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Desde CMV Consultores te brindamos las mejores oportunidades, en importantes clientes. Seleccionamos a 1 Senior Data Engineer cloud GCP Requisitos: Perfil Senior Data Engineer con experiencia de más de 2 años trabajando en el cloud GCP. Best Practises Experiencia en el desarrollo de pipelines y transformaciones de datos (ETLs) con Bigquery. Ideal experiencia con SQL Server y Talend para ingestas. Buen nivel de SQL Buen nivel de Python Idiomas: Inglés B2 mínimo. Teletrabajo:100%

Formarás parte de un interesante proyecto en el sector bancario, como Data Scientist, en un ecosistema donde trabajan con IA para la detección y prevención de anomalías y con NLP desarrollando modelos de machine learning para analizar y tratar información. Además trabajarás 100% EN REMOTO. ¿Cómo será tu día a día? Construcción y entrenamiento de modelos de machine learning, especialmente con NLP. Detección y prevención de anomalías mediante IA generativa. Desarrollo y aplicación de técnicas de lenguaje natural, como procesamiento de texto, tokenización, etiquetado de partes del discurso, análisis de sentimientos, modelado de temas, entre otros. Programación en Python. Procesamiento de grandes volúmenes de datos. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 3 años de experiencia en la construcción y entrenamiento de modelos de machine learning preferentemente en el ámbito de NLP. Experiencia en el desarrollo y aplicación de técnicas de lenguaje natural, como procesamiento de texto, tokenización, etiquetado de partes del discurso, análisis de sentimientos, modelado de temas, entre otros. Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conocimiento profundo de bibliotecas y herramientas de Python para NLP, como NLTK, SpaCy, Gensim, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. Herramientas de visualización (Power BI, Kibana, Grafana) Gestión y revisión de código: GIT. Mentalidad proactiva y capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno dinámico y multidisciplinario. Inglés avanzado. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo 100% REMOTO. Jornada intensiva los viernes y de lunes a jueves horario partido. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud. ¿Cómo será tu día a día? Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark, Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc. Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos. Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. ¿Qué te hará triunfar en la posición? 2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc. Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad. Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS). Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos. Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción. Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps. Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc. Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase. Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes. Deseable experiencia en proyectos de Gen AI. Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services. Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa. ¿Quiénes somos? Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes. ¿Por qué trabajar con nosotros? En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti! ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible. Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días. Posición estable, indefinida y de larga duración. Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto. Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars). Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti. Certificaciones pagadas en las últimas tendencias. Amplio abanico de retos y proyectos. Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación). Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte. Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager. Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto. ¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL!

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de un perfil Data Engineering. Resumen del Rol: Ingeniero de MLOps que pueda diseñar y mantener la infraestructura necesaria para entrenar y desplegar modelos de IA generativa y LLM en entornos de AWS y Azure. El/la candidato/la debe tener una experiencia sólida en automatización, despliegue continuo y optimización de pipelines de datos para modelos avanzados de IA. Requisitos: Experiencia en ingeniería de datos, MLOps o DevOps, con un enfoque reciente en IA generativa y LLM. Cloud Computing: Profunda experiencia en la construcción y gestión de infraestructuras de datos en AWS (SageMaker, EC2, EKS) y Azure (Machine Learning, Kubernetes Service, Data Factory). Automatización y CI/CD: Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab, y prácticas de infraestructura como código (IaC) con Terraform o CloudFormation. Optimización de Modelos: Habilidad para trabajar con equipos de Data Science en el ajuste fino de modelos LLM, optimización de rendimiento, y escalabilidad. Monitorización de Modelos: Experiencia en la creación de dashboards y sistemas de monitorización (CloudWatch, Grafana, Prometheus) para seguir el rendimiento de los modelos en producción. Data Engineering: Fuerte capacidad para trabajar con herramientas de procesamiento de datos masivos como Apache Spark, AWS Glue, y Kafka. Scripting y Automatización: Dominio en scripting (Bash, Python) para automatizar procesos de despliegue y mantenimiento de pipelines de IA. S Soft skills: proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales Responsabilidades: Colaborar con equipos de ciencia de datos para diseñar infraestructuras optimizadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos LLM en AWS y Azure. Desarrollar y automatizar pipelines de despliegue para modelos de IA generativa, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad. Implementar soluciones de monitorización en tiempo real para capturar métricas clave de rendimiento y KPIs de los modelos en producción. Optimizar el costo y el rendimiento de los sistemas mediante la gestión eficiente de recursos en la nube y la integración de soluciones de autoscaling. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la gestión de datos y el despliegue de modelos en entornos de producción. Condiciones Laborales: Duración proyecto: Estable Ubicación: España. Imprescindible residir en territorio español. Banda salarial: Valorable en función de la experiencia aportada. SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo: Teletrabajo ¿Qué buscamos? Experiencia con FRONT React (de clases y hooks) Experiencia de al menos dos (2) años en desarrollo de tecnología .NET Core Aplicaciones basadas en microservicios y APIs (API REST) Experiencia en Cloud Azure AWS Experiencia con BD snowflake. Experiencia en Python Inglés, B2 mínimo, las demos tienen que ser en inglés (la entrevista con cliente será en parte en inglés. ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya!

Tareas a desempeñar: Análisis de requerimientos y problemas, propuestas de solución y principalmente desarollo de software. Co-definir las historias de usuario y participar en la estimación y planificación de tareas. Trabajar en modelo Agile, siguiendo las ceremonias de SCRUM tales como participar en la definición de historias de usuario, así como en la estimación y planificación de tareas, además del desarrollo de las mismas Requisitos A partir de tres (3) años de experiencia con Java microservicios Springboot (stack: últimas versiones de Java, Spring Boot, Docker, Kubernetes, Amazon AWS, GIT y Oracle Database) Debe desarrollar y aportar experiencia usando buenas prácticas de ingeniería de software: Clean Code, Clean Architecture, patrones de diseño, principios SOLID, técnicas de XP tales como TDD, entorno de aplicaciones Cloud Native (AWS preferentemente) y CI/CD en modelo Agile. Se validará que tenga especialización en una de las áreas tales como Arquitecturas orientadas a eventos y Kafka, u optimización de APIs, o rendimiento de aplicaciones en entornos de alta disponibilidad o tests de carga/stress. Se ofrece Facilidades para ti, para tu tiempo. ¡No todo va a ser trabajo! Participa en proyectos retadores. ¿Te animas a aprender algo nuevo? Crece con un programa de desarrollo continúo personalizado Disfruta de nuestros Beneficios y accede al Plan de retribución flexible ¡Atrévete a trabajar de una forma diferente y conócenos!

Desde Sandav estamos buscando un profesional para un rol como Analista Teradata en formato 100% remoto. Se trata de un proyecto de Migración de Oracle a Teradata, adicionalmente se deberán migrar todas las conexiones y aplicaciones que estén afectadas realizando reingeniería en BBDD. Se requiere: Titulo universitario de informática o matemáticas. 3 años de experiencia. Exp en Teradata PL-SQL Exp en migraciones a Teradata Oracle SQL Se ofrece: Contrato indefinido Modalidad: teletrabajo 100%, disponibilidad de asistir a reuniones puntuales en Madrid Horario de oficina, se hacen 43h semanales y en verano 30h. Banda Salarial abierta 25-33.000EUR. flexibles (siempre abiertos a negociar y adaptarnos a vuestras pretensiones) ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Buscamos especialista en ámbito Ingeniería Cloud - Devops - SRE. Con experiencia gestionando entornos de este estilo (En torno a los 3 años aproximadamente en adelante - Perfiles Senior) para un nuevo hub de innovación propio del cliente en un equipo puntero y que va a generar gran valor y una gran atención a diferentes servicios en atención (Multiclientes). Se ofrece: El trabajo se desarrolla en remoto 100% (podría ser necesaria alguna actuación puntual fuera de horario), con jornada intensiva los viernes y en verano.Horarios habituales de oficina: de 9 a 18:00H (ese horario es orientativo y flexible pudiendo entrar incluso a las 8:00 y terminar por ende antes la jornada). Viernes, Julio y Agosto jornada intensiva.Banda Salarial abierta: Desde perfiles en ámbitos de los 50.000 hasta perfiles en ámbitos de los 60.000 EUR / Brutos Anuales aproximadamente.Contratado por Nosotros (Sandav Consultores), en año inicial en prestación de servicio para esta compañía, que es bastante fuerte en ámbitos Cloud y DevOps precisamente, con grandes cuentas y servicios a su cargo. + Contratación por ellos al cabo de un año aproximado. Requisitos: Más de tres (3) años de experiencia laboral relevante como ingeniero de plataformas, SRE o función similar, implementando procesos y herramientas operativas, gestionando entornos de aplicaciones en la nube a escala. Experiencia relevante en entornos de nube pública como AWS, GCP, Azure y sus soluciones de K8s gestionadas. Experiencia con Kubernetes y distribuciones como SUSE RKE2, Red Hat Openshift, VMware Tanzu, contenedores... Sólidos conocimientos de arquitectura de sistemas y conceptos de redes Sólidos conocimientos en DevOps. Es obligatorio tener experiencia con Jenkins para construir y gestionar pipelines CI/CD, experiencia GitOps. Experiencia demostrada en soluciones de Infraestructura como Código, obligatorio Terraform y Ansible. Dominio de al menos un lenguaje de programación; obligatorio Python y lenguajes de scripting (Bash, PowerShell)... Sólidos conocimientos de sistemas de monitorización y observabilidad; obligatorio: Prometheus, ELK, OpenTelemetry, Grafana; también valorable Dynatrace, NewRelic, etc. Funciones: Diseñar, desarrollar y operar plataformas Cloud, garantizando una alta disponibilidad, escalabilidad y fiabilidad. Construir y mantener sistemas automatizados de despliegue, supervisión, alerta y respuesta a incidentes. Planificar y optimizar la capacidad para garantizar que las plataformas cloud cumplan los objetivos de rendimiento, escalabilidad y seguridad. Realizar análisis periódicos de las plataformas en cuanto a rendimiento, identificar áreas de mejora y aplicar soluciones para mejorar la eficiencia y la estabilidad. Solucionar y resolver problemas complejos Colaborar con ingenieros de software para definir e implementar prácticas DevOps, CI/CD, infraestructura como código (IaC) y observabilidad. ¿Quiénes somos? En Sandav somos más de 200 personas en España. Trabajamos con las empresas más importantes a escala nacional, ayudándolas en los retos que les plantean las tecnologías de la información, a través de servicios de outsourcing, consultoría y asistencia técnica, selección de personal, formación o desarrollo y mantenimiento de software. Para más información: sandavteam.com

Description: Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de perfiles de programadores/as Python para uno de nuestros clientes Minimum requirements: Mínimo 5 años en desarrollo Python, con especial énfasis en la creación de herramientas y módulos utilizados por terceros, así como proyectos iniciados desde cero. Desarrollo de microservicios. Frameworks y herramientas del ecosistema Python: Pip, Poetry, FastAPI, entre otros. Conocimientos de patrones de desarrollo: Clean code, testing. Contenedores: Creación y ejecución. Experiencia en AWS: CloudWatch, X-RAY, AppRunner, Lambda principalmente. CI/CD: GIT, Jenkins, Sonar. Inglés medio Funciones: Desarrollo de librerías y scaffolds para aplicaciones. Sólida experiencia en microservicios y Lambdas Soporte ante incidencias y dudas de los diferentes equipos de desarrollo. Condiciones Laborales Incorporación: Inmediata Duración proyecto: Estable Jornada: Completa Ubicación: Madrid SOBRE NOSOTROS Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 200 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría... Si quieres impulsar tu carrera con un proyecto único de la mano de una multinacional de primerísimo nivel, no dudes en presentar tu candidatura. ¡Te esperamos!

Arquitecto Senior Big Data Mínimo 5 años de experiencia en proyectos de implantación de Big Data. Experiencia demostrada en diseño de soluciones Big Data y Data analytics según requerimientos del cliente. Excelentes habilidades de comunicación, en conversaciones a nivel CxO, capacidad para adaptar el mensaje al feedback del cliente, etc. Experiencia en trabajar en un entorno multilingüe y multicultural. Ser proactivo con capacidad para coordinar, planificar, priorizar y manejar prioridades cambiantes. Habilidades técnicas: Experiencia en definición de arquitectura Big Data con diferentes herramientas y entornos: Cloud (AWS, Azure y GCP), Cloudera, bases de datos No-sql (Cassandra, MongoDB), Databricks, ELK, Kafka, Snowflake, etc. Aconsejable: Experiencia en Ingeniería de Datos y herramientas de calidad de datos (Informatica, Talend, etc.) Experiencia en soluciones de Data Governance y Data Catalog : IBM, Axon, Informatica EDC, Colibra, Purview, etc.