La oferta de trabajo Arquitecto/a de BI (100% Remoto) ya no está disponible

Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Modalidad: Remoto Nivel de inglés requerido: Bajo (A2) Tecnología principal: SQL Años de experiencia requeridos: Mínimo 2 años Descripción del Puesto: Se busca un/a profesional con experiencia en Power BI para unirse a un proyecto orientado al análisis y visualización de datos. La posición requiere una sólida base en modelado de datos y habilidades técnicas para el desarrollo de dashboards interactivos y soluciones efectivas para distintos equipos de negocio. Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes interactivos en Power BI. Realizar procesos ETL: extracción, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes. Colaborar con distintos equipos para identificar requerimientos de negocio y traducirlos en visualizaciones útiles. Optimizar el rendimiento de informes y garantizar la calidad e integridad de los datos. Aplicar buenas prácticas en modelado de datos y en la gestión de seguridad dentro del entorno Power BI. Contribuir a la automatización y mejora continua de procesos de reporting. Requisitos Mínimos: Experiencia comprobable de al menos 2 años trabajando con Power BI. Conocimientos sólidos en modelado de datos (DAX, Power Query, relaciones). Manejo de SQL y bases de datos relacionales. Capacidad analítica y atención al detalle. Habilidades de comunicación para presentar insights a usuarios no técnicos. Requisitos Deseables: Experiencia en entornos cloud (Azure, Power BI Service). Conocimientos en Python o R para análisis avanzados. Certificaciones oficiales en Power BI o Microsoft. ¿Qué ofrecemos? Modalidad 100% remota. Incorporación a un proyecto con enfoque en análisis de datos e inteligencia de negocio. Colaboración con equipos multidisciplinarios y entornos tecnológicos actuales. Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. Buen ambiente de trabajo, dinámico y orientado a resultados.

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo buscamos un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento para trabajar con uno de nuestros clientes del sector bancario ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué esperamos de ti? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Requisitos mínimos Perfil / Experiencia / Funciones: Al menos 3 o 4 años de experiencia reseñable en el ámbito de Big Data / Data Engineering / Ingeniería del Dato, ETL - Python, Grandes Ingestas, SQL etc... Experiencia y conocimiento demostrable con ecosistema Data con Google Cloud. Experiencia y conocimiento demostrable con Airflow, (En este caso, interesante por ende que sea Airflow Composer de GCP). Valorables: Experiencias en Migraciones, y ámbitos tipo Unix Preferiblemente experiencia o conocimiento de BigQuery. Descripción Buscamos Data Engineer con experiencia en Google Cloud y Airflow Composer (en GCP). + SQL, Ingestas, migraciones, valorable conocimientos de entorno Unix etc... y que provenga preferiblemente de conocimiento de BigQuery. Formato de teletrabajo total 100%, Proyectos de alto impacto trabajando para gran compañía final del entorno de las Telecomunicaciones. Condiciones Base: Formato de Teletrabajo total 100%. Contratación indefinida inicial por nosotros Sandav Consultores, prestando servicio para nuestra compañía cliente Especializada en servicios Importantes para grandes compañías en IT / TI, con la posibilidad de fondo en periodo de en torno al año acabar internalizado / contratado por empresa cliente. Horario habitual de oficina de 9 a 18H, viernes hasta las 15H, en principio así todo el año. Sin guardias, ni desplazamientos y con la posibilidad de fondo de flexibilización habitual de horarios de entrada y salida en función del proyecto a conocer con el avance del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Abierto entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 55-58.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Semantic Developer Descripción de la Oferta: En Almato Iberia buscamos un Semantic Developer con alemán (mínimo C1) y experiencia en integración de datos y ontologías semánticas. Formarás parte de un equipo interdisciplinario que desarrolla soluciones inteligentes para clientes internacionales. Si te apasiona transformar datos en conocimiento, este reto es para ti. Responsabilidades: Diseño y ejecución de conceptos de integración de datos Análisis y conexión de fuentes de datos externas (por ejemplo, vía REST) y transformación hacia bases de datos gráficas Participación activa en la expansión de ontologías semánticas Aseguramiento de la calidad de datos y mejora continua de los procesos de datos Apoyo a clientes mediante workshops, formaciones y asesoramiento continuo Desarrollo de soluciones basadas en datos en estrecha colaboración con clientes y equipos internos Requisitos: Título universitario en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería de Software o formación equivalente Experiencia sólida con RDF, Turtle u OWL Conocimiento práctico en herramientas y tecnologías como: Lenguajes de programación: Golang, Java, Python, R, SQL Ontologías y taxonomías Tecnologías de interfaz: REST, SOAP, WebSocket, gRPC Conocimientos en AI, Machine Learning, redes neuronales o frameworks de agentes son altamente valorados Dominio del alemán (mínimo C1 en expresión oral y escrita) y del inglés B2-C1. Habilidades: Pensamiento analítico y estratégico Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos a clientes y equipos Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinarios Enfoque orientado al cliente y actitud proactiva ("hands-on") Salario: Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un rango salarial entre 28-45K. Lo que Ofrecemos: Contrato de trabajo indefinido. Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones) Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona). Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina. Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible. Opción a seguro médico privado. Bonus por recomendación. Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell. Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.

Posición: Ingeniero/a de Datos - Oracle Golden Gate & Spark Streaming Modalidad: 100% remoto Sector: Energético Requisitos fundamentales: Experiencia en Oracle Golden Gate (replicación de datos en tiempo real) SQL avanzado y conocimientos en replicación y alta disponibilidad Administración de sistemas Linux/Unix Scripting: Bash, PowerShell o Python Spark Streaming para procesamiento de datos en tiempo real Conocimientos de Kafka, Flink o RabbitMQ Requisitos deseados: Experiencia en Big Data con Cloudera CDP Habilidades de análisis, trabajo en equipo y comunicación Experiencia en Agile/Scrum y entornos con Time to Market exigente Experiencia en Retail o eCommerce Responsabilidades: Formación inicial en la aplicación Big Data de la compañía eléctrica Mantenimiento y desarrollo continuo en entornos Big Data Desarrollo e implementación con Oracle Golden Gate y Spark Streaming

Desde CMV Consultores buscamos un Cloud Data Engineer con 3-4 años de experiencia para proyecto en el sector banca, en modalidad 100% remoto (residencia en España, preferiblemente Madrid). Funciones Desarrollo de APIs en AWS (API Gateway, Lambda en Python) Modelado de datos y dashboards en Amazon Quicksight Automatización con GitHub Actions Documentación de arquitecturas en AWS Propuestas técnicas para casos de uso en IA/ML Tecnologías clave Python, SQL, Shell Scripting (bloqueantes) AWS (Lambda, S3, EMR, Glue, CloudWatch, Aurora, Quicksight) GitHub, OpenAPI, API Manager Machine Learning (nivel intermedio) Condiciones: Proyecto remoto Si cumples con los requisitos y te apasiona el mundo del dato en entornos cloud, ¡te estamos esperando!

En Rawson BPO impulsamos tu carrera profesional con nuevos retos. Únete a proyectos innovadores, tanto a nivel nacional como internacional, y trabaja con tecnologías de vanguardia. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer día Salario competitivo y revisable periódicamente Formación continua en tecnologías IT e idiomas Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte, etc.) Modalidad de Trabajo Remoto ¿Qué buscamos? Titulación : Grado en Ingenieria Informática Conocimientos imprescindibles :Python bash ya que hay que meterse bastante en los scripts que se ejecutan periódicamente Experiencia en SQL para cualquier operación en base de datos y PostgreSQL . ¿Qué valoramos? Actitud proactiva y ganas de crecer Orientación al cliente y al trabajo en equipo Interés en seguir aprendiendo y desarrollándote profesionalmente. Si estás buscando una empresa donde se valore el trato cercano y personalizado, ¡Rawson BPO es para ti!

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Ingeniero/a de Datos Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué Buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!