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Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

Description: ¿Te apasiona resolver incidencias complejas y diseñar soluciones de datos que impactan en producción? Únete a un equipo dinámico donde podrás combinar tu conocimiento técnico con la mejora continua y la calidad del dato. Qué harás Analizar y diagnosticar incidencias derivadas de los sistemas de datos. Diseñar y desarrollar soluciones para resolver problemas detectados. Verificar el correcto funcionamiento de las soluciones implementadas. Supervisar los despliegues en entornos productivos. Documentar procesos, incidencias y soluciones. Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad del dato. Imprescindible 3-5 años de experiencia como Data Engineer o similar. Conocimiento experto en Snowflake. Programación en Python o Java para desarrollo de pipelines. Experiencia con Azure App Service y Azure Synapse Studio. Uso de Azure DevOps para orquestación y despliegues. Experiencia con MongoDB y Delta Lake (arquitecturas Lakehouse). Deseable Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas y streaming (Kafka, Spark). Conocimientos en monitorización y observabilidad (Datadog, Grafana). Nociones de Data Governance y seguridad en cloud. Familiaridad con CI/CD para entornos de datos. Inglés medio. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (2-3 días oficina - zona Atocha, Madrid) Inicio: Inmediato Duración: 1 año Horario: Lunes a jueves de 9:00 a 18:00 h, viernes de 8:00 a 15:00 h Verano: Jornada intensiva. Guardias: Sí, según calendario del proyecto. Salario: En función de la experiencia laboral: 30 - 36.000 EUR b/a Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Who we are: Allot is an industry leader in network security and visibility. A global growing company in cyber-security with a strong Tier1 customer base. We embrace an Agile way of working, priding ourselves on being fast, diverse and dynamic. We are real team players who are ready to go the extra mile to succeed. We believe that anyone can make an impact and together our team spirit makes all the difference. This is your opportunity to develop, professionally and personally What we're looking for: A talented SW Engineer to incorporate our cybersecurity development group. What you'll do: Develop innovative security solution in a widely deployed Product Exigence of robustness, efficiency and performance Use the state-of-the-art technology for deployment (k8s, Ansible) Test Automation of the development What you should have: Soft Skills Highly motivated, responsible, passionate, self-learner individual with great interpersonal skills. Exceptional organizational skills and the ability to handle multiple work assignments simultaneously. Good (English) communication and analytical skills Mandatory Technical Skills: Master's Degree in Computer Science or Telecommunications with 5+ years relevant work experience Experience in design and coding in C++ under a Linux environment Strong ability to identify and solve complex problems Strong capability by identifying opportunities for improvement, making recommendations and designing and implementing systems Desirable Skills: Relevant experience in Agile Methodology Relevant experience in full software development life cycle: coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations. Experience with k8s environment Experience with Golang

En Zemsania estamos gestionando la selección de un/a Data Engineer para incorporarse directamente en una consultora tecnológica, dentro de un proyecto internacional con enfoque en entornos Big Data y analítica avanzada. Buscamos a alguien con experiencia técnica, orientación al cliente y capacidad para desenvolverse en entornos de servicio, mantenimiento y resolución de incidencias. Modalidad y jornada: Contrato indefinido Jornada completa Teletrabajo 100% o presencial desde Madrid/Asturias Horario flexible ¿Qué harás en tu día a día? Consultoría técnica en ingeniería de datos Participación en proyectos internacionales Gestión de incidencias y problemas en entornos de mantenimiento Orquestación de pipelines de datos Uso de herramientas open source para análisis y visualización Colaboración con equipos técnicos y de negocio Aplicación de metodologías ágiles ¿Qué buscamos? +2 años de experiencia en consultoría y proyectos internacionales Experiencia en Big Data y analítica en AWS Conocimiento en programación, bases de datos y herramientas como QlikView/QlikSense Nivel alto de inglés (C1) Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo Valoramos también: Conocimientos en PMBOK, Agile o ITIL Lo que te espera: Contratación directa por parte de la consultora Proyecto estable y de gran visibilidad Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo Equipo técnico altamente cualificado Buen ambiente profesional y humano En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Data Engineer Desde CMV Consultores estamos buscando un experto en gestión de datos para una posición 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros clientes principales. ¿Qué Necesitamos? Experiencia mínima de 2 - 3 años. Inglés mínimo B2 Experiencia con soluciones de informática IDMC (DGC, CDQ, MDM...) Experiencia en gestión de privacidad de datos. Comprensión integral de sistemas Linux para la integración de datos y operaciones de aplicaciones. Dominio de Terraform y Ansible para automatizar la instalación y configuración de los agentes ¿Cuáles son las Tareas? Mejorar el gobierno de datos y la calidad de los datos Asegurar el cumplimiento de los estándares de gestión de datos ¿Qué Ofrecemos? 100% teletrabajo Proyecto estable Salario en función de la experiencia aportada

Project Role Description - Senior Consultant / Auditor especializado en PCI DSS Área / Department: Seguridad de la Información - Certificación PCI DSS (Information Security - PCI DSS Certification) Objetivo del Rol / Role Objective: Asegurar que la infraestructura tecnológica, los procesos operativos y los controles de seguridad del entorno de Toll Systems cumplan con los requerimientos del Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), garantizando la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos de titulares de tarjetas procesados en los sistemas de peaje. (Ensure that Toll Systems' technological infrastructure, operational processes, and security controls comply with the Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS), safeguarding the confidentiality, integrity, and availability of cardholder data processed within toll payment systems.) Perfil del Profesional / Professional Profile: Experiencia comprobada en auditorías PCI DSS Valorable:Certificación QSA (Qualified Security Assessor) o Conocimiento avanzado en infraestructura de centros de datos, seguridad de redes y sistemas de pago electrónico. Experiencia en gestión de cumplimiento normativo y proyectos de certificación. Habilidades de comunicación, liderazgo técnico y gestión de stakeholders. English Spoken (Certified QSA or proven experience in PCI DSS audits. Advanced knowledge in data center infrastructure, network security, and electronic payment systems. Experience managing compliance and certification projects. Strong communication, technical leadership, and stakeholder management skills.) Responsabilidades Principales / Key Responsibilities: Evaluación de cumplimiento / Compliance Assessment Realizar la evaluación integral de los entornos de TI y centros de datos asociados a los sistemas de peaje. Identificar brechas de cumplimiento y riesgos asociados al manejo de datos de tarjeta. (Conduct a comprehensive assessment of IT environments and data centers related to toll systems. Identify compliance gaps and risks related to cardholder data handling.) Revisión de arquitectura y controles / Architecture and Control Review Analizar la segmentación de redes, gestión de accesos, cifrado, monitoreo y registro de eventos. Validar que los controles técnicos y organizativos cumplan con PCI DSS v4.0. (Review network segmentation, access management, encryption, monitoring, and logging. Validate that technical and organizational controls meet PCI DSS v4.0 requirements.) Asesoramiento y remediación / Advisory and Remediation Support Brindar recomendaciones técnicas y procedimentales para cerrar brechas de cumplimiento. Asesorar en la implementación de políticas y controles que soporten la certificación. (Provide technical and procedural recommendations to close compliance gaps. Advise on implementing policies and controls to support certification.) Auditoría o preparación para certificación / Audit or Certification Readiness Si actúa como QSA: ejecutar la auditoría formal y emitir el Report on Compliance (ROC) y Attestation of Compliance (AOC). Si actúa como consultor: preparar al centro de datos para la auditoría oficial de certificación. (If acting as QSA: conduct the formal audit and issue the Report on Compliance (ROC) and Attestation of Compliance (AOC). If acting as consultant: prepare the data center for the official certification audit.) Gestión documental / Documentation Management Elaborar y revisar documentación técnica y de cumplimiento (políticas, diagramas, procedimientos, registros). Garantizar que toda la documentación cumpla con los estándares PCI DSS. (Develop and review technical and compliance documentation (policies, diagrams, procedures, logs). Ensure all documentation aligns with PCI DSS standards.) Capacitación y transferencia de conocimiento / Training and Knowledge Transfer Capacitar al personal técnico y operativo en requerimientos y mejores prácticas PCI DSS. Train technical and operational staff on PCI DSS requirements and best practices.) Entregables / Deliverables: Informe de evaluación de cumplimiento / Compliance Assessment Report Plan de remediación y recomendaciones / Remediation Plan & Recommendations Evidencias de cumplimiento / Compliance Evidence Package (Si aplica) ROC y AOC / (If applicable) ROC and AOC Certification Documents

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Ingeniero/a de Datos Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué Buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!

Buscamos un Consultor de Salesforce con amplia experiencia en Salesforce Marketing Cloud (SFMC) para unirse a equipo de Marketing Operations. Este puesto requiere un profundo conocimiento técnico y funcional de SFMC, con experiencia en selección de audiencias y segmentos, el diseño, implementación y operación de Customer Journeys y el posterior análisis de campañas. Responsabilidades clave: Asesorar a los clientes sobre cómo aprovechar al máximo SFMC para satisfacer sus necesidades de negocio. Diseñar, implementar y accionar Customer Journeys y segmentaciones de audiencia efectivas. Supervisar la analítica de campañas omnicanal y sugerir optimizaciones. Interactuar con los clientes para comprender sus necesidades, obtener feedback y garantizar su satisfacción. Coordinar de forma eficiente las tareas asociadas a través de herramientas como Monday o Jira. Requisitos mínimos: Experiencia como consultor Salesforce,incluyendo experiencia avanzada con SFMC. Experiencia en configuración y desarrollo de emails HTML. Sólidas habilidades de interacción con el cliente y de resolución de problemas. Experiencia en la utilización de herramientas de orquestación como Monday o Jira. Orientación al detalle y compromiso con la calidad. Sería perfil en Madrid, con disponibilidad para ir a la oficina de cliente 2/3 veces por semana. Es un perfil técnico y necesita saber hablar inglés (no tiene que tener un nivel muy alto). MGT Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de MGT. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Description: Si te apasiona el dato y disfrutas diseñando soluciones robustas en entornos cloud, este reto es para ti. Únete a un equipo BUSINESS INTELLIGENCE con stack moderno y orientación a calidad y disponibilidad del dato. En Grupo DIGITAL buscamos Data Engineer - Business Intelligence | Madrid (híbrido 2-3 días) Qué harás Analizar y diagnosticar incidencias en sistemas de datos. Diseñar y desarrollar soluciones de datos para resolver problemas reportados. Verificar el correcto funcionamiento de las soluciones implementadas. Supervisar despliegues en entornos productivos. Documentar procesos, incidencias y soluciones. Colaborar con equipos de desarrollo, operaciones y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad del dato. Requisitos Imprescindibles Experiencia (3-5 años) como Data Engineer. Conocimiento experto en Snowflake. Python o Java para desarrollo de pipelines. Azure App Service, Azure Synapse Studio. Azure DevOps para orquestación y despliegues. MongoDB. Delta Lake en arquitecturas Lakehouse. Deseable Arquitecturas distribuidas y streaming (Kafka, Spark). Monitorización (Datadog, Grafana). Data Governance y seguridad en cloud. Experiencia en CI/CD para entornos de datos. Nivel de inglés medio. Qué ofrecemos Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u opción de contrato mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: seguro médico, cheques guardería y transporte Formación en tecnología y soft skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrido (2-3 días presenciales en Madrid) Lugar: Madrid (zona Delicias) Horario: L-J 9:00-18:00 | V 8:00-15:00 | Verano 8:00-15:00 Inicio: Inmediato NOVIEMBRE 2025 Guardias: Sí, ** puntuales según necesidades Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas de todos los sectores : financiero, salud, retail, industrial, transporte, publico, digital .... Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido. amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #DATA ENGINEER