The job offer Ingeniero Industrial Modelado de Sistemas (Híbrido en Madrid) is not available any more

¡Buscamos talento en datos! Desde Quental, estamos en a búsqueda de un perfil junior para incorporarse a nuestro equipo de Business Analytics. ¿Qué harás? Participar en el laboratorio de Big Data Desarrollar proyectos de codificación con grandes volúmenes de datos Trabajar con Python y PySpark ¡Y mucho más! Requisitos: Experiencia de 1-2 años con Python y PySpark Valorable conocimientos en R, SQL, y certificaciones en Spark o Data Engineering ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: 100% remoto Jornada completa - ¡Viernes intensivo! Contrato: Indefinido Salario acorde a la experiencia acreditada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Si te apasiona el mundo del dato y quieres crecer junto a grandes profesionales, ¡te estamos esperando!

DESCRIPCIÓN Do you want to solve business challenges through innovative technology? Do you enjoy working on cutting-edge, scalable services technology in a team environment? Do you like working on industry-defining projects that move the needle? At Amazon, we hire the best minds in technology to innovate and build on behalf of our customers. The intense focus we have on our customers is why we are one of the world's most beloved brands - customer obsession is part of our company DNA. Our Software Development Engineers (SDEs) use cutting-edge technology to solve complex problems and get to see the impact of their work first-hand. If this is you, come chart your own path at Amazon! The challenges SDEs solve for at Amazon are big and impact millions of customers, sellers, and products around the world. We're looking for individuals who are excited by the idea of creating new products, features, and services from scratch while managing ambiguity and the pace of a company whose ship cycles are measured in weeks, not years. Key job responsibilities Collaborate with experienced cross-disciplinary Amazonians to conceive, design, and bring to market innovative products and services. Design and build innovative technologies in a large distributed computing environment and help lead fundamental changes in the industry. Create solutions to run predictions on distributed systems with exposure to innovative technologies at incredible scale and speed. Build distributed storage, index, and query systems that are scalable, fault-tolerant, low cost, and easy to manage/use. Work in an agile environment to deliver high quality software. REQUISITOS BÁSICOS Graduated less than 12 months ago or about to complete a Bachelor's or Master's Degree in Computer Science, Computer Engineering, or related fields at time of application Although no specific programming language is required - you should be familiar with the syntax of languages such as Java, C/C++, or Python Knowledge of Computer Science fundamentals such as object-oriented design, algorithm design, data structures, problem solving and complexity analysis REQUISITOS DESEADOS Previous technical internship(s) if applicable Experience with distributed, multi-tiered systems, algorithms, and relational databases Experience in optimization mathematics such as linear programming and nonlinear optimisation Ability to effectively articulate technical challenges and solutions Adept at handling ambiguous or undefined problems as well as ability to think abstractly Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon. Please consult our Privacy Notice (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) to know more about how we collect, use and transfer the personal data of our candidates. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Somos un grupo dedicado a la generación, distribución y comercialización de energía y servicios para el bienestar de las personas, el progreso de empresas e industria y la sostenibilidad del planeta. Estamos presentes en 20 países, gestionando más de 16 millones de suministros y 7 MM de clientes en Iberia. El negocio de Comercialización desafía el reto del crecimiento; despuntando en competitividad, reinventando la relación con el cliente, acelerando la digitalización y la generación distribuida para impulsar la energía renovable. Necesitamos personas de acción, con ganas de aprender, sin miedo y con entusiasmo para evolucionar mirando al futuro. ¡Queremos ser los mejores en lo que hacemos! Trabajando en equipo, haciendo más con menos y desarrollando a cada persona, para crecer juntos. Somos una compañía que trabajamos con datos, por lo que necesitamos expertos con capacidad para comprender el gobierno del dato desde una perspectiva global aplicada a todos los procesos dentro de una compañía, permitiendo identificar y ejecutar roles de gobierno. En este contexto buscamos talento para la posición de Técnico Data Analyst. Misión: Como especialista en Gobierno del Dato y Reportes Regulatorios serás parte de un equipo que trabaja con energía e ilusión en la construcción de una cultura Data Driven. Tu objetivo será realizar el análisis de todos los requerimientos regulatorios informacionales. Extracción, auditoría y consolidación de la información necesaria incluir en los reportes regulatorios. Los retos de tu día a día estarán orientados a: Definición de los requisitos del reporte, solicitud y extracción de la información alineando criterios de negocio y asegurando la calidad y auditoría del dato. Garantizar la integridad y calidad del reporte, de cara a los reguladores/organismos oficinales. Impulsar acciones de gobierno de datos en aras de actuar de forma preventiva para tener datos con calidad y seguridad Ayudar en el proceso de transformación de datos en información y descubrimientos que ayuden en la toma de decisiones desde las unidades de negocio. Lo que necesitas: Titulación: Grado en Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar Formación específica: Idiomas: Inglés (C1). Valorable un segundo idioma. Requisitos obligatorios: Informática a nivel de usuario avanzado (Microsoft Office) Conocimiento de herramienta de visualización de información y creación de informes (Quicksite, Power BI o Tableau) Conocimiento de manejo de BBDD (SQL, PL-SQL o SAS) Lenguajes de programación orientados a generar análisis de datos y calidad (Python o SQL) Valorable Experiencia en gestión de proyectos Conocimientos tecnológicos Cursos sobre el Gobierno del Dato (calidad del dato, compliance, seguridad,. etc) Lo que ofrecemos Trabajar en un equipo colaborativo y multidisciplinar. Ambiente que promueve la diversidad e igualdad. Programa formativo y de desarrollo. Compromiso con la conciliación y la flexibilidad, con formato de trabajo híbrido. Espíritu innovador en un entorno retador y motivador. Networking y trabajo en equipo con ubicación en Madrid. Conecta tu energía a nuestro equipo: 1) Rellena el formulario con tus datos. 2) Si cumples el perfil contactaremos contigo para realizar las diferentes pruebas. 3) Si avanzas con éxito en el proceso ¡te damos la bienvenida al equipo Naturgy! ¡Inscríbete y atrévete a impulsar tu energía y acelerar tu futuro con Naturgy!

Desde Sandav estamos buscando un profesional para un rol como Desarrollador/a FullStack con experiencia en Python y R, con mínimo 3 años de experiencia. Se trata de importante proyecto en formato híbrido, pudiendo ser desde Madrid, Barcelona o Santander. Experiencia y conocimientos: 3 años de experiencia Perfil full-stack. Potente en back, las herramientas que se solicitan son back-end Si es front, conocimientos solventes de frameworks tipo DASH Experiencia en desarrollos de software empleando Python, R y Unix. Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo y de arquitectura de desarrollo software. Muy valorable conocimientos y/o experiencia en Nexus, Bitbucket, Jenkins y CI/CD o equivalentes. Se ofrece: Contrato indefinido Plan de retribución flexible- Buen clima laboral Modelo de trabajo: híbrido (3días/2semanas presencial) Horario de oficina. Banda Salarial abierta entre 27-35k flexibles. (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

En M> Consulting buscamos un Data Streaming Engineer con experiencia en: A minimum of 3 years of experience in data engineering or a similar role, with a strong focus on data streaming technologies is preferred. Relevant certifications in data engineering or cloud platforms are a plus. Knowledge of data governance, networking and security best practices is a plus. Databricks, Python, R Proficiency in programming languages such as Java, Scala, R or Python. Strong understanding of data streaming frameworks and tools, particularly Azure EventHub, Apache Kafka and Apache Spark. Experience with Azure and their data services. Familiarity with database technologies, both SQL and NoSQL. Excellent problem-solving skills and ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills to work effectively in a team environment. Inglés Alto Se trabajará en una modalidad remota 100% M> Consulting es una Consultora Tecnológica y de Negocio con un fuerte bagaje profesional y especialización en sectores como la Banca, las Telecomunicaciones o la Industria. Somos una empresa joven y comprometida con la innovación y los cambios, por lo que apostamos fuerte por los nuevos retos de la tecnología: Big Data, Cloud, Desarrollo Digital o Movilidad. Trabajamos con los clientes más importantes de estos sectores, ofreciendo proyectos acordes a tu formación, experiencia y motivaciones profesionales. Ofrecemos: Incorporación a la plantilla de M>. Formación y seguimiento personalizado para tu desarrollo profesional (mentor). Participación en proyectos de tecnologías destacables en el sector. Salario acorde a la experiencia aportada Responsable del Tratamiento: Management & Global Technologies S.L Finalidad: Participar en los procesos de selección de personal del responsable del tratamiento Legitimación: Aplicación a solicitud del candidato, de medidas precontractuales o la intención de concluir el contrato de trabajo (Art. 6.1.b Rgpd) Destinatarios: Empresas en las que prestará sus servicios Ejercicio de Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos que podrá consultar en nuestra política de privacidad. Puede ejercer sus derechos a través de la dirección de email *texto oculto* Información Adicional: Puede consultar la información adicional sobre nuestra política de protección de datos en esta dirección web https://www.mgt-consulting.com/politica-de-privacidad

Descripción del proyecto: Estamos en búsqueda de un/a Consultor/a especializado/a en Ciencia de Datos para incorporarse a un proyecto del sector bancario. Esta posición requiere experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados utilizando herramientas de análisis estadístico y machine learning. Responsabilidades: Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos utilizando Python, R, Spark, TensorFlow, entre otros. Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights complejos y apoyar la toma de decisiones estratégicas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones analíticas. Implementar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, Spark, Kafka o Hadoop. Visualizar resultados y comunicar hallazgos de forma clara mediante herramientas como Power BI, Tableau o Excel. Requisitos: Imprescindibles: Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist. Dominio de Python para análisis de datos y machine learning. Experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos estadísticos. Conocimiento de herramientas como R, Spark, TensorFlow. Deseables: Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Excel. Conocimientos en SQL y plataformas de procesamiento de datos como Apache Airflow, Kafka o Hadoop. Nivel de inglés intermedio. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad 100% Remoto Rango salarial hasta 50K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. 🌍 Compromiso con la inclusión En Apiux, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

📍Madrid, España (Modalidad híbrida: 1 día presencial) Responsabilidades: Participar en proyectos de diseño e implementación de repositorios de datos (DWH, cubos OLAP). Desarrollar y mantener procesos ETL (extracción, transformación y carga). Diseñar y elaborar informes y dashboards interactivos. Apoyar en la construcción de cuadros de mando integrales. Trabajar con equipos multidisciplinarios, promoviendo la colaboración, análisis y generación de insights. Requisitos: Formación y experiencia: Ingeniería o licenciatura en: Informática, Sistemas, Software, Computación, Datos o Analítica de Negocios. Mínimo 3 años de experiencia profesional en BI o áreas relacionadas. Conocimientos imprescindibles: Dominio de SQL, modelado de datos y herramientas de ETL. Experiencia con herramientas BI: Power BI y Cognos. Conocimientos en Python o R (valorable). Experiencia en visualización de datos, construcción de dashboards y reportes ejecutivos. Familiaridad con herramientas y ecosistema de Cloudera (Hadoop, Hive, Impala, Nifi). Capacidad de trabajo con datos estructurados y no estructurados. Conocimientos deseables: Máster en Business Intelligence, Data Science o campos afines. Conocimientos en minería de procesos. Habilidades de comunicación efectiva para públicos técnicos y no técnicos. Enfoque analítico, pensamiento crítico y orientación a resultados. Proactividad y pasión por el aprendizaje continuo. ✨ Beneficios de ser un Happener Contrato indefinido Modalidad hibrido Madrid. Rango salarial hasta 35K 23 días de vacaciones hábiles por año laborado Apiux Academy: formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo Convenios con Open English Convenios con Coderhouse Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB Día de cumpleaños libre Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos Happy Points: sistema de puntos canjeables por días libres Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional Y-Share: posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía 💡 En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes. 🔍 ¿Qué hacemos? Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener. 🐝 Ser un Happener Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor. 🚀 Nuestros principios: We Care: Nos importa la gente, sus valores, principios, aprendizajes y creencias. We are not comfortable by being comfortable: No nos conformamos con la comodidad, queremos cambio, retos y tomar riesgos. We create and develop: Nuestro ADN está el crear oportunidades, servicios y productos para impactar al mundo. Desarrollamos talento y código. Crecimiento: Todos los happeners tenemos mentalidad de fundadores y dueños de Apiux. ¡Si Apiux crece, todos crecen! We embrace diversity: Incentivamos una cultura que hace que todos, sin importar las diferencias, sientan un ambiente de equidad, oportunidad e inclusión. ¿Quieres ser un Happener e impactar el futuro con la Tecnología y tu Talento? ¡Esperamos tu postulación! Sé parte de la colmena, sé parte del cambio. 🐝🚀

¿Quieres unirte a una empresa líder en la industria tecnológica? Sabemos que estás en búsqueda de un cambio... Y por eso, en Telefónica España te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestro equipo. LUGAR DE TRABAJO MADRID, BARCELONA, SEVILLA QUEREMOS GENTE COMO TÚ... Que le atraigan los retos para... Transformar la experiencia nuestros clientes en un entorno de red móvil en constante evolución. Si te apasiona la optimización extremo a extremo en la gestión del tráfico y arquitectura de redes 4G/5G y te motiva aplicar técnicas de machine learning para resolver problemas complejos relacionados con el comportamiento de estas redes, este es tu lugar. Buscamos profesionales con experiencia capaces de diagnosticar, analizar causas raíz y proponer mejoras basadas en datos reales, trazas de red y KPIs. Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de los distintos planos de la red (radio, transporte IP y núcleo), desarrollando modelos predictivos y descubriendo patrones que impulsen la eficiencia, reduzcan latencias y mejoren el uso del espectro. Todo ello con un enfoque de mejora continua y alto impacto en los servicios que ofrecemos. QUE RETOS ENFRENTARÁS EN EL DÍA A DÍA: Descubrir y entender las oportunidades de mejora de la red y evaluar si hay datos disponibles para desarrollar una solución basada en el procesado y modelado de esos datos. Preparar los datos procedentes los sistemas de gestión de los elementos de red y de las sondas para proceder a su análisis, integrándolos desde las diferentes fuentes y comprobando su calidad. Seleccionar, configurar y optimizar algoritmos y modelos predictivos basados en inteligencia artificial y aprendizaje automático que extraigan de los datos masivos patrones útiles y construir modelos que codifiquen dichos patrones para los procesos de diagnóstico y optimización en la mejora continua de la red. Evaluar si los modelos satisfacen las oportunidades de mejora para los que se han construido y ayudar a su despliegue para que se integren en los procesos de diagnóstico y optimización y sean utilizados también por otras áreas. Entender la arquitectura de la red móvil y el funcionamiento de los diferentes servicios mediante aprendizaje continuo en las diferentes tecnologías existentes y emergentes para interpretar de forma correcta el tratamiento de los indicadores y el entrenamiento de los algoritmos. Se valorará FORMACION de Ingeniero de Telecomunicación con formación adicional en el área de Ciencia e Ingeniería de Datos. Se valorarán los siguientes CONOCIMIENTOS: Conocimiento de los estándares del 3GPP relativos a las tecnologías 4G y 5G. Conocimientos en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente el conocimiento de los productos de varios suministradores. Conocimiento de las métricas y diferentes fuentes de datos para el diagnóstico, tratamiento y optimización del rendimiento de la red. Conocimientos sobre familias de algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, clasificación logística, redes neuronales, clustering...) y sus diferentes formas de combinación, evaluación y optimización de cara a generar modelos y descubrir patrones a partir de los datos. Conocimiento en el uso y arquitectura de la herramienta de procesado y almacenamiento de trazas y geolocalización. Conocimientos sobre ingeniería de datos de forma que sea capaz de sacar el mayor rendimiento posible al gran volumen de datos del que dispondrá como fuente para los modelos. Conocimiento de lenguajes de alto nivel para acceder al entorno big-data, extraer y manipular los datos y automatizar los modelos (Python, R, scripting). Habilidades para representar la información y los datos mediante gráficas y herramientas de visualización, así como capacidad de comunicación para poder transmitir los resultados a las partes interesadas. Se valorará EXPERIENCIA en: Experiencia en el campo de la optimización de redes móviles, valorándose positivamente la experiencia de trabajo con otros operadores de telecomunicaciones y en suministradores de elementos de red. Experiencia en el uso y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning). Experiencia de programación en lenguajes de alto nivel y herramientas estadísticas (Python, R, scripting). Experiencia con bases de datos relacionales (SQLserver, MySQL, SyBase) y no relacionales (HBase, Hive), arquitectura y entorno big-data (Hadoop,Spark). ¿POR QUÉ TELEFÓNICA? Si te unes a Telefónica, te unes a una de las empresas tecnológicas TOP TEN para trabajar en España y a un equipo que no deja de reinventarse cada día para ser líder en su sector. Y es que, en Telefónica España, creemos firmemente que son las personas como tú las que dan sentido a la tecnología y no al revés. Queremos hacer nuestro mundo más humano, conectando la vida de las personas. Y por ello, aspiramos a digitalizar a toda la sociedad, sin dejar a nadie atrás. Además, somos uno de los mejores empleadores: Sumergiéndote en proyectos novedosos y retadores. Impulsando tu desarrollo profesional, a través de formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones. Apostamos por el equilibrio entre la vida profesional y personal. En Telefónica España impulsamos la flexibilidad, posicionándonos como referente en nuevas formas de trabajo, horarios, jornadas y medidas de conciliación: podrás disfrutar de un modelo híbrido de trabajo. Te ofrecemos un contrato Indefinido y una retribución muy atractiva. Seguro de vida, plan de pensiones y seguro médico privado. Invitándote a participar en nuestro programa de voluntariados. Es necesario que conozcas los Principios de Negocio Responsable de nuestra compañía. Buscamos profesionales confiables, con integridad, que se comprometan con una gestión ética y transparente, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

Requisitos mínimos Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística, Matemáticas o similar. 3 ó 4 años de experiencia como Data Engineer, Técnico/a de BI, o similar Experiencia en desarrollo de ETL (ODI, Pentaho o herramientas similares) Experiencia en Big Data: ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Sqoop), Apache Spark (PySpark), Kafka, Airflow.. Experiencia en herramientas de Business Intelligence: MicroStrategy, Power BI, Tableau. BBDD: SQL avanzado, optimización de consultas. Análisis de datos: Python y R. Descripción Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria. Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España. Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente. Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo. Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo! ¿QUÉ RETO TE PROPONEMOS? En Sopra Steria buscamos incorporar un/a Data Engineer para colaborar en proyecto de sector público. Participarás en la explotación, análisis e integración de datos tanto en entornos tradicionales (Data Warehouse) como en arquitecturas Big Data (Data Lake, Hadoop, Spark..), apoyando la toma de decisiones mediante el uso de herramientas analíticas y procesamiento distribuido. Te encargarás de: Ejecutar procesos de integración, transformación y validación de datos. Diseñar y mantener consultas SQL optimizadas. Desarrollar informes y dashboards en herramientas BI. Explotar datos en entornos Hadoop y lagos de datos mediante Spark o Hive. Automatizar flujos de datos y garantizar la calidad de la información. Documentar procesos y estructuras técnicas para explotación analítica. ¿QUÉ TENEMOS PARA TI? Contrato indefinido y jornada completa Modelo híbrido en Sevilla 23 días de vacaciones Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más! Seguro de vida y de accidentes Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación) Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento. Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido! Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente. Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas. ¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más! The world is how we shape it Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

Requisitos mínimos Experiencia de en torno a 1-2 años de experiencia y/o en Adelante con cuestiones como Pipelines Jenkins (Diseño, Creación), Jenkinsfiles, Shared Libraries Groovy, templating Jinja / Velocity / Helm / Go, Herramienta GIT, deseable módulos Python, contenerización etc...). Descripción Buscamos Especialista Jenkins para proyectos de Transformación del sistema: Automatizaciones, Creación / Diseño de Pipelines, y en general gestión y monitorización de esos pipelines con Jenkins o Ansible: (en el proyecto se están transformando códigos a través de automatización con Jenkins y Ansible). Condiciones base: Formato de Teletrabajo total: Pero Necesaria Disponibilidad para acudir a Oficina de Madrid para incidencias o reuniones posibles: Se admiten candidaturas de toda España pero con esta disponibilidad. Se ofrece contrato indefinido con nosotros, SANDAV, en prestación de servicios para importante compañía del sector en estas cuestiones: Proyecto para ámbitos de la Administración Pública. Con la idea de acabar siendo internalizado por la compañía cliente al cabo del tiempo. Salario Bruto Anual de 29.000 a 36 o 38.000 EUR/B Anuales Aproximadamente como estimación. (Sin descartar posibilidades diferentes en función del perfil / experiencia). Horario de trabajo: de 8 a 17:00 horas de L a V en principio todo el año. SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Más Info: sandavteam.com