La oferta de trabajo Especialista en Arquitectura e Implantación de Proyectos de Inteligencia Artificial ya no está disponible

Description: Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail Técnico con expertise MLOps y AIOps en Azure 2 Vacantes ( 1 Perfil senior ) Responsabilidades y funciones: Perfil técnico con expertise en MLOps y AIOps. Desarrollo IA o Gen AI dentro del equipo, sobre Azure siempre. Ayuda para llevar los proyectos que desarrollan ellos, y sus modelos, a producción, a la parte corporativa, y aquí la parte de control del ciclo de vida es complicado para ellos. interactuar con desarrolladores de sistemas Ayuda en la postimplantación respecto a modelos, una vez subido a PRO, si pasa algo con los modelos, que puedan apoyar al equipo de producción.>>Lo que están viendo es que sí hay matrices de escalado para el producto final, pero no para los modelos que hay por debajo, que les llegan más tarde, Gestión de ciclo de vida del despliegue Gestión de postimplantación Tareas operativas semanales, monitorización, observabilidad, etc... con reporte a negocio de KPIs técnicos - Incidencias que surjan, primera revisión, resolución de incidencias sencillas, gestión de la resolución de las demás. Requisitos Experiencia demostrable al menos 5 años el senior y 3 años el otro tecnico en puesto similar Licenciatura o Grado Superior Expertise en MLOps y AIOps Manejo despliegues en Azure Conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código Conocimientos de Python Conocimientos de SQL Valorable nociones de Confluence, Jira,Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS INGLES minimo B1 ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc Formación en Tecnología y Soft Skills INICIO JUNIO 2025 UBICACION ** MADRID >> REMOTO parcial 3 dias oficina + 2 remoto En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud, Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #MLOps #AIOps #Azure #inteligencia artificail

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil con experiencia en IA Generativa, para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros clientes más importantes. Se quiere experiencia: Mínimo 4 - 5 años en puestos similares Arquitecturas Cloud AWS (Lambda, App Runner, S3, DynamoDB, OpenSearch) Diseño y desarrollo de soluciones basadas en LLMs (LangChain, LangGraph, RAG pattern) Conocimientos de Python y Nociones IoC y automatización Conocimientos en LLMOps Nociones Machine Learning Inglés alto (B2 - C1)

Nuestra Comunidad Tecnológica Agile no para de crecer y necesitamos incorporar un perfil de Product Owner con experiencia en proyectos de IA generativa y Machine Learning. El trabajo es 100% remoto. Responsabilidades: Conocer y comprender la profundidad del producto/servicio y cómo funciona y su papel en el negocio. Encontrar soluciones para las necesidades de los usuarios teniendo en cuenta el alcance y tiempo. Crear y mantener roadmap de producto alineándose con las iniciativas del área. Mantener y priorizar el backlog del producto. Colaborar con diseño como parte del equipo y definición del producto. Escalar al Vertical Lead correspondiente los asuntos que se necesite resolver y los conflictos de visión del producto con los stakeholders. Incorporar a los stakeholders/usuarios en los loop de feedback y recopilar su feedback sobre el producto/servicio. Trasmitir necesidades que contemplen criterios de aceptación claros a nivel funcional, visual, técnicos y de calidad. Tener visibilidad continua de la inversión que se realiza en el producto que lidera. Validar que los entregables del equipo son los esperados. Priorizar y gestionar iteraciones en función de coste-valor. Involucrar al equipo en el conocimiento del producto. Descubrimiento continuo de necesidades de stakeholders. Definir y monitorizar los métricas de producto/servicio y tomar decisiones en base a ellas Asegurar de que cada iteración de producto cumpla con las políticas y estándares de calidad de la empresa en términos de diseño, documentación, seguridad, rendimiento y facilidad de uso. Aportar feedback respecto a las necesidades de las personas y posibilidades de desarrollo profesional de los integrantes de sus equipos Para unirte a nuestro equipo esperamos de ti: Perfil con experiencia mínimo un par de años trabajando con IA generativa. Experiencia en proyectos de Machine Learning. Experiencia trabajando como PO en equipos de desarrollo acostumbrado al análisis funcional y detección de necesidades con los clientes. Perfil creativo, que aporte ideas de mejora o diferentes posibilidades para implantar nuevos proyectos en las diferentes experiencias de empleados del grupo. Inglés mínimo B2, es necesario trabajar en inglés. ¿Qué ofececemos? Paquete retributivo atractivo. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante). Acceso al Club de Ventajas. ¿Y qué más? Tendrás grandes oportunidades de promoción y desarrollo profesional con nuestro mapa de carreras Te unirás a lo que llevamos recorrido en estos 30 años, y serás parte de todo lo que estamos construyendo en esta etapa de plena expansión y crecimiento internacional. Le sacarás jugo a todas las opciones de formación que tenemos: plan anual de formación, licencias Udemy, meetups, bootcamps internos, certificaciones y eventos. Te lo vas a pasar genial con el resto de compañeros/as disfrutando de los Team Building y en las actividades de Quokka Te vas a sentir acompañado y mimado por nuestro equipo de People, somos una compañía People Centric. Celebrarás tus momentos especiales con nosotros Te convertirás en Embajador kmm y serás recompensado por el talento que recomiendes para nuestros equipos ...¡entre otras muchas cosas!

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo: presencial Madrid. ¿Qué buscamos? perfil senior especialista en Seguridad en comunicaciones ,redes (con Splunk), con parte de Scientist con modelados, grafos con Neo4j por ejemplo Y que tenga parte de ML e IA. Con grado universitario terminado (informática, telco, etc.). Conocimiento de la plataforma de análisis de datos Splunk. Experiencia en tecnologías de Big Data, como Hadoop,Spark, etc.,así como en análisis de datos a gran escala. Conocimientos de bases de datos orientadas a grafos. Inglés B2. ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya!

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

The mission of the EU INTech Predictive Cart Building team is to create convenient and delightful shopping experiences where customers organically add multiple items to their cart that meet their present and future needs. We innovate on the core Amazon shopping experience to instill long-term behavior shifts towards more units per purchase, especially in high cost-to-serve categories. You will be responsible for designing, developing and delivering a variety of software applications that power features like personalized product recommendations, one-click reorder bundles, and incentivized basket building experiences. You will work closely with product managers, UX designers, and scientists to tackle complex challenges at the intersection of machine learning, user experience, and e-commerce. This role offers the opportunity to have a direct impact on the shopping journeys of millions of Amazon customers across Europe. Key job responsibilities We are looking for software developer engineers who are passionate to solve highly ambiguous and challenging problems at global scale. You will be responsible for major components of the team, you will design, develop, deliver and support a variety of software applications in collaboration with a variety of roles and partner teams around the world. You will influence technical direction, drive operational excellence best practices and maintain quality on team deliverables. You will also have the opportunity to learn from high-performing software engineering teams and mentor junior members. Remember, you do not have to tick every box to apply for the role. If you are excited about joining us and think you have what we are looking for, we would love to hear from you. A day in the life Our engineers work on various components of retail: Search, Detail Page, Cart, Checkout, Post-Purchase. We build end-to-end from idea, tech design to implementation and weblab experimentation. You will work directly with PMTs and UX designers on fleshing out software requirements. While we own some components, do expect some away team work. For the services we own be prepared for DevOps work - we optimize for having CI/CD and maintain overall high OE bar. About the team You will join an established diverse tech team of full-stack SDEs working across WW Stores tech stack and beyond. The team is based in Madrid (MAD15). REQUISITOS BÁSICOS Experience (non-internship) in professional software development Experience designing or architecting (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems Experience programming with at least one software programming language REQUISITOS DESEADOS Bachelor's degree in computer science or equivalent Experience with full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Migración de la Arquitectura Soporte a los Data Engineers. Requisitos: Azure Data Factory Azure Databricks Azure Storage Azure DevOps Pipelines para CI/CD Python SQL Server Conocimientos de: Arquitecturas Medallion Modelado Kimball PowerBI Requisitos deseables: Kafka Debezium ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Madrid. Modalidad: Remoto. Salario: 35 - 45.000EUR brutos anuales (según experiencia). Duración: 1 años con posibilidad de estabilidad. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Desde Sandav nos encontramos en la búsqueda de un perfil Arquitecto DevOps con conocimiento en configuración y afinamiento de Github, Github Actions y SonarQube fundamentalmente. Debe conocer python y Java y deseable Angular, no es necesario ser experto en lenguajes de programación. Deseable que conozca también Bitbucket y Kiuwan. Se ofrece: Contrato indefinido. Salario: negociable Proyección de desarrollo de carrera dentro de la empresa. Buen clima laboral En Sandav somos unas 200 personas ubicadas en España. Trabajamos con las empresas más importantes a nivel nacional, ayudándolas en todo lo relacionado con las Tecnologías de la Información. Ya sea a través de servicios de outsourcing, consultoría y asistencia técnica, selección de personal, formación, o desarrollo y mantenimiento de software. www.sandavteam.com

What we look for? We are looking for a Senior DevOps, the professional will take technical ownership of critical systems and drive architectural direction across multiple teams. In our agile, DevOps -centric environment, you'll lead the end-to-end lifecycle of high-impact services shaping design, delivery, and operations, while mentoring engineering leads and influencing best practices at scale. Hybrid position in Madrid. Key Responsibilities: CI/CD Leadership: Architect and optimize end-to-end pipelines (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps); define reusable templates and governance. Cloud-Native Platforms: Design and manage Kubernetes/Docker/Helm environments in Azure/AWS/GCP; implement best practices for ingress, service meshes, and TLS. Feature Ownership: Coordinate feature lifecycles with stakeholders; resolve sprint-cycle issues and champion modernization over legacy complexity. Innovation & POCs: Lead evaluations of new tools (GitOps, service mesh, serverless); drive adoption alongside the core platform team. "Everything as Code": Automate infrastructure, security policies, and monitoring using IaC (Terraform, Octopus Deploy) and scripting (PowerShell/Bash/Python). Observability: Build logging, metrics, and tracing (Prometheus, Grafana, Dynatrace, ELK) with proactive ing and self-healing. Documentation & Training: Maintain clear runbooks and deliver hands-on workshops to upskill colleagues. Mandatory requirements: 8 years building and scaling distributed systems in agile/DevOps organizations. Expert in Java, Spring Boot, RESTful microservices, and event-driven architectures (Kafka, Avro). Strong frontend acumen with React, JavaScript/TypeScript, and API-first integration (OpenAPI). Deep familiarity with Kubernetes orchestration, container security, and infrastructure as code. Proven track record designing for high availability, performance, and maintainability. Skilled at performance tuning, capacity planning, and defining non-functional requirements. Infrastructure & DevOps: Kubernetes (PKS), Docker, Helm, Terraform English C1 What can we offer? 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...) Free access to several training platforms Professional stability and career plans UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. The option to pick between 12 or 14 payments along the year. Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...) UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we'll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.