La oferta de trabajo Analista SAS ya no está disponible

Acerca del Empleo Desde knowmad mood, buscamos incorporar un/a Data Analyst para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector seguros. ¿Qué Ofrecemos? Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones ✨✨: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido ✨✨: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible ✨✨: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua ✨✨: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera ✨✨: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral ✨✨: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo ✨✨: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión ✨✨: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Sólida experiencia en Excel. Experiencia mínima de 2 años trabajando con SAS en entornos de análisis de datos o con SQL. Imprescindible tener experiencia reciente programando en SAS. Conocimientos en Power BI o disposición para aprender y aplicar esta herramienta. Experiencia trabajando con bases de datos y SQL. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Análisis y transformación de grandes volúmenes de datos utilizando SAS. Trabajar en la integración y explotación de diferentes fuentes de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de análisis de datos y proporcionar información clave para la toma de decisiones. El rol requiere una interlocución constante con Negocio y Siniestros. ¿Dónde trabajaras? 100% remoto. En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. ¡Apúntate y te daremos más detalles! ��

¡Hola! ¿Eres un/a crack de Java con experiencia en ETL y un nivel de inglés que te permite charlar con cualquiera? ¡Entonces Zemsania te está buscando! Estamos en pleno crecimiento y necesitamos incorporar a nuestro equipo un/a Desarrollador/a Java con ETL e Inglés para un proyecto súper interesante en el sector seguros. Si te va la marcha y te apetece trabajar en un entorno dinámico y 100% remoto desde cualquier punto de España , ¡sigue leyendo! ¿Qué harás en tu día a día? Tu misión principal será poner a prueba tus habilidades implementando procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para llevar a cabo migraciones de datos. Además, como trabajarás con un cliente internacional, tu nivel de inglés fluido (mínimo un B2) será clave para comunicarte, colaborar y asegurar que todo salga perfecto. ¿Qué te ofrecemos? Trabajo 100% remoto: Olvídate de los desplazamientos, ¡trabaja desde la comodidad de tu hogar! Proyecto desafiante: Participarás en un proyecto retador y con impacto en el sector seguros. Equipo genial: Formarás parte de un equipo de profesionales top, con ganas de aprender y compartir. Desarrollo profesional: En Zemsania apostamos por tu crecimiento, te ayudaremos a potenciar tus skills. ¿Qué buscamos en ti? Experiencia: Al menos 4 años de experiencia sólida como desarrollador/a Java. Conocimientos en ETL: ¡Fundamental! Que sepas cómo funcionan estos procesos y tengas experiencia implementándolos. Inglés fluido (mínimo B2): Imprescindible para la comunicación con nuestro cliente internacional. Si te ves en este rol y crees que encajas como un guante, ¡no te lo pienses más! ¡Queremos conocerte!

Acerca del Empleo Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data no para de crecer y necesitamos incorporar un/a Data Architect que esté listo para un nuevo desafío. El objetivo es encontrar un candidato que posea liderazgo técnico, experiencia demostrada en arquitecturas Cloud, integración de IA/ML y gobierno de datos. Como miembro clave del equipo de Arquitectura de Datos, Analítica e IA, contribuirás a la planificación, diseño e implementación de la visión y estrategia de datos y analítica de la empresa, alineada con los planes estratégicos de negocio de la compañía. Facilitarás la innovación y comprenderás las tendencias en analítica de negocios que puedan generar valor empresarial, al mismo tiempo que disminuyen el tiempo de comercialización y reducen la complejidad de las soluciones. En este rol actuarás como asesor en varios proyectos e iniciativas complejas, asumiendo la plena responsabilidad de todos los artefactos arquitectónicos necesarios, diseños de alto nivel, pruebas de concepto (POCs) y soporte para el despliegue de soluciones de datos, analítica y GenAI de alcance pequeño a mediano. Desempeñarás un papel fundamental en la definición de los bloques de construcción para la arquitectura futura y en la creación de una hoja de ruta para alcanzar estos objetivos. ¿Qué estamos buscando en ti? Entre 5-10 años de experiencia en la entrega de soluciones de datos y análisis o posición relacionada y en arquitectura o diseño en un amplio rango de capacidades de datos y análisis con experiencia en la nube. Plataformas, herramientas y procesos de integración de datos y análisis tanto locales como en la nube. Patrones de integración comunes (lote, Micro-lote, casi en tiempo real, en tiempo real) Marco de trabajo de Data Fabric. Basic Programming skills in Python, SQL Data management and data security Data pipeline tools like ADF, IICS Data platforms: Snowflake, Databricks, BigQuery BI tools: Power BI, Tableau, Looker Cloud platforms: Azure, AWS, GCP Streaming/Event processing and pub/sub software AI/ML Tools like MLOps, Tensorflow, Mosaic AI, AWS Sagemaker, Pytorch Inglés: C1. Funciones que realizaras: Liderazgo en Arquitectura: Responsable de desarrollar la arquitectura tecnológica, incluyendo las mejores prácticas y principios rectores, así como el diseño de nuevas tecnologías de datos y analítica. Colaborar durante la implementación y el soporte operativo para asegurar que la tecnología logre los resultados comerciales deseados. Colaborar con arquitecturas de negocio y soluciones en iniciativas de datos y analítica menos complejas para asegurar que se alcancen los objetivos empresariales de datos y analítica, cumpliendo con los requisitos del caso de uso del negocio. Experiencia guiando equipos multifuncionales e influenciando a stakeholders senior. Analizar las arquitecturas actuales para identificar debilidades y desarrollar oportunidades de mejora. Asegurar la integridad de los requisitos técnicos y el análisis de arquitectura funcional para el diseño e implementación de soluciones de datos y analítica para el negocio. Definir, documentar y mantener patrones de arquitectura. Completar el plano de arquitectura de soluciones para iniciativas de datos y analítica. Capacidad para definir y diseñar arquitecturas y estrategias interinas para alinearse finalmente con el estado final. Desarrollar y presentar una variedad de artefactos y documentación arquitectónica Establecer principios, patrones y procesos arquitectónicos estándar Innovación y Tecnologías Emergentes: Participar en iniciativas de prueba de concepto para evaluar y analizar la idoneidad de soluciones potenciales Participar en evaluaciones de madurez de capacidades de datos y análisis, utilizando los conocimientos para construir una arquitectura futura básica y los correspondientes planes de desarrollo Fomentar la innovación evaluando tecnologías emergentes y recomendando su adopción cuando sea apropiado Esforzarse por mejorar continuamente la madurez general de la práctica de arquitectura de datos y análisis Profundo conocimiento de plataformas de datos, tecnologías en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP), modelado de datos y herramientas de análisis Integración de IA/ML: Desarrollo y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn Familiaridad con plataformas de ML basadas en la nube, como AWS SageMaker, Azure Foundry o Google AI Platform, Mosaic AI Experiencia en la utilización de herramientas como MLflow para gestionar el ciclo de vida del ML, incluyendo experimentación, reproducibilidad y despliegue Conocimiento de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y/o técnicas de aprendizaje por refuerzo aplicables a casos de uso empresarial Capacidad para integrar análisis avanzados y modelos de IA/ML en los flujos de datos existentes, garantizando un acceso y usabilidad sin problemas ¿Desde dónde trabajarás? 100% trabajo remoto, desde cualquier punto de España. knowmad mood life experience: knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: Lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: Destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además, disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. knowmad mood Nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. De tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativo Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building: videojuegos online, scape room, ajedrez, etc. Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party. Y si todo esto te parece poco, tenemos que vamos realizando a lo largo del año.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Scientist con experiencia en Python, Pyspark & Databricks para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa Salario: negociable en función de experiencia Qué harás Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y tendencias relevantes. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning. Trabajar con entornos Big Data usando PySpark y Databricks. Implementar pruebas unitarias e integración con Pytest. Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar modelos en soluciones reales. Comunicar resultados y conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. Python como lenguaje principal para análisis de datos y ML. Experiencia con PySpark para procesamiento de datos. Uso de Databricks en entornos productivos. Experiencia en modelos de Machine Learning tradicional. Conocimientos de testing con Pytest. Capacidad analítica y de comunicación de resultados. Deseable Experiencia con PySpark ML. Conocimientos de otras herramientas de Big Data y ML (Spark, Hadoop, TensorFlow, Scikit-learn...). Certificaciones o formación específica en Data Science o ML. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Perfiles necesarios: Arquitecto Test Data Management Ingeniero Test Data Management. Especialista en gestion de juegos de datos (con experiencia en cumplimiento de GDPR) Service Manager ACTIVIDADES Operación y soporte del servicio TDM (TEST DATA MANAGEMENT) Gestionar solicitudes de datos bajo el alcance de TDM. Resolver incidencias en procesos de extracción, enmascaramiento y carga. Atender solicitudes Standard Lane dentro de los plazos establecidos. Atender solicitudes Fast Lane no planificadas en tiempo real. Elaborar el informe mensual de seguimiento del servicio. Proporcionar soporte funcional y técnico a usuarios TDM. Mantenimiento y evolución del servicio Mantener y actualizar los procesos ya existentes de extracción, enmascaramiento y carga. Ajustar procesos debido a cambios en aplicaciones o datos origen. Documentar todos los cambios y mejoras aplicadas. Actualizar y asegurar la calidad de la documentación en el repositorio compartido. Ejecutar actividades de onboarding técnico en caso de rotación. Privacidad, enmascaramiento y cumplimiento GDPR Aplicar y mantener reglas de enmascaramiento en File-AID Data Privacy. Validar el cumplimiento de GDPR en datos de entornos no productivos. Adaptar reglas a nuevas necesidades o nuevos tipos de datos. Mejora continua e industrialización Identificar oportunidades de automatización e industrialización del servicio TDM. Implementar mejoras para aumentar eficiencia y calidad del servicio. Participar en actividades de ampliación de alcance del servicio (nuevas apps, nuevas bases de datos). Incorporar nuevas tecnologías TDM cuando surjan necesidades. Gestión técnica del entorno y herramientas Ejecutar upgrades y actualizaciones de la solución técnica (BMC AMI DevX / File-AID). Asegurar el correcto funcionamiento de entornos HOST y distribuidos en el ámbito TDM. Operar sobre múltiples tecnologías de base de datos: DB2, VSAM, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB. Gestionar datos provenientes de ficheros planos. Garantizar estabilidad del servicio a través de análisis técnico y control de capacidad. Control de calidad y reporting Proponer y asegurar el cumplimiento de KPIs y SLAs definidos. Identificar desviaciones y proponer acciones correctivas. Realizar seguimiento de mejoras y entregables del servicio. Contribuir en auditorías internas o externas vinculadas al servicio. Capacidad y soporte ampliado Absorber picos de carga mediante refuerzos puntuales. Adaptarse a nuevas necesidades de negocio o proyectos. Asegurar disponibilidad de conocimiento y continuidad del servicio. STACK TECNOLÓGICO Herramientas CORE de Test Data Management (BMC AMI DevX) BMC AMI DevX Workbench for Eclipse, incluyendo: File-AID Data Solutions File-AID RDX File-AID/EX File-AID Data Privacy (GDPR) Tecnologías de Base de Datos (Host / Mainframe) DB2 (z/OS) VSAM Tecnologías de Base de Datos (Distribuido) Oracle SQL Server PostgreSQL MongoDB Fuentes y formatos de datos Ficheros de texto planos Infra Acceso remoto a través de VDIs Operación en entornos Host y Distribuidos Otros Requisitos Capacidad para incorporar nuevas tecnologías durante el ciclo de vida del contrato Cumplimiento GDPR (especialmente mediante File-AID Data Privacy) knowmad mood life experience knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Our mood: Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca,mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. Evolution mood: Crea tu propio plan de carrera y crece con nosotros. Mapa abierto de carrera: opciones de movilidad y crecimiento en nuestras comunidades tecnológicas. Formación a tu ritmo: nivel técnico, habilidades, metodologías, idiomas y certificaciones. Programa de desarrollo de liderazgo a tu medida y a tu ritmo. Happy mood: knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. Y de tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativa Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building:videojuegos online, scape room, ajedrez, etc Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party. Knowmad moments Te acompañamos en los momentos más importantes Pack de bienvenida Cumpleaños Aniversario en knowmad mood Navidad Nacimientos Friends mood Un plan de atracción de talento renovado, fresco y con mucho flow donde queremos conocer a tus "friends" y que se unan a nuestro equipo de talentos. Más sobre knowmad mood Más información sobre knowmad mood Actualmente knowmad mood contamos con empresas y marca dentro del grupo como DEXS, Digital Experience School, una división que ofrece un ecosistema integrado de soluciones de formación, tecnología y servicios, orientado a la creación y entrega continua de valor en los procesos de aprendizaje y desarrollo de las organizaciones, New Verve Consulting, especializada en la creación, desarrollo y diseño de soluciones y productos Atlassian para diferentes clientes en Reino Unido y la República de Irlanda e Incipy consultora especializada en transformación y estrategia digital de negocios y organizaciones con foco en las personas, pionera en España. #Somosknowmadmood Join us!

Acerca del Empleo Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data no para de crecer y necesitamos incorporar un/a Data Scientist Senior que esté listo para un nuevo desafío. ¿Qué estamos buscando en ti? Conocimientos de lenguajes Data Science: Python, SKLearn, Pandas, Numpy, Scikit Learn, TensorFlow, etc. Experiencia en tratamiento de datos: SQL, diseño de modelos de datos, modelos relacionales, tabulares, etc. Conocimiento y experiencia en técnicas y algoritmos estadísticos para la completa caracterización de bloques de datos; regresiones lineales, no lineales, logísticas, Bayesianas, IV, WoE, entre otros. Funciones que Realizaras: Validar o desechar hipótesis mediante el hallazgo de patrones o tendencias no observables a simple vista. Formular preguntas que describan problemas del negocio con las variables adecuadas. Crear algoritmos y estructuras de datos para la generación de modelos que describan tales variables. Apoyo en la recopilación y almacenamiento de datos. ¿Desde dónde trabajarás? 100% trabajo remoto, con 1 día de presencialidad en Madrid cada mes o 2 meses. knowmad mood life experience: knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. Y de tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativa Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building:videojuegos online, scape room, ajedrez, etc Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party Y si todo esto te parece poco, tenemos que vamos realizando a lo largo del año.

Data Analyst | Power BI · Databricks · Kibana | Remoto España ¿Tienes experiencia como Data Analyst y te interesa un proyecto estable, con tecnologías consolidadas y un entorno metodológico maduro? En Zemsania buscamos un/a Data Analyst con experiencia en Power BI, Databricks y Kibana para incorporarse a un proyecto de larga duración, 100% remoto desde España. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Equipamiento: Portátil y móvil proporcionados por la empresa. Requisitos mínimos Experiencia de 3 a 5 años como Data Analyst. Conocimiento avanzado en: Power BI Databricks Kibana Experiencia en análisis de datos y entornos BI. Capacidad para documentar, analizar y optimizar estructuras de datos. Inglés medio (imprescindible). Residencia dentro de España Requisitos deseables Experiencia sólida adicional en Power BI, Databricks y Kibana. Nivel de inglés B1 o superior. Conocimientos complementarios en ingeniería de datos o Big Data. Experiencia previa en entornos corporativos de gran volumen de datos. Funciones principales Documentar la estructura de bases de datos y modelos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar procesos de ingesta y alimentación de bases de datos. Diseñar, desarrollar y evolucionar visualizadores de datos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y utilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en un entorno tecnológico consolidado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Analyst (Power BI/Databricks & Kibana) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto) Salario: negociable en función de experiencia (hasta 36.000 EUR B/A) Qué harás Documentar la estructura de bases de datos y flujos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar los procesos de alimentación de BBDD. Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando y visualizadores de datos. Trabajar con herramientas de análisis y observabilidad para mejorar la calidad del dato. Colaborar con otros equipos técnicos para mejorar el uso del dato en negocio. Imprescindible Al menos 3 años de experiencia como Data Analyst. Conocimiento amplio y experiencia práctica con Power BI. Experiencia trabajando con Databricks. Uso de Kibana para análisis y visualización. Experiencia documentando estructuras de datos y procesos. Inglés medio (imprescindible). ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Data Engineer | PySpark / Big Data / Data Lake | Remoto España ¿Tienes experiencia sólida como Data Engineer y te interesa un proyecto estable, 100% remoto y con tecnologías Big Data? En Zemsania buscamos un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, SQL avanzado y gestión de Data Lakes, para incorporarse de manera inmediata a un proyecto de larga duración. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Guardias: Puntuales (pases a producción). Requisitos mínimos Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer. Experiencia sólida en: PySpark para procesamiento de datos a gran escala. SQL avanzado. Diseño y gestión de Data Lakes. Tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, Hive u otras similares. Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes. Residencia dentro de España. Requisitos deseables Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en Data Engineering o Big Data. Experiencia previa en entornos bancarios o corporativos con grandes volúmenes de datos. Funciones principales Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL. Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Preparar y estructurar datos para su correcta visualización en Power BI. Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento y escalabilidad. Identificar y resolver incidencias relacionadas con la calidad y consistencia de los datos. Colaborar con equipos de Business Intelligence y Análisis de Datos para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en entorno tecnológico avanzado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Engineer (Especialista en Data Lake) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto) Salario: negociable en función de experiencia Qué harás Diseñar y mantener pipelines de datos usando PySpark y SQL. Gestionar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Optimizar procesos para mejorar rendimiento y calidad del dato. Preparar y estructurar datos para su visualización en Power BI. Resolver incidencias relacionadas con calidad, consistencia y disponibilidad del dato. Colaborar con equipos de BI y análisis para garantizar el acceso eficiente a la información. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer. Uso avanzado de PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos sólidos de SQL (BBDD relacionales y Data Warehouse). Experiencia en diseño y gestión de Data Lakes. Conocimiento de herramientas Big Data como Spark, Hadoop, Hive. Capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes. Deseable Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en ingeniería de datos. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.