L'oferta de treball Data Scientist IA - LLM (100% Remoto) ja no està disponible

Requisitos mínimos Perfil / Experiencia: Experiencia como Data Engineer con Entornos Google Cloud - GCP. (Al menos 1, 2 o 3 años y/o en Adelante demostrables en este tipo de funciones). Necesario al menos una certificación relacionada con ámbito GCP Descripción Buscamos perfil de Ingeniero del Dato con mínimo alguna Certificacion/es de Google Cloud. Proyecto inicialmente temporal para 4 meses con posibilidades de continuidad posterior, pero garantizados esos 4 meses. Condiciones base: 100% Teletrabajo y horario de oficina con flexibilidad y posibilidad de jornada intensiva en Viernes. Contratación por nosotros, Sandav Consultores durante los primeros 4 meses y con esa posibilidad de que la compañía cliente opte por contratarte / internalizarte en su plantilla. Bandas Salariales abiertas y acordes a expectativas del perfil y condiciones de mercado. Funciones / Tecnologías a contemplar: Ingesta y almacenamiento de datos: BigQuery e integración con Cloud Storage Procesamiento de Datos: Dataform y Arquitectura Medallion (bronze, silver, gold). Integración con IA (Vertex AI), conectar entornos, automatizar inferencias dentro de pipelines o microservicios. Despliegue y automatización: Google Run / Cloud Functions, Cloud Scheduler y programaciones, IAM & Service Accounts... Automatización y Orquestación completa: pipelines end-to-end, Python, Airflow etc... ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Buscamos perfil con Experiencia como RAN Engineer (Ingeniero de Redes de Acceso Radioeléctrico), pero para trabajar Desarrollando perfil de Analítica del Dato / Ingeniero del Dato / Machine Learning Engineer (ML Engineer / Data Analyst de base Python). Se busca perfil que con dicha base de conocimiento o experiencia en RAN de Sector Telco, (Ingenieros de Telecomunicaciones), Desarrollen actividades relacionadas con Data Analytics / Data Scientist: que comprendan en profundidad el entorno de las telecomunicaciones / RAN y sean capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático a los retos reales de las redes. (ML / Python / Data Science etc...). Necesario que sean perfiles que provengan de Ingeniería de Telecomunicaciones, preferiblemente que provengan de proyectos o empresas tipo Ericsson, Nokia y este tipo de cuestiones RAN. Condiciones Base: Proyecto Estable y orientado a la estabilidad: Contrato indefinido con nosotros, Sandav en comisión de servicios a cliente en este servicio orientado al largo plazo. Y con la posibilidad de internalización / contratación directa por la compañía cliente final. Teletrabajo 100% total. Trabajo en proyectos para los principales operadores de telefonía móvil en España y en toda Europa, tecnologías innovadoras, Cloud, 5G, Big Data, Machine Learning... Horario habitual de oficina de (8-9 entrada y 17.30-18 salida), con jornada intensiva típica de 8 a 15H tanto Viernes como verano. Planes de compensación adicionales posibles con el paso del tiempo en la compañía, seguros de salud y otras compensaciones mediante retribución flexible posibles a conocer en fases posteriores del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 50.000 EUR/B a ámbitos de en torno a los 60.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación: (Abierto a por encima si la experiencia lo justifica). Perfil: Ingeniería de Telecomunicaciones - Necesario. Inglés al menos asimilable a B2. Experiencia profesional previa como ingeniero de RAN y Proyectos de tecnologías móviles 2G/3G/4G/5G y/o conocimiento demostrable en dicho concreto nicho o ámbito. Experiencia demostrada en entornos analíticos y en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning - ML), a casos de uso de telecomunicaciones. Sólidos conocimientos de Python, SQL y herramientas de visualización de datos como Elastic Stack / ELK. Se valorará la experiencia en entornos basados en la nube (AWS, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD, MLOps...). Disponibilidad para algún viaje internacional ocasional o temporal, dependiendo del proyecto. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Ingeniero/a de Datos Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué Buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!

Programador Python y/o R Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de Ciencia de Datos Ingenieros Informáticos o similar (grado universitario en informática) con experiencia en el desarrollo de las soluciones de análisis de datos y big data, participando en las tareas de programación Python y/o R para el desarrollo de los proyectos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo con tratamiento de grandes volúmenes de datos / Big Data. Funciones de Programador Python y/o R con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science participando en la codificación de proyectos de manejo de grandes volúmenes desarrollando los programas para el tratamiento y cálculo de datos y el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con uso de librerías específicas y punteras para la creación de modelos predictivos reales implantados en clientes líderes en sus sectores. ¿Qué Puedes Aportarnos? Ingeniería Informática o estudios relacionados. Experiencia acreditada de 1,5 a 3 años programando funciones back-end en Python y/o R. Conocimientos sólidos en Python (pandas, numpy). Ganas de aprender, aportar y crecer en entornos Big Data con retos técnicos reales. Gran manejo de programación Python y/o R. Desarrollo y programación de preparación de datos (grandes volúmenes). Normalización y estructuración. Valorable: Programación back end con otros lenguajes SQL ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato indefinido, Jornada completa. Salario acorde con la experiencia y progresión profesional con entorno salarial con desarrollo anual 20000-30000 b/año. Trabajo 100% remoto. Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Semantic Developer Descripción de la Oferta: En Almato Iberia buscamos un Semantic Developer con alemán (mínimo C1) y experiencia en integración de datos y ontologías semánticas. Formarás parte de un equipo interdisciplinario que desarrolla soluciones inteligentes para clientes internacionales. Si te apasiona transformar datos en conocimiento, este reto es para ti. Responsabilidades: Diseño y ejecución de conceptos de integración de datos Análisis y conexión de fuentes de datos externas (por ejemplo, vía REST) y transformación hacia bases de datos gráficas Participación activa en la expansión de ontologías semánticas Aseguramiento de la calidad de datos y mejora continua de los procesos de datos Apoyo a clientes mediante workshops, formaciones y asesoramiento continuo Desarrollo de soluciones basadas en datos en estrecha colaboración con clientes y equipos internos Requisitos: Título universitario en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería de Software o formación equivalente Experiencia sólida con RDF, Turtle u OWL Conocimiento práctico en herramientas y tecnologías como: Lenguajes de programación: Golang, Java, Python, R, SQL Ontologías y taxonomías Tecnologías de interfaz: REST, SOAP, WebSocket, gRPC Conocimientos en AI, Machine Learning, redes neuronales o frameworks de agentes son altamente valorados Dominio del alemán (mínimo C1 en expresión oral y escrita) y del inglés B2-C1. Habilidades: Pensamiento analítico y estratégico Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos a clientes y equipos Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios Enfoque orientado al cliente y actitud proactiva ("hands-on") Salario: Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un rango salarial entre 28-45K. Lo que Ofrecemos: Contrato de trabajo indefinido. Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones) Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona). Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina. Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible. Opción a seguro médico privado. Bonus por recomendación. Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell. Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Big Data para la extracción de los datos desde fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Requisitos técnicos indispensables, al menos 2 años de experiencia en: Python Dominio SQL (y en desarrollo de procedimientos con SQL embebido en el tratamiento y transformación de la información) Spark / PySpark y mejora de rendimientos ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

En Rawson BPO buscamos un DevOps - Software Engineer con experiencia en infraestructura y automatización en AWS para dar soporte a proyectos de Generative AI (GenAI). Un Ingeniero de Software con fuerte enfoque en DevOps, Backend y Cloud (AWS), capaz de construir y desplegar infraestructura escalable y segura, automatizar pipelines, e integrar modelos GenAI en entornos productivos. Responsabilidades Implementar y mantener infraestructura AWS para cargas de trabajo GenAI en producción, utilizando servicios como Lambda, API Gateway, DynamoDB, Bedrock, S3, SageMaker e IAM. Desarrollar y mantener componentes GenAI reutilizables en Python, integrados con servicios AWS, incluyendo logging, monitoring y pruebas automatizadas. Diseñar y gestionar infraestructura como código mediante Terraform. Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions (validación, testing, despliegue y chequeos post-deployment). Implementar políticas de seguridad e IAM robustas para la ejecución de cargas GenAI. Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Backend Engineers y DevOps). Requisitos Experiencia mínima de 5 años en entornos IT. Nivel de inglés C1. Conocimientos obligatorios: AWS (Lambda, API Gateway, Bedrock, S3, SageMaker, IAM). Desarrollo en Python para construcción e integración de componentes GenAI. Terraform para provisión y gestión de infraestructura AWS. CI/CD con GitHub Actions (testing, despliegue y monitorización).

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Estamos buscando un ITSM Specialist para colaborar junto con uno de nuestros principales clientes, líder en el sector telco. Funciones: Gestionar y ejecutar solicitudes de los departamentos de Workplace, coordinando con los equipos de operaciones correspondientes. Qué esperamos de ti: Conocimiento avanzado de ITSM (Catálogo de servicios, métricas, SLAs, informes, paneles y desarrollo) en ServiceNow. Al menos 2 años de experiencia trabajando con ServiceNow. Valorable: Conocimientos de programación en Python. Localización Remoto 100% en España. ⏰ Horario Jornada de oficina Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.