En Quental estamos seleccionando, para nuestro departamento Data Science, nuevos compañeros con experiencia de al menos 6 meses en el desarrollo con lenguaje Python para proyectos de Analítica de datos con Imágenes, para ampliar nuestro equipo, trabajando sobre el desarrollo de soluciones de negocio y modelos de análisis predictivo mediante técnicas Machine Learning e IA. ¿Qué puedes aportarnos?: Experiencia en programación Python en proyectos de Analítica de datos con Imágenes. Experiencia de al menos tres (3) meses en desarrollo con lenguaje Python. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos ML y su validación. Experiencia en lenguaje de Programación R y/o SQL ¿Qué podemos ofrecerte?: Desarrollo profesional en unidad de referencia de ámbito Business Analytics. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Plan de carrera profesional y formación garantizada. Lugar de trabajo: Madrid

Eres una persona que le guste afrontar un nuevo reto profesional y buscas continuar desarrollando tu carrera profesional en el área Data Science? Estamos seleccionando para nuestro departamento nuevos compañeros con titulaciones afines a Matemáticas, Ingeniería, Física o similar y experiencia en el ámbito de la Investigación para soluciones Machine Learning, Inteligencia Artificial o Deep Learning, desarrollo R y/o Python y capacidad analítica para abordar la problemática planteada para ampliar nuestro equipo del área Innovación y Desarrollo, trabajando sobre soluciones de negocio y modelos de análisis predictivo mediante técnicas Machine Learning e IA. LLevando a cabo las funciones de colaborador técnico Analista desarrollador, con análisis y desarrollo de proyectos de investigación dentro del ámbito data science para la resolución de problemas con el desarrollo en R y/o Python y las técnicas de machine learning, deep learning e inteligencia artificial más novedosas. Requisitos: Experiencia en el análisis y creación de solución a seguir en función de la problemática abordada en Investigación y casos de uso reales. Experiencia en desarrollo con lenguaje R y/o Python. Experiencia en el análisis del estado del arte de diferentes paradigmas de analítica predictiva. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Condiciones Laborales: Tipo de Contrato: Indefinido Desarrollo profesional en departamento altamente especializado en la implantación de soluciones predictivas con grandes volúmenes de datos. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Plan de carrera profesional y formación garantizada. Lugar de Trabajo: Madrid - Teletrabajo

¿Eres una persona que le guste afrontar un nuevo reto profesional y buscas continuar desarrollando tu carrera profesional en el área Data Science? Estamos seleccionando para nuestro departamento nuevos compañeros con titulaciones afines a Matemáticas, Física, Informática o similar y experiencia en la codificación de programas para la creación de soluciones Machine Learning, Inteligencia Artificial, o Deep Learning con entornos de desarrollo R y trabajando sobre grandes volúmenes de datos de diverso ámbito y sectores. Funciones de colaborador técnico desarrollador con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Data Science para la resolución de problemas con el desarrollo en R y uso de técnicas machine learning e inteligencia artificial más novedosas. ¿Qué puedes aportarnos?: Experiencia de al menos 1-2 años en desarrollo con lenguaje R. Experiencia en el desarrollo de soluciones ML, IA para proyectos de Analítica Predictiva y participación en el proceso completo de creación de la solución. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. ¿Qué podemos ofrecerte?: Desarrollo profesional especializado. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Plan de carrera profesional y formación garantizada. Lugar de trabajo: Madrid, Comunidad de Madrid. Teletrabajo

Desde el departamento de selección de Second Window estamos buscando un en la búsqueda de ingeniero de datos, con para incorporar en un gran cliente del sector tecnológico, en una posición estable y a largo plazo en Madrid (50% remoto, 50% presencial) y muy puntera tecnológicamente. El perfil que estamos buscando es el de un ingeniero de datos (desde junior hasta senior) que tenga experiencia en los siguientes ámbitos: Programación en Python o R, C++... Creación de algoritmos análisis de datos de modelos predictivos de inteligencia artificial (IA). Machine Learning, Data Science... En cuanto al salario estamos totalmente abiertos a propuesta salarial del candidato. Aparte del salario, se ofrecen los siguientes beneficios sociales: Contrato indefinido. Seguro médico gratuito. Seguro de vida gratuito. Formación gratuita a partir de los 6 meses de estar en la compañía. Ticket restaurant como retribución flexible. Si cumples el perfil y estas interesado en un nuevo reto profesional, ¡no dudes en aplicar y te contactaremos cuanto antes!

Funciones ¿Te atreves a crear el futuro? Head of DATA SCIENCE para nuestra compañía en proyectos nacionales e internacionales. Te proponemos el siguiente reto, liderar los proyectos más importantes de la compañía, definir nuevas estrategias, trabajar directamente con los clientes y gestionar equipos. Requisitos Para ello nos gustaría que tuvieras experiencia en... Más de cinco años de experiencia como Data Scientist. Garantizar el cumplimiento de la arquitectura de datos y procedimientos de gestión de datos definidos. Construir capacidades con las distintas áreas que desarrollan productos y soluciones basadas en datos. Experiencia en el uso de: Modelos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados. Spark, Tensorflow, Keras, NLP, Graphs Repositorios de código (github, bitbucket o similar) Bases de datos como MySQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Cassandra u otras. Desarrollo con Python y R. Deseable conocimiento en Dash of Plotly, Shiny of RStudio, otros Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se ofrece Porque sabemos lo que necesitas... Participa en Proyectos retadores e innovadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible Freekys + Smart Sessions ¿Tienes algo que contarnos? Para que te sientas parte del equipo: Andjoy, pádel, running... y un fisio por si acaso! ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

Seleecionamos Senior Data Scientist para participar en proyecto de fabricante de software Big Data líder en su sector. Tareas: Diseñar y desarrollar procesos y módulos en lenguaje Python para la construcción de un framework para la generación de modelos analíticos de forma automatizada. Participar y supervisar la generación demodelos analíticos entrenados con diversas técnicas analíticas (Random Forest, Logit regression, Decission Trees, Naive Bayes, Voting Classifier entre otras) Realizar los correspondientes test para asegurar la robustez del modelo y prevenir sobre-entrenamiento de los mismos. Monitorizar el histórico de ejecución de los modelos y su rendimiento, Debe tener conocimientos técnicos específicos y experiencia práctica en un entorno Hadoop (Cloudera), incluyendo los sistemas operativos, file systems y las herramientas correspondientes. Generar Documentación técnica asociada. Elaboración de informes de seguimiento requeridos. Requisitos: +5 años de experiencia en Diseño y Desarrollo de programas en lenguaje Python y/o R asociados a modelos analíticos. Experiencia en metodologías y herramientas de Data Science incluyendo Python y/o R Nociones de programación (Java), Linux y shell scripting. Conocimiento de tecnologías basadas en Big Data Conocimiento de herramientas de Modelado de Datos (ERWIN o similar) - deseable. Conocimiento de herramientas ETL y BI - deseable. Conocimientos de Arquitectura de sistemas - deseable. Ofrecemos: Contrato modalidad freelance. Tarifa: 220-260 eur/jornada. Recurrencia en proyectos. Buen ambiente de trabajo. Grandes posibilidades de proyección profesional. Lugar de trabajo: Madrid híbrido

¿Qué es Telefónica?: Telefónica Es Uno De Los Principales Proveedores De Servicios De Telecomunicaciones Del Mundo. La Compañía Ofrece Servicios De Conectividad Fija Y Móvil, Así Como Una Amplia Gama De Servicios Digitales Para Particulares Y Empresas. La Compañía Está Presente En Europa Y Latinoamérica, Donde Cuenta Con Más De 337 Millones De Accesos. Telefónica Es Una Empresa Totalmente Privada Cuyas Acciones Cotizan En El Mercado Continuo De Las Bolsas Españolas Y En Las Bolsas De Nueva York Y Lima. Nuestra Misión Es Hacer Nuestro Mundo Más Humano, Conectando La Vida De Las Personas. Para Ello, Creemos que Sería Ideal que Contaras con... Conocimientos a la hora de interpretar información a través de métodos estadísticos o de aprendizaje automático para la ayuda a la toma de decisiones a través de la extracción de identificadores y el descubrimiento de patrones y tendencias. Las tareas suelen involucrar el minado/extracción de datos, su preparación y su análisis estadístico. Habilidades y tecnologías: análisis estadístico, aprendizaje automático, matemáticas, visualización, Python (scikit-learn, tensorflow), R, SQL, Hadoop, Spark, Scala, Hive, Tableau Nos gustaría que tuvieras: Pasión por la tecnología. Proactividad, capacidad para asumir retos. Capacidad de transmitir ideas técnicamente complejas a audiencia no técnica. Capacidad de trabajo en equipo Idiomas: Español: avanzado o nativo Inglés: Mínimo B2. Condiciones de la Beca: 25 o 35 horas semenales Ayuda al estudio: 750EUR o 1100EUR brutos mensuales respectivamente Duración: 6 meses con posibilidad de renovar otros 6 meses

En ORIZON Soluciones Tecnológicas estamos en búsqueda de 2 Ingenieros MLOps para importante proyecto del sector Banca. Actualmente TELETRABAJO 100% y una vez se normalice la situación sanitaria se trabajaría en modelo híbrido (teletrabajo+in situ). Requisitos: Experiencia en proyectos empresariales alrededor del dato. Experiencia con arquitecturas MLOps en alguno de los principales Clouds públicos (AWS/Azure/Google). Experiencia con el ecosistema Pyhton, MLflow y sus principales librerías Conocimientos: Conocimientos base de Machine Learning y de distintos tipos de algoritmos. Entendimiento de las necesidades de negocio, de los Data Scientists, y de su interacción con los ingenieros de datos, y otros equipos. Profundo conocimiento de cada una de las partes ciclo de vida de los modelos, y de su integración: Data Discovery, Data Preparation, entrenamiento y testing (experimentación), versionado y empaquetado, despliegues, y monitorización. Conocimiento y manejo de las herramientas y lenguajes necesarios para la implementación e industrialización del ciclo de vida de los modelos. Experiencia en la conceptualización, diseño e implementación de arquitecturas e2e que den soporte a modelos de IA, y que se integran dentro de las arquitecturas core empresarial y de datos. Funciones: Identificar los distintos pasos del ciclo de vida del aprendizaje automático. Interlocución con los equipos de: negocio, Data Scientists, Data Engineers, y otros. Describir cómo crear y administrar modelos de aprendizaje automático mediante procesos de MLOps. Articular procesos para supervisar modelos y responder a incidentes. Diseñar e implementar el ciclo de vida de un modelo de IA en diferentes plataformas de datos, principalmente Cloud (AWS/Azure). Diseño e implementación de arquitecturas que den soporte a soluciones de tratamiento del dato, tanto en streaming como en batch, dentro de equipos multidisciplinares. Asegurar la excelencia de la arquitectura, y participar en la definición y seguimiento de buenas prácticas. Ofrecemos: Teletrabajo. Contrato indefinido. Salario en función de experiencia 36.000EUR - 46.000EUR Bruto/año.

Descripción de la oferta ¿Qué buscamos?: Perfil de Desarrollador Business Intelligence con al menos 3 años de experiencia. Diseño y desarrollo de procesos ETL mediante SQL Server Integration Services. Diseño y desarrollo de DataWarehouse e informes con PowerBI. Implatanción y uso de Integration Services, Analisis Services y Reporting Services. Transact-SQL y optimización de consultas complejas. Diseño de cuadros de mando, informes y KPIS con Power BI. ¿Qué consideramos valorable?: Conocimientos en herramientas de análisis predictivo e inteligencia artificial. Conocimientos en Python, R Studio, bases de datos No SQL. Capacidad de análisis y visión de negocio. Capacidad de resolución de problemas. Habilidades en la gestión del tiempo. ¿Qué ofrecemos?: Contrato a jornada completa. Puesto ubicado en Málaga, posibilidad de teletrabajo en remoto. Rango salarial entre 27.000EUR - 30.000EUR brutos al año, dependiendo de la experiencia aportada por el candidato

Desde Grupo Digital seleccionamos consultor Machine Learning para proyecto en Madrid: Funciones: Desarrollo de modelos, servicios y soluciones en el ámbito de la analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial en general. Identificar orígenes de datos internos / externos, estructurados / no estructurados necesarios para el desarrollo y puesta en producción de los modelos. Participar en la conceptualización y promover el desarrollo de casos de uso basados en modelos de analítica avanzada en general (inteligencia artificial, machine learning, etc.). Trabajar con los diferentes equipos del proyecto para el desarrollo, puesta en producción y seguimiento de los modelos. Experiencia mínima 3-5 años Nivel avanzado en desarrollo de modelos de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial. Nivel avanzado en desarrollo de modelos NLP Nivel avanzado desarrollo con herramientas de modelización open source (Python, R, otras.). Conocimiento de arquitecturas y metodologías MLOps. Deseables conocimientos de las herramientas de modelización de SAS. Conocimientos avanzados en Python y Artificial Intelligence / Machine Learning Conocimientos medios en NLP Natural Language Proecessing