La oferta de trabajo Data Scientist ya no está disponible

¡Hola! ¿Eres un/a crack de Java con experiencia en ETL y un nivel de inglés que te permite charlar con cualquiera? ¡Entonces Zemsania te está buscando! Estamos en pleno crecimiento y necesitamos incorporar a nuestro equipo un/a Desarrollador/a Java con ETL e Inglés para un proyecto súper interesante en el sector seguros. Si te va la marcha y te apetece trabajar en un entorno dinámico y 100% remoto desde cualquier punto de España , ¡sigue leyendo! ¿Qué harás en tu día a día? Tu misión principal será poner a prueba tus habilidades implementando procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) para llevar a cabo migraciones de datos. Además, como trabajarás con un cliente internacional, tu nivel de inglés fluido (mínimo un B2) será clave para comunicarte, colaborar y asegurar que todo salga perfecto. ¿Qué te ofrecemos? Trabajo 100% remoto: Olvídate de los desplazamientos, ¡trabaja desde la comodidad de tu hogar! Proyecto desafiante: Participarás en un proyecto retador y con impacto en el sector seguros. Equipo genial: Formarás parte de un equipo de profesionales top, con ganas de aprender y compartir. Desarrollo profesional: En Zemsania apostamos por tu crecimiento, te ayudaremos a potenciar tus skills. ¿Qué buscamos en ti? Experiencia: Al menos 4 años de experiencia sólida como desarrollador/a Java. Conocimientos en ETL: ¡Fundamental! Que sepas cómo funcionan estos procesos y tengas experiencia implementándolos. Inglés fluido (mínimo B2): Imprescindible para la comunicación con nuestro cliente internacional. Si te ves en este rol y crees que encajas como un guante, ¡no te lo pienses más! ¡Queremos conocerte!

Data Analyst | Power BI · Databricks · Kibana | Remoto España ¿Tienes experiencia como Data Analyst y te interesa un proyecto estable, con tecnologías consolidadas y un entorno metodológico maduro? En Zemsania buscamos un/a Data Analyst con experiencia en Power BI, Databricks y Kibana para incorporarse a un proyecto de larga duración, 100% remoto desde España. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Equipamiento: Portátil y móvil proporcionados por la empresa. Requisitos mínimos Experiencia de 3 a 5 años como Data Analyst. Conocimiento avanzado en: Power BI Databricks Kibana Experiencia en análisis de datos y entornos BI. Capacidad para documentar, analizar y optimizar estructuras de datos. Inglés medio (imprescindible). Residencia dentro de España Requisitos deseables Experiencia sólida adicional en Power BI, Databricks y Kibana. Nivel de inglés B1 o superior. Conocimientos complementarios en ingeniería de datos o Big Data. Experiencia previa en entornos corporativos de gran volumen de datos. Funciones principales Documentar la estructura de bases de datos y modelos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar procesos de ingesta y alimentación de bases de datos. Diseñar, desarrollar y evolucionar visualizadores de datos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y utilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en un entorno tecnológico consolidado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Analyst (Power BI/Databricks & Kibana) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Qué harás: Documentar la estructura de bases de datos y flujos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar los procesos de alimentación de BBDD. Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando y visualizadores de datos. Trabajar con herramientas de análisis y observabilidad para mejorar la calidad del dato. Colaborar con otros equipos técnicos para mejorar el uso del dato en negocio. Imprescindible: Al menos 3 años de experiencia como Data Analyst. Conocimiento amplio y experiencia práctica con Power BI. Experiencia trabajando con Databricks. Uso de Kibana para análisis y visualización. Experiencia documentando estructuras de datos y procesos. Inglés medio (imprescindible). ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto) Salario: negociable en función de experiencia (hasta 36.000 EUR B/A) Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Multinacional TIC busca incorporar de manera directa un/a Data Engineer con sólida experiencia en SQL, construcción de ETLs y entornos cloud. Se trata de un proyecto estable, con metodologías consolidadas y un entorno técnico de alto nivel. Requisitos mínimos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o áreas afines. Experiencia demostrable como Data Engineer. Conocimientos sólidos en: SQL Construcción y mantenimiento de ETLs Entornos cloud Capacidad analítica y pensamiento crítico para cuestionar, priorizar y estructurar requerimientos. Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Disponibilidad para trabajar de manera presencial 1/2 días a la semana en A Coruña Requisitos deseables Experiencia adicional en entornos de datos complejos. Conocimientos complementarios en herramientas de integración o modelado. Experiencia previa en proyectos de gran escala o multinacionales. Funciones principales Construcción, mantenimiento y optimización de ETLs. Desarrollo y soporte de soluciones de datos en entornos cloud. Análisis de requerimientos y diseño de estructuras de datos eficientes. Colaboración con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información. Participación en la mejora continua de procesos y flujos de datos. Qué ofrece la multinacional TIC Contratación directa. Proyecto estable y de largo recorrido. Entorno tecnológico avanzado y metodologías consolidadas. Desarrollo profesional y participación en iniciativas de alto impacto. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Analyst / Data Discovery Analyst para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes. Perfil: Perfil orientado al descubrimiento, exploración y validación del dato, responsable de analizar las fuentes disponibles, comprender el significado funcional de los datos y servir de nexo entre negocio y equipos técnicos Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Teletrabajo. Imprescindible residir en España Horario: jornada completa Salario: En función de la experiencia laboral Funciones: Exploración y profiling de fuentes de datos (tablas, ficheros, APIs). Identificación de entidades, campos clave y relaciones entre datos. Análisis de calidad del dato: nulos, duplicidades, rangos, outliers e inconsistencias. Validación funcional de datos y KPIs con usuarios de negocio. Documentación de definiciones de datos, reglas de negocio y supuestos. Soporte a fases de UAT de datos y reporting. Identificación de gaps, riesgos y dependencias de datos. Colaboración con Ingeniería de Datos para la corrección de incidencias y mejora de pipelines. Requisitos: 4-5 años en análisis de datos, descubrimiento de fuentes y validación de información en proyectos de datos, BI o analítica. Conocimiento sólido de SQL para exploración y análisis de datos. Experiencia en análisis y profiling de datos (Excel avanzado, Python/R, herramientas BI). Capacidad para interpretar y validar datos desde el punto de vista de negocio. Conocimiento del ciclo de vida del dato y entornos DWH / BI. Habilidad para documentar definiciones y reglas de datos. Capacidad de interlocución con negocio y equipos técnicos. Valorable conocimiento de herramientas de calidad de datos y catálogos de datos. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Scientist con experiencia en Python, Pyspark & Databricks para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Qué harás Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y tendencias relevantes. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning. Trabajar con entornos Big Data usando PySpark y Databricks. Implementar pruebas unitarias e integración con Pytest. Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar modelos en soluciones reales. Comunicar resultados y conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. Python como lenguaje principal para análisis de datos y ML. Experiencia con PySpark para procesamiento de datos. Uso de Databricks en entornos productivos. Experiencia en modelos de Machine Learning tradicional. Conocimientos de testing con Pytest. Capacidad analítica y de comunicación de resultados. Deseable Experiencia con PySpark ML. Conocimientos de otras herramientas de Big Data y ML (Spark, Hadoop, TensorFlow, Scikit-learn...). Certificaciones o formación específica en Data Science o ML. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa Salario: negociable en función de experiencia Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Desde Grupo Digital, buscamos responsable de la construcción técnica de la plataforma de datos y de la implantación de mecanismos de calidad del dato para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes. Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Teletrabajo. Imprescindible residir en España Horario: jornada completa Salario: En función de la experiencia laboral Funciones: Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT Integración y normalización de fuentes de datos Implementación de reglas de calidad, validaciones y controles Automatización, orquestación y monitorización de procesos Soporte técnico a MDM, calidad y gobierno del dato Requisitos: 5 años de experiencia en Databricks, Spark SQL, ADF, SQL u otras plataformas similares Conocimiento práctico en calidad del dato y validaciones Experiencia en entornos Cloud y automatización de procesos ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Description: Sé el nexo clave entre negocio y tecnología. Gobierna el dato, aporta claridad y asegura que la información tenga sentido y valor real. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: 100% remoto Lugar de trabajo: Madrid (remoto desde España) Horario: Jornada completa Salario: En función de la experiencia laboral Qué harás Definir y mantener el diccionario de datos corporativo. Gestionar metadatos, definiciones funcionales y linaje del dato. Dar soporte funcional a iniciativas de MDM, calidad del dato y reporting. Validar funcionalmente modelos de datos y entregables técnicos. Actuar como enlace entre áreas de negocio y equipos técnicos. Asegurar la correcta comprensión y uso del dato a nivel corporativo. Imprescindible ≥ 4 años de experiencia como Data Steward o rol similar. Conocimiento funcional y técnico del dato. Experiencia en documentación, calidad y gobierno del dato. Capacidad de interlocución con negocio y tecnología. Experiencia trabajando con modelos de datos y definiciones funcionales. Deseable Experiencia en entornos analíticos y corporativos complejos. Conocimiento de herramientas de gobierno y catalogación del dato. Experiencia en proyectos de MDM o calidad del dato. Capacidad de trabajo transversal con múltiples equipos. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Description: Diseña la base sobre la que se toman decisiones clave. Modelos de datos sólidos, analíticos y alineados con negocio en entornos cloud. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: 100% remoto Lugar de trabajo: Madrid (remoto desde España) Horario: Jornada completa Salario: En función de la experiencia laboral Qué harás Diseñar y mantener modelos de datos corporativos y analíticos. Crear modelos conceptuales, lógicos y físicos. Definir modelos dimensionales siguiendo metodología Kimball (hechos, dimensiones, granularidad y conformidad). Diseñar capas semánticas de negocio reutilizables. Alinear los modelos de datos con la arquitectura corporativa definida. Traducir requerimientos de negocio en soluciones de modelado eficientes y escalables. Imprescindible ≥ 6 años de experiencia en modelado de datos analíticos y corporativos. Dominio de metodología Kimball. Experiencia en diseño de modelos dimensionales. Capacidad para convertir necesidades de negocio en modelos de datos. Experiencia en entornos cloud y Databricks. Deseable Experiencia en grandes volúmenes de datos. Conocimiento de arquitecturas analíticas modernas. Experiencia trabajando con equipos de negocio y analítica avanzada. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

Data Engineer | PySpark / Big Data / Data Lake | Remoto España ¿Tienes experiencia sólida como Data Engineer y te interesa un proyecto estable, 100% remoto y con tecnologías Big Data? En Zemsania buscamos un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, SQL avanzado y gestión de Data Lakes, para incorporarse de manera inmediata a un proyecto de larga duración. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Guardias: Puntuales (pases a producción). Requisitos mínimos Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer. Experiencia sólida en: PySpark para procesamiento de datos a gran escala. SQL avanzado. Diseño y gestión de Data Lakes. Tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, Hive u otras similares. Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes. Residencia dentro de España. Requisitos deseables Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en Data Engineering o Big Data. Experiencia previa en entornos bancarios o corporativos con grandes volúmenes de datos. Funciones principales Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL. Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Preparar y estructurar datos para su correcta visualización en Power BI. Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento y escalabilidad. Identificar y resolver incidencias relacionadas con la calidad y consistencia de los datos. Colaborar con equipos de Business Intelligence y Análisis de Datos para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en entorno tecnológico avanzado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.