Data Engineer (Tableau / SQL)

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Acerca del empleo ¿Te gustaría formar parte de knowmad mood? Nuestro talento es nuestra prioridad. knowmad mood es una empresa líder en transformación digital, construida sobre la unión de personas, tecnología y negocio. Contamos con más de 30 años de experiencia, un crecimiento constante y un equipo de casi 3000 personas. Todo esto, manteniendo nuestro compromiso con las personas y su talento. Queremos seguir creciendo incorporando talento que nos aporte su experiencia y sea capaz de adaptarse y anticiparse al cambio con integridad y profesionalismo, ayudándonos cada día a conectar la tecnología con el conocimiento a través de la creatividad y la innovación. Buscamos un/a Técnico/a de Soporte Nivel 2 especializado/a en Identity & Access Management (IAM) para reforzar nuestro equipo y dar soporte a uno de nuestros clientes estratégicos. Si te apasiona la gestión de identidades, la seguridad y la resolución de incidencias técnicas complejas, ¡queremos conocerte! �� Responsabilidades: Resolución de incidencias de Nivel 2 en entornos de identidad. Análisis técnico: consultas SQL, revisión de logs, diagnóstico de fallos. Soporte en plataformas de identidad (AD, Azure AD/Entra ID, IAM). Coordinación con equipos N1 y áreas técnicas. Documentación y mejora continua de procedimientos. ��️ Tecnologías valoradas: Active Directory, Azure AD / Entra ID Protocolos: SAML, OAuth2, OpenID Connect Plataformas IAM: SailPoint, Okta, CyberArk, Ping (valorables) PowerShell, Bash o Python SQL avanzado Herramientas ITSM (ServiceNow, Jira) ✨ Te ofrecemos: Contrato indefinido. Modalidad 100% remota. Salario acorde al puesto (SST + variable + beneficios). Plan de desarrollo y formación. Plan de carrera y crecimiento profesional. Horario flexible para que puedas adaptarlo a tus necesidades personales y profesionales. Plan de remuneración flexible (seguro médico, transporte, guardería, vales de restaurante). Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto. ¿A qué esperas? ¡Únete a knowmad mood!

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Acerca del empleo Desde knowmad mood, buscamos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector bancario. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones ��: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido ��: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible ��: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua ��: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera ��: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral ��: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo ��: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión ��: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o afines. +3 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia en Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Kafka. Dominio avanzado de SQL. Programación en Java. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Conocimiento de Oozie para orquestación de pipelines. Familiaridad con herramientas de CI/CD: Git, Jenkins. Valorable Scala o Python. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos (seguridad, rendimiento, escalabilidad). Colaborar con equipos de análisis y desarrollo para facilitar el acceso a los datos. Desarrollar APIs y asegurar la calidad de los datos. Implementar procesos de automatización y flujos ETL/ELT. Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas. Supervisar y resolver incidencias en los sistemas de procesamiento de datos. ¿Dónde trabajaras? 100% remoto. En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. ¡Apúntate y te daremos más detalles! ��

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Acerca del empleo Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data no para de crecer y necesitamos incorporar un/a Data Architect que esté listo para un nuevo desafío. El objetivo es encontrar un candidato que posea liderazgo técnico, experiencia demostrada en arquitecturas cloud, integración de IA/ML y gobierno de datos. Como miembro clave del equipo de Arquitectura de Datos, Analítica e IA, contribuirás a la planificación, diseño e implementación de la visión y estrategia de datos y analítica de la empresa, alineada con los planes estratégicos de negocio de la compañía. Facilitarás la innovación y comprenderás las tendencias en analítica de negocios que puedan generar valor empresarial, al mismo tiempo que disminuyen el tiempo de comercialización y reducen la complejidad de las soluciones. En este rol actuarás como asesor en varios proyectos e iniciativas complejas, asumiendo la plena responsabilidad de todos los artefactos arquitectónicos necesarios, diseños de alto nivel, pruebas de concepto (POCs) y soporte para el despliegue de soluciones de datos, analítica y GenAI de alcance pequeño a mediano. Desempeñarás un papel fundamental en la definición de los bloques de construcción para la arquitectura futura y en la creación de una hoja de ruta para alcanzar estos objetivos. ¿Qué estamos buscando en ti? Entre 5-10 años de experiencia en la entrega de soluciones de datos y análisis o posición relacionada y en arquitectura o diseño en un amplio rango de capacidades de datos y análisis con experiencia en la nube. Plataformas, herramientas y procesos de integración de datos y análisis tanto locales como en la nube. Patrones de integración comunes (lote, micro-lote, casi en tiempo real, en tiempo real) Marco de trabajo de Data Fabric. Basic Programming skills in Python, SQL Data management and data security Data pipeline tools like ADF, IICS Data platforms: Snowflake, Databricks, BigQuery BI tools: Power BI, Tableau, Looker Cloud platforms: Azure, AWS, GCP Streaming/Event processing and pub/sub software AI/ML Tools like MLOps, Tensorflow, Mosaic AI, AWS Sagemaker, Pytorch Inglés: C1. Funciones que realizaras: Liderazgo en Arquitectura: Responsable de desarrollar la arquitectura tecnológica, incluyendo las mejores prácticas y principios rectores, así como el diseño de nuevas tecnologías de datos y analítica. Colaborar durante la implementación y el soporte operativo para asegurar que la tecnología logre los resultados comerciales deseados. Colaborar con arquitecturas de negocio y soluciones en iniciativas de datos y analítica menos complejas para asegurar que se alcancen los objetivos empresariales de datos y analítica, cumpliendo con los requisitos del caso de uso del negocio. Experiencia guiando equipos multifuncionales e influenciando a stakeholders senior. Analizar las arquitecturas actuales para identificar debilidades y desarrollar oportunidades de mejora. Asegurar la integridad de los requisitos técnicos y el análisis de arquitectura funcional para el diseño e implementación de soluciones de datos y analítica para el negocio. Definir, documentar y mantener patrones de arquitectura. Completar el plano de arquitectura de soluciones para iniciativas de datos y analítica. Capacidad para definir y diseñar arquitecturas y estrategias interinas para alinearse finalmente con el estado final. Desarrollar y presentar una variedad de artefactos y documentación arquitectónica Establecer principios, patrones y procesos arquitectónicos estándar Innovación y Tecnologías Emergentes: Participar en iniciativas de prueba de concepto para evaluar y analizar la idoneidad de soluciones potenciales Participar en evaluaciones de madurez de capacidades de datos y análisis, utilizando los conocimientos para construir una arquitectura futura básica y los correspondientes planes de desarrollo Fomentar la innovación evaluando tecnologías emergentes y recomendando su adopción cuando sea apropiado Esforzarse por mejorar continuamente la madurez general de la práctica de arquitectura de datos y análisis Profundo conocimiento de plataformas de datos, tecnologías en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP), modelado de datos y herramientas de análisis Integración de IA/ML: Desarrollo y despliegue de modelos utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn Familiaridad con plataformas de ML basadas en la nube, como AWS SageMaker, Azure Foundry o Google AI Platform, Mosaic AI Experiencia en la utilización de herramientas como MLflow para gestionar el ciclo de vida del ML, incluyendo experimentación, reproducibilidad y despliegue Conocimiento de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y/o técnicas de aprendizaje por refuerzo aplicables a casos de uso empresarial Capacidad para integrar análisis avanzados y modelos de IA/ML en los flujos de datos existentes, garantizando un acceso y usabilidad sin problemas ¿Desde dónde trabajarás? 100% trabajo remoto, desde cualquier punto de España. knowmad mood life experience: knowmad mood es una compañía donde nos preocupamos por tu persona, tu felicidad, tu bienestar y tu salud. Apostamos por la formación y el desarrollo de carrera. Cultura human centric. Potenciamos engagement y la escucha activa con las personas. Nos preocupamos por la felicidad y el bienestar de las personas. Work mood: Vacaciones: Descansa para volver con más fuerza 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre. Ofrecemos una nueva forma de trabajar más flexible Flex work: favorecemos una jornada diaria flexible para que tú decidas a tu ritmo cuándo empieza tu vida personal y cuando termina tu jornada laboral. Smart working: lo importante es que tú estés bien, tu desarrollo, y la orientación a resultados, no si vienes a la oficina. Por eso no hace falta ni que tengas la oficina cerca, mientras tengas una buena conexión, todo es posible. Beneficios y ventajas: destina parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante, cheques guardería, seguro médico o formación. Además disfruta en nuestra plataforma interna de todos los descuentos exclusivos para tu vida fuera de la compañía. knowmad mood nos encargamos de cuidar a nuestras personas y es un lugar fantástico en el que trabajar, convivir y desarrollarte. Nos gusta escucharte: encuesta de felicidad, línea directa CEO, evaluación 360º Cuidamos tu bienestar: a través de nuestro programa de bienestar integral centrado en: actividad física, nutrición saludable y equilibrio emocional. Y de tu vida: programa de conciliación 24 horas al día y 365 días del año para ti, tu pareja y tu familia: Consultas legales, asistente personal, plan dental, consulta veterinaria, gestor administrativa Hacemos equipo: compartimos momentos de diversión, porque sabemos lo importante que es dedicar espacios donde conectar y reírnos más allá de los proyectos y equipos con nuestras actividades de team building:videojuegos online, scape room, ajedrez, etc Nos gusta juntarnos: celebramos el verano y la navidad y nos reencontramos en nuestra Santa´s Summer Party y en nuestra Christmas Party Y si todo esto te parece poco, tenemos ���������������� ������������������ que vamos realizando a lo largo del año.

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Acerca del empleo Desde knowmad mood, buscamos incorporar un/a Data Engineer para formar parte de nuestra comunidad Data, colaborando en un proyecto estratégico dentro de una reconocida entidad del sector bancario. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible ⏰: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones ��: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido ��: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible ��: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua ��: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera ��: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral ��: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo ��: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión ��: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Grado en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o afines. +3 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia en Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Kafka. Dominio avanzado de SQL. Programación en Java. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Conocimiento de Oozie para orquestación de pipelines. Familiaridad con herramientas de CI/CD: Git, Jenkins. Valorable Scala o Python. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos (seguridad, rendimiento, escalabilidad). Colaborar con equipos de análisis y desarrollo para facilitar el acceso a los datos. Desarrollar APIs y asegurar la calidad de los datos. Implementar procesos de automatización y flujos ETL/ELT. Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas. Supervisar y resolver incidencias en los sistemas de procesamiento de datos. ¿Dónde trabajaras? 100% remoto. En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección. ¡Apúntate y te daremos más detalles! ��