L'oferta de treball Arquitecto BIg Data ja no està disponible

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Aplican únicamente personas que viven en España Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en programación. Conocimientos imprescindibles: Programación en Spark y Python (PySpark). Conocimiento sólido de Google Cloud Platform (GCP). Experiencia práctica con herramientas de desarrollo como: GIT Maven Jenkins Artifactory SonarQube Conocimientos deseables: Familiaridad con Amazon Web Services (AWS). Beneficios de ser un Yellower 🐝 Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Incorporación inmediata. Rango salarial 27 K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Clases de inglés Profesor de inglés 24/7. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres. Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales. Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio donde continuamente se brindan espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento, dando un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos además por brindar una candidate experience y Employee experience ejemplar para nuestros futuros yellowers.🤟🚀 Ser un Yellower, significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborador, innovador y deportivo, son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para cada vez hacer las cosas mejor.💛 ¿Quieres ser un Yellower e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación!

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo buscamos un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento para trabajar con uno de nuestros clientes del sector bancario ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué esperamos de ti? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Java Spring Boot Madrid (Híbrido, 1‑2 días en oficina Las Tablas) Lo que Harás Diseñar, desarrollar y mantener microservicios con Java Spring Boot en arquitecturas escalables. Implementar soluciones de comunicación en tiempo real usando MQTT, WebSocket o Server‑Sent Events (SSE). Trabajar en entorno cloud AWS, con configuración de servicios, networking y seguridad. Integrar con brokers de mensajería (Mosquitto, RabbitMQ o Kafka). Desarrollar pruebas automatizadas, unitarias e integradas. Aplicar buenas prácticas de desarrollo (TDD / BDD), despliegue continuo, contenedores (Docker, Kubernetes) y arquitectura basada en eventos. Lo que Buscamos en Ti Más de 4 años de experiencia en desarrollo de microservicios en AWS con Java Spring Boot. Dominio de arquitectura de microservicios y APIs REST. Conocimientos en comunicación en tiempo real (MQTT, WebSocket, SSE). Experiencia en Secure Element (SEE) integrado en aplicaciones Java. Experiencia con herramientas como Jenkins, Maven, Git, Artifactory. Contenedores y orquestadores: Docker, Kubernetes o similares. Deseable experiencia o interés en Go o NodeJS, arquitecturas reactivas, optimización y tuning en AWS. Lo que Ofrecemos Proyecto desafiante con comunicaciones en tiempo real y microservicios. Estabilidad profesional con posibilidad de continuidad más allá del año. Formación continua y exposición a tecnologías modernas. Ambiente colaborativo y modalidad híbrida para buen balance vida/trabajo. Tipo de contratación: proyecto inicial de un año con posibilidad de prórroga. Horario: lunes a viernes de 08:00 a 18:00 (40,5 h); verano 08:00‑15:00 (35 h). Modalidad: híbrido (1‑2 días en oficina en Las Tablas, Madrid). Portátil proporcionado: i5, 16 GB RAM, 512 GB. Se valorará: jornada sin coste destinada a formación. Indica en el asunto: Ingeniero Microservicios AWS - Java Spring Boot"

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Arquitectura Cloud AWS con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en microservicios utilizando Java. El candidato ideal tiene un profundo conocimiento de la plataforma AWS, es capaz de diseñar arquitecturas escalables y resilientes, y posee experiencia en la creación y despliegue de microservicios en entornos de producción. Este arquitecto debe tener una mentalidad orientada a soluciones, ser capaz de liderar equipos técnicos y estar alineado con las mejores prácticas de desarrollo y DevOps. Conocimientos Técnicos Requeridos: 1) AWS (Amazon Web Services): Profunda experiencia con servicios de AWS: EC2, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, API Gateway, VPC, y EKS (Elastic Kubernetes Service). Capacidad para diseñar y desplegar arquitecturas serverless, basadas en contenedores y altamente escalables. Familiaridad con las mejores prácticas de seguridad en AWS 2)Java y Microservicios: Dominio de Java y Spring Boot para el desarrollo de aplicaciones de microservicios. Experiencia en el diseño, implementación y despliegue de arquitecturas basadas en microservicios (al menos 5 años). Conocimiento de APIs REST y colas de mensajes y eventos (SNS/SQS, Kafka, etc). Experiencia en patrones de diseño aplicables a microservicios, como Saga, CQRS, Circuit Breaker, y Event Sourcing. 3) Contenedores y Orquestación: Amplia experiencia con Docker y la orquestación de contenedores mediante Kubernetes (EKS) en entornos de producción. Familiaridad con la creación y administración de clusters de contenedores, monitoreo y escalabilidad automática (auto-scaling). 4)DevOps y CI/CD: Conocimiento avanzado de herramientas de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD), como Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline, 4) Bases de Datos: Experiencia en arquitecturas de solución fundamentadas en bases de datos relacionales y NoSQL, especialmente PostgreSQL y DynamoDB. MODALIDAD DEL SERVICIO: Híbrido Madrid o al menos los 3 primeros meses debe tener disponibilidad de acudir dos días a la oficina por temas de facilitar la entrada en el servicio. ¿Qué se ofrece? Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y JavaScript. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

Description: Desde Grupo Digital buscamos un/a Senior Developer Java/Spring para incorporarse a nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes. Descripción del Puesto Participarás como desarrollador/a senior en la transformación de procesos: desarrollo de microservicios, construcción de pruebas unitarias, aseguramiento de calidad y corrección de vulnerabilidades, dentro de un entorno Agile. Responsabilidades Desarrollo de microservicios y APIs con Java y Spring. Pruebas unitarias y TDD/BDD. Mejora continua de calidad (Sonar, Kiuwan) y seguridad. Integración continua y despliegue continuo. Colaboración con el equipo en marcos Agile. Requisitos Imprescindibles Experiencia: mínima 3 años; ideal 5+ años en las tecnologías listadas. Java 11+ (valorables 17/21). Spring Boot/Cloud/Stream/Security/WebFlux/Data. Arquitectura de microservicios y event-driven con Kafka. JPA y BD SQL (Oracle o similar). AWS Cloud. CI/CD: Git, GitHub, Jenkins. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Calidad y seguridad: Sonar, Kiuwan, nociones de ciberseguridad. Experiencia en Agile. Soft skills: trabajo en equipo y comunicación. Inglés: medio deseable. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo según experiencia. Contrato indefinido u opción de contrato mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: seguro médico, cheques guardería y transporte. Formación continua en tecnología y soft skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos que se incorporen. Modalidad de trabajo: 100% Remoto. Duración del proyecto: Indefinida (larga duración) Salario: Negociable en función de experiencia. Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Senior Backend Spring Boot · Quarkus para formar parte de nuestro equipo y colaborar con un cliente del sector tecnológico. Descripción del Puesto Rol de Desarrollador/a Senior para construir y evolucionar microservicios con Spring Boot y Quarkus, integraciones de mensajería, orquestación de procesos tipo DAG, y pipelines CI/CD sobre repositorios Git. Trabajo en Agile dentro de un equipo cross-funcional. Responsabilidades Diseño y desarrollo de microservicios con Quarkus y Spring Boot. Integración con PostgreSQL y gobierno de cambios con Liquibase. Consumo y publicación de eventos en Kafka y RabbitMQ. Jobs y procesos con Spring Batch y modelado de grafos acíclicos dirigidos. Desarrollo PySpark para flujos de datos cuando sea necesario. Prácticas Git Flow y GitHub Actions para CI/CD. Despliegues GitOps con ArgoCD en Kubernetes. Consumo y gestión de objetos en AWS S3. Calidad, seguridad y observabilidad en los servicios. Requisitos Imprescindibles +4 años en back con microservicios. Experiencia real creando microservicios con Quarkus (CRUD con BBDD, eventos Kafka, mensajes RabbitMQ). Spring Boot microservicios y Spring Batch. PostgreSQL y Liquibase. Kafka y RabbitMQ. PySpark. GitHub y GitHub Actions; Git Flow. ArgoCD y prácticas GitOps para CD en Kubernetes. AWS S3. Español fluido. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo según experiencia. Contrato indefinido u opción de contrato mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: seguro médico, cheques guardería y transporte. Formación continua en tecnología y soft skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos que se incorporen. Modalidad de trabajo: 100% Remoto. Duración del proyecto: Indefinida (larga duración) Salario: Negociable en función de experiencia. Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Senior Backend Engineer con experiencia en Java, Microservicios y Cloud para cliente con modalidad 100% teletrabajo. Funciones a realizar: Diseñar, desarrollar y optimizar servicios backend en Java 8 hasta 21 con arquitectura de microservicios en ambientes Linux. Construir y mejorar APIs REST escalables y bien documentadas. Trabajar con tecnologías de programación reactiva como RXJava con VertX. Integración a través de eventos Kafka. Desplegar y gestionar servicios en Google Cloud utilizando Kubernetes y Docker. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, pruebas automatizadas (unitarias e integración), monitorización y principios DevOps. Colaborar en un entorno ágil (Scrum/Kanban, Spotify Model) y trabajar en estrecha comunicación con otros desarrolladores. Requisitos mínimos Ingeniería informática, telecomunicaciones o similar. Mínimo 5 años de experiencia desarrollando en Java 8+. Sólida experiencia en arquitectura de microservicios e integración de datos (Arquitectura Hexagonal, Event Driven Design, DDD). Experiencia en diseño y consumo de APIs REST. Conocimientos en Docker, Kubernetes y herramientas de gestión de contenedores. Experiencia en entornos cloud (Google Cloud, AWS, Azure, etc.). Haber trabajado en equipos ágiles y ser una persona autónoma y resolutiva. Pasión por la tecnología y curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas. Nivel de Español nativo o fluido. Requisitos deseados Conocimiento en RXJava, VertX, WebFlux o frameworks de programación reactiva. Experiencia con SpringBoot, Java 21 y Virtual Threads. Monitorización con Prometheus y Grafana. Experiencia en DevOps y CI/CD con Jenkins. Mentalidad de código limpio y buenas prácticas de arquitectura de software. Se ofrece: Proyecto estable. Contrato indefinido. Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo Horario: De Lunes a Jueves entrada entre las 8h y las 8.30h y salida a partir de las 17h. Los viernes y meses de julio y agosto jornada intensiva. Salario: 44.000EUR - 47.000EUR (en función de la experiencia aportada por parte del candidato). Retribución flexible: tickets restaurante y seguro médico.

En Rawson BPO buscamos un DevOps - Software Engineer con experiencia en infraestructura y automatización en AWS para dar soporte a proyectos de Generative AI (GenAI). Un Ingeniero de Software con fuerte enfoque en DevOps, Backend y Cloud (AWS), capaz de construir y desplegar infraestructura escalable y segura, automatizar pipelines, e integrar modelos GenAI en entornos productivos. Responsabilidades Implementar y mantener infraestructura AWS para cargas de trabajo GenAI en producción, utilizando servicios como Lambda, API Gateway, DynamoDB, Bedrock, S3, SageMaker e IAM. Desarrollar y mantener componentes GenAI reutilizables en Python, integrados con servicios AWS, incluyendo logging, monitoring y pruebas automatizadas. Diseñar y gestionar infraestructura como código mediante Terraform. Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions (validación, testing, despliegue y chequeos post-deployment). Implementar políticas de seguridad e IAM robustas para la ejecución de cargas GenAI. Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Backend Engineers y DevOps). Requisitos Experiencia mínima de 5 años en entornos IT. Nivel de inglés C1. Conocimientos obligatorios: AWS (Lambda, API Gateway, Bedrock, S3, SageMaker, IAM). Desarrollo en Python para construcción e integración de componentes GenAI. Terraform para provisión y gestión de infraestructura AWS. CI/CD con GitHub Actions (testing, despliegue y monitorización).