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Analista Funcional Plataforma de Pagos Conocimientos tecnicos de java (microservicios y apis) para realizar analisis sobre un código existente y con experiencia en proyectos completos con muchas integraciones con otros sistemas JIRA, Confluence, Postman, conocimientos de APIs, Micros, MongoDB, colas MQ o Kafka a alto nivel Semiremoto MGT Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de MGT. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Java Spring Boot Madrid (Híbrido, 1‑2 días en oficina Las Tablas) Lo que Harás Diseñar, desarrollar y mantener microservicios con Java Spring Boot en arquitecturas escalables. Implementar soluciones de comunicación en tiempo real usando MQTT, WebSocket o Server‑Sent Events (SSE). Trabajar en entorno cloud AWS, con configuración de servicios, networking y seguridad. Integrar con brokers de mensajería (Mosquitto, RabbitMQ o Kafka). Desarrollar pruebas automatizadas, unitarias e integradas. Aplicar buenas prácticas de desarrollo (TDD / BDD), despliegue continuo, contenedores (Docker, Kubernetes) y arquitectura basada en eventos. Lo que Buscamos en Ti Más de 4 años de experiencia en desarrollo de microservicios en AWS con Java Spring Boot. Dominio de arquitectura de microservicios y APIs REST. Conocimientos en comunicación en tiempo real (MQTT, WebSocket, SSE). Experiencia en Secure Element (SEE) integrado en aplicaciones Java. Experiencia con herramientas como Jenkins, Maven, Git, Artifactory. Contenedores y orquestadores: Docker, Kubernetes o similares. Deseable experiencia o interés en Go o NodeJS, arquitecturas reactivas, optimización y tuning en AWS. Lo que Ofrecemos Proyecto desafiante con comunicaciones en tiempo real y microservicios. Estabilidad profesional con posibilidad de continuidad más allá del año. Formación continua y exposición a tecnologías modernas. Ambiente colaborativo y modalidad híbrida para buen balance vida/trabajo. Tipo de contratación: proyecto inicial de un año con posibilidad de prórroga. Horario: lunes a viernes de 08:00 a 18:00 (40,5 h); verano 08:00‑15:00 (35 h). Modalidad: híbrido (1‑2 días en oficina en Las Tablas, Madrid). Portátil proporcionado: i5, 16 GB RAM, 512 GB. Se valorará: jornada sin coste destinada a formación. Indica en el asunto: Ingeniero Microservicios AWS - Java Spring Boot"

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

¡Buscamos un/a Líder Técnico en la disciplina de Inteligencia Artificial para liderar a un equipo de IA/Data dentro de Future Space! ¿Te apasiona el mundo de la inteligencia artificial y quieres liderar proyectos tecnológicos de alto impacto? ¿Tienes interés por el mundo de la ciberseguridad? En Future Space estamos creciendo y buscamos un/a Líder Técnico IA que nos ayude a seguir innovando. ¿Qué harás en tu día a día? Coordinar técnicamente todos los proyectos asegurando la calidad de los mismos, interlocución con cliente para la correcta interpretación de sus requisitos y la evolución tecnológica del equipo y la línea. Colaborar con desarrollo de negocio en todo lo relativo a la preventa técnica en las oportunidades comerciales, confección de ofertas, estimaciones y apoyo en la consecución de nuevos proyectos. Tecnologías con las que trabajarás: Future Space dispone de clientes en diferentes sectores con proyectos de IA orientados a la optimización del negocio, personalización y mejora de la experiencia del cliente, automatización y mejora de la productividad, ciberinteligencia y transformación digital en el sector industrial. Las tecnologías empleadas en estos proyectos abarcan desde la generación de modelos y su correspondiente entrenamiento en ML supervisado y no supervisado, transfer learning y uso de diferentes frameworks como TensorFlow, PyTorch o MLflow. A su vez disponemos de proyectos con un uso intensivo de IA Generativa, LLMs y IA multimodal (procesamiento conjunto de texto, imagen y audio). ¿Qué buscamos en ti? Liderazgo técnico y conocimiento avanzado de las disciplinas de Machine Learning, Deep Learning y IA Generativa. Coordinación de equipos técnicos con relación directa con el cliente. Constante innovación y entendimiento del mundo de la Inteligencia Artificial. Experiencia en entornos productivos en el desarrollo y despliegue de modelos. Capacidad de interlocución con cliente, desarrollo de negocio y otras unidades técnicas de la empresa (ingeniería software, ciberinteligencia, ciberseguridad). Liderazgo, pensamiento crítico y visión estratégica. ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable y con crecimiento continuo. Contrato indefinido a jornada completa. Modelo de trabajo en modalidad teletrabajo o híbrido. Formación continua y certificaciones técnicas. Clima de trabajo colaborativo, dinámico y horizontal. Retribución competitiva acorde a tu experiencia. Acceso a proyectos de innovación y nuevas tecnologías.

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Acerca del Rol ¿Te apetece sumarte al equipo y participar en un proyecto de gran envergadura en un equipo conformado entre 5 y 8 personas, compuestos principalmente por desarrolladores, junto con roles de Scrum y QA? ¿Qué harás en el proyecto? Realizar correctivos, evolutivos y desarrollos con tecnologías punteras y últimas versiones: Java, Spring Boot y Microservicios, Docker, Kubernetes, entre otros. Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en: Java 17, 21 Spring Boot Microservicios Docker, Kubernetes JUnit, Mockito, Jenkins Inglés (nivel medio-alto) Tu Perfil Para sentirte a gusto en la posición es necesario que poseas: Experiencia de al menos 3 años trabajando con Java, Spring Boot ,Microservicios, Docker y Kubernetes. Valorable experiencia trabajando con AWS, Spring MVC, Kafka, JUnit, Mockito, Jenkins, principios SOLID, TDD, BDD, Docker, Kubernetes, CI/CD, Devops, Open API, Api REST, Swagger, SonarQube, AWS, bases de datos relacionales (Oracle, MySQL) y no relacionales (MongoDB) Buen nivel de inglés (nivel intermedio). Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensición Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

Desde Sandav Consultores estamos en búsqueda de un Senior Backend Engineer con experiencia en Java, Microservicios y Cloud para cliente con modalidad 100% teletrabajo. Funciones a realizar: Diseñar, desarrollar y optimizar servicios backend en Java 8 hasta 21 con arquitectura de microservicios en ambientes Linux. Construir y mejorar APIs REST escalables y bien documentadas. Trabajar con tecnologías de programación reactiva como RXJava con VertX. Integración a través de eventos Kafka. Desplegar y gestionar servicios en Google Cloud utilizando Kubernetes y Docker. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, pruebas automatizadas (unitarias e integración), monitorización y principios DevOps. Colaborar en un entorno ágil (Scrum/Kanban, Spotify Model) y trabajar en estrecha comunicación con otros desarrolladores. Requisitos mínimos Ingeniería informática, telecomunicaciones o similar. Mínimo 5 años de experiencia desarrollando en Java 8+. Sólida experiencia en arquitectura de microservicios e integración de datos (Arquitectura Hexagonal, Event Driven Design, DDD). Experiencia en diseño y consumo de APIs REST. Conocimientos en Docker, Kubernetes y herramientas de gestión de contenedores. Experiencia en entornos cloud (Google Cloud, AWS, Azure, etc.). Haber trabajado en equipos ágiles y ser una persona autónoma y resolutiva. Pasión por la tecnología y curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas. Nivel de Español nativo o fluido. Requisitos deseados Conocimiento en RXJava, VertX, WebFlux o frameworks de programación reactiva. Experiencia con SpringBoot, Java 21 y Virtual Threads. Monitorización con Prometheus y Grafana. Experiencia en DevOps y CI/CD con Jenkins. Mentalidad de código limpio y buenas prácticas de arquitectura de software. Se ofrece: Proyecto estable. Contrato indefinido. Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo Horario: De Lunes a Jueves entrada entre las 8h y las 8.30h y salida a partir de las 17h. Los viernes y meses de julio y agosto jornada intensiva. Salario: 44.000EUR - 47.000EUR (en función de la experiencia aportada por parte del candidato). Retribución flexible: tickets restaurante y seguro médico.

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Engineer / Data Architect para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Funciones: 60-70% tareas de Ingeniería de Datos 30-40% tareas de Arquitectura de Datos Migración de la Arquitectura. Soporte a los Data Engineers. Requisitos: Azure Data Factory Azure Databricks Azure Storage Azure DevOps Pipelines para CI/CD Python SQL Server Conocimientos de: Arquitecturas Medallion Modelado Kimball PowerBI Requisitos deseables: Kafka Debezium ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Laborales: Lugar de trabajo: Madrid. Modalidad: Remoto. Salario: 40 - 50.000EUR brutos anuales (según experiencia). Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Description: Únete a un equipo de ingeniería de datos especializado en genómica e investigación sanitaria, donde tus desarrollos impulsarán proyectos reales con impacto en la salud. Si te apasionan los datos complejos, los entornos regulados y las tecnologías punteras, este reto te va a motivar. La incorporación sería directa en la plantilla de uno de nuestros grandes clientes. Qué harás Diseñar y operar pipelines de ingestión e integración de datos complejos. Orquestar y monitorizar flujos con Apache NiFi y Airflow. Integrar múltiples fuentes (relacionales, NoSQL, APIs REST/GraphQL, Kafka, data lakes). Implementar trazabilidad, calidad y alertas en procesos ETL/ELT. Documentar modelos, procesos y APIs. Trabajar con datos genómicos y clínicos (FASTQ, BAM, VCF, registros clínicos) en entornos regulados. Imprescindible +3 años de experiencia en ingeniería de datos, integración y transformación. Experiencia práctica con Airflow y NiFi. Conocimiento en modelado de datos estructurados/semi-estructurados y Big Data (Hadoop, Spark). Experiencia con Kafka y sistemas de mensajería. Conocimientos de seguridad, calidad de datos y GDPR. Residencia en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia. Deseable Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Helm). Familiaridad con CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins). Experiencia en proyectos de ciencia de datos o genómica. ¿Qué ofrecemos? Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... Seguro de vida y accidentes. Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Fondo social. Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 100% del salario en caso de baja médica Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Híbrida (oficinas en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia) Ubicación: Cualquiera de las anteriores ciudades Horario: Jornada completa, horario flexible Salario: En función de la experiencia. 45 - 50.000 EUR b/a. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!