Senior Cloud Data Engineer
Job Offer Description
Job description:
- We are looking for an engineer for the Data Science Platform (DSP) team within the central IT application and platform department of SIX. In this role, you will be a part of a cross-functional team and responsible for designing, implementing, and consulting on public cloud data science platform services.
What You Will Do
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Be a part of an international team that designs and develops a mature Azure cloud based SIX data science platform.
- Manage lifecycle of the DSP which is offered as a service towards internal stakeholders by maintaining and developing its infrastructure and supporting features from ETL, machine learning, AI and reporting
- Act as a SIX internal DSP data engineer to offer consultancy to discover, onboard and deliver new use cases
- Closely collaborate with key stakeholders from business data science teams and other IT data engineering teams to enable them on the DSP
What You Bring
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minimum five (5) years of practical experience with building Data Pipelines and Data Infrastructure on Public Cloud (preferably Microsoft Azure and/or Amazon Web Services, Google Cloud Platform)
- multiple years of experience with Spark based data processing environments (preferably Databricks)
- strong software development skills with proficiency in Python and SQL (Java and Bash are a plus) and familiarity with Linux systems.
- competence in CI/CD and automation to build system critical data platform infrastructure and applications on public Cloud
- hands-on experience large scale Infrastructure as Code (IaC) deployments, preferably using Terraform/ Open Tofu and basic knowledge of cloud foundation services (networking, security, storage and IAM)
- strong customer focus, open-minded, proactive attitude, and experience in working in highly regulated environments. Excellent written and verbal communication skills in English
What We Offer
- Hybrid model up to 60% working from home
- 37,5 hours/week with flexible schedule and 29+2 holidays
- Daily meal allowance
- Additional Medical Insurance for employee and family
- Pension fund
- Access to technical and language learning platforms
- Free parking spots, charger spots and shuttle bus (only for Las Rozas - Madrid location)
Bolsas y Mercados Españoles (BME) is the infrastructure of all the securities markets and financial systems in Spain and is owned by SIX.
SIX is a global Swiss company with two strong home markets: Switzerland and Spain.
SIX provides technical infrastructure and services to banks and other international financial institutions.
We run the stock exchanges in Zurich and Spain, offer global clearing and settlement services, sell financial information around the world and provide secure payment solutions to clients in Switzerland.
BME offers a wide range of products, services and trading systems based on an advanced and stable proprietary technology. One of the strengths of the group resides in its diversification, apparent on the company structure, organized into seven business-units that represent : a broad and varied range of products and services in the financial community.
Job offers similar to Senior Cloud Data Engineer
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Data Engineer Cloud GCP
CMV Consultores
Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular
Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos: 1 de Perfil Senior Data Engineer cloud GCP. Teletrabajo 100%. Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises · Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo.
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Data Engineer Google Cloud Platform (GCP) en remoto
Digital Talent Agency
Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular
Descripción del puesto Zemsania, una empresa líder en el sector tecnológico, está en búsqueda de un Data Engineer especializado en Google Cloud Platform (GCP). Requisitos Experiencia mínima de 4 años en roles de ingeniería de datos, con un enfoque en GCP y proyectos relacionados. Sólida experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) usando BigQuery. Conocimientos y experiencia en SQL Server y Talend para la ingesta de datos. Excelente dominio de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Buen nivel de Python para el desarrollo y automatización de procesos. Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una atención meticulosa a los detalles. Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, gestionando múltiples tareas y prioridades. Nivel de inglés B2. Ofrecemos Oportunidad de trabajar en un entorno 100% remoto, con flexibilidad horaria. Un equipo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y el crecimiento. Formación continua y desarrollo profesional en tecnologías de vanguardia. Acceso a un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el aprendizaje constante. Paquete de compensación competitivo y beneficios adicionales. Únete a nosotros y sé parte de la transformación digital en la nube. ¡Esperamos recibir tu solicitud!
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Data Engineer (Azure) (Remoto)
Digital Talent Agency
Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular
Oferta de Empleo: Ingeniero/a de Datos Senior Horario: 09:00 a 18:00 Requisitos Mínimos: Experiencia avanzada en Databricks Conocimientos sólidos en Azure Perfil senior con amplia experiencia en proyectos de datos Funciones Principales: Diseño, implementación y optimización de soluciones de datos en la nube, asegurando un procesamiento eficiente y una administración efectiva de grandes volúmenes de datos. Configuración de pipelines de datos: Utilización de herramientas como Azure Data Factory o Azure Databricks para realizar procesos ETL (extracción, transformación y carga de datos). Procesamiento de datos en tiempo real: Implementación de flujos de datos mediante Apache Spark Streaming y Event Hubs. Integración de datos desde múltiples fuentes: Conexión a bases de datos SQL, NoSQL, archivos planos en Azure Data Lake Storage (ADLS), APIs y otros servicios. Automatización de tareas: Desarrollo de procesos para orquestar workflows de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure. El rol se enfoca en la ingeniería y optimización de pipelines de datos, facilitando la transformación de grandes volúmenes de datos y asegurando su disponibilidad para análisis avanzado. Todo esto en un entorno seguro, escalable y orientado a la excelencia operativa. Detalles de la posición: Oportunidad para trabajar en una empresa de tecnología multinacional, dando servicio al sector seguros o sector multicliente. Modalidad 100% remota. Contratación indefinida, con proyección de desarrollo profesional en proyectos innovadores. ¿Te interesa ser parte de este proyecto? ¡Postúlate y únete a nuestro equipo!
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Engineer | Azure Cloud
Krell Consulting
Catalonia
Rol: Engineer | Azure Cloud Descripción del puesto: En Krell Consulting, una consultora líder en tecnología y soluciones en la nube, estamos buscando un Ingeniero de AZURE Cloud altamente motivado y competente para unirse a nuestro equipo. Este rol es fundamental para garantizar que nuestros clientes aprovechen al máximo las soluciones en la nube que ofrece Microsoft Azure. Si tienes al menos 3 años de experiencia en el manejo de plataformas de nubes, bases de datos y lenguajes como PySpark y SQL, esta es tu oportunidad de ser parte de un entorno dinámico e innovador. Responsabilidades: Diseñar e Implementar Soluciones en la Nube en Azure: Trabajarás en proyectos desafiantes que implican el diseño y la implementación de arquitecturas en la nube utilizando la plataforma de Azure. Desarrollar y optimizar procesos de datos: Utilizando lenguajes como PySpark y SQL, serás responsable de la manipulación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Colaborar con equipos multidisciplinarios: Interaccionarás con varios departamentos, incluyendo desarrollo, operaciones y análisis de datos, para asegurar que los proyectos se ejecuten de manera eficiente y efectiva. Monitorear y solucionar problemas: Identificarás y resolverás problemas técnicos relacionados con la infraestructura y aplicaciones en la nube, garantizando un rendimiento óptimo. Proporcionar soporte y capacitación: Apoyarás a los usuarios finales y al equipo interno en el uso y comprensión de las soluciones implementadas. Requisitos: Experiencia mínima de tres (3) años en un rol relacionado con la Ingeniería de Datos o la Nube, preferiblemente en entornos de Microsoft Azure. Dominio de lenguajes de programación: Experiencia comprobable en PySpark y SQL para la manipulación y análisis de datos. Conocimiento sólido de servicios de Azure: Familiaridad con servicios como Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure SQL Database, y otros recursos de gestión de datos. Habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico: Capacidad para identificar problemas y encontrar soluciones efectivas de manera rápida y eficiente. Capacidad de trabajar en equipo: Habilidad para colaborar con diversas áreas funcionales y disfrutar del trabajo colaborativo en un entorno dinámico. Excelentes habilidades de comunicación: Capacidad para presentar ideas y resultados de manera clara y concisa. ¿Qué ofrecemos? Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico: Formar parte de un equipo donde la innovación y la creatividad son valoradas. Oportunidades de desarrollo profesional: Ofrecemos formación continua y oportunidades para mejorar tus habilidades y avanzar en tu carrera. Beneficios competitivos: Un paquete de beneficios que incluye seguro médico, días de vacaciones, y otras ventajas. Flexibilidad laboral: Posibilidad de trabajo remoto y horarios flexibles para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional. Cómo aplicar: Si cumples con los requisitos mencionados y estás listo para embarcarte en una nueva y emocionante aventura profesional con Krell Consulting, te invitamos a que nos envíes tu currículum actualizado. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Barcelona. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia. ¡Esperamos recibir tu postulación y conocerte pronto!
Job Offer summary
Senior Cloud Data Engineer
- Ref: 6861 43052965
- Madrid, Madrid
- Permanent
- 2 to 5 years experience
- Bachelor (3 years)
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