L'oferta de treball Arquitectos Big Data ja no està disponible

Trabajarás como Data Engineer en un proyecto con uno de nuestros clientes, pionero en transformación digital, especializado en Finanzas Digitales, Soluciones de Datos y de IA Empresarial, y Modernización de Plataformas. ¿Cómo será tu día a día? Diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Azure Data Factory. Extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes hacia el sistema de almacenamiento de datos. Procesamiento de datos con Spark & Scala en Azure Databricks: limpieza, transformación, análisis y modelado de datos. Implementación y administración de Delta Lake para garantizar la integridad y la calidad de los datos. Optimización del rendimiento de los procesos de ETL y análisis de datos. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia en proyectos con Azure Data Factory. Experiencia en Azure Databricks con Spark y Scala. Experiencia en Delta Lake. Residir en España. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Seleccionamos Data Engineer con conocimientos contrastados en Azure Databricks para incorporarse a la plantilla de cliente líder en el área de Data Analytics. Rol: Data Engineer - Azure Environment Funciones y Tareas: Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con Python en Kubernetes o Databricks (Spark). Orquestación con DataFactory. Diseño y construcción de modelos de datos tanto small data (SQL Server) como Big Data (Databricks). · Identificación y generalización de componentes reutilizables. Pruebas de despliegues en diferentes entornos. · Diseño y construcción de informes en MS Power BI u otras herramientas similares. · Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio internas o de cualquier otro cliente. Conocimientos: Experiencia superior a cinco (5) años en el desarrollo de procesos de integración de datos y construcción de cuadros de mando de los que al menos 2 sean en la plataforma Microsoft Azure. · Experiencia en programación con Python y Spark (Databricks). · Conocimiento avanzado de SQL. · Experiencia en MS Power BI (Power Query, DAX). · Experiencia en integración/distribución continua (CD/CI) con GitLab. OFRECEMOS: Contrato indefinido Oferta económica: Remuneración muy competitiva. A negociar en función de la experiencia aportada Buen paquete de beneficios sociales Muy buen ambiente Gran flexibilidad Localización: Madrid Horario: Flexible. L-J: entre 8:00 a 10:00 hasta 17:30-19:00h. V - julio - agosto: de 8:00 a 15:00 Posibilidad de combinar remoto y presencial.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Zemsania, empresa líder en el sector tecnológico, está en la búsqueda de un Consultor de Negocios con experiencia en IBM Datastage y BI. Si eres un profesional con al menos 3 años de experiencia en proyectos de modelado e integración de Datos BI y en la tecnología IBM Data Stage, ¡esta oportunidad es para ti! Descripción del puesto: Como Consultor de Negocios en Zemsania, serás responsable de liderar proyectos de modelado e integración de Datos BI, utilizando la tecnología IBM Data Stage. Requisitos: Experiencia mínima de 3 años en proyectos de modelado e integración de Datos BI. Conocimiento sólido en la tecnología IBM DataStage. Experiencia en el diseño e implementación de procesos ETL. Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con diferentes áreas de la empresa. Orientación a resultados y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y cambiantes. Formación en Ingeniería Informática, Sistemas o carrera afín. Beneficios: Formar parte de una empresa líder en el sector tecnológico. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la organización. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Beneficios sociales y programas de bienestar para empleados. Posición 100% en remoto. Horario flexible de lunes a viernes. Retribución flexible y Seguro médico gratuito. Zemsania es una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades laborales y no discrimina por motivos de género, edad, raza, orientación sexual, religión o discapacidad. ¡Te esperamos en nuestro equipo!

Desde Sandav estamos buscando un perfil con experiencia como Científico de datos para un puesto en formato híbrido en Madrid. Precisamos alguien con un fuerte enfoque técnico en el desarrollo de análisis avanzados, ciencia de datos, aprendizaje automático y soluciones de inteligencia artificial para abordar diversos problemas comerciales en el espacio de Supply Chain Requerimientos principales Titulación académica : Título universitario en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Informática, Ingeniería u otra). Se valorará maestría o doctorado en Ciencia de Datos. Más de 5 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos. Experiencia profesional en la implementación de algoritmos de Machine Learning, siguiendo el ciclo de desarrollo de modelos predictivos/prescriptivos de extremo a extremo, desde la definición de problemas y análisis de datos hasta la producción y mantenimiento, utilizando datos de fuentes dispares. Experiencia en acceso y análisis de diferentes tipos de datos. Se requieren conocimientos de análisis e ingeniería de datos. Profundo conocimiento teórico y aplicado en una de las siguientes áreas: aprendizaje automático, modelado predictivo, análisis de series de tiempo, optimización. Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Spark o SQL. Experiencia trabajando con herramientas de visualización de datos (preferiblemente Tableau). Experiencia trabajando con plataformas colaborativas de Machine Learning / AI, preferiblemente Dataiku Data Science Studio. Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita en inglés. Se ofrece: Puesto estable y en formato en híbrido en Madrid Buen clima laboral Horario de entrada flexible entre las 8 y las 9:00 horas, y salida a las 18 horas menos los viernes que es intensivo. Banda Salarial abierta, valoramos cualquier candidatura en función de experiencia y conocimientos aportados. (siempre buscando adecuarnos a tus pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Buscamos Ingeniero de Datos con experiencia ETL con Scala y Spark. Experiencia afín de en torno a tres (3) años aproximadamente y/o en Adelante. Se trata de interesantes proyectos en ámbitos de Industria 4.0. (No es necesario aportar un nivel alto de inglés, con un nivel técnico puede ser suficiente). Rol: Spark / Scala Data Engineer (Teletrabajo) Ofrecemos: Contratación por Nosotros: Sandav Consultores en prestación de servicios a cliente consolidado en sus sector. Horarios habituales de oficina con posibilidades de flexibilidad de entrada / Salida, jornada intensiva Viernes y verano. Banda Salarial: Abierta y acorde a perfil / experiencia: entre rangos desde 35.000, hasta ámbitos de entornos de 50.000 SBA. Perfil mínimo de base: Experiencia de en torno a los tres (3) años en procesos de implementación y despliegue de procesos ETL en Aplictivos Big Data (Spark) Experiencia en ETL con Scala (al menos uno (1) a dos (2) años precisamente con este punto) Experiencia / conocimiento de ámbitos Azure (Azure DevOps, CI/CD artefactos....) Aspectos de valor: Experiencias en Azure Data Factory, Azure Databricks... Componentes Azure. Experiencias / conocimientos en Tecnologías como Maven / Gradle (generación de artefactos). Práctica en Agile / Scrum. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.

En Sandav estamos buscando un Data Engineer para proyecto ESTABLE, en REMOTO, en sector industria 4.0. Se requiere: Inglés B1 Stack Técnico: Práctica en metodología Agile Scrum. Experiencia en el despliegue de grandes aplicaciones Big Data distribuidas e implementación de procesos ETL. Buenos conocimientos de programación en Scala para el procesamiento de Big data (Python es un extra) Experiencia en procesos de modelado de datos para servir a los Usuarios de Negocio. Experiencia con Maven / Gradle (generación de artefactos) Experiencia demostrable en diseño de soluciones Big Data. Experiencia demostrable en el uso de GIT Experiencia con Azure DevOps, CI/CD y Artifacts Al menos 3 años de experiencia codificando en Spark-Scala. Bases de datos SQL (SQL Server o PostgreSQL , hive) Experiencia buscada: Experiencia demostrada Databricks (principalmente Azure Databricks) implementando ETLs y cualquier otro procesamiento de datos. Experiencia en monitorización de procesos en Azure Data Factory y Databricks. Experiencia probada en componentes Azure: Azure Data Lake gen2, Azure Data Factory. Conocimientos básicos de Delta Knowledge. Conocimientos básicos de sistemas Linux. Se ofrece: Contrato indefinido. Productos de retribución flexible a elegir Posibilidad de clases de inglés Salario en función de experiencia

¿CÓMO ES EL PROYECTO? Trabajarás como Data Analyst en un proyecto de un importante cliente que se preocupa de verdad por la igualdad de oportunidades y la accesibilidad, en un modelo híbrido en Madrid. ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? Creación de informes y cuadros de mando desde cero utilizando Power BI. Creación de modelos de datos complejos, transformación de datos ETL y visualizaciones interactivas. Escribir fórmulas DAX avanzadas para cálculos personalizados. Integración de Power BI con servicios como Azure, SQL Server, SharePoint, Power Apps, SAP, CRM Dynamics 365, Salesforce y Excel. Creación de flujos de trabajo automatizados utilizando Power Automate. Interlocución y conceptualización de las necesidades/requerimientos del cliente. ¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR? +4 años de experiencia en la creación de informes y cuadros de mando desde cero utilizando Power BI. Experiencia en la creación de modelos de datos complejos, transformación de datos ETL y visualizaciones interactivas. Capacidad para escribir fórmulas DAX avanzadas para cálculos personalizados. Conocimiento en la integración de Power BI con servicios como Azure, SQL Server, SharePoint, Power Apps, SAP, CRM Dynamics 365, Salesforce y Excel. Experiencia en la creación de flujos de trabajo automatizados utilizando Power Automate. Experiencia en proyectos de Business Intelligence para empresas de diversos sectores, optimizando la toma de decisiones y mejorando la eficiencia operativa. Capacidad de interlocución y conceptualización de las necesidades/requerimientos del cliente. ¿QUÉ OFRECEMOS? Modalidad de trabajo 100% en remoto desde cualquier ubicación de España. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según experiencia aportada. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti (One to one con personas nativas). Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Portal con descuentos en multitud de marcas y servicios. Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Data Engineer PySpark 100% REMOTO ¡Hola a todos los Data Engineers especializados en PySpark! Estamos buscando perfiles con al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark para un emocionante proyecto en el sector bancario. El trabajo es 100% remoto, así que puedes unirte desde cualquier parte de España. Responsabilidades: Desarrollar soluciones utilizando PySpark para el tratamiento y análisis de datos. Colaborar con otros equipos técnicos para integrar las soluciones desarrolladas. Participar en la definición de arquitecturas de datos y en la mejora continua de los procesos. Requisitos: Al menos 3 años de experiencia en desarrollo con PySpark. Conocimientos sólidos en procesamiento y análisis de datos. Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Residir en cualquier punto de España. ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con profesores nativ@s y diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. Si eres un/a apasionad@ del desarrollo con PySpark y te encanta trabajar en proyectos desafiantes, ¡queremos conocerte! Envíanos tu CV y una breve descripción de tu experiencia con PySpark. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!