Colaboradores/as Docentes Para Las Asignaturas De Computación, Multimedia Y Telecomunicación De La Universitat Oberta De Catalunya (uoc)

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BUSCAMOS: Cloud Analyst Profesional con experiencia contrastada desempeñando el role de Cloud Analyst Experiencia & Conocimientos (al menos 2 años) Conocimiento en implantación de arquitecturas de infraestructura y sistemas, proveedores de nube y sus servicios Experiencia en uso de contenedores y tecnologías "cloud native" Implantación y configuración de sistemas Linux Experiencia con Docker, containerd, crio Experiencia con Kubernetes y sistemas distribuidos Conocimiento en integración de sistemas Experiencia en generación de IaC con Terraform Experiencia en gestión de configuración automática con Ansible Experiencia con OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Datadog, Dynatrace Experiencia con ELK stack, Logging SaaS de providers Implementación de respuesta automatizada ante incidentes (autoscaling, eventos, alertas) Mejoras de rendimiento de redes, plataformas y sistemas Resolución de problemas y respuesta ante incidentes (manual) Implantación y administración de redes Experiencia con dispositivos de almacenamiento cloud (Bloque, Fichero, Objetos) Experiencia con JFrog Artifactory, Nexus Sonatype Experiencia con Ingress, cert-manager, external-secrets-operator, etc. Experiencia con Opensearch/ElasticSearch stacks, Splunk, Cloud Logging Services Experiencia con Prisma Cloud, Aqua Security IDIOMAS: Ingles (imprescindible nivel C1) OFRECEMOS: · Contrato en modalidad Freelance Full time · Oferta económica: 240EUR/260EUR jornada + IVA (según experiencia aportada) · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos · Localización: España - Teletrabajo 100%

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Buscamos perfil con Experiencia como RAN Engineer (Ingeniero de Redes de Acceso Radioeléctrico), pero para trabajar Desarrollando perfil de Analítica del Dato / Ingeniero del Dato / Machine Learning Engineer (ML Engineer / Data Analyst de base Python). Se busca perfil que con dicha base de conocimiento o experiencia en RAN de Sector Telco, (Ingenieros de Telecomunicaciones), Desarrollen actividades relacionadas con Data Analytics / Data Scientist: que comprendan en profundidad el entorno de las telecomunicaciones / RAN y sean capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático a los retos reales de las redes. (ML / Python / Data Science etc...). Necesario que sean perfiles que provengan de Ingeniería de Telecomunicaciones, preferiblemente que provengan de proyectos o empresas tipo Ericsson, Nokia y este tipo de cuestiones RAN. Condiciones Base: Proyecto Estable y orientado a la estabilidad: Contrato indefinido con nosotros, Sandav en comisión de servicios a cliente en este servicio orientado al largo plazo. Y con la posibilidad de internalización / contratación directa por la compañía cliente final. Teletrabajo 100% total. Trabajo en proyectos para los principales operadores de telefonía móvil en España y en toda Europa, tecnologías innovadoras, Cloud, 5G, Big Data, Machine Learning... Horario habitual de oficina de (8-9 entrada y 17.30-18 salida), con jornada intensiva típica de 8 a 15H tanto Viernes como verano. Planes de compensación adicionales posibles con el paso del tiempo en la compañía, seguros de salud y otras compensaciones mediante retribución flexible posibles a conocer en fases posteriores del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 50.000 EUR/B a ámbitos de en torno a los 60.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación: (Abierto a por encima si la experiencia lo justifica). Perfil: Ingeniería de Telecomunicaciones - Necesario. Inglés al menos asimilable a B2. Experiencia profesional previa como ingeniero de RAN y Proyectos de tecnologías móviles 2G/3G/4G/5G y/o conocimiento demostrable en dicho concreto nicho o ámbito. Experiencia demostrada en entornos analíticos y en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning - ML), a casos de uso de telecomunicaciones. Sólidos conocimientos de Python, SQL y herramientas de visualización de datos como Elastic Stack / ELK. Se valorará la experiencia en entornos basados en la nube (AWS, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD, MLOps...). Disponibilidad para algún viaje internacional ocasional o temporal, dependiendo del proyecto. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

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