Jobs DevOps Engineer Virtualization

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Description: Desde Grupo Digital buscamos para importante compañia del sector IT Ingeniero de Integración Software Para proyecto en un centro de control de tránsito aéreo ubicado en Torrejón de Ardoz. Minimum requirements: Requisitos Minimo 2 años de experiencia en puesto similar Titulación en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones. Conocimientos sólidos en Docker, Kubernetes, Red Hat/Centos 7, PostgreSQL, Bash Scripting, gestión de máquinas virtuales y sistemas y redes. Conocimientos básicos de GIT. Conocimientos opcionales: Experiencia en Ansible. Manejo de QlikSense, RabbitMQ, CheckMk y Keycloak. Responsabilidades: Implementación y gestión de soluciones de software en entornos de alta disponibilidad. Integración de sistemas utilizando tecnologías de contenedores como Docker y orquestadores como Kubernetes. Administración de sistemas basados en RedHat/Centos 7 y bases de datos Postgres/PSQL. Scripting en Bash para automatización de procesos. Gestión y administración de máquinas virtuales, preferentemente con oVirt. Colaboración con otros equipos y experiencia en el trato con clientes. Condiciones Laborales: Ubicacion TORREJON DE ARDOZ Madrid Esta posición es 100% presencial debido a los protocolos de seguridad. Carnet de conducir y vehículo propio (recomendable). Disponibilidad para viajes ocasionales dentro del ámbito nacional Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu

Desde Sandav nos encontramos en la búsqueda de un perfil DevSecOps: ¿Qué valoramos? DevSecOps GIT, Sonar, Jenkins, Monitorización (grafana, Prometheus), OpenShift, Kubernetes, Infraestructura como código. Desarrollo de las integraciones necesarias con las pipelines y cadenas de suministro de software para el producto Backstage. Definir e implementar las automatizaciones necesarias para los equipos de desarrollo y DevOps en el producto backstage para acelerar los tiempos de despliegue. ¿Qué ofrecemos? Horario:Lunes - Jueves 9:00 - 18:00Viernes 8:00 - 15:00h Verano: 8:00 - 15:00/ Según cliente Contrato: indefinido Modalidad; Híbrida asistencia 3 días a oficina y 2 en remoto. Formación:Licenciatrua o Grado Superior Proyecto: mínimo 6 meses con amplias opciones de prorroga. ¿A qué estás esperando? en SANDAV SOMOS FAMILIA!

Ingeniero de MLOps que pueda diseñar y mantener la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure. El candidato debe tener una experiencia sólida en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA. Requisitos: Experiencia: experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM. Cloud Computing: Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory). Automatización y CI/CD. Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation. Optimización de Modelos. Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento, y escalabilidad. Monitorización de Modelos. Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción. Data Engineering. Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka. Scripting y Automatización. Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA. soft skills, proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales. Responsabilidades: Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure. Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad. Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción. Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción. M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada. Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

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