Database Developer

Sobre la posición

 

El equipo de Data Engineer de IOMED es responsable de gestionar grandes volúmenes de datos en el entorno sanitario y buscamos incorporar a este equipo un apasionado de las bases de datos que, además de gestionar la base de datos, tenga la confianza para extender las capacidades de esta, programando y diseñando módulos ad-hoc para nuestras necesidades.

 

En IOMED contamos con una base de datos federada construida sobre PostgreSQL. Actualmente, lo que estamos buscando es un ingeniero con una sólida experiencia en la creación de sistemas y con conocimientos en C (o similares), que comprenda tanto la optimización de consultas como el funcionamiento interno de los sistemas de bases de datos e, idealmente, ya sea un experto en PostgreSQL o muestre interés y aptitud rápida para convertirse en un experto. Además, le debería entusiasmar la perspectiva de futuro de escalar y dar sentido a la avalancha de datos sanitarios.

 

Las funciones principales del puesto serán:

  • Desarrollar, optimizar y mantener componentes de nuestra base de datos federada.
  • Modificar y adaptar el modelo de datos.
  • Optimización de pipelines de datos.

Colaborará con el resto del equipo de Data Engineer analizando y comprendiendo las fuentes de datos, participando en el diseño y proporcionando información y orientación sobre la tecnología de bases de datos y las mejores prácticas de modelado de datos. En este rol trabajará además en estrecha colaboración con el equipo de administración de sistemas.

 

Sobre ti

 

Es importante tener al menos 2 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de Data Engineering, preferiblemente como administrador de base de datos o como desarrollador de backend responsable de la base de datos, en un entorno acelerado y un entorno empresarial complejo.

 

En cuanto a personalidad, buscamos a alguien que trabaje bien en equipo, pueda enseñar y aprender de otros, y mantener una comunicación fluida sobre las tareas que se están llevando a cabo con los miembros del equipo no técnico.

 

Tareas

 

Para esta posición es importante sentirse cómodo dando apoyo al resto del equipo y adaptándose a él. Además, las tareas concretas que se llevarán a cabo en este puesto son:

  • Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL.
  • Desarrollar, optimizar y publicar nuevas características y funcionalidades de nuestra base de datos.
  • Probar, registrar, medir y alertar de los servicios desplegados.
  • Monitorear las métricas existentes, analizar datos y colaborar con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en el sistema y los procesos.
  • Asegurar que los datos recopilados sean de alta calidad y óptimos para su uso en todo el equipo y el negocio en general.

Qué buscamos

  • Experiencia de más de dos años trabajando con:
    • C, C++ o C#, Java,Ada o Rust.
    • Dialectos de SQL.
    • Deseable haber trabajado con lenguajes de consulta procedimental (PL/SQL o T-SQL o PL/pgSQL ).
  • Especialización en bases de datos relacionales de código abierto populares, como PostgreSQL ,MariaDB o similares.
  • Estar familiarizado con sistemas altamente replicados o haber hecho implementaciones de bases de datos SQL distribuidas como CockroachDB, Citus, Cassandra o similares

Qué ofrecemos

  • Salario anual: 40.000€ - 45.000€.
  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Programa de participación en los beneficios de la empresa.
  • Horario flexible, con posibilidad de un día remoto a la semana.
  • Un equipo cálido, transparente y solidario, que mantiene el equilibro entre la vida laboral y la personal.
  • La mayoría de los días, almuerzo en nuestra terraza soleada.

Acerca de IOMED

 

IOMED es una empresa tecnológica de nueva creación puntera en el campo de la extracción y el procesamiento masivo de datos médicos. Lo compone un equipo pequeño, unido, joven, dinámico y flexible, que, tras varios años de trabajo en conjunto, se caracteriza por su agilidad, disfrute del trabajo y compenetración. Acorde, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, siempre disfrutando cada día del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos. Nuestro "dream team" está formado por estadísticos, bioinformáticos, gente del mundo de los negocios y la medicina.

 

En IOMED los modelos que desarrolles analizarán cientos de millones de textos hospitalarios, ayudando a extraer variables que acelerarán la investigación clínica.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Todavía somos un equipo pequeño y estamos comprometidos a crecer de manera inclusiva.

 

Queremos aumentar nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas, independientemente de su raza, color, religión, nacionalidad, sexo, discapacidad física o edad.

 

Lo que hacemos

 

Hoy en día, alrededor del 50% de los ensayos clínicos se retrasan debido al reclutamiento de pacientes, ya que la recopilación de datos de pacientes se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, por lo que lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento.

 

Este problema podría resolverse a través de datos del mundo real, es decir, aquellos contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero desafortunadamente, hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados, es decir, en texto plano.

 

IOMED ha encontrado la solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene la información clínica completa de los hospitales.

 

De este modo, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación clínica, lo que permite incrementar la cantidad de pacientes que cumplen con los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.

 

 

 

Descripció de l’empresa

Bring intelligence to medical data.

Nowadays, around 50% of Clinical Trials are delayed due to patient recruitment, since patient data collection is performed in a manual fashion. This makes clinical research highly inefficient, taking years and billions of dollars to develop a new drug, with a very low success ratio from Phase I trials to market approval.

This problem could be solved through Real World Data, i.e. derived from Electronic health records (EHR). But unfortunately up to 85% of existing clinical data is unstructured, i.e. in plain text.

IOMED has found the solution to this situation, taking advantage of full value of clinical Real World Data. It developed a tool that extracts and structures the necessary data from clinical texts. The result is a structured, standardized and interoperable database that contains the complete clinical information from a given hospital.

As a result, there is a +200% increase in criteria-compliant patients and a reduction of total time of 90.5% and of manual labor of 83%.

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