La oferta de trabajo Analista de Datos ya no está disponible

Requisitos mínimos Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales. Habilidad analítica y capacidad para investigar y validar datos con criterio propio. Experiencia en integración y mapeo de datos entre distintos sistemas. Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow. Familiaridad con DBT para transformación de datos. Interesante poder tener algo de experiencia trabajando con datos geoespaciales (GIS). Interesante también nivel de Inglés a aportar Descripción Buscamos Ingeniero de Dato con experiencia en mundo Data de más de 3-4-5 años, y con experiencias concretas en Proyectos con Airflow y DBT. Se Admiten candidaturas de toda España. 100% Teletrabajo, servicio estable para importante compañía dedicada a las soluciones tecnológicas de una importante compañía dedicada al sector Turismo / gestión Hotelera. Condiciones base: Proyectos estables para importante compañía dedicada a las soluciones tecnológicas de una importante compañía dedicada al sector Turismo, gestión Hotelera. Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la posibilidad de fondo de ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente en periodos de entre 1 año y 2 de manera aproximada. Teletrabajo total 100%. Horarios habituales de oficina, con la idea de flexibilizaciones habituales en horario de entrada y salida, jornada intensiva viernes etc... Banda Salarial de entre 40.000 y 45.000 EUR/B Anuales aproximadamente. (Superiores solo si el perfil lo justifica). Funciones base: Investigación y validación de fuentes de datos para asegurar su calidad y coherencia. Desarrollo y optimización de consultas SQL complejas. Mapeo y alineación de datos provenientes de distintos sistemas. Procesos ETL con Airflow y DBT. Análisis de datos geoespaciales para la toma de decisiones. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Resumen Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia y motivación para trabajar en entornos de datos avanzados, formando parte de un equipo multifuncional en un proyecto del sector industrial. Descripción del Puesto El/la profesional seleccionado/a se encargará del diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos utilizando tecnologías modernas en un entorno cloud. Trabajará de forma colaborativa con otros perfiles técnicos para garantizar la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos en la organización. Requisitos Formación: Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Datos o similar. Experiencia: 3 a 5 años en roles relacionados con ingeniería de datos. Conocimientos técnicos: Experiencia con Snowflake, AWS, Github y Redshift. Desarrollo en instancias de Snowflake y entornos AWS. Dominio en procesos ETL e integración de datos. Programación en Python (scripts, librerías y herramientas). Conocimientos sólidos en SQL. Competencias adicionales: Modelado de datos, gobernanza y calidad de datos. Capacidad de resolución de problemas y trabajo en equipo. Nivel de inglés B2 o superior. Condiciones del Puesto Ubicación: Viladecans (Barcelona). Modalidad: Híbrida

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake y DBT para unirse a nuestro equipo de I&D. El/la candidato/a ideal tendrá experiencia en el desarrollo y administración de bases de datos en la plataforma Snowflake, así como habilidades de comunicación en inglés para colaborar eficazmente con equipos internacionales con estas funciones: Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de bases de datos en Snowflake, utilizando DBT para construir modelos de datos modulares, reutilizables y versionados que faciliten la transformación y el análisis eficiente de la información. Optimizar el rendimiento de las consultas y la gestión de datos. Colaborar con equipos de desarrollo y análisis para implementar soluciones de datos. Realizar pruebas y asegurar la calidad de los datos. Documentar procesos y procedimientos técnicos. Participar en reuniones y comunicaciones en inglés con equipos globales. Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Experiencia demostrable en el desarrollo de bases de datos en Snowflake. Conocimiento profundo de SQL y técnicas de optimización de consultas. Nivel avanzado de inglés, tanto escrito como hablado. Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente. Experiencia en la integración de datos y ETL. Conocimiento de herramientas de BI y análisis de datos es un plus. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es

Requisitos mínimos Experiencia como Data Engineer o Data Analyst de en torno a 2 - 3 años (y/o superiores), con experiencias en trabajo con servicios AWS, y por supuesto trabajo con Herramientas ETL, control de Bases de Datos y grandes volúmenes de información. Descripción Buscamos diferentes perfiles Data Engineer / Data Analyst de en torno a 2 - 3 años (y/o superiores), con experiencias en servicios AWS, y por supuesto trabajo con Herramientas ETL y control de Bases de Datos y grandes volúmenes de información. Se trata de importantes proyectos de Consultoría trabajando para compañía cliente especializada precisamente en toda tipología de proyectos Data para diferentes proyectos, clientes o sectores posibles. Condiciones base / Se ofrece: Formato teletrabajo híbrido: a la semana 2 o 3 días de Teletrabajo y 2 o 3 días en presencial en oficinas (a elegir), o bien Madrid en Nuevos Ministerios o bien en Barcelona en zona Metro parada de Diagonal. Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.00h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde entornos de 30.000 hasta ámbitos de los 40.000 o 42.000 EUR/B Anuales: (Aproximadamente y abiertos a opciones por encima si el perfil lo justifica, y/o para perfiles más experimentados Ingeniería del Dato). Proyectos y servicios estables (siempre hay trabajo), trabajando para una compañía de soluciones Data End2End. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Más Info: sandavteam.com

Senior Data Engineer (Databricks/Snowflake) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo... Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Dominio de Azure Snowflake, Databricks o Spark. Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia trabajando con lenguajes Python, Scala. Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos de datos y el resto del equipo, proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.). Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

Description: Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail Data Scientist + Gen AI Un Data Scientist, con 6-7 años de experiencia, que tenga un perfil técnico IT con experiencia, 3-4 años, en despliegues, y productivización de modelos ML o Gen AI, utilizando el entorno Azure, y con experiencia en las tools típicas de CD/CI. Responsabilidades y funciones: Revisar y optimizar modelos de ML, o de IA Gen, así como revisión de su calidad Requisitos Experiencia demostrable al menos 3 años en puesto similar Licenciatura o Grado Superior Expertise en MLOps y AIOps. Manejo despliegues en Azure Conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código. Conocimientos de Python Conocimientos de SQL Valorable nociones de Confluence, JIRA, Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS INGLES minimo B1 ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc Formación en Tecnología y Soft Skills INICIO JULIO 2025 UBICACION ** MADRID >> REMOTO parcial 3 días oficina + 2 remoto En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud, Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #Data Scientist #Gen AI #MLOps #AIOps #Azure #inteligencia artificial

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.  ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Buscamos personas recién tituladas que tengan interés en conocer el entorno de SAP Data ¿Qué harás? ¿Cuál será tu rol?  Tendrás entrenamiento para llegar a desarrollar las siguientes tareas: Consultoría técnica y funcional para el desarrollo e implementación de soluciones con SAP (Group Reporting, DataSphere, SAC, SAP HANA, etc). Contribución en el desarrollo de un diseño de solución que cumpla los requisitos demandados por nuestros clientes. Participar en la entrega e implementación de soluciones. Mantendrás contacto con los responsables departamentales de cliente, entendiendo su negocio y adaptando las funcionalidades de la herramienta (SAP) a sus procesos, necesidades y casuística particular. Si has finalizado uno de estos Grados: Grado en Ingeniería Informática Grado en Inteligencia de negocios (Business Intelligence) Grado en Ingeniería de Datos    Doble grado en Informática + ADE    Grado en Informática de Servicios Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM)  Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas (DAI)  O si estás estudiando Máster o Posgrado relacionado con Big Data y el Data Analytics también te esperamos.          Además, sería genial si tuvieses los siguientes conocimientos:     BBDD: SQL, MySQL    Conocimiento en ETLs.  Programación Orientada a Objetos, como Python y Java.    Nivel de inglés fluido tanto hablado como escrito (mínimo B2).        Para participar en este proceso NO es imprescindible contar con experiencia. Por último, sería interesante contar con: Habilidades comunicativas, necesarias para trabajar en equipo e interlocución con cliente. Proactividad, responsabilidad, facilidad de trabajar en varios proyectos en paralelo, gestión de tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.  Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!  Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.  ¿Qué te gustará de trabajar aquí?  Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:  Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.  Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.  24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.  FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.  Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)  Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras!  Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.  Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.  Seguro de Vida y Accidentes  ¿Por qué Capgemini?  Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!  www.capgemini.com/es-es