La oferta de trabajo Data Scientist Machine Learning ya no está disponible

Aplican únicamente personas que viven en España Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en programación. Conocimientos imprescindibles: Programación en Spark y Python (PySpark). Conocimiento sólido de Google Cloud Platform (GCP). Experiencia práctica con herramientas de desarrollo como: GIT Maven Jenkins Artifactory SonarQube Conocimientos deseables: Familiaridad con Amazon Web Services (AWS). Beneficios de ser un Yellower 🐝 Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Incorporación inmediata. Rango salarial 27 K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Clases de inglés Profesor de inglés 24/7. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres. Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales. Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio donde continuamente se brindan espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento, dando un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos además por brindar una candidate experience y Employee experience ejemplar para nuestros futuros yellowers.🤟🚀 Ser un Yellower, significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborador, innovador y deportivo, son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para cada vez hacer las cosas mejor.💛 ¿Quieres ser un Yellower e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación!

Description: ¿Te apasiona resolver incidencias complejas y diseñar soluciones de datos que impactan en producción? Únete a un equipo dinámico donde podrás combinar tu conocimiento técnico con la mejora continua y la calidad del dato. Qué harás Analizar y diagnosticar incidencias derivadas de los sistemas de datos. Diseñar y desarrollar soluciones para resolver problemas detectados. Verificar el correcto funcionamiento de las soluciones implementadas. Supervisar los despliegues en entornos productivos. Documentar procesos, incidencias y soluciones. Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad del dato. Imprescindible 3-5 años de experiencia como Data Engineer o similar. Conocimiento experto en Snowflake. Programación en Python o Java para desarrollo de pipelines. Experiencia con Azure App Service y Azure Synapse Studio. Uso de Azure DevOps para orquestación y despliegues. Experiencia con MongoDB y Delta Lake (arquitecturas Lakehouse). Deseable Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas y streaming (Kafka, Spark). Conocimientos en monitorización y observabilidad (Datadog, Grafana). Nociones de Data Governance y seguridad en cloud. Familiaridad con CI/CD para entornos de datos. Inglés medio. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (2-3 días oficina - zona Atocha, Madrid) Inicio: Inmediato Duración: 1 año Horario: Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 h, viernes de 8:00 a 15:00 h Verano: Jornada intensiva. Guardias: Sí, según calendario del proyecto. Salario: En función de la experiencia laboral: 30 - 36.000 EUR b/a Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

Purpose of the Role: Join a multidisciplinary architecture team focused on designing and implementing advanced DevOps solutions for highly efficient, geo-redundant, and high-availability deployments. The role emphasizes the integration of modern applications, SRE principles, and the development of top-notch infrastructure using state-of-the-art technology stacks. Candidates will work across AWS, Azure, OpenShift, MetalLB, bare-metal Kubernetes, and hybrid environments focusing in Kubernetes technologies as deployment stack. Note: This position is not focused on traditional CI/CD engineering; experience limited predominantly to pipeline creation will not be considered sufficient. Candidates must demonstrate advanced infrastructure and application integration skills, especially in Kubernetes, cloud automation, and distributed networking. Key Responsibilities: Architect, develop, and maintain sophisticated Helm Charts, with focus on template management, parameterization, and lifecycle automation for complex Kubernetes workloads. Build, extend, and support custom Kubernetes Operators and Mutating Admission Webhooks to enable dynamic, scalable, and highly available system behaviors. Develop, manage, and maintain Terraform modules and stacks for cloud resources (emphasis on AWS, with Azure as a plus), automating provisioning, networking configuration, and cross-region failover. Design and implement infrastructure solutions with strong emphasis on high availability, geo-redundancy, distributed scaling, and reliable failover. Lead advanced troubleshooting and optimization for networking across Kubernetes clusters (network fundamentals, SDN, MetalLB, multi-cloud VPC, etc.). Apply programming expertise in Python or Golang for building and integrating operators, automation scripts, and infrastructure APIs. Collaborate closely with development teams on integrating applications via efficient, robust DevOps practices—moving beyond traditional CI/CD. Contribute to the evolution of architecture, participating in technical strategy and continuous improvement alongside expert engineers. (Bonus) Build and manage pipelines for custom internal tools and solutions; low priority. Valued Expertise: Advanced working knowledge of Kubernetes—especially Operator pattern, mutating webhooks, and Helm templating. Deep understanding of infrastructure-as-code with Terraform (AWS focus, Azure as additional asset). Strong fundamentals in networking (routing, service mesh, multi-cloud connectivity, MetalLB, SDN). Hands-on experience with OpenShift, k8s on bare metal, AWS, Azure. Programming skills in Python or Golang. Knowledge of cloud and hybrid architectures for redundancy and reliability. Familiarity with 5G networks, Istio Service Mesh, and Kubernetes API gateways is desirable but not required. Team & Culture: Multidisciplinary group centered on architectural excellence and efficient solutions for modern cloud deployments. Opportunity to solve challenging problems, drive technical innovation, and deliver robust infrastructure for cutting-edge products.

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Desde Grupo Digital, buscamos un perfil con experiencia en IA Generativa - LLM para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Qué Harás Ajuste, evaluación y optimización de modelos LLM (GPT, BERT, Anthropic, etc.). Implementar y evaluar métricas de IA generativa (coherencia, diversidad, tasa de generación correcta). Optimizar estrategias RAG para mejorar respuestas. Diseñar sistemas de reevaluación y mejora continua. Desarrollar búsqueda semántica y ranking de resultados. Usar Langgraph, agentes y Langchain en arquitecturas ETL. Imprescindible Titulación en informática, telecomunicaciones o ingeniería. Experiencia sólida en LLM e IA generativa. RAG y sistemas de reevaluación. Conocimiento en Langgraph, agentes y Langchain. Experiencia en diseño de arquitecturas ETL Deseable Experiencia en AWS SageMaker y/o Azure Machine Learning. Métricas y KPI de IA generativa (F1, recall, métricas custom). Python (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Herramientas de visualización (Matplotlib, Plotly, Power BI, Athena). Proactividad, comunicación clara e interés en el estado del arte en IA generativa. ¿Qué Ofrecemos? Contrato indefinido Lugar de trabajo: Madrid (2 días presencial en cliente, zona centro) Horario: Jornada completa Salario: En función de la experiencia laboral Salario competitivo según experiencia. Contrato indefinido u opción de contrato mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: seguro médico, cheques guardería y transporte. Formación continua en tecnología y soft skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos que se incorporen. Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Desde Grupo Digital buscamos un/a Senior Developer Java/Spring para incorporarse a nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes. Descripción del Puesto Participarás como desarrollador/a senior en la transformación de procesos: desarrollo de microservicios, construcción de pruebas unitarias, aseguramiento de calidad y corrección de vulnerabilidades, dentro de un entorno Agile. Responsabilidades Desarrollo de microservicios y APIs con Java y Spring. Pruebas unitarias y TDD/BDD. Mejora continua de calidad (Sonar, Kiuwan) y seguridad. Integración continua y despliegue continuo. Colaboración con el equipo en marcos Agile. Requisitos Imprescindibles Experiencia: mínima 3 años; ideal 5+ años en las tecnologías listadas. Java 11+ (valorables 17/21). Spring Boot/Cloud/Stream/Security/WebFlux/Data. Arquitectura de microservicios y event-driven con Kafka. JPA y BD SQL (Oracle o similar). AWS Cloud. CI/CD: Git, GitHub, Jenkins. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Calidad y seguridad: Sonar, Kiuwan, nociones de ciberseguridad. Experiencia en Agile. Soft skills: trabajo en equipo y comunicación. Inglés: medio deseable. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo según experiencia. Contrato indefinido u opción de contrato mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: seguro médico, cheques guardería y transporte. Formación continua en tecnología y soft skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos que se incorporen. Modalidad de trabajo: 100% Remoto. Duración del proyecto: Indefinida (larga duración) Salario: Negociable en función de experiencia. Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Senior Backend Spring Boot · Quarkus para formar parte de nuestro equipo y colaborar con un cliente del sector tecnológico. Descripción del Puesto Rol de Desarrollador/a Senior para construir y evolucionar microservicios con Spring Boot y Quarkus, integraciones de mensajería, orquestación de procesos tipo DAG, y pipelines CI/CD sobre repositorios Git. Trabajo en Agile dentro de un equipo cross-funcional. Responsabilidades Diseño y desarrollo de microservicios con Quarkus y Spring Boot. Integración con PostgreSQL y gobierno de cambios con Liquibase. Consumo y publicación de eventos en Kafka y RabbitMQ. Jobs y procesos con Spring Batch y modelado de grafos acíclicos dirigidos. Desarrollo PySpark para flujos de datos cuando sea necesario. Prácticas Git Flow y GitHub Actions para CI/CD. Despliegues GitOps con ArgoCD en Kubernetes. Consumo y gestión de objetos en AWS S3. Calidad, seguridad y observabilidad en los servicios. Requisitos Imprescindibles +4 años en back con microservicios. Experiencia real creando microservicios con Quarkus (CRUD con BBDD, eventos Kafka, mensajes RabbitMQ). Spring Boot microservicios y Spring Batch. PostgreSQL y Liquibase. Kafka y RabbitMQ. PySpark. GitHub y GitHub Actions; Git Flow. ArgoCD y prácticas GitOps para CD en Kubernetes. AWS S3. Español fluido. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo según experiencia. Contrato indefinido u opción de contrato mercantil. 22 días laborables de vacaciones. Plan de retribución flexible: seguro médico, cheques guardería y transporte. Formación continua en tecnología y soft skills. Programa de referidos: 500 EUR por candidatos que se incorporen. Modalidad de trabajo: 100% Remoto. Duración del proyecto: Indefinida (larga duración) Salario: Negociable en función de experiencia. Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Arquitectura Cloud AWS con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en microservicios utilizando Java. El candidato ideal tiene un profundo conocimiento de la plataforma AWS, es capaz de diseñar arquitecturas escalables y resilientes, y posee experiencia en la creación y despliegue de microservicios en entornos de producción. Este arquitecto debe tener una mentalidad orientada a soluciones, ser capaz de liderar equipos técnicos y estar alineado con las mejores prácticas de desarrollo y DevOps. Conocimientos Técnicos Requeridos: 1) AWS (Amazon Web Services): Profunda experiencia con servicios de AWS: EC2, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, API Gateway, VPC, y EKS (Elastic Kubernetes Service). Capacidad para diseñar y desplegar arquitecturas serverless, basadas en contenedores y altamente escalables. Familiaridad con las mejores prácticas de seguridad en AWS 2)Java y Microservicios: Dominio de Java y Spring Boot para el desarrollo de aplicaciones de microservicios. Experiencia en el diseño, implementación y despliegue de arquitecturas basadas en microservicios (al menos 5 años). Conocimiento de APIs REST y colas de mensajes y eventos (SNS/SQS, Kafka, etc). Experiencia en patrones de diseño aplicables a microservicios, como Saga, CQRS, Circuit Breaker, y Event Sourcing. 3) Contenedores y Orquestación: Amplia experiencia con Docker y la orquestación de contenedores mediante Kubernetes (EKS) en entornos de producción. Familiaridad con la creación y administración de clusters de contenedores, monitoreo y escalabilidad automática (auto-scaling). 4)DevOps y CI/CD: Conocimiento avanzado de herramientas de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD), como Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline, 4) Bases de Datos: Experiencia en arquitecturas de solución fundamentadas en bases de datos relacionales y NoSQL, especialmente PostgreSQL y DynamoDB. MODALIDAD DEL SERVICIO: Híbrido Madrid o al menos los 3 primeros meses debe tener disponibilidad de acudir dos días a la oficina por temas de facilitar la entrada en el servicio. ¿Qué se ofrece? Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

En Rawson BPO buscamos un DevOps - Software Engineer con experiencia en infraestructura y automatización en AWS para dar soporte a proyectos de Generative AI (GenAI). Un Ingeniero de Software con fuerte enfoque en DevOps, Backend y Cloud (AWS), capaz de construir y desplegar infraestructura escalable y segura, automatizar pipelines, e integrar modelos GenAI en entornos productivos. Responsabilidades Implementar y mantener infraestructura AWS para cargas de trabajo GenAI en producción, utilizando servicios como Lambda, API Gateway, DynamoDB, Bedrock, S3, SageMaker e IAM. Desarrollar y mantener componentes GenAI reutilizables en Python, integrados con servicios AWS, incluyendo logging, monitoring y pruebas automatizadas. Diseñar y gestionar infraestructura como código mediante Terraform. Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions (validación, testing, despliegue y chequeos post-deployment). Implementar políticas de seguridad e IAM robustas para la ejecución de cargas GenAI. Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Backend Engineers y DevOps). Requisitos Experiencia mínima de 5 años en entornos IT. Nivel de inglés C1. Conocimientos obligatorios: AWS (Lambda, API Gateway, Bedrock, S3, SageMaker, IAM). Desarrollo en Python para construcción e integración de componentes GenAI. Terraform para provisión y gestión de infraestructura AWS. CI/CD con GitHub Actions (testing, despliegue y monitorización).