Data Engineer Google Cloud Platform (GCP) en remoto

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos: 1 de Perfil Senior Data Engineer cloud GCP. Teletrabajo 100%. Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises · Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo.

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Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

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En Zemsania, somos una empresa líder en soluciones tecnológicas que se dedica a transformar los datos en información valiosa para nuestros clientes. Con un enfoque en la innovación y la excelencia, tenemos un equipo dinámico que trabaja en proyectos desafiantes para ayudar a las organizaciones a optimizar sus procesos y a tomar decisiones basadas en datos. Actualmente, estamos en búsqueda de un Data Scientist con un fuerte enfoque en el machine learning y el análisis de datos para unirse a nuestro equipo. Descripción del puesto Como Data Scientist, serás responsable de la creación de modelos de machine learning y el desarrollo del pipeline de procesamiento de datos. Tu rol será fundamental para garantizar que nuestros modelos sean precisos, eficientes y útiles para la toma de decisiones estratégicas. Responsabilidades: Creación de modelos de machine learning: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que se alineen con las necesidades de negocio y que ofrezcan insights valiosos. Desarrollo de pipelines de procesamiento de datos: Construir y optimizar pipelines que automaticen la obtención, limpieza y tratamiento de datos provenientes de diversas fuentes. Análisis, limpieza y tratamiento de fuentes de datos: Realizar un meticuloso análisis y tratamiento de la información disponible para asegurar que los datos utilizados sean de alta calidad. Análisis de performance de modelos y soluciones: Evaluar y realizar pruebas de rendimiento de los modelos implementados, identificando áreas de mejora y optimización. Documentación técnica: Crear documentación técnica clara y detallada que describa los procesos, modelos y metodologías utilizadas. Desarrollo y productivización de procesos en la nube: Implementar soluciones escalables en entornos de cloud computing que faciliten el acceso y la utilización de los modelos desarrollados. Requisitos: Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia demostrada en un rol similar. Conocimientos técnicos: Dominio de Python para el desarrollo de modelos de machine learning. Manejo de SQL para consultas y manipulación de bases de datos. Experiencia en metodologías Scrum y trabajo colaborativo en entornos ágiles. Habilidades analíticas: Capacidad para analizar datos complejos y extraer conclusiones significativas. Comunicación: Excelente habilidad para documentar procesos y presentar resultados a diversos públicos. Competencias Valoradas: Proactividad y capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo. Pasión por el aprendizaje continuo y la actualización en tendencias de data science y machine learning. Creatividad para la resolución de problemas y la innovación en procesos analíticos. Ofrecemos: Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo donde tu voz y tus ideas son valoradas. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa. Proyectos innovadores que te permitirán trabajar con tecnologías de vanguardia. Beneficios competitivos y un paquete salarial acorde a tu experiencia y habilidades. Flexibilidad laboral y opción de trabajo remoto. Cómo aplicar Si cumples con los requisitos mencionados y te apasiona el mundo de los datos y el machine learning, nos encantaría conocerte. Únete a Zemsania y forma parte de nuestro equipo, donde juntos transformaremos datos en decisiones. ¡Estamos ansiosos por conocerte! En Zemsania valoramos la diversidad y la inclusión, y animamos a todos los solicitantes calificados a presentar su candidatura.