Cybersecurity Engineer

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The Swiss Financial Center combines expertise and technology, enabling businesses to thrive here and abroad, processing billions of transactions every day. And SIX/BME is right at the center of it. Do you want to become part of a dynamic team, which protects this ecosystem? We are seeking a highly skilled Cybersecurity Engineer to join our team. This role is crucial for maintaining and advancing our cybersecurity posture by engineering and optimizing our security tools and systems. The ideal candidate will have deep expertise in security tools such as Endpoint Detection and Response (EDR), Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR), Threat Intelligence Platforms (TIP), and sandbox environments. The Cybersecurity Engineer will collaborate with cross-functional teams to implement, maintain, and improve security measures that protect our organization from cyber threats. What You Will Do Security Tool Engineering: Design, deploy, configure, and maintain cybersecurity tools including EDR, SOAR, TIP, and sandbox environments to enhance our security operations. This includes the engineering, deployment, and configuration of the SOAR platform, ensuring its seamless integration with other security tools and systems. Threat Intelligence: Integrate and manage Threat Intelligence Platforms (TIP) to ensure accurate and timely information is available for threat detection, hunting, intel and response activities. Sandbox Analysis: Deploy and manage sandbox environments for malware analysis, ensuring that threats are accurately identified. Tool Optimization: Continuously assess and improve the effectiveness of security tools, ensuring they are aligned with current threat landscapes and organizational needs. Collaboration: Work closely with IT, SOC, and other cybersecurity teams to ensure that tools and processes are aligned with the broader security strategy. Documentation & Reporting: Maintain detailed documentation of security tools, configurations, and procedures. Provide regular reports on the effectiveness and utilization of security tools What You Bring Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field Proficiency in Linux operating systems (e.g., CentOS, Ubuntu, Red Hat). Over three (3) years of proven experience with EDR, SOAR, Sandbox & TIP tooling (i.e MDE, Tanium, XSOAR, Anomaly, MISP, etc) Experience with using GitLab is a plus Python coding knowledge for automation is a plus Excellent analytical and problem-solving skills, with the ability to troubleshoot and resolve complex technical issues while working effectively in a team-oriented environment Excellent verbal & writing skills with English is a must Willingness to be on-call rotations What We Offer Flexible Work Models: We trust our employees and offer a work environment that is well-balanced, productive and fosters success. Personal Development: You will benefit from a culture of continuous learning and feedback. Your personal growth is supported through an extensive learning offering. Agile Working Methods: Whether through scrum or design thinking, we solve exciting tasks together in teams. Diversity is important to us. Therefore, we are looking to receiving applications regardless of any personal background. Upload your CV in English.

Andalusia, Aragon, Asturias, Basque Country, Cantabria, Castile and Leon, Castile-La Mancha, Catalonia, Extremadura, Galicia, La Rioja, Madrid, Murcia, Navarra, Valencian Community, Non-peninsular

Ingeniero de MLOps que pueda diseñar y mantener la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure. El candidato debe tener una experiencia sólida en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA. Requisitos: Experiencia: experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM. Cloud Computing: Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory). Automatización y CI/CD. Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation. Optimización de Modelos. Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento, y escalabilidad. Monitorización de Modelos. Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción. Data Engineering. Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka. Scripting y Automatización. Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA. soft skills, proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales. Responsabilidades: Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure. Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad. Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción. Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción. M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada. Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

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