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Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Desarrollar soluciones en Python robustas y mantenibles, aplicando buenas prácticas (clean code, pruebas unitarias, patrones de diseño) para construir APIs, Azure Functions y procesos de backend escalables. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando Spark y Databricks, aplicando procesos ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad, trazabilidad y gobierno del dato. Integrar y operar bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales (SQL Server, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Azure AI Search), optimizando consultas y diseñando modelos de datos adaptados a los casos de uso. Orquestar flujos de datos y procesos en Azure, utilizando servicios como Data Factory, Azure Functions, Data Lake, Key Vault y Log Analytics para construir arquitecturas modulares, seguras y monitorizadas. Desplegar y mantener entornos de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure DevOps o GitHub Actions, creando pipelines YAML automatizados para pruebas, análisis estático, despliegues y versionado. Colaborar en entornos controlados por GIT, siguiendo metodologías como Git Flow o trunk-based development, integrando ramas y resolviendo conflictos de forma eficiente. Aplicar principios de observabilidad y gobierno del dato, incluyendo el uso de métricas, logs, auditoría, gestión de permisos (Entra ID), y definición de buenas prácticas de operación en la nube. Explorar e integrar tecnologías de IA generativa y ML en producción, incluyendo uso de APIs de OpenAI, modelos vectoriales, endpoints en Azure Machine Learning y servicios cognitivos como Document Intelligence. ¿Qué se ofrece? Teletrabajov3 días (2 días a la oficina zona Delicias) Contrato indefinido y salario competitivo según valía. Proyecto a largo plazo

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/a Data Scientist con buenos conocimientos en AI Generativa para incorporarse dentro de nuestros proyectos. ¿Qué ofrecemos? Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal. Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres. Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas. Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación. Club de ventajas: Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal. Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo. Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo. Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional. Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares. Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades. Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral. ¿Cuáles son los requisitos? Buena experiencia en desarrollo Python Experiencia en SQL Experiencia en frameworks de ML e IA Generativa Experiencia en Spark Necesaria experiencia en LangChain o LlamaIndex. Inglés B2 ¿Desde dónde trabajarás? 3 días de presencialidad en zona Arganzuela. ¡Apúntate y te daremos más detalles!

Buscamos un/a Ingeniero/a Big Data Senior con al menos 5 años de experiencia en desarrollo y ejecución de proyectos orientados a entornos distribuidos y procesamiento masivo de datos. El/la candidato/a ideal debe contar con fuertes capacidades analíticas, experiencia técnica sólida y capacidad para participar activamente en el diseño de arquitecturas funcionales. Requisitos Técnicos: Experiencia comprobada en: Diseño y análisis de arquitecturas funcionales Proyectos Big Data (análisis, ejecución y desarrollo distribuido) Procesamiento orientado a eventos Ingesta, ETL y procesamiento de datos Lenguajes y tecnologías: Python (PySpark) - obligatorio Apache Spark / SparkSQL Apache Airflow SQL avanzado: ¿Qué se ofrece? Contrato a largo plazo en un proyecto estable dentro del sector bancario. Modalidad de trabajo 100% remoto, con ubicación libre dentro de España. Horario fijo de lunes a viernes, de 08:00 a 17:00, con posibilidad de cierta flexibilidad. Retribución competitiva, ajustada a la experiencia y nivel técnico del candidato. Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto, con grandes volúmenes de datos y retos complejos.

Description: From Grupo Digital, we are looking for a Data Engineer Scala Spark for a stable project. Requirements: Experience supporting / overseeing mentoring and guiding junior developers, including providing guidance on best practice / technical solutions, peer reviews and documentation of testing Implement and management of scalable big data infrastructure using IaC such as Terraform AWS expertise in services such as EMR, EC2, Lambda, Step Functions, Glue Experience of Big Data Technologies - well rounded experience of Hadoop, Spark/Scala and NoSQL databases Practical experience designing and monitoring batch processes Proficiency in scripting languages such as Bash & Python Unix / Linux experience Worked with Code Repositories as GIT, Maven, ... DevOps Knowledge (Jenkins, Scripts, ...) Tools used for deploying software into environments, use of Jira. High level of Spanish and English. Nice to have skills: Analyst Skills: Being able to translate technical requirements to non-technical partners and to deliver clear solutions. Been able to create test cases scenario SQL advance knowledge: Been able to test changes and issues properly, replicating the code functionality into SQL Documentation: Experience of carrying out data and process analysis to create specifications documents Finance Knowledge: Have a experience working in Financial Services / Banking organisation with an understanding of Financial Services / Retail, Business and Corporate Banking Control-m solid experience: Been able to create jobs, modify parameters What do we offer you? Competitive salary based on experience Permanent contract or Freelance Contract Option 22 working days of vacation Flexible compensation plan: Medical insurance, childcare vouchers, transportation vouchers Training in Technology and Soft Skills Referral program: EUR500 for recommended candidates who join us Location: Madrid. Full remote. Salary to be negotiated based on experience. Grupo Digital We are a group of technology companies, currently made up of around 200 professionals in various areas: development, systems, automation engineering, consulting, and more. If you wish to start your career in web development and be part of a dynamic team, we look forward to receiving your application!

¡Buscamos talento en datos! Desde Quental, estamos en a búsqueda de un perfil junior para incorporarse a nuestro equipo de Business Analytics. ¿Qué harás? Participar en el laboratorio de Big Data Desarrollar proyectos de codificación con grandes volúmenes de datos Trabajar con Python y PySpark ¡Y mucho más! Requisitos: Experiencia de 1-2 años con Python y PySpark Valorable conocimientos en R, SQL, y certificaciones en Spark o Data Engineering ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: 100% remoto Jornada completa - ¡Viernes intensivo! Contrato: Indefinido Salario acorde a la experiencia acreditada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Si te apasiona el mundo del dato y quieres crecer junto a grandes profesionales, ¡te estamos esperando!

Senior Data Engineer (Databricks/Snowflake) Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, así como de optimizar la recopilación y el flujo de datos en todos los equipos funcionales. Al mismo tiempo... Podrás desarrollar proyectos desde cero con la colaboración del equipo. Participarás en el diseño de arquitecturas y toma de decisiones en un entorno constructivo. Desarrollarás proyectos en Cloud. Construirás pipelines escalables con diferentes tecnologías. Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Dominio de Azure Snowflake, Databricks o Spark. Experiencia en SQL y T-SQL Experiencia trabajando con lenguajes Python, Scala. Competente en la creación de pipelines para el procesamiento ETL/ELT en la nube o híbrido. Experiencia como Ingeniero de Datos participando en todo el ciclo: desde la preparación de datos hasta la gestión de datos, y desde llevar modelos a producción hasta pruebas unitarias. Habilidades comunicativas para interlocutar con arquitectos de datos y el resto del equipo, proactividad, responsabilidad, buena capacidad de gestión del tiempo, trabajo en equipo. Deseable: Conocimiento de la plataforma de datos Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure SQL, ADLS, etc. Familiaridad con herramientas de big data (Hadoop, Spark, etc.). Buen conocimiento técnico de Microsoft BI, será un plus Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de EUR22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

Descripción del proyecto: Estamos en búsqueda de un/a Consultor/a especializado/a en Ciencia de Datos para incorporarse a un proyecto del sector bancario. Esta posición requiere experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de análisis estadístico y machine learning. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos utilizando Python, R, Spark, TensorFlow, entre otros. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Implementar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, Spark, Kafka o Hadoop. Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara mediante herramientas como Power BI, Tableau o Excel. Requisitos: Imprescindibles: Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist. Dominio de Python para análisis de datos y machine learning. Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos estadísticos. Conocimiento de herramientas como R, Spark, TensorFlow. Deseables: Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Excel. Conocimientos en SQL y plataformas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Kafka o Hadoop. Nivel de inglés intermedio. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 50K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la inclusión En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Data Engineer Senior, para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros principales clientes. Se ofrece: Salario en función de la experiencia 100% teletrabajo Proyecto a largo plazo Se requiere: Mínimo 4 años de experiencia en puestos similares Inglés alto (B2 - C1) Experiencia con Python, Scala o Kotlin Experiencia con Apache Spark Experiencia con SQL y AWS, especialmente en S3, EMR... Experiencia o conocimientos con CI/CD y Jenkins

Description: Desde Grupo Digital, buscamos un/a Data Analyst para trabajar con uno de nuestros grandes clientes. Requisitos Al menos 3 años de experiencia como Data Analyst. Alta competencia con herramientas de extracción de datos (SQL, Spark...). Competencia con uno o más lenguajes de análisis (Python, R, ...). Experiencia en técnicas estadísticas aplicadas. Habilidades de visualización y presentación de datos para adaptarse a una amplia gama de audiencias. Nivel alto de Inglés e Italiano (ambos C1). Funciones: Ser la figura clave en nuestro proceso de diseño de productos basado en datos. Combinar y analizar diferentes conjuntos de datos para apoyar al negocio con información de alto valor. Formular hipótesis y diseñar experimentos para probarlas de la manera más robusta. Diseñar informes claros y automatizados para democratizar el acceso a los datos en toda la empresa. Profundizar en nuestro lago de datos y construir modelos de Machine Learning para hacer de Subito un producto más inteligente. ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte Formación en Tecnología y Soft Skills Programa de referidos: 500 EUR por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros Lugar de trabajo: Barcelona. Modalidad: Remoto. Grupo Digital Somos un equipo de más de 100 profesionales tecnológicos, en el que encontraras proyectos estables, en los principales clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial, Cloud, Ciberseguridad, etc.... Nos comprometemos estar a tu lado en todas las fases del proyecto, para asegurarnos que creces profesionalmente con nosotros, y que tu aportación cuenta. ¿Quieres estar al día con las últimas tecnologías y buscas nuevos desafíos? ¡Envíanos tu CV y nos ponemos en contacto contigo!