Data Engineer

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

Buscamos perfiles de Ingenieros Data Sr en diferentes vertientes / funciones: (Arquitecto, Big Data Senior...). Experiencia de 3 años y en adelante en mundo del dato. Se trata de conformar un nuevo equipo (desde cero), de unas 5 o 6 personas, y requerimos perfiles Senior que entre ellos puedan aportar esas diferentes capacidades o roles (siempre proviniendo de deriva técnica del Dato). Buscamos profesional del ecosistema, para o bien Liderar o colaborar como Técnico con procesos tipo ETL (Spark, Python o Scala... o afines en B.I.), o de Gobierno de Dato o Arquitectura del dato, para obtener un tratamiento de datos de capas operativas como SAP, Maximo u Oracle, así como todo el proceso de preparar los datos y entregar a los correspondientes Datawarehouse o Data Lake. (Proceso completo). Proyectos Internacionales, se requiere buen nivel de inglés asimilable a C1 o con capacidad de trabajar inclusive de manera prácticamente íntegra en el idioma y con equipos internacionales de hecho. Condiciones Base: Contrato indefinido. Contratación por Nosotros en prestación de servicios para empresa Cliente con proyectos / servicios a nivel internacional. Sector Logístico. Modalidad de Teletrabajo Total. Necesario residentes en España. Horarios habituales de oficina con posibilidades habituales de flexibilidad de horario de entrada y salida. Banda Salarial abierta 38.000-55.000EUR/ B. Anuales, o incluso en caso de justificarlo adecuadamente quizás hasta 60.000 B Anuales (Aproximadamente). Flexibles (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones). Perfil / Funciones - Cuestiones interesantes para el servicio: Experiencia de base de Ingeniería del dato como condición prácticamente indispensable: (Experiencia de tres (3) años y en adelante en mundo del dato). Experiencia en trabajo de procesos ETL (Spark, Python o Scala... o afines en B.I o similares). Muy de valorar experiencia con Azure, Azure Data Factory. Muy de valorar conocimientos de fuentes diferentes (Oracle, SAP...), y así como de tecnologías ETL como por ejemplo Powercenter o afines. Otros valorables que aportarían al equipo (Funciones que también podrían acometerse): En definitiva: tanto cuestiones de Gobierno del Dato, como cuestiones tipo DataOPs, CI/CD y automatizaciones a tal efecto, trabajo con fuentes de API´s de terceros, conocimiento de cuestiones de Data Analytics como por ejemplo cuestiones de conocimientos en Modelos Semánticos Etc... Para más información: sandavteam.com

Andalucía, Aragón, Asturias, País Vasco, Cantabria, Castilla y León, Castilla-La Mancha, Cataluña, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Comunidad Valenciana, No peninsular

Desde Sandav estamos conformando un equipo DATA para un proyecto que inicia tras finalizar el verano. Por ahora nos falta concretar varios detalles, pero me gustaría presentarte la propuesta en líneas generales y ver si te puede interesar participar en el proceso. Entre los diversos perfiles, ahora mismo estamos precisando un profesional para un rol como DevOps DatOps con el fin de brindar apoyo para la implementación de una estrategia sólida de DataOps para optimizar la gestión de datos y garantizar una entrega de datos ágil y de alta calidad. Se precisa inglés C1 Funciones: Integración continua de datos: automatizar la integración continua de datos de varias fuentes para asegurar la toma de decisiones y el análisis en tiempo real. Pruebas automatizadas: desarrollar marcos de prueba automatizados para validar la calidad e integridad de los datos durante todo el ciclo de vida de los mismos. Automatización de la implementación: crear mecanismos para la implementación sin inconvenientes de modelos de datos y herramientas de análisis en diferentes entornos. Monitoreo y registro: realizar un seguimiento de los flujos de datos y las métricas de rendimiento. Colaboración y comunicación: entre los equipos de datos y las unidades de negocio Optimización del rendimiento Seguridad y cumplimiento Se ofrece: Contrato indefinido Buen clima laboral Modalidad teletrabajo o hibrido en Madrid Horario de oficina Banda Salarial abierta, (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Madrid, Otro

Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Data Engineer para cliente ubicado en Madrid (zona de Arganzuela) con modalidad híbrida de trabajo (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Desarrollo de Modelado de Datos y Pipelines con Spark y Scala para ingesta y transformación. datos de diferentes fuentes (temas de Kafka, API, HDFS, bases de datos estructuradas, archivos) en Le siguen HDFS, IBM Cloud Storage (generalmente en formato parquet) o bases de datos SQL/NOSQL. Gestionar soluciones de almacenamiento de big data en la plataforma (HDFS, IBM Cloud Storage, estructurado y bases de datos no estructuradas) Transformación y Calidad de Datos: implementar transformación de datos y control de calidad. procesos para garantizar la coherencia y precisión de los datos. Utilizar lenguajes de programación como Scala y SQL. Y bibliotecas como Spark para operaciones de enriquecimiento y transformación de datos. Implementación de canales de CI/CD: configurar canales de CI/CD para automatizar la implementación, unidad pruebas y gestión del desarrollo. Migración de infraestructura: migrar la infraestructura de Hadoop existente a la infraestructura de nube en Kubernetes Engine, Object Storage (almacenamiento en la nube de IBM), Spark como servicio en Scala (para construir las canalizaciones de datos) y Airflow como servicio (para orquestar y programar los datos tuberías) Implementación de esquemas, consultas y vistas en bases de datos SQL/NoSQL como Oracle, Postgres o MongoDB Desarrollar y configurar la programación de canalizaciones de datos con una combinación de scripts de shell. y AirFlow como servicio Pruebas de validación: realizar pruebas unitarias y de validación para garantizar la precisión y la integridad. Documentación: redactar documentación técnica (especificaciones, documentos operativos) para asegurar la capitalización del conocimiento. Requisitos mínimos -Spark en Scala como lenguaje de desarrollo de canalización de datos heredado - Spark como servicio en Scala como plataforma de desarrollo de canales de datos - Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos de streaming utilizando Spark Streaming, - Transmisión de estructura Spark y Apache Kafka - Gestión de soluciones heredadas de almacenamiento de big data (HDFS) - Gestión de soluciones de almacenamiento de big data (IBM Cloud Object Storage y formato parquet) - Implementación de esquemas, consultas y vistas de bases de datos SQL/NO SQL (MongoDB, Oracle, Postgres) - Shell scripting y Airflow como solución de programación de canalización de datos - Dremio como herramienta de virtualización de datos - Dataiku como herramienta de preparación de datos como bonificación - Inglés nivel alto (B2-C1). Requisitos deseados Se valora positivamente si se tiene Francés.

Madrid

Buscamos perfil de Ingeniero Data (Experiencia de 3 años y en adelante en mundo del dato). Buscamos profesional del ecosistema, para o bien Liderar o bien colaborar como Técnico en un equipo en trabajo de procesos ETL (Spark, Python o Scala... o afines), para obtener datos de capas operativas como SAP, Maximo u Oracle, así como todo el proceso de preparar los datos y entregar a los correspondientes Datawarehouse o Data Lake. (Proceso completo). Proyectos Internacionales, se requiere buen nivel de inglés asimilable a C1 o con capacidad de trabajar inclusive de manera prácticamente íntegra en el idioma y con equipos internacionales de hecho. Condiciones Base: Contrato indefinido. Contratación por Nosotros en prestación de servicios para empresa Cliente con proyectos / servicios a nivel internacional Modalidad inicial: híbrido en Madrid, con buenas posibilidades de ampliar bastante hacia encaminarnos a un formato de teletrabajo bastante completo, pero interesante disponibilidad para formato híbrido. Horarios habituales de oficina con posibilidades habituales de flexibilidad de horario de entrada y salida. Banda Salarial abierta 38.000-50.000EUR B Anuales (Aproximadamente). Flexibles (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones). Perfil / Funciones: Buscamos perfil de Ingeniero Data (Experiencia de 3 años y en adelante en mundo del dato). Experiencia en trabajo de procesos ETL (Spark, Python o Scala... o afines). Muy de valorar experiencia con Azure, Azure Data Factory. Muy de valorar conocimientos de fuentes diferentes (Oracle, SAP...), y así como de tencologías ETL como por ejemplo Powercenter o afines. Otros valorables que aportarían al equipo (Funciones que también podrían acometerse): Cuestiones de Gobierno del Dato, cuestiones tipo DataOPs, CI/CD y automatizaciones a tal efecto, trabajo con fuentes de API´s de terceros, conocimiento de cuestiones de Data Analytics como por ejemplo cuestiones de conocimientos en Modelos Semánticos Etc... ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com