L'oferta de treball Research Analyst ja no està disponible

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Ingeniero/a de Datos Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué Buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!

Purpose of the Role: Join a multidisciplinary architecture team focused on designing and implementing advanced DevOps solutions for highly efficient, geo-redundant, and high-availability deployments. The role emphasizes the integration of modern applications, SRE principles, and the development of top-notch infrastructure using state-of-the-art technology stacks. Candidates will work across AWS, Azure, OpenShift, MetalLB, bare-metal Kubernetes, and hybrid environments focusing in Kubernetes technologies as deployment stack. Note: This position is not focused on traditional CI/CD engineering; experience limited predominantly to pipeline creation will not be considered sufficient. Candidates must demonstrate advanced infrastructure and application integration skills, especially in Kubernetes, cloud automation, and distributed networking. Key Responsibilities: Architect, develop, and maintain sophisticated Helm Charts, with focus on template management, parameterization, and lifecycle automation for complex Kubernetes workloads. Build, extend, and support custom Kubernetes Operators and Mutating Admission Webhooks to enable dynamic, scalable, and highly available system behaviors. Develop, manage, and maintain Terraform modules and stacks for cloud resources (emphasis on AWS, with Azure as a plus), automating provisioning, networking configuration, and cross-region failover. Design and implement infrastructure solutions with strong emphasis on high availability, geo-redundancy, distributed scaling, and reliable failover. Lead advanced troubleshooting and optimization for networking across Kubernetes clusters (network fundamentals, SDN, MetalLB, multi-cloud VPC, etc.). Apply programming expertise in Python or Golang for building and integrating operators, automation scripts, and infrastructure APIs. Collaborate closely with development teams on integrating applications via efficient, robust DevOps practices—moving beyond traditional CI/CD. Contribute to the evolution of architecture, participating in technical strategy and continuous improvement alongside expert engineers. (Bonus) Build and manage pipelines for custom internal tools and solutions; low priority. Valued Expertise: Advanced working knowledge of Kubernetes—especially Operator pattern, mutating webhooks, and Helm templating. Deep understanding of infrastructure-as-code with Terraform (AWS focus, Azure as additional asset). Strong fundamentals in networking (routing, service mesh, multi-cloud connectivity, MetalLB, SDN). Hands-on experience with OpenShift, k8s on bare metal, AWS, Azure. Programming skills in Python or Golang. Knowledge of cloud and hybrid architectures for redundancy and reliability. Familiarity with 5G networks, Istio Service Mesh, and Kubernetes API gateways is desirable but not required. Team & Culture: Multidisciplinary group centered on architectural excellence and efficient solutions for modern cloud deployments. Opportunity to solve challenging problems, drive technical innovation, and deliver robust infrastructure for cutting-edge products.

Programador Python y/o R Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de Ciencia de Datos Ingenieros Informáticos o similar (grado universitario en informática) con experiencia en el desarrollo de las soluciones de análisis de datos y big data, participando en las tareas de programación Python y/o R para el desarrollo de los proyectos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo con tratamiento de grandes volúmenes de datos / Big Data. Funciones de Programador Python y/o R con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science participando en la codificación de proyectos de manejo de grandes volúmenes desarrollando los programas para el tratamiento y cálculo de datos y el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con uso de librerías específicas y punteras para la creación de modelos predictivos reales implantados en clientes líderes en sus sectores. ¿Qué Puedes Aportarnos? Ingeniería Informática o estudios relacionados. Experiencia acreditada de 1,5 a 3 años programando funciones back-end en Python y/o R. Conocimientos sólidos en Python (pandas, numpy). Ganas de aprender, aportar y crecer en entornos Big Data con retos técnicos reales. Gran manejo de programación Python y/o R. Desarrollo y programación de preparación de datos (grandes volúmenes). Normalización y estructuración. Valorable: Programación back end con otros lenguajes SQL ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato indefinido, Jornada completa. Salario acorde con la experiencia y progresión profesional con entorno salarial con desarrollo anual 20000-30000 b/año. Trabajo 100% remoto. Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

We are still looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What we look for? We are looking for 2 Senior DevOps, the professional will take technical ownership of critical systems and drive architectural direction across multiple teams. In our agile, DevOps -centric environment, you'll lead the end-to-end lifecycle of high-impact services shaping design, delivery, and operations, while mentoring engineering leads and influencing best practices at scale. Our client, is a leader in the international banking sector. Hybrid position in Madrid (3 days at client´s office, Sol area, next to the underground). Key Responsibilities: Pipeline and CI/CD Management: Design, implement, and optimize CI/CD pipelines for continuous integration and delivery. Ensure efficient build, test, and deployment workflows for multiple development teams. Cloud-Native Infrastructure: Design, deploy, and manage applications using Kubernetes, Docker, Helm, and related technologies. Manage containerized applications in a cloud-native environment (Azure, etc). Implement best practices for ingress, networking, and TLS termination. Feature Ownership and Collaboration: Act as feature owners, coordinating with both internal and external stakeholders to fulfill the feature lifecycle. Resolve bugs and work on stories within sprints, ensuring delivery of high-quality solutions. Foster innovation, modernization, and the reduction of complexity. POC and Technological Leadership: Conduct Proofs of Concept (POC) to explore and pioneer new technologies for the bank. Serve as pioneers within the bank for adopting and adapting to new systems and tools. Automation and Efficiency: Embrace automation over manual processes to improve team productivity and efficiency. Advocate for an "everything as code" approach Monitoring and Observability: Implement observability tools to monitor system performance and ensure uptime (Prometheus, Grafana, Dynatrace, etc.). Set up logging, tracing, and ing to proactively identify and resolve issues. Deployment Tools and Automation Frameworks: Use deployment tools such as Octopus Deploy, Jenkins, etc to manage releases. Mandatory requirements: +5 years building and scaling distributed systems in agile/DevOps organizations. Strong knowledge of Continuous Integration (CI) / Continuous Deployment (CD) pipelines, cloud environments, containerization (Docker/K8s), and Apis. Proven experience and strong knowledge of DevOps, with a strong understanding of CI/CD, containerization, and cloud platforms. You take pride in your work and strive to lead by example. Comfortable working in agile and cross-functional teams, with excellent communication and collaboration skills. Proficiency in .NET (C#) or Java. Scripting: Strong experience with PowerShell, Bash, or Python for automation. (nice to have) CI/CD Tools: GitLab, Jenkins, Azure DevOps, or equivalent. Containerization & Orchestration: Kubernetes, Docker, Helm. Databases: Microsoft SQL Server, Oracle, etc Observability & Monitoring: Prometheus, Grafana, Dynatrace, ELK Stack, Splunk, etc. Cloud Platforms: Experience with Azure, AWS, or Google Cloud Platform. Deployment Tools: Octopus Deploy, Terraform, or similar. Version Control: Strong knowledge of Git for version control and collaboration. Networking: Understanding of ingress controllers, load balancers, and basic networking principles. (nice to have) English C1 What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Heath Care Plan, teleworking compensation, Life and Accident Insurances). Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

We are still looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What we look for? For one of those projects, we are seeking a dynamic and experienced Data Engineer (Snowflake) with strong SQL, Testing, ETLs, etc. 100% remote position for people located in Spain. Key Responsibilities: Design and execute test plans. Data Validation for accuracy and completeness. Perform ETL process verification and ensure dependencies are functioning as expected. Collaborate with engineering and data teams to triage issues and resolve defects. Document test results, issues, and resolutions clearly and consistently. Ensure security and access controls are preserved. Test Automation into CI Pipeline. Ensure Error Handling and Logging behaving as expected. Conduct performance testing. Mandatory requirements: Proven experience testing data migrations. Strong Data warehousing / Dimensional Modelling concepts. Strong SQL expertise. Strong Azure Data Factory (ADF), Synapse and Snowflake. Experience with automated testing tools. Ability to validate data transformations and outputs. Experience with Integration Testing, Exploratory Testing and Performance Testing Excellent communication and documentation skills. Experience working with 3rd party vendors Desirable: Background in performance tuning and query optimization. Exposure to scripting languages (e.g., Python) for test automation. Visual Studio, C#, XUnit, ADO, GIT PowerBI experience to help repoint reports to Snowflake ¿What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

Description: Consultor/a Funcional Maximo - Remoto 100 % Quieres formar parte de un proyecto de largo recorrido en el ámbito público, trabajando con IBM MAXIMO en un entorno estable y con alto impacto operativo. En GP DIGITAL buscamos un Consultor senior de MX en módulos de Logística y Compras Qué harás Actuar como consultor/a funcional de Maximo en la parte logística. Acompañar al cliente en la definición de procesos y requerimientos. Configurar la herramienta y diseñar pantallas y funcionalidades. Validar flujos parametrizados y preparar planes de prueba. Documentar los procesos y coordinar tareas con equipos técnicos. Requisitos Imprescindibles 4 años de experiencia como consultor/a senior en módulos de Logística y Compras de Maximo. Conocimiento de Maximo Integration Framework (MIF). Experiencia en Testing y SQL/Python. Conocimientos en informes BIRT y carga de datos. Capacidad de interlocución directa con el cliente. Habilidad de documentación, escalado y seguimiento de incidencias. Competencias de liderazgo y mejora continua. Deseable Conocimientos del sector público Familiaridad con el módulo de Transporte (gestión de flotas). Nivel medio de INGLES Nivel medio de catalán. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia aportada Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto 100 % >> viajes puntuales a cliente en España Lugar de trabajo: Barcelona / Reus / Madrid (posible presencial puntual) Horario: Jornada completa en cuanto a nosotros ... Grupo Digital Somos un equipo de más de 150 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de desarrollo aplicaciones, arquitectura de sistemas, Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, Big Data etc.. amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #IBM MAXIMO

Description: Data Scientist (AI / GenAI / Agentic AI) Join a leading innovation hub in Artificial Intelligence, Generative AI, and Agentic AI. Work on high-impact projects that shape the future of technology across our organization.Condiciones Project Description: We are the central think tank and center of excellence for all areas of our technology unit with Data Science, AI and GenAI in terms of knowledge, projects and providing enablers. We have an overarching program with multiple sub-projects that span the whole lifecycle from Plan via Build to Run and operate processes, tools and projects. What you'll do Participate in top-level AI and GenAI innovation projects with real corporate impact. Develop and productionize reusable AI "enablers" to streamline future initiatives. Implement end-to-end AI solutions, from modeling to deployment in production. Collaborate with international teams in a highly dynamic and technical environment. Qualifications Must have skills: Python Cloud experience Experience with Data Science / AI project in corporate environment unless 2 years in that role Deep experience in one of the following: (Agentic AI, computer vision, predictive AI) Very good command in English Very good communication and collaboration skills Experience in implementing AI projects, ideally End-to-End productive systems Nice to have skills: Experience in the Telecom sector. German language proficiency What do we offer you? International, positive, dynamic and motivated work environment. Hybrid work model (telecommuting/on-site). Flexible schedule. Continuous training: Certification preparation, access to Coursera, weekly English and German classes... Flexible compensation plan: medical insurance, restaurant tickets, day care, transportation allowances... Life and accident insurance. More than 26 working days of vacation per year. Social fund. Free service in specialists (doctors, physiotherapists, nutritionists, psychologists, lawyers...). 100% of salary in case of medical leave. en cuanto a nosotros ... Grupo Digital Somos un equipo de más de 150 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de desarrollo aplicaciones, arquitectura de sistemas, Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, Big Data etc.. amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #Data Scientist #AI #GenAI #Agentic AI

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

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