La oferta de trabajo Data Engineer ya no está disponible

Senior Data Engineer (Databricks/Snowflake) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo... Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Dominio de Azure Snowflake, Databricks o Spark. Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia trabajando con lenguajes Python, Scala. Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos de datos y el resto del equipo, proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.). Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Buscamos un/a Ingeniero/a Big Data Senior con al menos 5 años de experiencia en desarrollo y ejecución de proyectos orientados a entornos distribuidos y procesamiento masivo de datos. El/la candidato/a ideal debe contar con fuertes capacidades analíticas, experiencia técnica sólida y capacidad para participar activamente en el diseño de arquitecturas funcionales. Requisitos Técnicos: Experiencia comprobada en: Diseño y análisis de arquitecturas funcionales Proyectos Big Data (análisis, ejecución y desarrollo distribuido) Procesamiento orientado a eventos Ingesta, ETL y procesamiento de datos Lenguajes y tecnologías: Python (PySpark) - obligatorio Apache Spark / SparkSQL Apache Airflow SQL avanzado: ¿Qué se ofrece? Contrato a largo plazo en un proyecto estable dentro del sector bancario. Modalidad de trabajo 100% remoto, con ubicación libre dentro de España. Horario fijo de lunes a viernes, de 08:00 a 17:00, con posibilidad de cierta flexibilidad. Retribución competitiva, ajustada a la experiencia y nivel técnico del candidato. Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto, con grandes volúmenes de datos y retos complejos.

Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

Requisitos mínimos Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales. Habilidad analítica y capacidad para investigar y validar datos con criterio propio. Experiencia en integración y mapeo de datos entre distintos sistemas. Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow. Familiaridad con DBT para transformación de datos. Interesante poder tener algo de experiencia trabajando con datos geoespaciales (GIS). Interesante también nivel de Inglés a aportar Descripción Buscamos Ingeniero de Dato con experiencia en mundo Data de más de 3-4-5 años, y con experiencias concretas en Proyectos con Airflow y DBT. Se Admiten candidaturas de toda España. 100% Teletrabajo, servicio estable para importante compañía dedicada a las soluciones tecnológicas de una importante compañía dedicada al sector Turismo / gestión Hotelera. Condiciones base: Proyectos estables para importante compañía dedicada a las soluciones tecnológicas de una importante compañía dedicada al sector Turismo, gestión Hotelera. Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la posibilidad de fondo de ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente en periodos de entre 1 año y 2 de manera aproximada. Teletrabajo total 100%. Horarios habituales de oficina, con la idea de flexibilizaciones habituales en horario de entrada y salida, jornada intensiva viernes etc... Banda Salarial de entre 40.000 y 45.000 EUR/B Anuales aproximadamente. (Superiores solo si el perfil lo justifica). Funciones base: Investigación y validación de fuentes de datos para asegurar su calidad y coherencia. Desarrollo y optimización de consultas SQL complejas. Mapeo y alineación de datos provenientes de distintos sistemas. Procesos ETL con Airflow y DBT. Análisis de datos geoespaciales para la toma de decisiones. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿Qué buscamos? Nos gustaría incorporar un/a compañero/a a nuestro equipo para interesante proyecto del sector retail. Experiencia de al menos 3 años trabajando con Snowflake Experiencia trabajando con Power BI. Valorable: Experiencia con Python y/o Spark. ¿Qué ofrecemos? ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it

We are looking to hire a Senior Engineer to join as a European Architect Cloud You will be integrated into the Aerospace sector, working within a European Systems Architecture Department (100% remote), collaborating with teams across multiple countries. The role involves working with large-scale environments, multiple Linux distributions, and both on-premise and cloud infrastructures. You will primarily work with Differentts Platforms Cloud and Linux in high-volume environments and interact daily in English within an international context. Key Responsibilities Act as a technical reference for interpreting business needs into functional and technical solutions within a team of ~20 European Architects. Participate in a 2 weeks onboarding program (unless you already have experience in the sector). Conduct technical analysis of existing systems, propose evolution and migration strategies, and design architectural solutions. Align technical architecture with client security standards and operational constraints. Ensure the availability and performance of the designed architecture according to service level requirements. You will also: Contribute to the design of new architectures and redesign of existing systems. Collaborate with the European architecture team to ensure alignment and consistency. Define and promote best practices and technical documentation. Generate KPIs and propose improvements. Participate in technology selection and innovation initiatives. Produce documentation for engineering teams. Ticketing Level 3 Candidate Profile Degree in Computer Engineering or similar. 10+ years of professional experience, with at least 5 years as an Architect. Proven experience in architecture design and container management (Kubernetes or OpenShift). Comfortable working across departments and countries. Experience with multiple cloud platforms. Experience in modernization projects is a plus. Technical Skills (Required or Valued) Operating Systems: Linux (Red Hat) Scripting: PowerShell, Shell Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud Container Management: Kubernates Certifications (Valuable): Red Hat, OpenShift, Kubernetes Management Skills (Valuable) CAPEX preparation and investment planning Change management (obsolescence, migration, compliance) What We Offer: 100% Remote Work Initial training in the sector (if needed) Exciting and growing industry Career development opportunities Permanent contract with flexible salary and social benefits Collaborative, high-level technical and international environment Annual salary review Extra vacation days (non-expiring) Flexible working hours Paid certifications (technical and language)

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Experienncia y dominio de Azure Snowflake y Databricks Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia de lenguaje Python Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.