Data Analyst (Power BI/Databricks & Kibana) Remoto

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Data Analyst | Power BI · Databricks · Kibana | Remoto España ¿Tienes experiencia como Data Analyst y te interesa un proyecto estable, con tecnologías consolidadas y un entorno metodológico maduro? En Zemsania buscamos un/a Data Analyst con experiencia en Power BI, Databricks y Kibana para incorporarse a un proyecto de larga duración, 100% remoto desde España. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Equipamiento: Portátil y móvil proporcionados por la empresa. Requisitos mínimos Experiencia de 3 a 5 años como Data Analyst. Conocimiento avanzado en: Power BI Databricks Kibana Experiencia en análisis de datos y entornos BI. Capacidad para documentar, analizar y optimizar estructuras de datos. Inglés medio (imprescindible). Residencia dentro de España Requisitos deseables Experiencia sólida adicional en Power BI, Databricks y Kibana. Nivel de inglés B1 o superior. Conocimientos complementarios en ingeniería de datos o Big Data. Experiencia previa en entornos corporativos de gran volumen de datos. Funciones principales Documentar la estructura de bases de datos y modelos de información. Desarrollar y evolucionar el Data Lake. Analizar y optimizar procesos de ingesta y alimentación de bases de datos. Diseñar, desarrollar y evolucionar visualizadores de datos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y utilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en un entorno tecnológico consolidado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

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Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Engineer (Especialista en Data Lake) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa (9 a 18h de L-V; horario verano 8 a 15h julio y agosto) Salario: negociable en función de experiencia Qué harás Diseñar y mantener pipelines de datos usando PySpark y SQL. Gestionar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Optimizar procesos para mejorar rendimiento y calidad del dato. Preparar y estructurar datos para su visualización en Power BI. Resolver incidencias relacionadas con calidad, consistencia y disponibilidad del dato. Colaborar con equipos de BI y análisis para garantizar el acceso eficiente a la información. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Engineer. Uso avanzado de PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos sólidos de SQL (BBDD relacionales y Data Warehouse). Experiencia en diseño y gestión de Data Lakes. Conocimiento de herramientas Big Data como Spark, Hadoop, Hive. Capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes. Deseable Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en ingeniería de datos. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

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Data Engineer | PySpark / Big Data / Data Lake | Remoto España ¿Tienes experiencia sólida como Data Engineer y te interesa un proyecto estable, 100% remoto y con tecnologías Big Data? En Zemsania buscamos un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, SQL avanzado y gestión de Data Lakes, para incorporarse de manera inmediata a un proyecto de larga duración. Horario y condiciones Horario: Lunes a viernes, de 09:00 a 18:00. Jornada de verano: Julio y agosto, de 08:00 a 15:00. Modalidad: 100% remoto desde España. Guardias: Puntuales (pases a producción). Requisitos mínimos Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer. Experiencia sólida en: PySpark para procesamiento de datos a gran escala. SQL avanzado. Diseño y gestión de Data Lakes. Tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, Hive u otras similares. Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables y eficientes. Residencia dentro de España. Requisitos deseables Experiencia con Databricks y/o Azure Data Factory. Conocimientos de Python y/o Scala. Certificaciones o formación específica en Data Engineering o Big Data. Experiencia previa en entornos bancarios o corporativos con grandes volúmenes de datos. Funciones principales Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y SQL. Gestionar y optimizar la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos en el Data Lake. Preparar y estructurar datos para su correcta visualización en Power BI. Trabajar con grandes volúmenes de datos garantizando rendimiento y escalabilidad. Identificar y resolver incidencias relacionadas con la calidad y consistencia de los datos. Colaborar con equipos de Business Intelligence y Análisis de Datos para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información. Qué ofrecemos desde Zemsania Contrato estable con Zemsania. Proyecto de larga duración en entorno tecnológico avanzado. Modalidad remota con horario estructurado. Formación continua y acompañamiento del equipo de Talent y People Partner. Oportunidades reales de crecimiento profesional. Compromiso con la igualdad En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

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Description: Desde Grupo Digital, buscamos Data Scientist con experiencia en Python, Pyspark & Databricks para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto Ubicación: España. Imprescindible residencia en España Horario: jornada completa Salario: negociable en función de experiencia Qué harás Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y tendencias relevantes. Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning. Trabajar con entornos Big Data usando PySpark y Databricks. Implementar pruebas unitarias e integración con Pytest. Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar modelos en soluciones reales. Comunicar resultados y conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos. Imprescindible Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist. Python como lenguaje principal para análisis de datos y ML. Experiencia con PySpark para procesamiento de datos. Uso de Databricks en entornos productivos. Experiencia en modelos de Machine Learning tradicional. Conocimientos de testing con Pytest. Capacidad analítica y de comunicación de resultados. Deseable Experiencia con PySpark ML. Conocimientos de otras herramientas de Big Data y ML (Spark, Hadoop, TensorFlow, Scikit-learn...). Certificaciones o formación específica en Data Science o ML. Experiencia previa en entornos de gran volumen de datos o sector financiero. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.