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Requisitos mínimos Perfil / Experiencia: Experiencia como Data Engineer con Entornos Google Cloud - GCP. (Al menos 1, 2 o 3 años y/o en Adelante demostrables en este tipo de funciones). Necesario al menos una certificación relacionada con ámbito GCP Descripción Buscamos perfil de Ingeniero del Dato con mínimo alguna Certificacion/es de Google Cloud. Proyecto inicialmente temporal para 4 meses con posibilidades de continuidad posterior, pero garantizados esos 4 meses. Condiciones base: 100% Teletrabajo y horario de oficina con flexibilidad y posibilidad de jornada intensiva en Viernes. Contratación por nosotros, Sandav Consultores durante los primeros 4 meses y con esa posibilidad de que la compañía cliente opte por contratarte / internalizarte en su plantilla. Bandas Salariales abiertas y acordes a expectativas del perfil y condiciones de mercado. Funciones / Tecnologías a contemplar: Ingesta y almacenamiento de datos: BigQuery e integración con Cloud Storage Procesamiento de Datos: Dataform y Arquitectura Medallion (bronze, silver, gold). Integración con IA (Vertex AI), conectar entornos, automatizar inferencias dentro de pipelines o microservicios. Despliegue y automatización: Google Run / Cloud Functions, Cloud Scheduler y programaciones, IAM & Service Accounts... Automatización y Orquestación completa: pipelines end-to-end, Python, Airflow etc... ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Purpose of the Role: Join a multidisciplinary architecture team focused on designing and implementing advanced DevOps solutions for highly efficient, geo-redundant, and high-availability deployments. The role emphasizes the integration of modern applications, SRE principles, and the development of top-notch infrastructure using state-of-the-art technology stacks. Candidates will work across AWS, Azure, OpenShift, MetalLB, bare-metal Kubernetes, and hybrid environments focusing in Kubernetes technologies as deployment stack. Note: This position is not focused on traditional CI/CD engineering; experience limited predominantly to pipeline creation will not be considered sufficient. Candidates must demonstrate advanced infrastructure and application integration skills, especially in Kubernetes, cloud automation, and distributed networking. Key Responsibilities: Architect, develop, and maintain sophisticated Helm Charts, with focus on template management, parameterization, and lifecycle automation for complex Kubernetes workloads. Build, extend, and support custom Kubernetes Operators and Mutating Admission Webhooks to enable dynamic, scalable, and highly available system behaviors. Develop, manage, and maintain Terraform modules and stacks for cloud resources (emphasis on AWS, with Azure as a plus), automating provisioning, networking configuration, and cross-region failover. Design and implement infrastructure solutions with strong emphasis on high availability, geo-redundancy, distributed scaling, and reliable failover. Lead advanced troubleshooting and optimization for networking across Kubernetes clusters (network fundamentals, SDN, MetalLB, multi-cloud VPC, etc.). Apply programming expertise in Python or Golang for building and integrating operators, automation scripts, and infrastructure APIs. Collaborate closely with development teams on integrating applications via efficient, robust DevOps practices—moving beyond traditional CI/CD. Contribute to the evolution of architecture, participating in technical strategy and continuous improvement alongside expert engineers. (Bonus) Build and manage pipelines for custom internal tools and solutions; low priority. Valued Expertise: Advanced working knowledge of Kubernetes—especially Operator pattern, mutating webhooks, and Helm templating. Deep understanding of infrastructure-as-code with Terraform (AWS focus, Azure as additional asset). Strong fundamentals in networking (routing, service mesh, multi-cloud connectivity, MetalLB, SDN). Hands-on experience with OpenShift, k8s on bare metal, AWS, Azure. Programming skills in Python or Golang. Knowledge of cloud and hybrid architectures for redundancy and reliability. Familiarity with 5G networks, Istio Service Mesh, and Kubernetes API gateways is desirable but not required. Team & Culture: Multidisciplinary group centered on architectural excellence and efficient solutions for modern cloud deployments. Opportunity to solve challenging problems, drive technical innovation, and deliver robust infrastructure for cutting-edge products.

Buscamos un analista SAS con capacidad para extraer conclusiones basadas en análisis exploratorios de datos y habilidades de comunicación, ya que estará muy en contacto con el cliente. La persona seleccionada se incorporará en un equipo estable, en sector bancario, que trabaja en modelo híbrido, con 2-3 días presenciales en Sant Cugat del Vallés (Barcelona). Funciones: Análisis de datos. Elaboración de conclusiones de negocio. Generar procesos en SAS para la extracción de datos. Requisitos: 3 años de experiencia. Habilidad comunicativa. Análisis de datos. Buen manejo de SAS (SAS Base, Macro, interface de Enterprise guide). ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con Sandav. Proyecto estable. Salario valorable, según conocimientos y experiencia (28.000 - 33.000 euros brutos anuales). Plan de retribución flexible (seguro médico completo y cheques restaurante). Modelo híbrido de trabajo: 3-2 días presenciales a la semana. Ubicación: Sant Cugat del Vallés (Barcelona). Horario flexible, a partir de las 8:00. Jornada intensiva los viernes y en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre), de 8:00 a 15:00.

Ubicación: España - preferible zona Barcelona (no imprescindible) División: ELTERNATIVA - Zemsania Global Group Duración inicial: Hasta mayo (con continuidad en otros proyectos) Horario: Entrada flexible: 08:00-09:30 / Salida: 17:00-18:30 Viernes: hasta las 06:00 Agosto: jornada intensiva de 7 horas Modalidad: 100% remoto Contratación por Zemsania (freelance o cuenta ajena). Sobre ELTERNATIVA ELTERNATIVA es la consultora experta en Data Management e Inteligencia Artificial del grupo Zemsania Global Group. Trabajamos bajo los estándares DAMA y lideramos proyectos de integración, modernización y gobierno del dato en organizaciones de primer nivel. Proyecto actual Participarás en un proyecto evolutivo en una universidad española de referencia, centrado en el mantenimiento y evolución de procesos ETL con Apache Hop. Posteriormente, colaborarás en iniciativas corporativas con tecnologías como Talend Data Fabric y Azure Data Factory. Requisitos imprescindibles +3 años de experiencia en desarrollo ETL con Apache Hop o Pentaho Data Integration (Kettle) Conocimientos sólidos en: Modelado de datos SQL Integración entre fuentes heterogéneas Experiencia en uso de Git u otros sistemas de control de versiones Requisitos valorables Experiencia con: Azure Data Factory Talend Data Integration / API Services Plataformas cloud de datos (Snowflake, Databricks, etc.) Buen nivel de catalán y residencia en Barcelona (valorable, no excluyente) Competencias personales Trabajo en equipo y comunicación con equipos técnicos y funcionales Autonomía, orientación a resultados y atención al detalle Interés por evolución tecnológica y metodologías ágiles Funciones principales Desarrollo de nuevos requerimientos mediante pipelines ETL en Apache Hop Optimización de procesos ETL en Pentaho/Kettle, Talend o Azure Data Factory Diseño de arquitecturas de integración de datos y definición de buenas prácticas Documentación técnica conforme a estándares de Data Governance Colaboración con arquitectos y responsables de datos del cliente Lo que te ofrecemos Incorporación a un equipo experto en Data & AI Proyecto estable con continuidad en otros desarrollos Evolución profesional hacia tecnologías líderes del mercado Contrato flexible: freelance o cuenta ajena Plan de carrera en ELTERNATIVA - Zemsania Global Group En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. ¿Qué buscamos? En Rawson BPO tenemos una oferta como Administrador SAS para un proyecto en Madrid (proyectos a nivel nacional). Requisitos: +3 años de experiencia en administración de plataformas SAS (preferiblemente en entorno Grid). Capacidad de interlocución con cliente. Soft skills de consultoría: comunicación, orientación al cliente. Experiencia demostrable en SAS Grid Manager. Conocimientos en bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL). Familiaridad con entornos Linux/Unix. Se valorará experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure) Responsabilidades: Administración y mantenimiento de plataformas SAS (SAS 9.4, SAS Grid Manager). Gestión de usuarios, roles y políticas de seguridad. Monitorización de rendimiento y resolución de incidencias técnicas. Documentación técnica y soporte a auditorías. ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya!

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Programador/a Abap para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes. Requisitos: 5 años de experiencia como desarrollador/a SAP Abap ABAP en entornos SAP S/4HANA y migraciones desde ECC. ABAP RESTful Application Programming Model (RAP).CDSs, Hana Views Módulos funcionales: MM, FI, CO, SD, PM, IS-H, SRM, etc. Desarrollo de servicios OData y aplicaciones SAP Fiori/UI5. Documentación técnica estructurada y buenas prácticas de desarrollo ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Condiciones: Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto (residencia en España obligatoria) Horario: 9:00 a 18:00h Salario: En función de la experiencia Grupo Digital Somos una consultora tecnológica con sede en Madrid. Especialistas en outsourcing de perfiles IT, selección y modelos Talent-as-a-Service, con foco en grandes integradores y empresas del sector financiero y digital. Apostamos por un servicio excelente, equipos autónomos y resultados medibles. Si te gusta trabajar con tecnologías punteras y en entornos que suman, aquí tendrás recorrido.

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo...  Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo.  Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para sentirte a gusto en la posición, se requiere: Experiencia de entre 3 y 5 años como Data Engineer trabajando con SQL (SMSS), Python (Silver) y Azure (Azure Synapse, Azure DevOps, incluyendo Git, y/o PySpark). Experiencia con bases de datos relacionales y modelado de datos. Experiencia con herramientas de BI como Power BI y conocimientos de procesos ETL. Conocimientos de pruebas unitarias, configuración de pipelines de datos y linaje de datos. Experiencia aplicando soluciones en la nube de Azure como Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage y Azure Synapse Analytics. Se valorará positivamente conocimiento de SAS, así como conocimiento de aplicaciones de IA para convertir eficientemente código SAS a la arquitectura objetivo (SQL - PySpark). Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos/as de datos y el resto del equipo. Nivel fluido de inglés oral y escrito. Proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. - Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. - 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. - FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. - Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) - Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! - Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. - Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. - Seguro de Vida y Accidentes   ¿Por qué Capgemini?   Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!   www.capgemini.com/es-es

Estamos buscando un Ingeniero de Big Data / Machine Learning para el Desarrollo de planes de acción, especificaciones técnicas para desarrollar pliegos y seguimiento de iniciativas en el campo de la mejora de la Administración Electrónica para la Transformación Digital. Rol: Ingeniero de Big Data / Machine Learning Requisitos: Consultoría y análisis de soluciones complejas en general, siempre en el ámbito TIC (mínimo cinco (5) años). Conocimiento en Arquitectura o ingeniería de datos de cara a implantación de proyectos de Big Data y/o Machine Learning (mínimo tres (3) años). Conocimiento de plataformas de Big Data (Hadoop, Casandra, etc) y procesamiento de altos volúmenes de información (Streams) tipo Kafka, Spark, Storm, MapReduce. Diseño e implementación de infraestructuras informáticas complejas (sistemas de información). Gestión de proyectos y programas. Elaboración de especificaciones técnicas ligadas a la contratación pública, y realización en general de pliegos de contratación. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: Madrid, España. Tipo de Contrato: A Término Indefinido. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

En Zemsania estamos gestionando la selección de un/a Data Engineer para incorporarse directamente en una consultora tecnológica, dentro de un proyecto internacional con enfoque en entornos Big Data y analítica avanzada. Buscamos a alguien con experiencia técnica, orientación al cliente y capacidad para desenvolverse en entornos de servicio, mantenimiento y resolución de incidencias. Modalidad y jornada: Contrato indefinido Jornada completa Teletrabajo 100% o presencial desde Madrid/Asturias Horario flexible ¿Qué harás en tu día a día? Consultoría técnica en ingeniería de datos Participación en proyectos internacionales Gestión de incidencias y problemas en entornos de mantenimiento Orquestación de pipelines de datos Uso de herramientas open source para análisis y visualización Colaboración con equipos técnicos y de negocio Aplicación de metodologías ágiles ¿Qué buscamos? +2 años de experiencia en consultoría y proyectos internacionales Experiencia en Big Data y analítica en AWS Conocimiento en programación, bases de datos y herramientas como QlikView/QlikSense Nivel alto de inglés (C1) Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo Valoramos también: Conocimientos en PMBOK, Agile o ITIL Lo que te espera: Contratación directa por parte de la consultora Proyecto estable y de gran visibilidad Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo Equipo técnico altamente cualificado Buen ambiente profesional y humano En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia, que pueda integrarse en un entorno técnico y funcional dentro del área de Asuntos Sociales. La persona ideal debe contar con: Requisitos técnicos: Dominio de consultas SQL. Experiencia con bases de datos SQL Server. Deseable experiencia en entornos de Business Intelligence (BI). Habilidades personales: Capacidad para interactuar con usuarios del área funcional. Buenas habilidades de comunicación con perfiles no técnicos. Otros deseables: Familiaridad con los modelos de datos del área. Capacidad para realizar consultas SQL de forma autónoma. ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Modalidad: Presencial en Barcelona Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas