L'oferta de treball Científico de Datos Senior ja no està disponible

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

Aplican únicamente residentes de España Descripción del proyecto: Buscamos un/a Consultor/a Business Intelligence con experiencia en proyectos de Gobierno del Dato, Analytics y Big Data, preferentemente dentro del sector salud. Se trata de una colaboración estable con incorporación inmediata, formando parte de la Oficina del Dato de una organización pública o privada de referencia. Responsabilidades: Analizar y diseñar casos de uso en entornos de datos complejos. Aportar visión técnica global alineada con los objetivos estratégicos del proyecto. Diseñar, administrar e implementar estructuras y flujos de datos. Definir modelos lógicos de datos y estándares de calidad. Supervisar procesos ETL y estrategias de arquitectura de datos. Implementar soluciones SQL y NoSQL optimizando la calidad y fiabilidad. Gestionar flujos de datos entre distintos sistemas y plataformas. Usar herramientas de modelado y visualización (Power BI, Tableau, Qlik). Asesorar técnicamente al equipo y generar documentación de soporte. Participar en reuniones con proveedores y otros equipos técnicos. Elaborar materiales formativos para técnicos y usuarios finales. Requisitos: Ser residente de España Requisitos imprescindibles Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o afines. +3 años de experiencia en Gobierno del Dato, Analytics o Big Data. +1 año de experiencia en el sector salud. Certificaciones/formación en SAP BW e IBM Cloud Pak for Data (CP4D). Conocimientos sólidos en: Bases de datos: SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra). ETL: Talend, NiFi, Informatica. Lenguajes: Python, SQL, R. Cloud: AWS, Azure o GCP. Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Flink. Visualización: Power BI, Tableau, Qlik. Gobernanza del dato: Collibra, Alation. ✨ Beneficios Contrato indefinido y directo con el cliente Modalidad 100% Remoto Rango salarial 45K a 48K Tendrás acceso a formación continua, entrenamientos técnicos y espacios de interacción con la comunidad tech, para que desarrolles tu talento al máximo. Participarás en proyectos de larga duración y, en muchos casos, de alcance internacional, que impulsarán tu crecimiento profesional. Formarás parte de un equipo dinámico, apasionado por la tecnología y con mentalidad colaborativa. Además, te incorporarás a una empresa líder del sector, con foco en la innovación continua. ¿Lo mejor? La incorporación es inmediata. 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la diversidad e Inclusión En Apiux promovemos entornos de trabajo diversos, inclusivos y respetuosos 🤝. Garantizamos la igualdad de oportunidades sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad u otra condición personal o social. En cumplimiento de la Ley Orgánica 3/2007, el Real Decreto Legislativo 1/2013 y la Ley 15/2022, animamos especialmente a postular a personas con discapacidad, en situación de pensión por incapacidad, y a colectivos históricamente subrepresentados. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica? Sabemos que estás en búsqueda de un cambio... Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo. LUGAR DE TRABAJO MADRID, BARCELONA, SEVILLA QUEREMOS GENTE COMO TÚ... Que le atraigan los retos para... Transformar la experiencia nuestros clientes en un entorno de red móvil en constante evolución. Si te apasiona la optimización extremo a extremo en la gestión del tráfico y arquitectura de redes 4G/5G y te motiva aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas complejos relacionados con el comportamiento de estas redes, este es tu lugar. Buscamos profesionales con experiencia capaces de diagnosticar, analizar causas raíz y proponer mejoras basadas en datos reales, trazas de red y KPIs. Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de los distintos planos de la red (radio, transporte IP y núcleo), desarrollando modelos predictivos y descubriendo patrones que impulsen la eficiencia, reduzcan latencias y mejoren el uso del espectro. Todo ello con un enfoque de mejora continua y alto impacto en los servicios que ofrecemos. QUE RETOS ENFRENTARÁS EN EL DÍA A DÍA: Descubrir y entender las oportunidades de mejora de la red y evaluar si hay datos disponibles para desarrollar una solución basada en el procesado y modelado de esos datos. Preparar los datos procedentes los sistemas de gestión de los elementos de red y de las sondas para proceder a su análisis, integrándolos desde las diferentes fuentes y comprobando su calidad. Seleccionar, configurar y optimizar algoritmos y modelos predictivos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático que extraigan de los datos masivos patrones útiles y construir modelos que codifiquen dichos patrones para los procesos de diagnóstico y optimización en la mejora continua de la red. Evaluar si los modelos satisfacen las oportunidades de mejora para los que se han construido y ayudar a su despliegue para que se integren en los procesos de diagnóstico y optimización y sean utilizados también por otras áreas. Entender la arquitectura de la red móvil y el funcionamiento de los diferentes servicios mediante aprendizaje continuo en las diferentes tecnologías existentes y emergentes para interpretar de forma correcta el tratamiento de los indicadores y el entrenamiento de los algoritmos. Se valorará FORMACION de Ingeniero de Telecomunicación con formación adicional en el área de Ciencia e Ingeniería de Datos. Se valorarán los siguientes CONOCIMIENTOS: Conocimiento de los estándares del 3GPP relativos a las tecnologías 4G y 5G. Conocimientos en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente el conocimiento de los productos de varios suministradores. Conocimiento de las métricas y diferentes fuentes de datos para el diagnóstico, tratamiento y optimización del rendimiento de la red. Conocimientos sobre familias de algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, clasificación logística, redes neuronales, clustering...) y sus diferentes formas de combinación, evaluación y optimización de cara a generar modelos y descubrir patrones a partir de los datos. Conocimiento en el uso y arquitectura de la herramienta de procesado y almacenamiento de trazas y geolocalización. Conocimientos sobre ingeniería de datos de forma que sea capaz de sacar el mayor rendimiento posible al gran volumen de datos del que dispondrá como fuente para los modelos. Conocimiento de lenguajes de alto nivel para acceder al entorno big-data, extraer y manipular los datos y automatizar los modelos (Python, R, scripting). Habilidades para representar la información y los datos mediante gráficas y herramientas de visualización, así como capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados a las partes interesadas. Se valorará EXPERIENCIA en: Experiencia en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente la experiencia de trabajo con otros operadores de telecomunicaciones y en suministradores de elementos de red. Experiencia en el uso y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Experiencia de programación en lenguajes de alto nivel y herramientas estadísticas (Python, R, scripting). Experiencia con bases de datos relacionales (SQLserver, MySQL, SyBase) y no relacionales (HBase, Hive), arquitectura y entorno big-data (Hadoop,Spark). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector. Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás. Además, somos uno de los mejores empleadores: Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores. Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones. Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo. Te ofrecemos un contrato Indefinido y una retribución muy atractiva. Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado. Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados. Es necesario que conozcas los Principios de Negocio Responsable de nuestra compañía. Buscamos profesionales confiables, con integridad, que se comprometan con una gestión ética y transparente, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

Descripción del proyecto: Estamos en búsqueda de un/a Consultor/a especializado/a en Ciencia de Datos para incorporarse a un proyecto del sector bancario. Esta posición requiere experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de análisis estadístico y machine learning. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos utilizando Python, R, Spark, TensorFlow, entre otros. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Implementar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, Spark, Kafka o Hadoop. Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara mediante herramientas como Power BI, Tableau o Excel. Requisitos: Imprescindibles: Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist. Dominio de Python para análisis de datos y machine learning. Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos estadísticos. Conocimiento de herramientas como R, Spark, TensorFlow. Deseables: Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Excel. Conocimientos en SQL y plataformas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Kafka o Hadoop. Nivel de inglés intermedio. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 50K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la inclusión En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Desarrollar soluciones end-to-end, desde la creación del modelo de datos hasta su implementación. Colaborar con equipos que valoran tu voz, tu tiempo y tu evolución. Lo que buscamos en ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy, matplotlib) y SQL. ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo estamos buscando .NET Developers para trabajar en colaboración con desarrolladores/as de software, arquitectos/as, devops y unidades de negocio. Colaborarás en diferentes proyectos de nuestro cliente, líder del sector de viajes. Necesaria experiencia con .NET Core. Localización: Madrid (y/o Palma de Mallorca). Modalidad: Híbrida, 2 días a la semana en oficina del cliente. Horario: L-J de 08:00 a 14:00 y de 15:00 a 17:30. V de 08:00 a 14:00 Funciones: Proponer e implementar soluciones técnicas a problemas complejos optimizar soluciones ya existentes, proyectos con arquitecturas muy variadas. Requisitos mínimos: 3 años de experiencia o más en desarrollo C# ASP.NET Core y ASP.NET - Especialmente MVC y WebAPI API REST, servicios web SOAP y Microservicios Formatos de datos como JSON y XML Bases de datos relacionales SQL. Microsoft SQL Server y PostgreSQL Bases de datos no relacionales NoSQL. MongoDB y Redis. Domain Driven Design (DDD) o principios SOLID, y estándares de la industria Pruebas unitarias, pruebas de integración, cobertura de código, mocking, etc. Sistemas de control de versiones (usamos Git) y herramientas de CI/CD ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un/a Backend Developer con experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas robustas para integrarse en un equipo multidisciplinar centrado en el desarrollo de un agente de IA conversacional para una entidad bancaria. ¿Qué se ofrece? 100% teletrabajo Salario en función de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo Se requiere experiencia en: Lenguajes (uno o varios): Python (FastAPI, Flask, Django), Node.js, Go o Java Bases de datos: PostgreSQL / MySQL; MongoDB / Firebase o Redis Herramientas de Logging / Monitoring (ELK Stack (Elastic, Logstash, Kibana); Prometheus / Grafana o Datadog) Arquitecturas orientadas a microservicios Familiaridad con entornos cloud y contenedores (Docker, Kubernetes)

📍Madrid, España (Modalidad híbrida: 1 día presencial) Responsabilidades: Participar en proyectos de diseño e implementación de repositorios de datos (DWH, cubos OLAP). Desarrollar y mantener procesos ETL (extracción, transformación y carga). Diseñar y elaborar informes y dashboards interactivos. Apoyar en la construcción de cuadros de mando integrales. Trabajar con equipos multidisciplinarios, promoviendo la colaboración, análisis y generación de insights. Requisitos: Formación y experiencia: Ingeniería o licenciatura en: Informática, Sistemas, Software, Computación, Datos o Analítica de Negocios. Mínimo 3 años de experiencia profesional en BI o áreas relacionadas. Conocimientos imprescindibles: Dominio de SQL, modelado de datos y herramientas de ETL. Experiencia con herramientas BI: Power BI y Cognos. Conocimientos en Python o R (valorable). Experiencia en visualización de datos, construcción de dashboards y reportes ejecutivos. Familiaridad con herramientas y ecosistema de Cloudera (Hadoop, Hive, Impala, Nifi). Capacidad de trabajo con datos estructurados y no estructurados. Conocimientos deseables: Máster en Business Intelligence, Data Science o campos afines. Conocimientos en minería de procesos. Habilidades de comunicación efectiva para públicos técnicos y no técnicos. Enfoque analítico, pensamiento crítico y orientación a resultados. Proactividad y pasión por el aprendizaje continuo. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad hibrido Madrid. Rango salarial hasta 35K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀