DevOps Data Python (Inglés B2)/ Remoto 100%

Cataluña

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un DevOps DATA IA, para unirse a nuestro equipo, en proyecto del sector seguros, en remoto. PERFIL: DevOps Data Engineer GenAI SECTOR: Seguros MODALIDAD DE TRABAJO: 100% remoto (desde España REQUERIDO: Fluent Enghish (B2+ Minimum 3+ years of experience in data engineering, with a focus on building and managing ETL pipelines. Experience working as Data Engineering and DevOps for Infrastructure (IaC Terraform & Applications are required. ML Operations Deploying ML models RAG & LLM (OpenAI, ..., Azure services Experience with SQL: PostgreSQL (Vector db, NoSQL: CosmosDB, MongoDB (both: creation, querying, optimization, deployment with Terraform Proven experience with Microsoft Azure Cloud environment and services (e.g., AI Service, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics Python refactoring code. Maintenance of the infrastructure: Create, Config, Run, Fix etc. Deployment of ML Models Maintenance of ML Models Code refactoring (Python Creation of Data-Pools (Databases, DWH, Data Lake etc. NoSQL(Mongo and CosmosDB + SQL(Postgres Vector Maintenance of Data Pools CI/CD Deployment pipelines Dev -> Test -> Prod for ETL Pipelines, ML Applications, Data Pools etc. OFRECEMOS: Contrato indefinido Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. Únete a Krell-Consulting ¡Te esperamos!

Madrid

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

Madrid

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: Migración de la Arquitectura Soporte a los Data Engineers. Requisitos: Azure Data Factory Azure Databricks Azure Storage Azure DevOps Pipelines para CI/CD Python SQL Server Conocimientos de: Arquitecturas Medallion Modelado Kimball PowerBI Requisitos deseables: Kafka Debezium ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Madrid. Modalidad: Remoto. Salario: 35 - 45.000EUR brutos anuales (según experiencia). Duración: 1 años con posibilidad de estabilidad. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Madrid

Data Engineer - 100% Remoto En Zemsania Global Group estamos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia en el desarrollo de pipelines ETL y entornos cloud, para incorporarse a un interesante proyecto del sector financiero. La posición se ofrece en modalidad 100% remota, con contratación directa por parte de Zemsania. Requisitos mínimos: Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark. Conocimiento práctico de servicios de AWS como S3, RDS (PostgreSQL e IAM. Sólidas habilidades en SQL. Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD. Requisitos deseables: Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real. Certificación AWS relacionada con datos o arquitecturas cloud. Conocimiento de conceptos de inversión y modelos de datos en banca privada. Buen nivel de inglés. ¿Qué ofrecemos? Incorporación a proyectos innovadores y tecnológicos. Contratación estable por parte de Zemsania. Plan de formación y desarrollo profesional. Entorno colaborativo, multidisciplinar y de mejora continua. 100% trabajo remoto con horario flexible adaptado al proyecto. Compromiso con la Igualdad Zemsania Global Group apuesta por la igualdad de oportunidades y fomenta un entorno diverso y libre de discriminación. Todas las decisiones de selección se basan en las competencias, méritos y experiencia de las personas, sin tener en cuenta edad, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil, nacionalidad, etnia, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente.