La oferta de trabajo Data Scientist ya no está disponible

Role: Senior Developer (Tableau-SQL-Python) Technical Skills Required: Very deep understanding of Tableau Experience in SQL, Hive, Hadoop. Experience Python, Pyspark, Pandas, JulyterLab (working with notebooks). Experience using AWS platform. Experience with continuous integration and continuous delivery tools like GIT, Jenkins etc. Agile development/Software life cycle. Excellent interpersonal and communication skills in English (b2+) At least 5 years of experience Incorporación a la plantilla de MGT Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Conditions: Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Ingeniero/a de datos con enfoque en ingeniería de software para trabajar en colaboración con uno de nuestros clientes. Perfil: Buscamos un ingeniero de datos con una sólida base en ingeniería de software para contribuir al desarrollo de sistemas y canales de datos robustos. Este puesto hace hincapié en la entrega de soluciones de alto rendimiento, mantenibles y escalables, al tiempo que participa activamente en revisiones de código, debates de diseño y mejores prácticas. Tipo de proyecto: desarrollo. Se requiere: Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de SW, patrones de diseño Conocimiento de herramientas: GIT, Docker Inglés fluido Responsabilidades: Desarrollar y optimizar canales de datos, asegurando la confiabilidad y la escalabilidad. Escribir código limpio, eficiente y reutilizable siguiendo los principios de ingeniería de software modernos. Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones viables. Participar en revisiones de código, fomentando una cultura de excelencia técnica. Participar en rotaciones de guardia para garantizar la estabilidad del sistema. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia. Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte. Formación en Tecnología y Soft Skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros. Duración: estable. Modalidad de trabajo: Remoto. Imprescindible residir en España. Ubicación: Madrid Años de experiencia: A partir de 3 años Salario: Valorable en función de experiencia Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. Incluir Página Web ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!" #DATAENGINEER #SOFTWAREENGINEER #SPARK #SCALA

Desde CMV Consultores buscamos incorporar un Data Engineer con experiencia en ingeniería del software. ¿Qué ofrecemos? Salario en función de la experiencia demostrada 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Requisitos: 3 años en un rol similar. Experiencia trabajando con Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de Software, patrones de diseño (como Clean Architecture). Conocimiento de GIT, Docker. Inglés fluido (avanzado B2 - C1) Se valora especialmente el conocimiento de prácticas de ingeniería de software, patrones de diseño, y arquitectura limpia (Clean Architecture)

Role: Big Data Developer Spark Hadoop English C1 Requirements: Proven experience as a Big Data Developer or similar role. Proficiency with Big Data frameworks such as Hadoop, Spark, Hive, etc. Solid experience in programming languages like Java, Python, or Scala. Experience in Complex SQL Strong understanding of distributed computing principles and algorithms. Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and experience with cloud-native big data solutions (e.g., AWS EMR, GCP Dataproc). Strong analytical and problem-solving skills with a focus on optimization and performance. Excellent communication and teamwork skills. Strong time management and strong negotiation skills - C1

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Science con experiencia en IA generativa para un proyecto en colaboración con uno de nuestros principales clientes. ¿Qué ofrecemos? Modalidad híbrida en Madrid = 1 día hay que ir a las oficinas del cliente Salario en función de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo ¿Qué tareas tendrás? Tareas de desarrollo, de implementación y de diseño ¿Qué se requiere? Conocimientos de arquitecturas GenAI , RAGs y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos en GIT, Jenkins y AWS Conocimientos de metodologías ágiles.

Rol. Data Scientist (Hibrido) Requisitos mínimos Competencias: Alta capacidad para aprender nuevas tecnologías referentes a plataforma, nube, arquitectura y seguridad. Experiencia en metodologías de trabajo ágiles como vehículo para la ejecución eficiente de proyectos" Requisitos deseados Titulación en informática, telecomunicaciones, ingeniería. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM Lenguajes (experiencia mínima de 2 años): Python Conocimientos de Integración continua: DevOps: GIT, Jenkins Conocimientos en seguridad de aplicaciones Conocimientos de desarrollo y gestión de microservicios Conocimientos y Deseable certificación en cloud pública (AWS) Deseable certificaciones en DevOps Conocimientos de metodologías ágiles. Conocimientos sobre bases de datos columnares/vectoriales. Descripción Seleccionamos 1 perfil de DATA SCIENTIST, para trabajar enn proyecto de importante cliente ubicado en Madrid. Presencialidad 25% (1 días a la semana en cliente) Funciones: Tareas de Diseño: Participación en el diseño de la solución Escalado de necesidades y capacidades técnicas necesarias Documentar los diseños de la solución a bajo nivel Tareas de Desarrollo: Aplicación de las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados Implementación e industrialización de toda la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc...). Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos) Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles Aportando mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Integrando los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario Compartiendo conocimiento con sus compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias Generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto Tareas de Implantación Validar los niveles de calidad generados en el desarrollo en curso Desplegar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos Monitorizar el comportamiento técnico de los mismos Operar los desarrollos aplicativos en los entornos corporativos Realizar un mantenimiento evolutivo y correctivo de los desarrollos realizados

Oferta de Trabajo: Data Analyst Modalidad: Remoto (Zona horaria europea) Empresa: Marketplace europeo Horario: 09:00 a 18:00 (horario europeo) Requisitos Mínimos: Conocimiento en Software Engineering: SOLID, Clean Code, TDD/DDD, arquitectura hexagonal, patrones de diseño. Inglés fluido. Perfil proactivo, con visión crítica y actualizado en tendencias tecnológicas. Funciones: Analizar datos para obtener insights clave del mercado. Formular hipótesis y diseñar experimentos. Crear reportes automatizados accesibles para toda la empresa. Explorar el data lake y desarrollar modelos de Machine Learning. Requisitos Técnicos: 3+ años de experiencia como Data Analyst/Data Scientist SQL, Spark y Python (nivel avanzado) Visualización de datos (Tableau o similar) Estadística aplicada y Business Acumen (nivel avanzado) Git (básico), ML models (intermedio), Inglés (intermedio) ¿Te apasiona el análisis de datos? Únete a un equipo puntero y marca la diferencia en un entorno data-driven. ��

Description: Desde Grupo Digital, tenemos una vacante para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes.de Machine Learning Operation Engineer Idiomas: Inglés Alto (imprescindible). Roles Machine Learning Engineer with strong expertise in MLOps. This role focuses on developing and maintaining automated ML systems, from training pipelines to inference services deployment. The ideal candidate will have a solid understanding of CI/CD workflows, cloud environments, and modern ML tools. Responsibilities: Design, develop, and maintain MLOps systems to automate ML workflows Create and optimize training pipelines for machine learning models Implement and manage inference services for production environments Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions Ensure best practices in ML model versioning, monitoring, and deployment We're looking for a candidate who can bridge the gap between machine learning development and production deployment, ensuring our ML systems are scalable, maintainable, and efficient. Conocimientos Imprescindibles: Minimo 3 años de experiencia en puesto similar Experiencia en MLOps Systems, Training Pipelines, Deploy inference services, Kubeflow, Spark, Cloud (particularmente AWS) conocimiento de herramientas de MLOps como KubeFlow, MLFlow y FastAPI Conocimiento de herramientas: GIT, Kubernetes conocimiento de prácticas de ingeniería del software, patrones de diseño, clean architecture, etc, ¿Qué es lo que ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil. 22 días laborables de vacaciones Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ... Formación en Tecnología y Soft Skills Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo. Ubicación: ESPAÑA ** Remoto >>> Imprescindible residir en territorio español ... No se valoran candidaturas que no lo cumplan !! en cuanto a nosostros ... Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura! Minimum requirements: #MLOPs #MachineLearning

Desde Sandav estamos buscando un Big Data Developer con más de 5 años de experiencia en este rol o uno similar. Se unirá a importante proyecto dentro del sector bancario. Se precisa que tenga capacidad de hablar en inglés Se requieren conocimientos de: Dominio de frameworks de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, etc. Sólida experiencia en lenguajes de programación como Java, Python o Scala. Experiencia en SQL complejo Sólida comprensión de los principios y algoritmos de computación distribuida. Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y experiencia con soluciones de big data nativas de la nube (por ejemplo, AWS EMR, GCP Dataproc). Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con un enfoque en la optimización y el rendimiento. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Gran capacidad de gestión del tiempo y de negociación Inglés B2-C1 Funciones: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala para procesar datos financieros estructurados y no estructurados. Construir y mantener flujos de trabajo ETL para la extracción, transformación y carga de datos de varias fuentes de datos. Implementar sistemas de procesamiento de datos utilizando tecnologías Big Data como Hadoop, Spark, Hive y otras. Escribir código de alto rendimiento, mantenible y escalable utilizando Java, Python o Scala. Colaborar con científicos y analistas de datos para proporcionar conocimientos basados en datos y optimizar los flujos de trabajo de datos. Diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento en tiempo real y por lotes para la ingestión y el análisis de datos. Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos en todos los sistemas. Supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de procesamiento de datos. Participar en debates sobre arquitectura y diseño, aportando ideas y soluciones innovadoras. CI/CD, crear y mantener flujos de trabajo para desplegar infraestructura y software utilizando github Workflows. Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad Teletrabajo Horario deoficina Posibilidad de retribución flexible Banda Salarial abierta (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Description: En Grupo Digital, para importante cliente del sector retail, tenemos una vacante de Técnico con expertise MLOps y AIOps Responsabilidades: Gestión del ciclo de vida del despliegue de modelos. Gestión de post-implantación, incluyendo tareas operativas semanales, monitorización, observabilidad y reporte de KPIs técnicos. Resolución de incidencias y apoyo al equipo de producción en caso de problemas con los modelos en producción. Interacción con Kyndryl para conocer la infraestructura y proporcionar la información necesaria. Requisitos Experiencia: 3 a 5 años en MLOps y AIOps. Desarrollo de IA o Gen AI en Azure Conocimientos Técnicos Imprescindibles: MLOps y AIOps en Azure. BitBucket (Github). Jenkins (GitActions). Helm. Kiuwan o alguna herramienta de análisis de código. Python. SQL. Metodología de Trabajo: Agile. Idiomas: Inglés minimo B1 Conocimientos Técnicos Deseables: Confluence, JIRA, Sonarqube, Openshift. Azure DevOps, Microsoft Teams, Katalon. Prometheus, Grafana, Kibana. Urban Code, Active Directory, Kafka, AKS. ¿Qué es lo que ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil. 22 días laborables de vacaciones Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ... Formación en Tecnología y Soft Skills Ubicación: Madrid centro. Modalidad de Trabajo: Remoto parcial (3 días en oficina del cliente, 2 días teletrabajo). en cuanto a nosostros ... Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #MLOps #AIOps #AI generative #Gen AI #Azure