La oferta de trabajo Analista Data Cloud ya no está disponible

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un Data Lead, para incorporarse a nuestro equipo, en proyecto del sector banca, en modalidad remota. PERFIL: Data Lead SECTOR: Banca MODALIDAD DE TRABAJO: Remoto 100% (desde España) DURACIÓN PROYECTO: Larga duración. FUNCIONES: Data Analyst con rol de Data lead para liderar el equipo de Data. Responsable de la captura de los requisitos generales del flujo de trabajo y de la documentación de los entregables finales. Identificar las fuentes de datos estratégicas de las fuentes de datos actuales y determinar las brechas o impactos Liderar un equipo que implementará soluciones tecnológicas para automatizar tareas y simplificar los procesos de reporte Trabajar con los arquitectos de soluciones, los equipos de análisis de datos y soluciones de BI para acordar el estado objetivo REQUERIDO: Tiempo de experiencia: + 7 años Inglés: C1 Tecnologías obligatorias: Experiencia práctica en la dirección de un flujo de trabajo de datos, incluido el mapeo de datos, los controles de calidad y la modelización, y la dirección de otros BA y la dirección de desarrolladores. Obtención y documentación de requisitos funcionales y creación de especificaciones técnicas Capacidad para crear / administrar planes de flujo de trabajo y resolver problemas / mitigar riesgos Fuertes habilidades de SQL para llevar a cabo el análisis de datos Tecnologías deseables: AWS y ser capaz de seleccionar la solución ETL/BI adecuada Comprensión de cómo entrenar chatbots / IA Experiencia en la creación de cuadros de mando de BI Ofrecemos: Contrato indefinido. Si estás interesad@, no dudes en aplicar a la posición. Nota: Los currículums deberán estar en inglés. ¡Te esperamos para unirte a Krell-Consulting!

Ubicación: España (trabajo en remoto) Jornada: Completa Tipo de contrato: Indefinido ¿Te apasiona la nube y los datos? En [Nombre de la Empresa] estamos buscando un/a Cloud Engineer especializado en Data para unirse a nuestro equipo multidisciplinar en un proyecto de transformación digital en el sector [banca/seguros/salud]. Responsabilidades: Diseñar e implementar arquitecturas cloud enfocadas en procesamiento y almacenamiento de datos. Automatizar pipelines de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Gestionar servicios como S3, Glue, Lambda, Databricks, BigQuery, etc. Administrar infraestructuras con Terraform, CloudFormation o similares. Trabajar con equipos de datos y DevOps para garantizar entornos escalables y seguros. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de costes. Requisitos mínimos: +3 años de experiencia como Cloud Engineer. Experiencia sólida en AWS (o Azure/GCP) con foco en soluciones de datos. Conocimiento de servicios como S3, RDS, EMR, Redshift, Lambda, etc. Experiencia en Terraform, Python y CI/CD (GitHub Actions, Jenkins...). Familiaridad con soluciones de Data Lake, Data Warehouse y ETL/ELT. Nivel de inglés técnico (B2 o superior). Se valorará: Certificaciones en AWS/Azure. Experiencia con herramientas como Apache Airflow, Glue, Kafka, Snowflake o Databricks. Conocimientos en gobernanza del dato y seguridad cloud.

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Business Data Analyst Lead para liderar proyectos llevados dentro del equipo de Data & Analytics, gestionándolos de tal forma que se garantice una adecuada definición, planificación y ejecución de dichos proyectos. Adicionalmente, deberá participar y colaborar en las distintas líneas de trabajo de varios proyectos que tengan dependencias con el departamento de Transversal y que requieran su participación. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Al menos 5 años de experiencia en gestión de proyectos. Conocimiento y experiencia en proyectos de Data & Analytics. Valorable experiencia en sector asegurador. Licenciatura y/o Grado Universitario (preferiblemente ingeniería informática, teleco, matemáticas, estadística...) Perfil con experiencia en gestión de proyectos en el ámbito tecnológico Herramientas de gestión de proyectos (Jira, ServiceNow, ...) Conocimiento de entornos Cloud (AWS, Azure, etc) Manejo experto de Microsoft Excel y PowerPoint Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (muy valorable MongoDB) Experiencia en el diseño de soluciones basadas en datos, tanto a nivel de aprovisionamiento de información como de consumo. Valorable conocimiento y experiencia en el ámbito de Gobierno del Dato. Valorable conocimiento y experiencia en el ámbito de implantación de procesos de Calidad del Dato. Competencias críticas: Autoorganización y autonomía. Capacidad de interlocución con áreas de Negocio y TI Adaptación continua en un entorno dinámico. Capacidad de reporting a nivel Dirección. Resolución de conflictos. Gran capacidad de aprendizaje. ¿Cuál será tu misión en el proyecto? Liderar la implementación de los proyectos definidos, asegurando su éxito. Planificar las distintas fases de los proyectos, garantizando una implementación efectiva y coordinada con las áreas correspondientes. Revisión técnica de errores en las distintas tecnologías de proyectos. Coordinación de los diferentes recursos asignados, así como con los distintos equipos que tengan dependencias con los proyectos del área. Realizar el seguimiento de la evolución del proyecto, así como comunicar adecuadamente cualquier aspecto o riesgo relativo al mismo. Elaborar y presentar informes de seguimiento y participar en reuniones ejecutivas. Mantener una comunicación constante con equipos diversos de TI para garantizar la correcta ejecución de los proyectos. Consolidación del conocimiento funcional y técnico en el ámbito de desarrollo, así como propuestas de mejora. ¿Dónde trabajaras? 3 días de teletrabajo y 2 días de presencialidad en zona de IFEMA ( Madrid). ¡Apúntate y te daremos más detalles!

En Sandav estamos buscando dos Perfiles Data Analyst con experiencia en Glue y AWS, para proyecto ESTABLE, en modelo híbrido desde Madrid o Barcelona (donde el lciente tiene oficinas), trabajando 3 días presencial y 2 días en remoto. REQUISITOS: Al menos 3 años de experiencia contrastable en AWS, Glue y en trabajos de consultoría a cliente. OFRECEMOS: Contrato indefinido con nosotros, SANDAV. Al año se pasará a plantilla de cliente Modelo híbrido de trabajo Salario en función de experiencia Barcelona: Zona de Metro Barceloneta Madrid: Zona de Metro Arturo Soria

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Business Insights & Forecasting Analyst. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? +4 años de experiencia en roles de Business Intelligence o análisis de datos senior. Formación en matemáticas, estadística o física Dominio avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones...). Experto en SQL para extracción y transformación de datos. Valorable experiencia trabajando con servicios cloud en AWS. Sólida base en matemáticas aplicadas y análisis estadístico. Experiencia demostrable en modelos de previsión de ingresos o demanda. Capacidad para traducir datos en insights accionables para áreas de negocio. ¿Cuál será tu misión en el proyecto? Desarrollar dashboards e informes avanzados en Power BI para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Analizar tendencias de negocio y construir modelos de forecasting para ingresos, demanda y otros KPIs clave. Colaborar con equipos de negocio para identificar oportunidades de mejora basadas en datos. Funciones dedicadas a la ciencia de datos, perfil con background matemático, encargado del forecast de demanda, reparto de ingresos en rutas en función de diferentes criterios, modelos predictivos, etc... Automatizar procesos de reporting y análisis en entornos cloud (AWS). Participar en la evolución de la estrategia de datos y analítica de la compañía. Aportar una visión crítica y orientada al impacto en negocio. ¿Dónde trabajaras? 3 días de teletrabajo y 2 días de presencialidad en zona Ciudad Lineal ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Description: Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail Data Scientist + Gen AI Un Data Scientist, con 6-7 años de experiencia, que tenga un perfil técnico IT con experiencia, 3-4 años, en despliegues, y productivización de modelos ML o Gen AI, utilizando el entorno Azure, y con experiencia en las tools típicas de CD/CI. Responsabilidades y funciones: Revisar y optimizar modelos de ML, o de IA Gen, así como revisión de su calidad Requisitos Experiencia demostrable al menos 3 años en puesto similar Licenciatura o Grado Superior Expertise en MLOps y AIOps. Manejo despliegues en Azure Conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código. Conocimientos de Python Conocimientos de SQL Valorable nociones de Confluence, JIRA, Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS INGLES minimo B1 ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc Formación en Tecnología y Soft Skills INICIO JULIO 2025 UBICACION ** MADRID >> REMOTO parcial 3 días oficina + 2 remoto En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud, Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #Data Scientist #Gen AI #MLOps #AIOps #Azure #inteligencia artificial

Oferta Laboral: Ingeniero/a de Datos Sénior (100% Remoto - España) Resumen de la Empresa/Cliente: Multinacional tecnológica líder en servicios de consultoría y transformación digital. Proyecto en colaboración con Capgemini para una importante compañía internacional. Descripción del Servicio Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Sénior para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de infraestructuras de datos robustas y escalables. El profesional seleccionado trabajará en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos e ingeniería de machine learning para garantizar la calidad y el rendimiento de los sistemas de datos. El rol es 100% remoto, con base en España. Responsabilidades Principales Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos con DBT, Apache Airflow y Python. Integración de datos desde múltiples fuentes en Snowflake, asegurando calidad y consistencia. Colaboración multidisciplinar con equipos de datos y ML para flujos de trabajo integrados. Optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos. Control de versiones y colaboración técnica mediante GitHub. Gestión de infraestructura en AWS, orientada a almacenamiento y procesamiento eficiente. Solución de incidencias técnicas en pipelines y sistemas de datos. Documentación detallada de procesos, estructuras y arquitecturas de datos. Requisitos Mínimos Formación: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar. Experiencia: Mínimo 5 años como Ingeniero/a de Datos. Tecnologías clave: DBT (desarrollo y mantenimiento de workflows de transformación de datos). Snowflake (almacenamiento e integración de datos). GitHub (control de versiones y colaboración técnica). Python y Apache Airflow (automatización y programación de pipelines). AWS (gestión de infraestructura en la nube). Idiomas: Nivel de inglés C1 (imprescindible). Residencia: España (teletrabajo 100 %). Se Valorará Experiencia adicional en proyectos en entorno AWS. Proactividad, autonomía y capacidad analítica. Si cumples con los requisitos y estás interesado/a en un nuevo reto profesional dentro de un entorno internacional y altamente técnico, ¡esperamos tu candidatura!

Requisitos mínimos Experiencia como Data Engineer o Data Analyst de en torno a 2 - 3 años (y/o superiores), con experiencias en trabajo con servicios AWS, y por supuesto trabajo con Herramientas ETL, control de Bases de Datos y grandes volúmenes de información. Descripción Buscamos diferentes perfiles Data Engineer / Data Analyst de en torno a 2 - 3 años (y/o superiores), con experiencias en servicios AWS, y por supuesto trabajo con Herramientas ETL y control de Bases de Datos y grandes volúmenes de información. Se trata de importantes proyectos de Consultoría trabajando para compañía cliente especializada precisamente en toda tipología de proyectos Data para diferentes proyectos, clientes o sectores posibles. Condiciones base / Se ofrece: Formato teletrabajo híbrido: a la semana 2 o 3 días de Teletrabajo y 2 o 3 días en presencial en oficinas (a elegir), o bien Madrid en Nuevos Ministerios o bien en Barcelona en zona Metro parada de Diagonal. Contrato indefinido y Servicio estable. Contratación por Nosotros Sandav Consultores en prestación de este servicio inicialmente, y con la idea de entre 6 y 12 meses ser internalizado (contratado), ya por empresa cliente. Horario: L a J 8.30-9h a 18-18.00h y V y verano hasta 15h. Banda Salarial abierta: desde entornos de 30.000 hasta ámbitos de los 40.000 o 42.000 EUR/B Anuales: (Aproximadamente y abiertos a opciones por encima si el perfil lo justifica, y/o para perfiles más experimentados Ingeniería del Dato). Proyectos y servicios estables (siempre hay trabajo), trabajando para una compañía de soluciones Data End2End. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Más Info: sandavteam.com

En Krell Consulting, nos encontramos en la búsqueda de un: Data Modeler, para unirse a nuestro equipo, en modalidad remota.