboración en el análisis de causa raíz. Coordinación de planes de prueba, priorización de casos y planificación junto a equipos de producto. Mejora de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD), reporting y automatización. Perfil requerido: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Nivel de inglés muy alto (mínimo C1). Al menos 3 años de experiencia en automatización de pruebas, preferiblemente con RobotFramework. Conocimientos en Python y C#. Experiencia en pruebas funcionales sobre UI, APIs REST/SOAP y backend. Familiaridad con Azure DevOps, metodologías ágiles, gestión de tareas y planificación en sprints. Manejo de herramientas de control de versiones (Git, Azure Repos). Conocimientos en SQL (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.). Capacidad para trabajar en varios proyectos simultáneamente y adaptarse a nuevas tecnologías. Conocimientos en servicios Windows, IIS, acceso remoto y herramientas colaborativas como Google Workspace. Se valorará: Certificación ISTQB. Experiencia en diseño de pruebas usando BDD, DDT, Gherkin. Conocimiento en XML, JSON. Uso de herramientas basadas en IA para desarrollo de pruebas (por ejemplo, GitHub Copilot). Experiencia previa con entornos en la nube (AWS).