La oferta de trabajo Business Analyst (Full Remote) ya no está disponible

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿Qué buscamos? Experiencia en proyectos de arquitecturas de Datos e IA Experiencia y conocimientos de soluciones tecnológicas en torno a los nuevos paradigmas de soluciones de Datos, IA/ML, gobierno del datos y plataformas cloud (data fabric, data mesh, virtualización de datos, data sharing, lakehouse, MLOps,...) Experiencia y conocimiento de los principales fabricantes de productos de Data e IA (Databricks, SnowFlake, AWS, Azure, GCP,...) Experiencia con tecnologías Big Data (Spark, Hive, Kafka, Flink,...) Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB, HBase, ElasticSearch, Cassandra,...) Experiencia con herramientas Agile y DevOps (Jira, Jenkins, Git, Sonar,...) Capacidad de innovación, diseño de soluciones y liderazgo tecnológico en el ámbito de Data e IA. Capacidad de interlocución con clientes. ¿Qué tenemos para ti? Contrato indefinido y jornada completa 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Senior DevSecOps Engineer para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes. Descripción del Puesto: Tendrá un rol clave en la migración de la infraestructura actual del cliente, en Hadoop, a una nueva plataforma en la nube (AWS). Será responsable de liderar el equipo CCM BDC, mejorar los servicios existentes, solucionar problemas técnicos, y gestionar el proceso de migración a la nube. También será parte integral en la mentoría y crecimiento de los miembros más jóvenes del equipo. Funciones del puesto: Liderar el equipo CCM BDC en la entrega de mejoras en los servicios actuales y en la migración hacia AWS. Cumplir con los plazos establecidos, ajustándose al presupuesto y asegurando la calidad de las entregas. Supervisar soluciones que proporcionen comunicaciones complejas de los clientes. Mentorar y guiar a miembros junior del equipo para mejorar sus habilidades técnicas. Brindar soporte a producción con disponibilidad 24/7 cuando sea necesario. Contribuir al crecimiento continuo del equipo a través del aprendizaje y la enseñanza. Conocimientos Imprescindibles: Experiencia mínima de 5 años en puestos relacionados. Experiencia demostrada trabajando con Scala como lenguaje de programación full-stack DevOps. Conocimiento y experiencia en Control-M, Hadoop/Spark, Kafka, Charon streaming, Postman, Java, Hue - SQL querying. Experiencia en despliegue y desarrollo DevOps. Experiencia en AWS (Amazon Web Services). Capacidad para entregar soluciones dentro de los plazos y presupuesto establecidos. Experiencia en la implementación de soluciones técnicas que mejoren las comunicaciones digitales. Habilidad para mentorar y guiar a otros técnicos. Autonomía y capacidad para trabajar de manera independiente. Experiencia trabajando en un entorno ágil. Amplio conocimiento de las prácticas ágiles de desarrollo de software (pruebas unitarias, desarrollo dirigido por pruebas, CI/CD). Nivel de inglés C1 (alto), tanto escrito como verbal. Este es un requisito indispensable, ya que el equipo de trabajo es angloparlante. Fuerte capacidad de comunicación, tanto escrita como verbal, en inglés. Condiciones Laborales: Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo Horario: Lunes a Viernes: de 9:00h a 18:00h. Horario de verano: 8:00h a 15:00h. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura!

Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Data Engineer para cliente ubicado en Madrid (zona de Arganzuela) con modalidad híbrida de trabajo (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Desarrollo de Modelado de Datos y Pipelines con Spark y Scala para ingesta y transformación. datos de diferentes fuentes (temas de Kafka, API, HDFS, bases de datos estructuradas, archivos) en Le siguen HDFS, IBM Cloud Storage (generalmente en formato parquet) o bases de datos SQL/NOSQL. Gestionar soluciones de almacenamiento de big data en la plataforma (HDFS, IBM Cloud Storage, estructurado y bases de datos no estructuradas) Transformación y Calidad de Datos: implementar transformación de datos y control de calidad. procesos para garantizar la coherencia y precisión de los datos. Utilizar lenguajes de programación como Scala y SQL. Y bibliotecas como Spark para operaciones de enriquecimiento y transformación de datos. Implementación de canales de CI/CD: configurar canales de CI/CD para automatizar la implementación, unidad pruebas y gestión del desarrollo. Migración de infraestructura: migrar la infraestructura de Hadoop existente a la infraestructura de nube en Kubernetes Engine, Object Storage (almacenamiento en la nube de IBM), Spark como servicio en Scala (para construir las canalizaciones de datos) y Airflow como servicio (para orquestar y programar los datos tuberías) Implementación de esquemas, consultas y vistas en bases de datos SQL/NOSQL como Oracle, Postgres o MongoDB Desarrollar y configurar la programación de canalizaciones de datos con una combinación de scripts de shell. y AirFlow como servicio Pruebas de validación: realizar pruebas unitarias y de validación para garantizar la precisión y la integridad. Documentación: redactar documentación técnica (especificaciones, documentos operativos) para asegurar la capitalización del conocimiento. Se ofrece: Proyecto estable. Contrato indefinido. Modalidad de trabajo: híbrida (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Horario: Jornada completa de lunes-jueves (en principio de 09-18h) y viernes y verano intensiva Tienen flexibilidad total en cuanto a horario para entrar entre las 8-9h, 1 hora para comer y salir sobre las 17:30. Son 8,5 horas al día para acumular de cara a los días de jornadas intensivas. Salario: 39.000EUR - 41.000EUR / brutos anuales (en función de la experiencia aportada). Se valoran candidaturas por salarios superiores en función de la experiencia). Seguro médico opcional que incluye seguro dental y psicología y retribución flexible a nivel de tickets restaurante. Cursos de formación gratuita.

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un perfil Data Engineering. Resumen del Rol: Ingeniero de MLOps que pueda diseñar y mantener la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure. El/la candidato/la debe tener una experiencia sólida en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA. Requisitos: Experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM. Cloud Computing: Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory). Automatización y CI/CD: Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation. Optimización de Modelos: Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento, y escalabilidad. Monitorización de Modelos: Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción. Data Engineering: Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka. Scripting y Automatización: Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA. S Soft skills: proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales Responsabilidades: Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure. Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad. Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción. Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción. Condiciones Laborales: Duración proyecto: Estable Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español. Banda salarial: Valorable en función de la experiencia aportada. SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

¿QUÉ ES TELEFÓNICA CYBERSECURITY & CLOUD TECH? Somos la compañía líder en transformación digital y la cuna del talento en materia de ciberseguridad y de la nube. Trabajamos para que saques todo el partido a tu vida digital sin tener que preocuparte por nada. Nos encargamos de hacer la seguridad más humana y generar en las personas la confianza y tranquilidad que necesitan. Buscamos nuevas formas de hacer las cosas, ideas frescas e innovadoras, experimentar, divertirnos y ser entusiastas en lo que hacemos. Somos techies y queremos mejorar el mundo haciéndolo más diverso, sostenible y ciberseguro. Si tuviéramos que resumir como nos gustaría que nos definieran, no hay duda que nos gusta trabajar en equipo, remando en la misma dirección y con metas comunes, con actitud valiente y sin miedo al cambio, contando con los mejores y buscando la excelencia en lo que hacemos, abiertos y transparentes en nuestros procesos. www.telefonicatech.com ¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO? En la unidad de Cloud Service Delivery Center de Telefónica Cybersecurity & Cloud Tech, nos impulsan los desafíos de nuestros clientes, su transformación, su éxito. Nos mueve todo lo que pasa en la Cloud. Vivimos y respiramos un mundo tecnológico complejo, y en él, creamos un espacio en el que diseñamos, integramos y gestionamos soluciones para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus retos. En concreto en esta área la misión que tenemos es: Diseñar y construir las mejores arquitecturas técnicas (comunicaciones, cómputo, almacenamiento, etc.), que permitan el despliegue ágil de servicios, capacidad de crecimiento, facilidad de integración con productos de terceros, y en un entorno con altos niveles de securización. Liderar los proyectos de transformación necesarios para unificar las diferentes arquitecturas locales, convergiendo hacia una arquitectura global más eficiente. ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA? Tu misión será el aseguramiento de la operación y conducción del centro técnico durante la fase de provisión y de explotación. PRINCIPALES RESPONSABILIDADES: Administración de entornos de producción y preproducción de clientes, resolviendo incidencias/peticiones complejas Provisión y migración de entornos complejos de cliente. Registro adecuado en las herramientas. Cumplimiento de los niveles de servicio contratados por cliente. Automatización de procesos. Creación de módulos para la monitorización específica de cliente. Guardias semanales para atender las incidencias fuera de hora. Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON... Experiencia Al menos 6 años en posiciones similares. Formación Ciclo Formativo de Grado Superior en materias relacionadas con las tecnologías de la información, Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones o similar. Experiencia profesional equivalente. Inglés, nivel alto, B2. Conocimientos Técnicos Profundo conocimiento en base de datos Oracle: arquitecturas simples, alta disponibilidad y réplicas. Profundo conocimiento en base de datos DB2: arquitecturas simples, alta disponibilidad y réplicas. Profundo conocimiento en base de datos MySQL: arquitecturas simples y alta disponibilidad, réplicas. Profundo conocimiento en base de datos PostgreSQL: arquitecturas simples y alta disponibilidad, réplicas. Conocimiento en base de datos Informix: arquitecturas simples. Profundo conocimiento de SQL. Conocimientos de sistemas operativos Unix y Windows. Conocimientos en Cloud OCI. Conocimientos en Cloud Google. Conocimientos en Cloud AWS. Conocimientos en Cloud Azure. Conocimiento de herramientas de monitorización (HP OMI/OBM, Pandora, Nagios, HP SiteScope, Zabbix, ServiceNow). Herramientas de ticketing: Remedy, ServiceNow. Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían: Capacidad de planificar, diseñar y desarrollar proyectos Elevada experiencia técnica en diversas tecnologías Flexibilidad Habilidades de comunicación Capacidades de decisión y liderazgo Organización y capacidad de resolución ágil ante problemas o incidencias generadas en los sistemas. Capacidad de trabajo en equipo, en ambiente colaborativo Capacidad de adaptación en entorno trabajo que se encuentra en evolución continua. Inquietud de autoaprendizaje y nuevos retos #SomosDiversos #Fomentamosigualdad Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición ¡Queremos conocerte!

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. Rol: Arquitecto/a Técnico de Arquitectura (Teletrabajo) ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo/Teletrabajo ¿Qué buscamos? Alta comprensión de distintas tecnologías, incluyendo plataformas Cloud (Azure, AWS), bases de datos (Oracle, Postgres, Mongo entre otros), API y arquitecturas basadas en microservicios. Tres (3) años de Experiencia mínima en diseño de soluciones de arquitectura de negocio de software. Conocimientos y experiencia en diseño de Procesos/BPM (Appian, Camunda) Conocimientos de arquitectura basada en eventos (Kafka, Confluent) - Conocimientos de arquitectura basada en microservicios (basados en lenguaje Java, Node.js, Python) Conocimientos de arquitectura de datos (Databricks, Spark, Cloudera) Comprensión y capacidad de diseñar sistemas resilientes, de alta disponibilidad y cumpliendo con los estándares de seguridad necesarios Comprensión de metodologías ágiles (Scrum, Kanban) Conocimiento sobre diseño de arquitecturas de soluciones ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya!

Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Data Engineer para cliente ubicado en Madrid (zona de Arganzuela) con modalidad híbrida de trabajo (un mes se trabajará 2 días de manera presencial y 3 días de teletrabajo a la semana) y otro mes 100% remoto. Y así sucesivamente meses alternos. Desarrollo de Modelado de Datos y Pipelines con Spark y Scala para ingesta y transformación. datos de diferentes fuentes (temas de Kafka, API, HDFS, bases de datos estructuradas, archivos) en Le siguen HDFS, IBM Cloud Storage (generalmente en formato parquet) o bases de datos SQL/NOSQL. Gestionar soluciones de almacenamiento de big data en la plataforma (HDFS, IBM Cloud Storage, estructurado y bases de datos no estructuradas) Transformación y Calidad de Datos: implementar transformación de datos y control de calidad. procesos para garantizar la coherencia y precisión de los datos. Utilizar lenguajes de programación como Scala y SQL. Y bibliotecas como Spark para operaciones de enriquecimiento y transformación de datos. Implementación de canales de CI/CD: configurar canales de CI/CD para automatizar la implementación, unidad pruebas y gestión del desarrollo. Migración de infraestructura: migrar la infraestructura de Hadoop existente a la infraestructura de nube en Kubernetes Engine, Object Storage (almacenamiento en la nube de IBM), Spark como servicio en Scala (para construir las canalizaciones de datos) y Airflow como servicio (para orquestar y programar los datos tuberías) Implementación de esquemas, consultas y vistas en bases de datos SQL/NoSQL como Oracle, Postgres o MongoDB Desarrollar y configurar la programación de canalizaciones de datos con una combinación de scripts de shell. y AirFlow como servicio Pruebas de validación: realizar pruebas unitarias y de validación para garantizar la precisión y la integridad. Documentación: redactar documentación técnica (especificaciones, documentos operativos) para asegurar la capitalización del conocimiento. Requisitos mínimos -Spark en Scala como lenguaje de desarrollo de canalización de datos heredado - Spark como servicio en Scala como plataforma de desarrollo de canales de datos - Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos de streaming utilizando Spark Streaming, - Transmisión de estructura Spark y Apache Kafka - Gestión de soluciones heredadas de almacenamiento de big data (HDFS) - Gestión de soluciones de almacenamiento de big data (IBM Cloud Object Storage y formato parquet) - Implementación de esquemas, consultas y vistas de bases de datos SQL/NO SQL (MongoDB, Oracle, Postgres) - Shell scripting y Airflow como solución de programación de canalización de datos - Dremio como herramienta de virtualización de datos - Dataiku como herramienta de preparación de datos como bonificación - Inglés nivel alto (B2-C1). Requisitos deseados Se valora positivamente si se tiene Francés.

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo: Presencial ¿Qué buscamos? Experiencia con 3 años con Python Conocimientos imprescindibles: Apache, Spark Avanzado AWS Imprescindible residencia en Málaga Nivel de ingles Medio ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya!

¿Estás buscando una nueva oportunidad o un nuevo proyecto? CMV Consultores, en colaboración con importante partner del sector IT, precisa incorporar un perfil DEVOPS con experiencia trabajando en entorno MLOPS para participar en un proyecto en colaboración con uno de nuestros socios comerciales más importantes del sector IT. Se requiere: Perfil con mínimo 3 años de experiencia. Conocimientos: MLOps. Obtención de datos: ETL. APIs, pipelines, automatizaciones, chatbots... Optimización de código Python, Java y Spark. Cloud (Azure y AWS). Administración de máquinas Linux. Modelos supervisados (regresiones, random forest, SVM, etc) y no supervisados (PCA, clustering, etc) de Machine Learning. ¿Qué podemos ofrecerte? SALARIO: A convenir según experiencia demostrada. CONTRATO: Indefinido. Modalidad de trabajo: Presencial (Málaga). ¡ Mándanos tu CV !