Ingeniero SW Embebido / Presencial / Indefinido

Catalunya

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a SRE para un proyecto de larga duración. Funciones y responsabilidades: Asegurar la fiabilidad, rendimiento y eficiencia del sistema. Implementar y gestionar un framework integral de observabilidad que cubra logging, métricas y monitoreo en tiempo real. Gestionar incidencias y resolver problemas, mejorando la disponibilidad del sistema y reduciendo tiempos de inactividad. Automatizar tareas rutinarias y optimizar el sistema para aumentar la eficiencia. Supervisar procesos de cambio para garantizar implementaciones fluidas y de bajo riesgo en nuevas funciones y actualizaciones. Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, operaciones y partes interesadas para mejorar la productividad y adaptabilidad del equipo. Realizar revisiones periódicas del servicio y análisis post-implementación. Tomar decisiones arquitectónicas que aseguren la resiliencia del sistema desde el inicio del desarrollo. Identificar, diagnosticar y resolver problemas de rendimiento en sitios web y aplicaciones. Comunicación efectiva tanto oral como escrita y capacidad de trabajo en equipo. Mantener una actitud proactiva en el aprendizaje continuo. Conocimientos imprescindibles: Conocimientos sólidos en Sistemas y Desarrollo de Software. Experiencia en plataformas cloud como AWS y Azure. Conocimientos avanzados en Kubernetes, Docker y clusters. Familiaridad con ITIL y metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Requisitos deseables: Experiencia en el sector público y con CTTI. Certificaciones como Certified Site Reliability Engineer (CSRE) y Red Hat Certified Engineer (RHCE). Conocimientos en herramientas como Prometheus, Grafana, InfluxDB, BASH, Linux, JIRA, Jenkins, GitLab, Ansible, entre otras. Condiciones Laborales: Duración proyecto: Estable (larga duración). Lugar de trabajo: Barcelona. Modalidad de trabajo: Híbrido. Idiomas: Catalán Alto (Imprescindible). Salario: Hasta 48.000 EUR b/año. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Madrid

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un perfil Data Engineering. Resumen del Rol: Ingeniero de MLOps que pueda diseñar y mantener la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure. El/la candidato/la debe tener una experiencia sólida en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA. Requisitos: Experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM. Cloud Computing: Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory). Automatización y CI/CD: Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation. Optimización de Modelos: Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento, y escalabilidad. Monitorización de Modelos: Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción. Data Engineering: Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka. Scripting y Automatización: Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA. S Soft skills: proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales Responsabilidades: Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure. Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad. Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción. Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción. Condiciones Laborales: Duración proyecto: Estable Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español. Banda salarial: Valorable en función de la experiencia aportada. SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Andalusia, Aragó, Astúries, País Vasco, Cantàbria, Castella i Lleó, Castella-La Manxa, Catalunya, Extremadura, Galícia, La Rioja, Madrid, Múrcia, Navarra, Comunitat Valenciana, No peninsular

Buscamos especialista en ámbito Ingeniería Cloud - Devops - SRE. Con experiencia gestionando entornos de este estilo (En torno a los 3 años aproximadamente en adelante - Perfiles Senior) para un nuevo hub de innovación propio del cliente en un equipo puntero y que va a generar gran valor y una gran atención a diferentes servicios en atención (Multiclientes). Se ofrece: El trabajo se desarrolla en remoto 100% (podría ser necesaria alguna actuación puntual fuera de horario), con jornada intensiva los viernes y en verano.Horarios habituales de oficina: de 9 a 18:00H (ese horario es orientativo y flexible pudiendo entrar incluso a las 8:00 y terminar por ende antes la jornada). Viernes, Julio y Agosto jornada intensiva.Banda Salarial abierta: Desde perfiles en ámbitos de los 50.000 hasta perfiles en ámbitos de los 60.000 EUR / Brutos Anuales aproximadamente.Contratado por Nosotros (Sandav Consultores), en año inicial en prestación de servicio para esta compañía, que es bastante fuerte en ámbitos Cloud y DevOps precisamente, con grandes cuentas y servicios a su cargo. + Contratación por ellos al cabo de un año aproximado. Requisitos: Más de tres (3) años de experiencia laboral relevante como ingeniero de plataformas, SRE o función similar, implementando procesos y herramientas operativas, gestionando entornos de aplicaciones en la nube a escala. Experiencia relevante en entornos de nube pública como AWS, GCP, Azure y sus soluciones de K8s gestionadas. Experiencia con Kubernetes y distribuciones como SUSE RKE2, Red Hat Openshift, VMware Tanzu, contenedores... Sólidos conocimientos de arquitectura de sistemas y conceptos de redes Sólidos conocimientos en DevOps. Es obligatorio tener experiencia con Jenkins para construir y gestionar pipelines CI/CD, experiencia GitOps. Experiencia demostrada en soluciones de Infraestructura como Código, obligatorio Terraform y Ansible. Dominio de al menos un lenguaje de programación; obligatorio Python y lenguajes de scripting (Bash, PowerShell)... Sólidos conocimientos de sistemas de monitorización y observabilidad; obligatorio: Prometheus, ELK, OpenTelemetry, Grafana; también valorable Dynatrace, NewRelic, etc. Funciones: Diseñar, desarrollar y operar plataformas Cloud, garantizando una alta disponibilidad, escalabilidad y fiabilidad. Construir y mantener sistemas automatizados de despliegue, supervisión, alerta y respuesta a incidentes. Planificar y optimizar la capacidad para garantizar que las plataformas cloud cumplan los objetivos de rendimiento, escalabilidad y seguridad. Realizar análisis periódicos de las plataformas en cuanto a rendimiento, identificar áreas de mejora y aplicar soluciones para mejorar la eficiencia y la estabilidad. Solucionar y resolver problemas complejos Colaborar con ingenieros de software para definir e implementar prácticas DevOps, CI/CD, infraestructura como código (IaC) y observabilidad. ¿Quiénes somos? En Sandav somos más de 200 personas en España. Trabajamos con las empresas más importantes a escala nacional, ayudándolas en los retos que les plantean las tecnologías de la información, a través de servicios de outsourcing, consultoría y asistencia técnica, selección de personal, formación o desarrollo y mantenimiento de software. Para más información: sandavteam.com

Galícia

Sobre el área de tecnología Te unirás al equipo de Seguridad & Privacidad, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación, desarrollo e innovación relacionados con la ciberseguridad. Estamos buscando un profesional con experiencia en el desarrollo de pipelines de datos escalables y distribuidos para entrenar algoritmos de Inteligencia Artificial, con el objetivo de abordar problemas del mundo real mediante el uso de tecnologías de análisis de datos y Big Data. Serás parte de varios proyectos de ciberseguridad, colaborando estrechamente con organizaciones líderes en este ámbito. Te integrarás en un equipo dinámico y experimentado, especializado en el análisis de datos, la arquitectura para el procesamiento de grandes volúmenes de información, y la creación de herramientas de visualización orientadas a la interpretación de datos en el contexto de la ciberseguridad. Tus responsabilidades En tu día a día, te encargarás de: Introducir y liderar la implementación de tecnologías Big Data para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos. Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos que faciliten el entrenamiento de modelos de Machine Learning, tanto en flujos de datos en tiempo real como en procesos por lotes. Aplicar y adaptar tecnologías avanzadas de Machine Learning y análisis de comportamiento de usuarios y entidades (User and Entity Behaviour Analytics) al ámbito de la ciberseguridad. Tu labor será crucial para asegurar la calidad del producto y del proceso, así como para contribuir al crecimiento del área de Seguridad & Privacidad a través de iniciativas estratégicas. Lo que estamos buscando Más de 3 años de experiencia práctica en programación (preferiblemente Python) y en la creación de pipelines de procesamiento de datos batch y/o streaming (idealmente con Spark), así como en la implementación de herramientas Big Data. Pasión por las tecnologías emergentes y la resolución de problemas complejos, con ganas de proponer ideas innovadoras. Interés en el aprendizaje continuo y disposición a asumir nuevos desafíos. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos internos, externos, clientes y socios. Competencia en inglés, dado que trabajamos en un entorno internacional. Se valorará tener un Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones, Informática o estudios afines. Será un plus si cuentas con: Conocimiento del stack ELK, Spark, Scala, Splunk u otras herramientas de análisis de datos. Formación en Técnicas Estadísticas, Big Data o campos relacionados. Qué te ofrecemos Salario: entre 28.000EUR y 30.000EUR FBA + un 10% variable basado en tus conocimientos, experiencia y actitud. 26 días de vacaciones al año Un viernes libre al mes para que disfrutes de un fin de semana largo. Flexibilidad para teletrabajar o trabajar en la oficina, según acuerdes con tu equipo. Un presupuesto anual para formación personal, destinado a mejorar tus habilidades técnicas y de liderazgo. Todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente desde donde elijas. Retribución flexible, con opciones como cheques restaurante, guardería, transporte y seguro médico. Un fuerte compromiso con la conciliación entre la vida laboral y personal. Acceso a un club de descuentos corporativos. Posibilidad de recibir clases de inglés si tu rol lo requiere.