¡Buscamos un Ingeniero DevOps Apasionado por la Innovación!

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Desde CMV Consultores buscamos incorporar un Data Engineer con experiencia en ingeniería del software. ¿Qué ofrecemos? Salario en función de la experiencia demostrada 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Requisitos: 3 años en un rol similar. Experiencia trabajando con Scala, Python, SQL, Spark, AWS, Ingeniería de Software, patrones de diseño (como Clean Architecture). Conocimiento de GIT, Docker. Inglés fluido (avanzado B2 - C1) Se valora especialmente el conocimiento de prácticas de ingeniería de software, patrones de diseño, y arquitectura limpia (Clean Architecture)

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¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para uno de nuestros principales clientes Banca. Nos encontramos en la búsqueda de un Azure DevOps con experiencia de al menos 3 años en Azure. Responsabilidades: Desempeñará su labor dentro de un equipo de proyecto, observando y aplicando las mejores prácticas de operaciones en Azure, siendo su responsabilidad la estabilidad y crecimiento de la plataforma cloud que soporta servicios productivos del cliente. Requisitos: Experiencia con IaC: Terraform Experiencia trabajando con Ansible para automatización Experiencia Monitorización y Administración con Azure Monitor, Grafana/Prometheus Experiencia con redes y seguridad cloud: VNets, VPN Gateways, Network Security Group, Load Balance, Firewall Experiencia con Almacenamiento Cloud Azure: Bob, files, Managed Disks Azure AKS (contenedores) Serverless: Azure Functions Inglés B2 ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

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¡Apiux está buscando un/a DEVOPS para TELETRABAJAR!!! Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Cliente: Líder en el Sector Experiencia: 3 años Contrato: Indefinido Modalidad: Teletrabajo Conocimiento Clave: DEVOPS Horario: Oficina Incorporación: Inmediata Salario: 30.000 - 36.000 Requisitos Obligatorios: Integración continua (CI) y entrega continua (CD): amplia experiencia en la implementación y gestión de pipelines de CI/CD utilizando Jenkins. Control de versiones: amplia experiencia en el uso de sistemas de control de versiones como Git (preferiblemente con experiencia en repositorios Bitbucket) para gestionar el código fuente de aplicaciones. Orquestación de contenedores: familiaridad con Docker para empaquetar aplicaciones y ejecutarlas de manera consistente en diferentes entornos. Requisitos Deseables: Conocimientos de testing en general: Comprender los principios de testing de software, incluyendo estrategias de prueba, tipos de pruebas (unitarias, integración, aceptación, etc.) y herramientas de testing. Experiencia en la implementación de pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo dentro de los pipelines de CI/CD. Conocimientos de Cobol y JCL para entornos mainframe: Familiaridad con el lenguaje Cobol y habilidades para desarrollar, mantener y modernizar aplicaciones mainframe. Capacidad para escribir y modificar JCL (Job Control Language) para la ejecución de jobs en sistemas mainframe. Beneficios: Contrato indefinido Rango salarial competitivo en función a la experiencia 23 días de vacaciones 4 días al año de vacaciones por permanencia en la empresa a partir del primer año Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Clases de inglés y profesor de inglés 24/7. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres. Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales. Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones. ¡Aplica ahora y prepárate para liderar el cambio!

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Description: Desde Grupo Digital, tenemos una vacante para trabajar en un proyecto de uno de nuestros clientes.de Machine Learning Operation Engineer Idiomas: Inglés Alto (imprescindible). Roles Machine Learning Engineer with strong expertise in MLOps. This role focuses on developing and maintaining automated ML systems, from training pipelines to inference services deployment. The ideal candidate will have a solid understanding of CI/CD workflows, cloud environments, and modern ML tools. Responsibilities: Design, develop, and maintain MLOps systems to automate ML workflows Create and optimize training pipelines for machine learning models Implement and manage inference services for production environments Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions Ensure best practices in ML model versioning, monitoring, and deployment We're looking for a candidate who can bridge the gap between machine learning development and production deployment, ensuring our ML systems are scalable, maintainable, and efficient. Conocimientos Imprescindibles: Minimo 3 años de experiencia en puesto similar Experiencia en MLOps Systems, Training Pipelines, Deploy inference services, Kubeflow, Spark, Cloud (particularmente AWS) conocimiento de herramientas de MLOps como KubeFlow, MLFlow y FastAPI Conocimiento de herramientas: GIT, Kubernetes conocimiento de prácticas de ingeniería del software, patrones de diseño, clean architecture, etc, ¿Qué es lo que ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia contrato laboral con opcion a colaboracion mercantil. 22 días laborables de vacaciones Plan de retribucion flexible: Seguro médico, ... Formación en Tecnología y Soft Skills Modalidad de trabajo: 100% Teletrabajo. Ubicación: ESPAÑA ** Remoto >>> Imprescindible residir en territorio español ... No se valoran candidaturas que no lo cumplan !! en cuanto a nosostros ... Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 150 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si deseas iniciar tu carrera en el ámbito del desarrollo web y formar parte de un equipo dinámico, ¡esperamos tu candidatura! Minimum requirements: #MLOPs #MachineLearning