L'oferta de treball Ingeniero de Datos Azure ja no està disponible

Oferta Laboral: Ingeniero/a en Inteligencia Artificial Modalidad: 100% remoto Experiencia requerida: 3 años Sector: Tecnología / Inteligencia Artificial Descripción de la empresa: Empresa enfocada en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y aplicaciones con modelos de lenguaje generativo. Ambiente innovador, flexible y orientado al crecimiento profesional. Requisitos técnicos (no son obligatorios todos): Lenguajes y librerías: Python PyTorch, TensorFlow MLflow Langchain, Langgraph Infraestructura y despliegue: Kubernetes, Docker CI/CD Azure (cloud) API REST Conceptos clave: RAG Framework (Retrieval-Augmented Generation) Ofrecemos: Contrato estable e indefinido Trabajo 100% remoto Proyectos innovadores en IA Desarrollo profesional continuo

BUSCAMOS: Big Data Architect/Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 6 años) desempeñando el Role de Big Data Architect o Big Data Engineer que haya hecho Desarrollo en proyectos de big data y/o diseñado arquitectura. Conocimientos & Experiencia con: ■ Python, Spark, Scala ■ conocimientos en la nube (AWS, Azure o GCP) Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (deseable no obligatorio) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 40k/60k (según experiencia aportada)· Localización: España - Teletrabajo 100%· Incorporación: ASAP

Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!

Job Description At Oracle Life Sciences our focus is to help talented junior professionals secure their very first job in data science within the healthcare and life sciences field. We are currently looking for a Research Analyst with at least 1 years of experience to join our Madrid office, combining in-person attendance with home-based remote work. This is an ideal opportunity for recent graduates with an interest in breaking into the Pharmaceutical and Biotech industry as well as immersing themselves in the Technology and Data Science world. In this role, you will have the opportunity to support project teams on delivering world-class results for some of the best-known organizations in the pharmaceutical industry and will receive full training and support from experienced consultants. REQUIRED QUALIFICATIONS AND SKILLS Bachelor's or Master's degree in biomedical engineering Experience in consultancy, project management, with Life Sciences clients Domain knowledge in Technology (fundamentals of programming, databases, data visualization, AI, cognitive services, Python, R, SQL.) Fluency in Spanish and English. C1 or equivalent ability to verbally communicate fluently and spontaneously, and write clear, well-structured, detailed text on complex subjects. Drive to handle challenges, take initiative, and figure out solutions in a fast-paced environment. Willingness to learn new things and be trained in a variety of topics during the internship. Excellent organizational skills and ability to multitask. Positive team spirit, with strong interpersonal skills. DESIRED SKILLS Strong presentation and communication skills. Passion for innovation, and the ability to influence and drive consensus with multiple stakeholders. Career Level - IC2 Responsibilities Collaborate on developing innovative solutions for data collection, processing, analysis, and visualization, and providing support for the internal project teams to implement them. Perform insightful analysis and generate actionable recommendations based on healthcare data with the application of data science. Provide support with project management tasks throughout all stages of engagements: identifying the client's needs, defining the approach, performing analysis, working on drawing insights and conclusions, making strategic recommendations. Ensure timely communication and task completion with our partners and providers. Develop sophisticated communication skills, both bottom-up and top-down, to work with non-tech savvy senior clients and staff. Gain a deep knowledge of the healthcare industry. Required Skills AI (Artificial Intelligence)Communication SkillsFluency in EnglishMarket ResearchOrganizational SkillsProject ManagementPython (Programming Language)SQL (Structured Query Language) About Us As a world leader in cloud solutions, Oracle uses tomorrow's technology to tackle today's problems. True innovation starts with diverse perspectives and various abilities and backgrounds. When everyone's voice is heard, we're inspired to go beyond what's been done before. It's why we're committed to expanding our inclusive workforce that promotes diverse insights and perspectives. We've partnered with industry-leaders in almost every sector—and continue to thrive after 40+ years of change by operating with integrity. Oracle careers open the door to global opportunities where work-life balance flourishes. We offer a highly competitive suite of employee benefits designed on the principles of parity and consistency. We put our people first with flexible medical, life insurance and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs. We're committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by calling +1 888 404 2494, option one. Disclaimer: Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer*. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans' status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Analyst para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Requisitos Al menos 3 años de experiencia como Data Analyst. Alta competencia con herramientas de extracción de datos (SQL, Spark...). Competencia con uno o más lenguajes de análisis (Python, R, ...). Experiencia en técnicas estadísticas aplicadas. Habilidades de visualización y presentación de datos para adaptarse a una amplia gama de audiencias. Nivel alto de Inglés e Italiano (ambos C1). Funciones: Ser la figura clave en nuestro proceso de diseño de productos basado en datos. Combinar y analizar diferentes conjuntos de datos para apoyar al negocio con información de alto valor. Formular hipótesis y diseñar experimentos para probarlas de la manera más robusta. Diseñar informes claros y automatizados para democratizar el acceso a los datos en toda la empresa. Profundizar en nuestro lago de datos y construir modelos de Machine Learning para hacer de Subito un producto más inteligente. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Barcelona. Modalidad: Remoto. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Description: Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail Técnico con expertise MLOps y AIOps en Azure 2 Vacantes ( 1 Perfil senior ) Responsabilidades y funciones: Perfil técnico con expertise en MLOps y AIOps. Desarrollo IA o Gen AI dentro del equipo, sobre Azure siempre. Ayuda para llevar los proyectos que desarrollan ellos, y sus modelos, a producción, a la parte corporativa, y aquí la parte de control del ciclo de vida es complicado para ellos. interactuar con desarrolladores de sistemas Ayuda en la postimplantación respecto a modelos, una vez subido a PRO, si pasa algo con los modelos, que puedan apoyar al equipo de producción.>>Lo que están viendo es que sí hay matrices de escalado para el producto final, pero no para los modelos que hay por debajo, que les llegan más tarde, Gestión de ciclo de vida del despliegue Gestión de postimplantación Tareas operativas semanales, monitorización, observabilidad, etc... con reporte a negocio de KPIs técnicos - Incidencias que surjan, primera revisión, resolución de incidencias sencillas, gestión de la resolución de las demás. Requisitos Experiencia demostrable al menos 5 años el senior y 3 años el otro tecnico en puesto similar Licenciatura o Grado Superior Expertise en MLOps y AIOps Manejo despliegues en Azure Conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código Conocimientos de Python Conocimientos de SQL Valorable nociones de Confluence, Jira,Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS INGLES minimo B1 ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc Formación en Tecnología y Soft Skills INICIO JUNIO 2025 UBICACION ** MADRID >> REMOTO parcial 3 dias oficina + 2 remoto En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud, Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #MLOps #AIOps #Azure #inteligencia artificail

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Migración de la Arquitectura Soporte a los Data Engineers. Requisitos: Azure Data Factory Azure Databricks Azure Storage Azure DevOps Pipelines para CI/CD Python SQL Server Conocimientos de: Arquitecturas Medallion Modelado Kimball PowerBI Requisitos deseables: Kafka Debezium ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Madrid. Modalidad: Remoto. Salario: 35 - 45.000EUR brutos anuales (según experiencia). Duración: 1 años con posibilidad de estabilidad. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Buscamos Especialista / Ingeniero de Plataforma con buena especialización en Infraestructura: Kubernetes + Cloud, con experiencia práctica en la orquestación de contenedores K8s / AKS, y una sólida comprensión de las prácticas de DevOps, incluyendo el enfoque a la integración y entrega continuas (CI/CD), la infraestructura como código (IaC - Terraform) y la automatización. Interesante provenir de Cloud - Azure en Arquitectura / Infraestructura, (IaaS, PaaS, IaC...). Servicio ampliamente estable, en un cliente del sector Turismo con Teletrabajo total 100%. Condiciones Base: Salario abierto / acorde a perfil / situación / Sector. (entre 50.000 y entornos de 60-65.000 Aproximadamente como estimación base). Abiertos a propuestas superiores. Horarios habituales de oficina con flexibilidad, (disponibilidad en horarios centrales). Jornada completa habitual. Formato de Teletrabajo total 100%. Necesario Residentes en España. Se ofrece contrato indefinido con nosotros, SANDAV, en prestación de servicios para importante compañía del sector Turismo. Requisitos / Responsabilidades / Funciones / Perfil tipo: Mínimo de 3 años de experiencia en roles de Ingeniero de Plataforma / Infraestructura con Kubernetes y servicios Cloud. Sólidos conocimientos en redes K8s / Kubernetes: seguridad en la nube e implementación de gestión de identidades y accesos. Experiencia con topologías de red, uso de Ingres Controller, Network Policies, cert-manager, Hashicorp Vault, Gatekeeper... Se valora experiencia adicional con CloudFlare WAF, Azure App Gateway, Azure DNS, Azure EntraID. Gestión de roles y permisos (RBAC), la operación de cert-manager, la definición de políticas de red y la futura integración de mecanismos de validación y análisis de seguridad a nivel de clúster y workloads. Mantener el Ingress Controller (ingress-nginx) Aplicar un enfoque GitOps utilizando ArgoCD para gestionar de forma declarativa componentes críticos de la plataforma como cert-manager, ingress-nginx, Velero, RBAC y configuraciones del clúster. Experiencia en implementación / uso de soluciones para monitorización de métricas y logs tipo como Prometheus, Grafana, ELK, Loki, Kibana, InfluxDB, ... Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (IaC / Terraform) y automatización de procesos. Sólidos conocimientos en redes, seguridad en la nube y gestión de identidades y accesos. Capacidad para trabajar de manera efectiva en un entorno de equipo, así como de manera independiente. Como valorable aparte: cultura FinOps. Como valorable aparte: Certificaciones relevantes en Kubernetes, como CKA y/o otras Certificaciones relevantes a la plataforma de Kubernetes en Azure. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com