La oferta de trabajo Business Intelligence Specialist (Remoto) ya no está disponible

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Para nuestro equipo buscamos un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento para trabajar con uno de nuestros clientes del sector bancario ¿Cuáles serán tus funciones? Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué esperamos de ti? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. ¿Qué te ofrecemos? 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Buscamos perfil con Experiencia como RAN Engineer (Ingeniero de Redes de Acceso Radioeléctrico), pero para trabajar Desarrollando perfil de Analítica del Dato / Ingeniero del Dato / Machine Learning Engineer (ML Engineer / Data Analyst de base Python). Se busca perfil que con dicha base de conocimiento o experiencia en RAN de Sector Telco, (Ingenieros de Telecomunicaciones), Desarrollen actividades relacionadas con Data Analytics / Data Scientist: que comprendan en profundidad el entorno de las telecomunicaciones / RAN y sean capaces de aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático a los retos reales de las redes. (ML / Python / Data Science etc...). Necesario que sean perfiles que provengan de Ingeniería de Telecomunicaciones, preferiblemente que provengan de proyectos o empresas tipo Ericsson, Nokia y este tipo de cuestiones RAN. Condiciones Base: Proyecto Estable y orientado a la estabilidad: Contrato indefinido con nosotros, Sandav en comisión de servicios a cliente en este servicio orientado al largo plazo. Y con la posibilidad de internalización / contratación directa por la compañía cliente final. Teletrabajo 100% total. Trabajo en proyectos para los principales operadores de telefonía móvil en España y en toda Europa, tecnologías innovadoras, Cloud, 5G, Big Data, Machine Learning... Horario habitual de oficina de (8-9 entrada y 17.30-18 salida), con jornada intensiva típica de 8 a 15H tanto Viernes como verano. Planes de compensación adicionales posibles con el paso del tiempo en la compañía, seguros de salud y otras compensaciones mediante retribución flexible posibles a conocer en fases posteriores del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 50.000 EUR/B a ámbitos de en torno a los 60.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación: (Abierto a por encima si la experiencia lo justifica). Perfil: Ingeniería de Telecomunicaciones - Necesario. Inglés al menos asimilable a B2. Experiencia profesional previa como ingeniero de RAN y Proyectos de tecnologías móviles 2G/3G/4G/5G y/o conocimiento demostrable en dicho concreto nicho o ámbito. Experiencia demostrada en entornos analíticos y en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning - ML), a casos de uso de telecomunicaciones. Sólidos conocimientos de Python, SQL y herramientas de visualización de datos como Elastic Stack / ELK. Se valorará la experiencia en entornos basados en la nube (AWS, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD, MLOps...). Disponibilidad para algún viaje internacional ocasional o temporal, dependiendo del proyecto. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Requisitos mínimos Experiencia en desarrollo de soluciones de integración, automatización y análisis de datos Descripción Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros clientes más importantes. ¿Qué se ofrece? Salario en funcion de la experiencia aportada Proyecto a largo plazo 100% teletrabajo ¿Qué necesitamos? 4-6 años en proyectos de analítica de datos y desarrollo sobre AWS Nivel C1 de inglés Experiencia trabajando con AWS (Lambda, Glue, S3, IAM...) Experiencia con Terraform Conocimiento DevOps Experiencia con microstrategy

Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Big Data para la extracción de los datos desde fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Requisitos técnicos indispensables, al menos 2 años de experiencia en: Python Dominio SQL (y en desarrollo de procedimientos con SQL embebido en el tratamiento y transformación de la información) Spark / PySpark y mejora de rendimientos ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Requisitos mínimos Perfil / Experiencia: Experiencia como Data Engineer con Entornos Google Cloud - GCP. (Al menos 1, 2 o 3 años y/o en Adelante demostrables en este tipo de funciones). Necesario al menos una certificación relacionada con ámbito GCP Descripción Buscamos perfil de Ingeniero del Dato con mínimo alguna Certificacion/es de Google Cloud. Proyecto inicialmente temporal para 4 meses con posibilidades de continuidad posterior, pero garantizados esos 4 meses. Condiciones base: 100% Teletrabajo y horario de oficina con flexibilidad y posibilidad de jornada intensiva en Viernes. Contratación por nosotros, Sandav Consultores durante los primeros 4 meses y con esa posibilidad de que la compañía cliente opte por contratarte / internalizarte en su plantilla. Bandas Salariales abiertas y acordes a expectativas del perfil y condiciones de mercado. Funciones / Tecnologías a contemplar: Ingesta y almacenamiento de datos: BigQuery e integración con Cloud Storage Procesamiento de Datos: Dataform y Arquitectura Medallion (bronze, silver, gold). Integración con IA (Vertex AI), conectar entornos, automatizar inferencias dentro de pipelines o microservicios. Despliegue y automatización: Google Run / Cloud Functions, Cloud Scheduler y programaciones, IAM & Service Accounts... Automatización y Orquestación completa: pipelines end-to-end, Python, Airflow etc... ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Funciones a realizar en el puesto: Obtención y revisión de las analíticas obtenidas a partir de los registros de clics de usuarios de distintas plataformas y fuentes, pudiendo enriquecerse con datos de información demográfica que permitan adaptar los contenidos a la audiencia objetiva. Estos datos se buscarían y extraerían de herramientas como las siguientes: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Para ofrecer el dato cuantitativo y cualitativo. Validación de casos de uso de negocio. Definición y validación de payloads para tracking de usuarios. Requisitos Conocimientos de las siguientes herramientas: Adobe heartbeat Streaming Tag de comScore Kantar UserTracker Conviva o MUX Experiencia con: Uso de APIS de consulta Elastic Search Kibana. Google Tag Manager. AWS o Google Cloud. // Años de experiencia en el puesto: 2-4 años Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas Beneficios como trabajador/a Paquete retributivo en Beneficios. Tú eliges si destinarlo a: Seguro Médico, Cheque Guardería, Tarjeta Transporte, Tarjeta Restaurante y/o Formación. Jornada flexible. En Ineco disponemos de 18 medidas de conciliación, entre las que destacan, la flexibilidad horaria, teletrabajo, las políticas de reuniones y de luces apagadas, asistencia médica o educativa con familiares de primer grado. Encargos estables. Proyectos de larga duracción. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la trasparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades.

Científico/a de Datos ¿Eres Data Scientist y buscas trabajo 100% remoto? Esta oferta es para ti. En Quental estamos buscando Científic@s de datos con mentalidad analítica y pasión por la innovación para sumarse a nuestro equipo, donde el crecimiento personal va de la mano del desarrollo profesional. Lo que Harás: Resolver retos de negocio con modelos predictivos reales. Definir y desarrollar soluciones end-to-end, aplicando modelos Machine Learning. Realización de las funciones end-to-end desde cero basadas en soluciones de análisis de datos e IA. Documentación técnica y funcional. Lo que Buscamos en Ti: Grado universitario en Matemáticas, Estadística o Ingeniería Informática. 3 años de experiencia real en proyectos de machine learning tradicional. Dominio de Python (scikit-learn, pandas, NumPy) y SQL. PySpark (Muy Valorable) ¡Y si sabes R o tienes don de gentes, lo valoramos mucho! Lo que Ofrecemos: Contrato indefinido, Jornada completa. Rango salarial: de acuerdo a la experiencia aportada Trabajo 100% remoto Horario de trabajo de oficina, ¡tenemos los viernes intensivos! Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. ¿Listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera? Postúlate hoy y empieza a trabajar desde donde quieras, con quienes creen en lo que haces.

Description: ¿Quieres formar parte de un equipo puntero en IA y Data? En GP DIGITAL buscamos desarrolladores/as senior que quieran trabajar con agentes inteligentes, Python y microservicios en un entorno global y de alto impacto Para proyecto internacional, innovador y de alto impacto. en cliente del sector banca Qué harás Desarrollar casos de uso de agentes inteligentes en la plataforma IA&Data. 80% desarrollo en Python, LangChain, LangGraph y microservicios 20% trabajo en IA: agentes, MCP, gestión de memoria y contexto. Integrar soluciones en entornos complejos y de alto rendimiento. Colaborar con un equipo global en el área de tarjetas. Imprescindible Experiencia de 4 a 10 años como desarrollador/a. Python y frameworks de IA (LangChain, LangGraph). Desarrollo de microservicios. Experiencia en IA aplicada a agentes y gestión de memoria-contexto. Inglés medio (lectura y comunicación). Deseable Experiencia previa en sector banca Conocimiento de entorno AWS. Qué ofrecemos Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u opción de contrato mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones Contrato indefinido o mercantil a convenir Lugar de trabajo: REMOTO ( >> imprescindible estar en España ) Horario: L-V de 9:00 a 18:00 (verano: 8:00 a 15:00) Sobre Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido. amplia informacion en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #IA #PYTHON #LangChain, #LangGraph #microservicios

Ingeniero/a de Datos Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué Buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué Podemos Ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!