Ingeniero Machine Learning MLOps (H/M/X)

Descripción de la oferta

Número de Vacante ADN18783

País España

Región Madrid

Localidad Madrid

Tipo de contrato 100 - Indefinido TC - Ordinario

Fecha de finalización de Publicación 31 mar 2025

Descripción del Puesto

Centro Tecnológico especializado en el desarrollo de proyectos innovadores de investigación aplicada y tecnología en el campo de los materiales avanzados y la ciberseguridad selecciona un Ingeniero Machine Learning (MLOps) Se responsabilizará de Gestionar la implementación y operación de modelos de machine learning en producción, asegurando que sean escalables, robustos y seguros.

Se Requiere:

Ingeniería o Grado en Informática, Matemáticas, Física o similar.
- 3-5 años de experiencia en la implementación de pipelines de machine learning en producción.
Imprescindible experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX).
Imprescindible experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de IA en la nube: conocimiento de servicios gestionados de IA, infraestructura como servicio (IaaS) y plataformas de contenedores (Docker y Kubernetes)
Experiencia con herramientas de monitoreo y mantenimiento de modelos en producción: logging, trazabilidad, y gestión de versiones de modelos.
Conocimientos de ciberseguridad aplicados a la operativa de modelos, como la protección de modelos contra explotación, acceso no autorizado o fugas de datos.
Automatización y CI/CD para IA: implementación de pipelines de CI/CD para modelos de IA usando herramientas como Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
Familiaridad con técnicas de automatización de pruebas para modelos de IA y pruebas de seguridad (verificación de vulnerabilidades en el sistema).
Conocimiento sobre privacy-preserving machine learning y su integración con sistemas de seguridad.
Habilidades Blandas: Capacidad para manejar varios proyectos simultáneamente, colaboración activa con equipos de desarrollo, investigación y ciberseguridad para garantizar la robustez y seguridad de las implementaciones.

Se ofrece:

Contrato Indefinido
Participación en proyectos innovadores de investigación basados en IA y Ciberseguridad
Modalidad de trabajo híbrida: 1 día presencial + 4 de teletrabajo
SBA: 40k / 45k

Inscribirme ahora

Triangle Talent Solutions cuenta con un equipo de consultores/as con una experiencia acumulada de más de 15 años en empresas multinacionales de consultoría y en entornos industriales.

Especializados en selección de personal, orientación profesional en la búsqueda de empleo y liderando proyectos multidisciplinares.

Durante todos estos años hemos trabajado en la selección de puestos para diversos sectores como automoción, cerámico, alimentación, distribución, nuevas tecnologías y servicios entre otros. Trabajamos en la selección de personal y en la búsqueda directa a través de nuestra red de contactos y herramientas 2.0.

Nos apasiona nuestro trabajo y creemos en las personas.

TRIANGLE TALENT SOLUTIONS es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Managers de referencia en el sector.

Garantizamos a nuestros clientes un alto grado de especialización, implicación, compromiso y satisfacción en nuestros resultados. Con nuestros servicios, siempre personalizados y diseñados a la medida de las necesidades de las empresas.

Ver todo >

Stack de la oferta

Ofertas de trabajo similares a Ingeniero Machine Learning MLOps (H/M/X)

Ingeniero/a Senior Desarrollo Java

CMV Consultores

Madrid

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Requisitos: Ingeniero senior desarrollo de software en Java avanzado. Con al menos 5 años de experiencia. Requisitos deseables: -Java. Concurrencia, Hibernate, Spring Boot, Web Services, Colas, DDS, GIS (Luciad/ArcGIS). Frontend: HTML, CSS, Bootstrap, TypeScript, Angular. Virtualización y contenedores. Kubernetes, Docker, Postman. Manejo de repositorios: Gity Bitbucket -CI/CD: JIRA, Jenkins, SonarQube, Nexus. Idiomas: Inglés alto (reuniones técnicas con cliente). ¿Qué se ofrece? Modalidad del servicio: Hibrido: 60% remoto 40% presencial en Aranjuez (Madrid) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo Disponibilidad para viajes puntuales en la Unión Europea
Ingeniero DevOps Inglés (estable).

SANDAV

Madrid

En Sandav estamos buscando un/a perfil Devops para proyecto ESTABLE en cliente del sector financiero, ubicado en Madrid centro. Se trata de un proyecto de integración de dos compañías por absorción, integración continua con Jenkins, Docker, a Gitlab y Azure, con una duración de 2 años mínimo, aunque la idea es que la persona se internalice en el cliente final pasado un tiempo de contratación con nosotros, SANDAV. Requisitos: Experiencia en roles similares de 5 años, con de herramientas de integración continua como Jenkins y Gitlab Pipelines. Docker y alguna plataforma cloud, idealmente Azure. Debe ser un perfil con experiencia en arquitectura de software. Valorable que conozca .NET Ofrecemos: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV (a medio plazo se pasará directamente a plantilla interna del cliente final) Horario L a J 9-18h y V hasta 15h Salario negociable según experiencia. Productos de retribución flexible como seguro médico y/o tarjeta restaurant. Se trabajará en modelo híbrido con 3 días presencial en la zona de Serrano, y 2 días en remoto por semana

Azure DevOps Engineer - 100% Remoto

UST

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para uno de nuestros principales clientes Banca. Nos encontramos en la búsqueda de un Azure DevOps con experiencia de al menos 3 años en Azure. Responsabilidades: Desempeñará su labor dentro de un equipo de proyecto, observando y aplicando las mejores prácticas de operaciones en Azure, siendo su responsabilidad la estabilidad y crecimiento de la plataforma cloud que soporta servicios productivos del cliente. Requisitos: Experiencia con IaC: Terraform Experiencia trabajando con Ansible para automatización Experiencia Monitorización y Administración con Azure Monitor, Grafana/Prometheus Experiencia con redes y seguridad cloud: VNets, VPN Gateways, Network Security Group, Load Balance, Firewall Experiencia con Almacenamiento Cloud Azure: Bob, files, Managed Disks Azure AKS (contenedores) Serverless: Azure Functions Inglés B2 ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.
DevOps/SRE

Grupo Digital

Madrid

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a DevOps/SRE para incorporarte a nuestra plantilla, trabajando con uno de nuestros grandes clientes del sector Retail. Descripción del Puesto Como DevOps/SRE, formarás parte de un equipo técnico encargado de gestionar y optimizar los entornos cloud, implementando soluciones de automatización, infraestructura como código y orquestación de contenedores. Trabajarás con tecnologías punteras en la nube, colaborando con equipos ágiles para garantizar un rendimiento óptimo de los sistemas. Responsabilidades Gestión y automatización de infraestructuras en la nube, preferentemente en Azure, aunque se valoran otras plataformas. Implementación y gestión de soluciones con Terraform, Jenkins, Github. Desarrollo y mantenimiento de scripts en Python, Ruby, Perl, JavaScript, Bash, entre otros. Administración de contenedores y orquestación utilizando Docker, Kubernetes, AKS, EKS, OpenShift. Colaborar en la mejora de la operativa y la eficiencia de sistemas, trabajando con herramientas de monitorización como ELK y Grafana. Contribuir a un ambiente de trabajo AGILE, colaborando estrechamente con otros equipos técnicos. Requisitos Experiencia en entornos Cloud, preferiblemente en Azure (otras plataformas también son aceptables). Conocimientos en Terraform, Jenkins, Github. Dominio de lenguajes de scripting como Python, Ruby, Perl, JavaScript, Bash, entre otros. Experiencia en gestión de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, AKS, EKS, OpenShift. Conocimiento de Java. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo, en función de la experiencia . Contrato indefinido. 22 días laborables de vacaciones/año. Plan de compensación flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte. Formación en Tecnología y Soft Skills. Tipo de contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (1 ó 2 días a la semana en cliente, en Madrid) Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos a estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. **Si tu objetivo es no quedarte estancado, estar al día de las últimas tecnologías y estás buscando nuevos retos profesionales, envíanos tu CV o facilítanos tus datos para hablar contigo.***