Tech Lead Azure

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Rol: Technical Lead Azure Empresa: Krell-consulting Descripción del puesto: Krell-consulting, una firma de consultoría de renombre en el sector tecnológico, está buscando un Technical Lead especializado en Azure para unirse a nuestro dinámico y talentoso equipo. Si tienes una sólida trayectoria en la arquitectura y desarrollo de soluciones basadas en la nube con Microsoft Azure, este es tu momento para brillar. Este rol es clave para liderar proyectos innovadores y desarrollar soluciones que no solo cumplan con las necesidades de nuestros clientes, sino que también superen sus expectativas. El candidato ideal debe tener habilidades técnicas excepcionales y una fuerte capacidad de liderazgo. También se valorará la experiencia en el uso de herramientas específicas como Databricks y Azure Data Factory, así como un dominio en Python y SQL. Responsabilidades: Liderar proyectos técnicos en el ecosistema Microsoft Azure, asegurando la alineación con las mejores prácticas de la industria. Desarrollar y optimizar soluciones utilizando Databricks, Azure Data Factory, Python y SQL. Facilitar la comunicación entre equipos de desarrollo, operaciones y clientes para garantizar la cohesión en el desarrollo del proyecto. Proveer liderazgo técnico y mentoría a otros desarrolladores dentro del equipo, fomentando un ambiente de aprendizaje continuo. Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables y seguras en la nube que se alineen con las necesidades empresariales de nuestros clientes. Participar en sesiones de planificación de proyectos, asegurando que los plazos y objetivos se cumplan con los estándares de calidad más altos. Realizar presentaciones técnicas y crear documentación de apoyo para el uso y mantenimiento de las soluciones desarrolladas. Requisitos: Experiencia mínima de 5 años trabajando con Microsoft Azure y sus herramientas asociadas. Conocimiento avanzado en Databricks y Azure Data Factory. Capacidad demostrada en Python y SQL, con experiencia en la creación de scripts y procesos ETL. Fuertes habilidades de liderazgo y capacidad para generar confianza dentro del equipo y con los clientes. Deseable experiencia en la gestión y desarrollo de equipos técnicos. Habilidad para resolver problemas de manera efectiva y innovadora. Excelente comunicación verbal y escrita en español; conocimiento de inglés es un plus. Años de experiencia requeridos: 5 años Beneficios: Trabajo flexible: Adaptabilidad de trabajo remoto o en nuestras oficinas. Crecimiento profesional: Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional. Ambiente de trabajo colaborativo: Una cultura que valora la creatividad y la innovación. Compensación competitiva: Salario acorde con la experiencia y capacidades. Beneficios adicionales: Seguro médico, días de vacaciones adicionales y un ambiente laboral positivo. Ubicación: Hibrida ¿Por qué trabajar en Krell-consulting? En Krell-consulting nos comprometemos a fomentar un ambiente donde la innovación y la tecnología se encuentren. Valoramos a nuestros empleados y estamos dedicados a su desarrollo profesional y personal. Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de una comunidad apasionada por la tecnología y la mejora continua. Si buscas un ambiente donde puedas crecer, aprender y hacer una diferencia significativa en el mundo de la tecnología, esta es tu oportunidad.

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¡knowmad mood, anteriormente atSistemas! ¿Tienes interés en un nuevo reto profesional como Data Engineer y buscas un cambio? ¡Sigue leyendo! ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Conocimientos sólidos en la configuración, optimización y administración de entornos Snowflake, incluyendo el manejo de almacenamiento, costes de procesamiento y políticas de gobernanza de datos. Competencia en la migración de procesos ETL/ELT, especialmente de plataformas como SQL Server Integration Services (SSIS), hacia Snowflake. Experiencia en la integración de Snowflake con servicios de Azure, como Azure Data Factory, Azure Blob Storage y otros recursos, para optimizar la conectividad y reducir costes asociados. Comprensión de las arquitecturas Cloud y mejores prácticas en la gestión de infraestructura en la nube para garantizar un enfoque eficiente y rentable. Conocimientos en lenguajes como SQL, Python o Shell scripting para automatizar procesos y mejorar flujos de trabajo en la migración. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Desarrollar e implementar estrategias de optimización de recursos que aseguren un uso eficiente de la capacidad de almacenamiento y procesamiento. Configurar y gestionar monitores de recursos y reportes de gastos para un seguimiento proactivo de los costes. Planificar y liderar la migración de procesos de SQL Server Integration Services (SSIS), asegurando una transición sin interrupciones. Rediseñar y modernizar flujos de trabajo ETL/ELT para mejorar la eficiencia y escalabilidad. Colaborar con los equipos de TI y desarrollo para validar que los procesos migrados cumplan con las normativas de calidad y seguridad. Configurar y gestionar nuevas herramientas y servicios dentro del ecosistema de Snowflake que optimicen los procesos de negocio y de datos. Crear scripts y automatizaciones que optimicen los flujos de trabajo y reduzcan la intervención manual en procesos críticos. Supervisar y optimizar de forma continua los procesos y el rendimiento de la plataforma para garantizar su estabilidad y eficiencia. Resolver problemas técnicos y ajustar la configuración de Snowflake para mantener un rendimiento óptimo. ¿Dónde trabajaras? 2 día de presencialidad en las oficinas de Madrid. ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Oferta de Empleo: Arquitecto/a de BI (100% Remoto) Es empresa de origen suizo con sede en Sant Cugat del Vallès ��, comprometida en impulsar el crecimiento empresarial a través de soluciones de inteligencia de datos de última generación. Actualmente, busca un Arquitecto/a de BI que se una a nuestro equipo de forma 100% remota, para liderar la arquitectura y estrategia de nuestros sistemas de Business Intelligence (BI) y asegurar la toma de decisiones informadas en toda la organización. Objetivo del Rol: Como Arquitecto/a de BI, serás responsable de diseñar e implementar la arquitectura de BI de la empresa, integrando soluciones escalables que garanticen insights de alta calidad. Te enfocarás en asegurar que nuestras herramientas de BI se alineen con los objetivos empresariales y se integren sin problemas con los sistemas actuales. Competencias y Requisitos: Experiencia en supervisión de proyectos de BI, asegurando su cumplimiento en tiempo y presupuesto. Capacidad para crear y mantener documentación técnica, mejores prácticas y estándares de datos en proyectos de BI. Habilidad en el monitoreo y optimización del rendimiento de sistemas BI, gestionando recursos para manejar eficientemente grandes volúmenes de datos. Dominio en SQL, Python y/o otros lenguajes de programación para manipulación de datos. Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales y técnicas de modelado de datos. IT Knowledge Azure, específicamente herramientas relacionadas con datos. Power BI DAX Data Modeling (Modelado Dimensional - Esquema Estrella) Databases (Basados en SQL) Data Warehousing/Engineering (ETL) Programming Skills/Scripting (Python y PowerShell) Data Governance Source Control (GIT) DevOps Pipelines (CICD/Despliegues Automatizados) �� Qué Ofrecemos: Posición 100% Remota con horario flexible. Un entorno de trabajo dinámico y retador dentro de una empresa suiza. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en una organización global. Salario competitivo y atractivos beneficios Si eres un/a profesional apasionado/a por la inteligencia de datos y deseas marcar una diferencia en una empresa innovadora, ¡esperamos tu postulación!

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Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!