La oferta de trabajo Business Analyst Data con inglés ya no está disponible

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en el equipo de I&D conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Vamos a orientarte, según tu perfil profesional, hacia el área en la que puedas desarrollarte acorde con tu conocimiento, competencias y habilidades. Recibirás formación inicial y te integrarás en un equipo de profesionales colaborando en proyectos relacionados con tu formación. Conocerás nuestras diversas comunidades profesionales: Hyperscaler /Enterprise (Big Data) Analytics & Gen AI Data Story Telling SAP BI Data Trust Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ciencia de Datos Grado en Matemáticas Grado en Física Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI) O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data también te esperamos. Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos: BBDD: SQL, MySQL Lenguajes de Programación Multiparadigma Python, Scala. Programación Orientada a Objetos, como Java o C++ Nivel de inglés fluido (mínimo B2). Nos sorprenderás agradablemente si también hubieses tenido conocimiento de: Spark o Pyspark Machine Learning Deep Learning. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.  ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Buscamos personas recién tituladas que tengan interés en conocer el entorno de SAP Data ¿Qué harás? ¿Cuál será tu rol?  Tendrás entrenamiento para llegar a desarrollar las siguientes tareas: Consultoría técnica y funcional para el desarrollo e implementación de soluciones con SAP (Group Reporting, DataSphere, SAC, SAP HANA, etc). Contribución en el desarrollo de un diseño de solución que cumpla los requisitos demandados por nuestros clientes. Participar en la entrega e implementación de soluciones. Mantendrás contacto con los responsables departamentales de cliente, entendiendo su negocio y adaptando las funcionalidades de la herramienta (SAP) a sus procesos, necesidades y casuística particular. Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática Grado en Inteligencia de negocios (Business Intelligence) Grado en Ingeniería de Datos    Doble grado en Informática + ADE    Grado en Informática de Servicios Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM)  Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI)  O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data y el Data Analytics también te esperamos.          Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos:     BBDD: SQL, MySQL    Conocimiento en ETLs.  Programación Orientada a Objetos, como Python y Java.    Nivel de inglés fluido tanto hablado como escrito (mínimo B2).        Para participar en este proceso NO es imprescindible contar con experiencia. Por último, sería interesante contar con: Habilidades comunicativas, necesarias para trabajar en equipo e interlocución con cliente. Proactividad, responsabilidad, facilidad de trabajar en varios proyectos en paralelo, gestión de tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.  Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!  Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.  ¿Qué te gustará de trabajar aquí?  Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:  Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.  Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.  24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.  FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.  Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)  Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!  Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.  Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.  Seguro de Vida y Accidentes  ¿Por qué Capgemini?  Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!  www.capgemini.com/es-es 

Requisitos mínimos Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales. Habilidad analítica y capacidad para investigar y validar datos con criterio propio. Experiencia en integración y mapeo de datos entre distintos sistemas. Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow. Familiaridad con DBT para transformación de datos. Interesante poder tener algo de experiencia trabajando con datos geoespaciales (GIS). Interesante también nivel de Inglés a aportar Descripción Buscamos Ingeniero de Dato con experiencia en mundo Data de más de 3-4-5 años, y con experiencias concretas en Proyectos con Airflow y DBT. Se Admiten candidaturas de toda España. 100% Teletrabajo, servicio estable para importante compañía dedicada a las soluciones tecnológicas de una importante compañía dedicada al sector Turismo / gestión Hotelera. Condiciones base: Proyectos estables para importante compañía dedicada a las soluciones tecnológicas de una importante compañía dedicada al sector Turismo, gestión Hotelera. Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la posibilidad de fondo de ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente en periodos de entre 1 año y 2 de manera aproximada. Teletrabajo total 100%. Horarios habituales de oficina, con la idea de flexibilizaciones habituales en horario de entrada y salida, jornada intensiva viernes etc... Banda Salarial de entre 40.000 y 45.000 EUR/B Anuales aproximadamente. (Superiores solo si el perfil lo justifica). Funciones base: Investigación y validación de fuentes de datos para asegurar su calidad y coherencia. Desarrollo y optimización de consultas SQL complejas. Mapeo y alineación de datos provenientes de distintos sistemas. Procesos ETL con Airflow y DBT. Análisis de datos geoespaciales para la toma de decisiones. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

¡Buscamos talento en datos! Desde Quental, estamos en a búsqueda de un perfil junior para incorporarse a nuestro equipo de Business Analytics. ¿Qué harás? Participar en el laboratorio de Big Data Desarrollar proyectos de codificación con grandes volúmenes de datos Trabajar con Python y PySpark ¡Y mucho más! Requisitos: Experiencia de 1-2 años con Python y PySpark Valorable conocimientos en R, SQL, y certificaciones en Spark o Data Engineering ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: 100% remoto Jornada completa - ¡Viernes intensivo! Contrato: Indefinido Salario acorde a la experiencia acreditada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Si te apasiona el mundo del dato y quieres crecer junto a grandes profesionales, ¡te estamos esperando!

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Data Scientist con buenos conocimientos en AI Generativa para incorporarse dentro de nuestros proyectos. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Buena experiencia en desarrollo Python Experiencia en SQL Experiencia en frameworks de ML e IA Generativa Experiencia en Spark Necesaria experiencia en LangChain o LlamaIndex. Inglés B2 ¿Desde dónde trabajarás? 3 días de presencialidad en zona Arganzuela. ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Requisitos mínimos Experiencia como Data Engineer o Data Analyst de en torno a 2 - 3 años (y/o superiores), con experiencias en trabajo con servicios AWS, y por supuesto trabajo con Herramientas ETL, control de Bases de Datos y grandes volúmenes de información. Descripción Buscamos diferentes perfiles Data Engineer / Data Analyst de en torno a 2 - 3 años (y/o superiores), con experiencias en servicios AWS, y por supuesto trabajo con Herramientas ETL y control de Bases de Datos y grandes volúmenes de información. Se trata de importantes proyectos de Consultoría trabajando para compañía cliente especializada precisamente en toda tipología de proyectos Data para diferentes proyectos, clientes o sectores posibles. Condiciones base / Se ofrece: Formato teletrabajo híbrido: a la semana 2 o 3 días de Teletrabajo y 2 o 3 días en presencial en oficinas (a elegir), o bien Madrid en Nuevos Ministerios o bien en Barcelona en zona Metro parada de Diagonal. Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.00h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde entornos de 30.000 hasta ámbitos de los 40.000 o 42.000 EUR/B Anuales: (Aproximadamente y abiertos a opciones por encima si el perfil lo justifica, y/o para perfiles más experimentados Ingeniería del Dato). Proyectos y servicios estables (siempre hay trabajo), trabajando para una compañía de soluciones Data End2End. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Más Info: sandavteam.com

Knowmad Mood es una multinacional tecnológica líder en soluciones de transformación digital, con más de 30 años de trayectoria. Knowmad Mood se posiciona como una organización centrada en las personas, comprometida con el desarrollo del talento interno y la creación de valor para sus clientes a través de servicios de alto impacto. La comunidad de Data, está en la búsqueda de un/a Business Data Analyst con al menos 4 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y colaborar en proyectos estratégicos junto a nuestros clientes. ¿Qué competencias esperamos de ti? Power BI.Buen nivel de SQL. Conocimiento y manejo de servicios cloud en AWS. Experiencia de negocio a la hora de hacer previsión de ingresos o demanda.Inglés C1. ¿Desde dónde trabajarás? 2 días de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¿Qué implica formar parte de knowmad mood? Plan de carrera Tu crecimiento es el nuestro, por eso, todos nuestros profesionales tienen a su disposición procesos diseñados específicamente para sus funciones dentro de la compañía: modelo de competencias, evaluaciones, planes de formación y certificación, proyectos y eventos. Retribución Flexible Podrás optar por cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte, o seguro médico. Junto los beneficios y descuentos que te proponemos al unirte al Club de ventajas. Conciliación vida familiar y laboral Nos gusta que tengas equilibrio en tu vida personal y en tu carrera profesional, por lo que disfrutamos de 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre, además de opciones de teletrabajo, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en verano. Formación continua como medio para conseguir el desarrollo personal y profesional de nuestros compañeros. Tendrás opciones para formarte en últimas tecnologías, inglés, competencias/habilidades. Además de nuestro programa de certificaciones oficiales y las licencias de Udemy Business. Wellness Promovemos un estilo de vida saludable entre todos los que formamos knowmad mood y, por eso, contamos con varias iniciativas que fomentan nuestra salud y bienestar. Nuestro equipo de People Care está siempre a tu disposición para que las experiencias en knowmad mood sean humanas y lo más alegres posible. Nos gusta celebrar los momentos especiales Así que estate atento a lo largo del año porque recibirás alguna que otra sorpresa ..¡entre otras muchas cosas! Si tienes cualquier duda o quieres ampliar la información, no dudes en contactar con cualquiera de los compañeros de People & Talent.

Buscamos un desarrollador senior con experiencia trabajando con la ingesta de Big Data y grandes conjuntos de datos en general, para crear y mantener ETLs en un equipo estable, con trabajo 100% remoto. Funciones: Asumir la responsabilidad de la entrega de software, garantizando su calidad. Realizar el diseño técnico. Documentar todos los aspectos de la arquitectura del sistema. Requisitos: Experiencia a partir de 5 años. Conocimiento muy profundo de Tableau. Experiencia en SQL, Hive, Hadoop. Experiencia en Python, Pyspark, Pandas, JupyterLab (trabajando con notebooks). Experiencia usando la plataforma AWS. Experiencia con herramientas de integración continua (CI) y entrega continua (CD) como Git, Jenkins, etc. Desarrollo ágil / Ciclo de vida del software. Comunicación en inglés (nivel B2+). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con Sandav. Salario negociable. Plan de retribución flexible. 100% teletrabajo. Imprescindible vivir en España. Horario: 9 - 18 h. Jornada intensiva de verano: 8 - 15