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Buscamos Especialista / Ingeniero de Plataforma con buena especialización en Infraestructura: Kubernetes + Cloud, con experiencia práctica en la orquestación de contenedores K8s / AKS, y una sólida comprensión de las prácticas de DevOps, incluyendo el enfoque a la integración y entrega continuas (CI/CD), la infraestructura como código (IaC - Terraform) y la automatización. Interesante provenir de Cloud - Azure en Arquitectura / Infraestructura, (IaaS, PaaS, IaC...). Servicio ampliamente estable, en un cliente del sector Turismo con Teletrabajo total 100%. Condiciones Base: Salario abierto / acorde a perfil / situación / Sector. (entre 50.000 y entornos de 60-65.000 Aproximadamente como estimación base). Abiertos a propuestas superiores. Horarios habituales de oficina con flexibilidad, (disponibilidad en horarios centrales). Jornada completa habitual. Formato de Teletrabajo total 100%. Necesario Residentes en España. Se ofrece contrato indefinido con nosotros, SANDAV, en prestación de servicios para importante compañía del sector Turismo. Requisitos / Responsabilidades / Funciones / Perfil tipo: Mínimo de 3 años de experiencia en roles de Ingeniero de Plataforma / Infraestructura con Kubernetes y servicios Cloud. Sólidos conocimientos en redes K8s / Kubernetes: seguridad en la nube e implementación de gestión de identidades y accesos. Experiencia con topologías de red, uso de Ingres Controller, Network Policies, cert-manager, Hashicorp Vault, Gatekeeper... Se valora experiencia adicional con CloudFlare WAF, Azure App Gateway, Azure DNS, Azure EntraID. Gestión de roles y permisos (RBAC), la operación de cert-manager, la definición de políticas de red y la futura integración de mecanismos de validación y análisis de seguridad a nivel de clúster y workloads. Mantener el Ingress Controller (ingress-nginx) Aplicar un enfoque GitOps utilizando ArgoCD para gestionar de forma declarativa componentes críticos de la plataforma como cert-manager, ingress-nginx, Velero, RBAC y configuraciones del clúster. Experiencia en implementación / uso de soluciones para monitorización de métricas y logs tipo como Prometheus, Grafana, ELK, Loki, Kibana, InfluxDB, ... Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (IaC / Terraform) y automatización de procesos. Sólidos conocimientos en redes, seguridad en la nube y gestión de identidades y accesos. Capacidad para trabajar de manera efectiva en un entorno de equipo, así como de manera independiente. Como valorable aparte: cultura FinOps. Como valorable aparte: Certificaciones relevantes en Kubernetes, como CKA y/o otras Certificaciones relevantes a la plataforma de Kubernetes en Azure. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

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BUSCAMOS: Cloud Data Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 3/4 años) desempeñando el Role de Data Engineer (Cloud) Conocimientos & Experiencia con: ■ AWS, GCP o Azure Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (C1) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 30k/50k (según experiencia aportada)· Localización: Madrid· Incorporación: ASAP

Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

BUSCAMOS: Big Data Architect/Engineer Para importante empresa Sector Tecnológico buscamos Profesional con experiencia contrastada (mínimo 6 años) desempeñando el Role de Big Data Architect o Big Data Engineer que haya hecho Desarrollo en proyectos de big data y/o diseñado arquitectura. Conocimientos & Experiencia con: ■ Python, Spark, Scala ■ conocimientos en la nube (AWS, Azure o GCP) Formación ■ Deseable titulación en carreras técnicas (ingenierías) Idioma ■ Español ■ Inglés (deseable no obligatorio) SE OFRECE: Contrato Indefinido (jornada completa)· Oferta económica: 40k/60k (según experiencia aportada)· Localización: España - Teletrabajo 100%· Incorporación: ASAP

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Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.