Trabajo Esp. IA Python

Descripción Triangle Talent es una Consultora Especializada en Selección de Directivos y Mandos Intermedios de referencia en el sector. Somos parte de una empresa familiar especializada en el sector de recursos humanos desde 1992. Estamos presentes en España, Mónaco, Suiza, Luxemburgo, Bruselas y Francia. Desde nuestra división de Technologies apostamos por el potencial de la tecnología para transformar el mundo, y para llegar a ello necesitamos a personas apasionadas, con muchas ganas de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de importantes proyectos. Actualmente buscamos un Team Leader en Inteligencia Artificial/Machine Learnig para un importante cliente, centro tecnológico, referente en desarrollos de proyectos de I + D. Funciones Las principales funciones para llevar a cabo serán: - Gestión de proyectos de I+D+i nacionales sobre Ciberseguridad: coordinación del equipo de trabajo, orientación tecnológica (selección de frameworks, soluciones, enfoques, lenguajes, ...), reuniones con clientes y socios, manejo de bibliografía científica, etc. - Desarrollo a nivel de prueba de concepto (PoC) y prototipo no comercializable de soluciones a retos de ciberseguridad basadas en algoritmos de IA/ML sobre detección de anomalías, respuesta a incidentes, clasificación de vulnerabilidades, filtrado de alertas, etc. - Supervisar y coordinar el trabajo del equipo para garantizar que el proyecto se complete dentro del plazo y presupuesto establecidos. Se ofrece: Contrato indefinido - Capacidad de crecimiento dentro de la compañía - Horario flexible - Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid - Salario en función de la experiencia aportada. Requisitos: Requisitos técnicos: - Bibliotecas: Scikit-learn, PyTorch, Tensor Flow, Keras. - Lenguajes: Python, C, R. - Algoritmos: Bioinspirados, NLP, Análisis de series temporales, Predictivos, Detección de anomalías, Detección de falsos positivos, Análisis de metadatos. Formación y requisitos del puesto: Titulación superior, preferentemente en Ing. Telecomunicación, Ing. Informática, Matemáticas, Físicas, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, o similar. Máster en IA/ML, Deep Learning, NLP o similar. Formación complementaria a valorar: Máster en Ciberseguridad.

Desde INECO estamos actualmente inmersos en la transformación digital de diferentes organismos y administraciones de la AGE e incrementando el equipo dedicado a toda la implementación de funcionalidades innovadoras dentro del área de IA y la implantación de nuevos sistemas de automatismos para mejorar el uso de datos y herramientas. Buscamos profesionales dedicados al tratamiento de datos, tanto Analistas como Ingeniero/a de Datos. Las funciones en los diferentes encargos serán desde integración de los datos en sistemas, como redefinir y automatizar la manera de tratar a los mismos, el desarrollo de nuevas IA que automaticen ciertos procesos como la reingeniería interna de datos para la implantación de nuevas herramientas de datos no relacionales. Trabajarías en el departamento encargado de la aplicación tecnológica del dato participando en algunos casos en la creación de los laboratorios de datos. Rol: Experto/a de Implementación de IA y Análisis de Datos Funciones: 1. Extracción de datos de diferentes fuentes de información. Limpieza de los dato relacionales y no relacionales Procesamiento de datos y su interpretación de la forma más adecuada a partir de relaciones estadísticas, análisis matemáticos, modelos predictivos etc. que permitan sacar conclusiones orientadas a negocio. Desarrollo y modificación de aplicaciones web mediante HTML, CSS y Java Script. 2. Creación de Algoritmos: Creación de nuevos algortimos para aumentar la capacidad de la IA Creación de nuesvas funcionales de las IA Creación de automatismos para el tratamiento del dato. 3. Diseño y participación en nuevo modelos de tratamiento del dato así como su integración en los sistemas Experiencia en: Al menos tres (3) años de experiencia en cada una de estas tecnologías: Python. CSS. HTML. JavaScript. Diseño de páginas web. Pandas, keros o similar... Capacidad de aprendizaje. Debe ser creativo y estar preparado para establecer confianza entre los miembros de distintos departamentos. Conocimientos de: Business Intelligence (BI) con herramientas analíticas: Qlik, Power BI. Machine learning Deep learning Si estás interesado/a en incorporarte en un departamento que está en continua evolución no dudes en apuntarte a la oferta.