Red Team + Certificaciones ** Barcelona

Catalonia

Ubicación: Híbrido (Barcelona) Horario: 08:00 a 17:30 Descripción del Puesto: Se busca un/a profesional con experiencia en la administración de sistemas distribuidos y plataformas de mensajería, para integrarse en proyectos de alta complejidad. La posición requiere conocimientos sólidos en Apache Kafka y entornos cloud, con capacidad de colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la disponibilidad, seguridad y eficiencia de los sistemas. Requisitos Mínimos: +5 años de experiencia en administración de sistemas distribuidos o plataformas de mensajería. Conocimientos básicos de Linux (Red Hat, CentOS o similares). Experiencia básica en scripting (Bash, Python u otro lenguaje similar). Experiencia administrando clústeres de Apache Kafka (on-premise o en la nube). Requisitos Deseables: Conocimientos en Confluent Platform. Experiencia en entornos cloud: AWS, Azure o GCP. Familiaridad con Docker y Kubernetes. Experiencia con herramientas de automatización (Ansible, Terraform). Conocimientos en monitorización de sistemas (Grafana u otras). Certificaciones en Kafka o plataformas de mensajería. Funciones y Responsabilidades: Administrar y mantener clústeres de Apache Kafka, configurando brokers, topics, particiones, réplicas y controladores. Supervisar el rendimiento, disponibilidad y latencia de los sistemas, implementando mejoras y optimizaciones. Gestionar la seguridad de Kafka (autenticación, autorización, SSL, ACLS, SASL). Automatizar tareas operativas mediante scripts o herramientas como Ansible. Colaborar con equipos de desarrollo en el diseño de arquitecturas de streaming y resolución de incidencias. Implementar políticas de alta disponibilidad, respaldo y recuperación ante desastres. Integrar Kafka con herramientas de monitoreo y generar reportes de desempeño. Documentar procedimientos y configuraciones para el equipo de operaciones. Beneficios: Posición híbrida con flexibilidad en la oficina de Barcelona. Oportunidad de trabajar en proyectos de gran escala en entornos cloud y sistemas distribuidos. Desarrollo profesional y posibilidad de certificaciones internas. Entorno colaborativo y multicultural.

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Purpose of the Role: Join a multidisciplinary architecture team focused on designing and implementing advanced DevOps solutions for highly efficient, geo-redundant, and high-availability deployments. The role emphasizes the integration of modern applications, SRE principles, and the development of top-notch infrastructure using state-of-the-art technology stacks. Candidates will work across AWS, Azure, OpenShift, MetalLB, bare-metal Kubernetes, and hybrid environments focusing in Kubernetes technologies as deployment stack. Note: This position is not focused on traditional CI/CD engineering; experience limited predominantly to pipeline creation will not be considered sufficient. Candidates must demonstrate advanced infrastructure and application integration skills, especially in Kubernetes, cloud automation, and distributed networking. Key Responsibilities: Architect, develop, and maintain sophisticated Helm Charts, with focus on template management, parameterization, and lifecycle automation for complex Kubernetes workloads. Build, extend, and support custom Kubernetes Operators and Mutating Admission Webhooks to enable dynamic, scalable, and highly available system behaviors. Develop, manage, and maintain Terraform modules and stacks for cloud resources (emphasis on AWS, with Azure as a plus), automating provisioning, networking configuration, and cross-region failover. Design and implement infrastructure solutions with strong emphasis on high availability, geo-redundancy, distributed scaling, and reliable failover. Lead advanced troubleshooting and optimization for networking across Kubernetes clusters (network fundamentals, SDN, MetalLB, multi-cloud VPC, etc.). Apply programming expertise in Python or Golang for building and integrating operators, automation scripts, and infrastructure APIs. Collaborate closely with development teams on integrating applications via efficient, robust DevOps practices—moving beyond traditional CI/CD. Contribute to the evolution of architecture, participating in technical strategy and continuous improvement alongside expert engineers. (Bonus) Build and manage pipelines for custom internal tools and solutions; low priority. Valued Expertise: Advanced working knowledge of Kubernetes—especially Operator pattern, mutating webhooks, and Helm templating. Deep understanding of infrastructure-as-code with Terraform (AWS focus, Azure as additional asset). Strong fundamentals in networking (routing, service mesh, multi-cloud connectivity, MetalLB, SDN). Hands-on experience with OpenShift, k8s on bare metal, AWS, Azure. Programming skills in Python or Golang. Knowledge of cloud and hybrid architectures for redundancy and reliability. Familiarity with 5G networks, Istio Service Mesh, and Kubernetes API gateways is desirable but not required. Team & Culture: Multidisciplinary group centered on architectural excellence and efficient solutions for modern cloud deployments. Opportunity to solve challenging problems, drive technical innovation, and deliver robust infrastructure for cutting-edge products.

Madrid

Description: Desde Grupo Digital, buscamos Programador/a Python para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Qué harás; Diseñar, desarrollar y mantener microservicios asíncronos en Python usando comunicaciones seguras entre arquitecturas con baja latencia. Investigación y revisión del estado del arte en tecnologías GenAI. Soporte a los distintos equipos de desarrollo ante dudas o incidencias relacionadas Imprescindible: Experiencia mínima de 5 años en desarrollo con Python (v3.11, v3.12), especialmente en la creación de herramientas y módulos reutilizables por terceros, Conocimientos en la comunicación segura entre arquitecturas mediante mTLS y tokens de seguridad, certificados digitales y cifrado de identidades. Desarrollo de microservicios, principalmente utilizando FastAPI. Manejo de herramientas del ecosistema Python: httpx async/asyncio, uv, Ruff, FastAPI, pyTest entre otras. Conocimientos en patrones de desarrollo, principios de clean code y testing. Experiencia con contenedores (creación y ejecución). Conocimientos en AWS, especialmente en servicios como CloudWatch, X-Ray, AppRunner/Fargate y Lambda, DynamoDB (NoSQL). Familiaridad con procesos de CI/CD utilizando herramientas como Git, Jenkins y Sonar. Valorable: Conocimientos en librerías de LLMs. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones: Contrato: Indefinido Ubicación: Madrid Modalidad: Híbrido (1 día a la semana presencial) Horario: 8:00 a 18:00h (flexible) Salario: En función de la experiencia laboral Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!

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Description: in GP DIGITAL are seeking a dynamic and skilled AI Consultant to join our team. The ideal candidate will have a strong technical background in AI technologies, cloud platforms, and automation frameworks, with a focus on hands-on delivery and implementation. Key Responsibilities: Design and implement AI solutions leveraging public and private cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, etc.). Work on multi-agent frameworks and large language model orchestration. Build and deploy Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, embeddings, and vector databases. Utilize AI/data science platforms, MLOps tools, and NLP pipelines to deliver scalable AI solutions. Develop and integrate Python-based backend APIs for AI applications, with a focus on API Integration and Development. Deliver containerized solutions using Kubernetes, OpenShift, service mesh, and CI/CD pipelines. Implement and work with frameworks such as Langraph, Langchain, and CrewAI to enhance AI capabilities. Collaborate with teams to ensure successful delivery of AI projects. Stay updated on market trends in cloud, AI, and on-premises data centers to provide insights during delivery. Support IT Operations (ITOPS) and infrastructure managed services during implementation. Key Strengths & Skills: AI/GenAI/Agentic Expertise: Hands-on experience with multi-agent frameworks and large language models. Knowledge of RAG architectures, embeddings, and vector databases. Proficiency in frameworks like Langraph, Langchain, and CrewAI. Development & Automation Strong development background in Python, Java, and Microservices. Proficiency in API Integration and Development for AI applications. Familiarity with containerized deployments (Kubernetes, OpenShift), service mesh, and CI/CD pipelines. Knowledge of Ansible Automation, Azure DevOps, Rundeck, serverless architectures, SaaS, PaaS, and IaaS. Cloud & Infrastructure Expertise: 2-3 years of experience in cloud and on-premises infrastructure technologies. 1-2 years of experience working in AI and automation. Experience with AWS AKS, Microsoft Azure AKS, and other cloud-native services. Soft Skills: Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment. Excellent communication and collaboration skills. English proficiency at C1 level or higher. Qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent experience. Proven experience in delivering AI and cloud-based solutions. Certifications in cloud platforms and AI technologies are a plus." ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Buen ambiente de trabajo, innovador, abiertos e inclusivos Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros' Conditions Model Full-Remote Location SPAIN En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. inteligencia artificial, proyectos cloud, big data, ... Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #AI #Langraph #Langchain #Python