Data Scientist GenAI Madrid

Descripción de la oferta

Description:

  • Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail Data Scientist + Gen AI
  • Un Data Scientist, con 6-7 años de experiencia, que tenga un perfil técnico IT con experiencia, 3-4 años, en despliegues, y productivización de modelos ML o Gen AI, utilizando el entorno Azure, y con experiencia en las tools típicas de CD/CI.

 

 

Responsabilidades y funciones:

  • Revisar y optimizar modelos de ML, o de IA Gen, así como revisión de su calidad

 

 

Requisitos

  • Experiencia demostrable al menos 3 años en puesto similar
  • Licenciatura o Grado Superior
  • Expertise en MLOps y AIOps.
  • Manejo despliegues en Azure
  • Conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código.
  • Conocimientos de Python
  • Conocimientos de SQL
  • Valorable nociones de Confluence, JIRA, Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS
  • INGLES minimo B1

 

 

¿Qué es lo que le ofrecemos?

  • Salario competitivo en función de la experiencia
  • Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil
  • 22 días laborables de vacaciones
  • Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc
  • Formación en Tecnología y Soft Skills
  • INICIO JULIO 2025
  • UBICACION ** MADRID
  • >> REMOTO parcial 3 días oficina + 2 remoto

 

 

En cuanto a nosotros .. Grupo Digital

 

Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud,

 

Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu

 

 

Minimum requirements:

 

#Data Scientist

 

#Gen AI

 

#MLOps

 

#AIOps

 

#Azure

 

#inteligencia artificial

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Resumen de la oferta

Data Scientist GenAI Madrid

  • Ref: 1649361
  • Madrid, Madrid, Comunidad de Madrid, España
  • Indefinido
  • > 2 años experiencia
  • Diplomatura

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