The job offer Data Scientist - IA - Python (Madrid) is not available any more

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas seguir desarrollando tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva? Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de análisis de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en las tareas de diseño y desarrollo de los procesos de extracción de los datos de fuentes heterogéneas utilizando diversas técnicas de extracción y validación. Funciones de Ingeniero de datos PySpark, python, sql con análisis y desarrollo de proyectos dentro del ámbito Big Data para la extracción de los datos desde fuentes heterogéneas de grandes volúmenes de datos. ¿Qué puedes aportarnos? Requisitos técnicos indispensables, al menos 2 años de experiencia en: Python Dominio SQL (y en desarrollo de procedimientos con SQL embebido en el tratamiento y transformación de la información) Spark / PySpark y mejora de rendimientos ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total. Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! ¿Cómo son nuestros procesos de selección? Es primordial para nosotros mantener la coherencia en la toma de decisiones durante las distintas etapas de esta labor llevada a cabo por nuestro equipo. Nuestros procedimientos son inclusivos, sin sesgos ni prejuicios y buscando el objetivo: colaborar con el mejor talento. ¡Te esperamos!

Primer paso al futuro del Data Engineering! Testing + Datos + Aprendizaje continuo En Quental, creemos en el talento joven y apostamos por el crecimiento desde el inicio. Formarás parte de nuestro laboratorio de Big Data para que puedas desarrollarte en proyectos punteros, rodeado/a de un equipo que te apoyará en cada paso . Valoramos las ganas de aprender, la actitud y la pasión por la tecnología ¿Qué buscamos? Ingenieros/as informáticos/as o similar recién titulados. Conocimientos R, Python y SQL a nivel usuario para la validación manual de modelos analíticos. Experiencia mínimo 6 meses - 1 año en proyectos de validación de calidad de modelos en lenguaje R, Python y SQL. Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA. Valorable: experiencia en actividades de testing y validación manual y automática para el aseguramiento de calidad con de inteligencia del dato. ¿Qué podemos ofrecerte? Contrato: Indefinido, jornada completa. Horario de oficina. Viernes intensivo de 09-15 hrs. Trabajo remoto 100% desde cualquier lugar de España. Proyecto a largo plazo con oportunidades de crecimiento y aprendizaje. Salario acorde con la experiencia. Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits! Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación continua, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital. El futuro es de quienes se atreven. ¿Estás listo/a? ¡Únete a Quental!

Requisitos mínimos Perfil / Experiencia / Funciones: Al menos 3 o 4 años de experiencia reseñable en el ámbito de Big Data / Data Engineering / Ingeniería del Dato, ETL - Python, Grandes Ingestas, SQL etc... Experiencia y conocimiento demostrable con ecosistema Data con Google Cloud. Experiencia y conocimiento demostrable con Airflow, (En este caso, interesante por ende que sea Airflow Composer de GCP). Valorables: Experiencias en Migraciones, y ámbitos tipo Unix Preferiblemente experiencia o conocimiento de BigQuery. Descripción Buscamos Data Engineer con experiencia en Google Cloud y Airflow Composer (en GCP). + SQL, Ingestas, migraciones, valorable conocimientos de entorno Unix etc... y que provenga preferiblemente de conocimiento de BigQuery. Formato de teletrabajo total 100%, Proyectos de alto impacto trabajando para gran compañía final del entorno de las Telecomunicaciones. Condiciones Base: Formato de Teletrabajo total 100%. Contratación indefinida inicial por nosotros Sandav Consultores, prestando servicio para nuestra compañía cliente Especializada en servicios Importantes para grandes compañías en IT / TI, con la posibilidad de fondo en periodo de en torno al año acabar internalizado / contratado por empresa cliente. Horario habitual de oficina de 9 a 18H, viernes hasta las 15H, en principio así todo el año. Sin guardias, ni desplazamientos y con la posibilidad de fondo de flexibilización habitual de horarios de entrada y salida en función del proyecto a conocer con el avance del proceso. Salario en función de perfil / experiencia: Abierto entre ámbitos de los 45.000 hasta salarios por entornos de los 55-58.000 EUR/B Anuales aproximadamente como estimación. ¿Quieres trabajar en una empresa en la que sabemos cómo te llamas, nos preocupamos por tu bienestar y cuando necesitas algo te atendemos al momento? SANDAV es una empresa que basa la relación con sus empleados en la INTEGRIDAD, que en resumen quiere decir que CUMPLIMOS LO PROMETIDO. Para más información: sandavteam.com

Data Engineer / Python Developer - Sector Financiero En Zemsania buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Engineer / Python Developer para un proyecto estable en el sector financiero, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno colaborativo. La contratación será directa con Zemsania y formarás parte de un equipo que desarrolla y mantiene soluciones de alto impacto, con foco en la calidad y la innovación. Horario Lunes a viernes: 09:00 a 18:00 h Jornada intensiva en verano: 08:00 a 15:00 h Funciones principales Mantenimiento y evolución de aplicativos de gestión desarrollados en Java. Desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT. Modelado y gestión de bases de datos. Implementación de procesos de control de versiones y despliegues (CICD). Trabajo en entornos Cloud y colaboración en proyectos de integración de datos. Requisitos mínimos Experiencia en desarrollo con Python. Conocimientos y experiencia en SQL y GIT. Experiencia con plataformas de integración de datos ETL/ELT. Experiencia en entornos Cloud. Conocimientos de procesos de CICD y ciclo de vida de aplicaciones. Requisitos deseables Experiencia con tecnologías Data de Google Cloud Platform: DBT (Data Build Tool) BigQuery Composer (Airflow) Experiencia en procesos de Data Quality y Gobierno del dato (Docker, YAML). Qué ofrecemos Contrato estable con Zemsania. Acompañamiento personalizado con People Partner. Plan de certificaciones y formación continua. Retribución flexible. Proyecto en entorno tecnológico avanzado y sector en crecimiento. En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad como valores fundamentales para el éxito de nuestra organización. Por ello, garantizamos un proceso de selección basado en el mérito y sin discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, orientación sexual, raza, religión o cualquier otra condición personal o social.

Description: Desde Grupo Digital necesitamos cubrir para importante cliente del sector Retail MLOps y AIOps en Azure Engineer 2 Vacantes ( 1 Perfil senior ) Responsabilidades y funciones: Perfil técnico con expertise en MLOps y AIOps. Desarrollo IA o Gen AI dentro del equipo, sobre Azure siempre. Ayuda para llevar los proyectos que desarrollan ellos, y sus modelos, a producción, a la parte corporativa, y aquí la parte de control del ciclo de vida es complicado para ellos. Interactuar con desarrolladores de sistemas Ayuda en la postimplantación respecto a modelos, una vez subido a PRO, si pasa algo con los modelos, que puedan apoyar al equipo de producción.>>Lo que están viendo es que sí hay matrices de escalado para el producto final, pero no para los modelos que hay por debajo, que les llegan más tarde, Gestión de ciclo de vida del despliegue Gestión de postimplantación Tareas operativas semanales, monitorización, Observabilidad, etc... con reporte a negocio de KPIs técnicos - Incidencias que surjan, primera revisión, resolución de incidencias sencillas, gestión de la resolución de las demás. Requisitos Experiencia demostrable al menos 5 años el senior y 3 años el otro tecnico en puesto similar Licenciatura o Grado Superior expertise en MLOps y AIOps. manejo despliegues en Azure conocimientos de · BitBucket (Github) · Jenkins (GitActions) · Helm · Kiuwan o alguna de análisis de código. Conocimientos de Python Conocimientos de SQL Valorable nociones de Confluence, JIRA, Sonarqube,Openshift Azure Devops Microsoft Teams Katalon Prometeus, Grafana,Kibana Urban code Active directory KafkaAKS INGLES minimo B1 ¿Qué es lo que le ofrecemos? Salario competitivo en función de la experiencia Contrato indefinido. u opción de Contrato Mercantil 22 días laborables de vacaciones Plan de retribución flexible: Seguro médico, etc Formación en Tecnología y Soft Skills INICIO JULIO 2025 UBICACION ** MADRID >> REMOTO parcial 3 dias oficina + 2 remoto En cuanto a nosotros .. Grupo Digital Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría. erp´s, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud, Puedes ampliar informacion de la compañia en nuestra web www.grupodigital.eu Minimum requirements: #MLOps #AIOps #Azure #inteligencia artificail

Rol: Analista BI (Remoto) Funciones Desarrollo de nuevos sistemas de análisis, explotación de modelos analíticos, desarrollo de nuevos indicadores, mejoras del sistema de Cuadro de Mando, diseño de la arquitectura y procedimientos de explotación del producto PowerBI, mantenimiento, creación de cubos OLAP y modelos tabulares. Requisitos Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server. Cuatro (4) años de experiencia con Procesos ETL. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Integration Services. Cuatro (4) años de experiencia con Microsoft SQL Server Reporting Services. Dos (2) años de experiencia con Microsoft Power BI Desktop, Services, Excel (Powerpivot, Power View, Power Query) Conocimientos técnicos deseable. Desarrollo .NET con C#. Python. Experiencia con Azure o AWS. Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) enfoque tabular o multidimensionales. Experiencia con BIML. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Condiciones Laborales: Lugar de Trabajo: España - Remoto. Tipo de Contrato: A Término Indefinido / determinada. Salario: A convenir de acuerdo a la experiencia.

Desde CMV Consultores buscamos un Cloud Data Engineer con 3-4 años de experiencia para proyecto en el sector banca, en modalidad 100% remoto (residencia en España, preferiblemente Madrid). Funciones Desarrollo de APIs en AWS (API Gateway, Lambda en Python) Modelado de datos y dashboards en Amazon Quicksight Automatización con GitHub Actions Documentación de arquitecturas en AWS Propuestas técnicas para casos de uso en IA/ML Tecnologías clave Python, SQL, Shell Scripting (bloqueantes) AWS (Lambda, S3, EMR, Glue, CloudWatch, Aurora, Quicksight) GitHub, OpenAPI, API Manager Machine Learning (nivel intermedio) Condiciones: Proyecto remoto Si cumples con los requisitos y te apasiona el mundo del dato en entornos cloud, ¡te estamos esperando!

En Rawson BPO trabajamos para impulsar tu carrera profesional proponiéndote nuevos retos. Trabajarás con las tecnologías más vanguardistas tanto en proyectos nacionales e internacionales. ¿Qué buscamos? Un perfil senior de desarrollo en Python con experiencia específica en el sector financiero/bancario Requisitos imprescindibles: +5 años de experiencia en desarrollo con Python. Experiencia previa en el sector financiero / bancario / fintech. Dominio de frameworks como Django, Flask o FastAPI, así como APIs RESTful y arquitecturas de microservicios. Conocimiento en bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Redis). Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP), CI/CD y contenedores (Docker/Kubernetes). Inglés C1 (imprescindible para colaborar en proyecto de EEUU). ¿Qué te ofrecemos? Contrato Indefinido Salario competente y revisable Formación continua IT e Idiomas Retribución flexible Modalidad de trabajo: REMOTO ¡Si estás buscando una empresa dónde valores el trato personalizado esta es la tuya!

En Rawson BPO impulsamos tu carrera profesional con nuevos retos. Únete a proyectos innovadores, tanto a nivel nacional como internacional, y trabaja con tecnologías de vanguardia. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer día Salario competitivo y revisable periódicamente Formación continua en tecnologías IT e idiomas Plan de retribución flexible (tickets restaurante, transporte, etc.) Modalidad de Trabajo Remoto ¿Qué buscamos? Titulación : Grado en Ingenieria Informática Conocimientos imprescindibles :Python bash ya que hay que meterse bastante en los scripts que se ejecutan periódicamente Experiencia en SQL para cualquier operación en base de datos y PostgreSQL . ¿Qué valoramos? Actitud proactiva y ganas de crecer Orientación al cliente y al trabajo en equipo Interés en seguir aprendiendo y desarrollándote profesionalmente. Si estás buscando una empresa donde se valore el trato cercano y personalizado, ¡Rawson BPO es para ti!

Seleccionamos: Data cloud engineer Snowflake Ubicación: Madrid. Buscamos un/a data/cloud Engineer altamente capacitado y motivado con experiencia en el desarrollo de tablas analíticas en data warehouse (Snowflake). El candidato/a ideal será experto en trabajar en diferentes entornos (desarrollo, pruebas y producción). También se valora mucho la experiencia con soluciones en la nube, concretamente AWS. El ingeniero de BI desempeñará un papel fundamental en la transformación de datos en ideas prácticas (actionable insights), garantizando la integridad de los datos y respaldando la toma de decisiones de negocio. Indispensable: Experiencia comprobada con el almacén de datos Snowflake, incluido el diseño de esquemas, desarrollo de SQL y optimización del rendimiento. Experiencia con soluciones en la nube de AWS, incluidos S3, Redshift, Lambda y otros servicios relevantes. Conocimiento de los servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Implementar y gestionar procesos ETL en el entorno de la nube. Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos dentro del marco de AWS. Dominio de SQL y experiencia con procesos y herramientas ETL. Gran comprensión de los conceptos y mejores prácticas de data warehousing. Habilidades avanzadas en Tableau u otras herramientas de visualización (como Power BI), no para crear dashboards, sino para gestionar las conexiones. Experiencia con Jira para gestión de proyectos y seguimiento de problemas. Competencia en el uso de GitHub para control de versiones y colaboración. Requisitos deseados: Haber trabajado con DBT. Licenciatura / maestría en informática, tecnología de la información, ciencia de datos o un campo relacionado. Las certificaciones relevantes en Snowflake, AWS, Tableau u otras herramientas de BI son una ventaja. Conocimiento de Python u otros lenguajes de scripting para manipulación y automatización de datos. Funciones: Desarrollo de data warehouse: Diseñar, desarrollar y mantener tablas analíticas en el data warehouse de Snowflake. Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para garantizar un rendimiento eficiente de las consultas. Implementar técnicas de modelado de datos para respaldar los requisitos comerciales y las necesidades de informes. Informes y visualización: Traducir conjuntos de datos complejos en información visual clara y procesable. Proporcionar análisis de datos ad-hoc y soporte de informes a varias unidades de negocio. Gestión de entornos: Gestionar e implementar soluciones de datos en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Garantizar transiciones fluidas entre entornos, minimizando las interrupciones en el acceso a los datos y la generación de informes. Realizar pruebas y validaciones exhaustivas de soluciones de datos en diversos entornos para garantizar la precisión y confiabilidad. Colaboración y Gestión de Proyectos: Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio, para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones. Utilice Jira para realizar un seguimiento y gestionar las tareas, los problemas y el progreso del proyecto. Mantener el control de versiones y administrar repositorios de código usando GitHub. Documentación y Gobierno de Datos: Documentar definiciones de datos, modelos, procesos y flujos de trabajo con fines de referencia y capacitación. Implementar y hacer cumplir políticas de gobierno de datos para garantizar la precisión, coherencia y seguridad de los datos. Realizar controles periódicos de calidad de los datos y solucionar cualquier problema relacionado con los datos. Condiciones: 40h semanales Flexibilidad de horario Rango salarial deseado máximo 56k